音声認識ライブラリ AI Speech

\オフラインでも動く!/

どんなプラットフォーム
にも対応する、
リアルタイム音声認識機能

あなたのサービスやプロダクトに、 OpenAIの「Whisper」を活用した超高精度な 音声認識機能をプラス。 オフラインでも動くので、 セキュアな環境でも安心してお使いいただけます。

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30日間無料デモアプリダウンロード
無料個別相談にも対応

※Word Error Rate

OpenAIの「Whisper」を使用した、高精度音声認識

ChatGPTで知られるOpenAIのモデルを搭載し、高精度な音声認識を実現。
文字起こしだけでなく、その後の編集にかかる時間・手間を大幅に削減し、生産性向上につながります。

音声認識AIはさまざまなシーンで業務効率化・拡大を実現します。

議事録作成
Case_01

経営会議の議事録作成は
毎回人手がかかる・・・

機密性の高い会議でもオフラインで自動議事録作成!

オフライン議事録
翻訳手配
Case_02

国際会議は
毎回通訳の手配が大変・・・

リアルタイム翻訳で人件費を削減。99言語に対応

リアルタイム翻訳
製造現場
Case_03

製造現場の
生産性を向上させたい・・・

機械への音声入力で製造プロセスを効率化!

音声で製造効率化
手が使えない環境
Case_04

手が使えない環境で
メモを取りたい・・・

音声入力でAIが正確に文字起こし。スマートフォンでも!

スマートフォンで文字起こし

アイリア AI Speechならではの導入メリットや充実の機能をご紹介します。

01
AIを活用した超高精度な音声認識

ChatGPTを開発したOpenAIのAIモデルを採用し、高精度な音声認識を実現しました。文字起こしはもちろん、その後の手直しの手間が大幅に軽減され、生産性アップにつながります。

超高精度AI音声認識
02
オフラインで安全・安心

クラウドにアクセスせずオフラインで動作するため、機密性の高い情報も情報漏洩リスクを最小限に抑えながら安全に記録可能。通信環境に左右されず、どこでも安心して使えます。長時間の会議にも時間制限なく対応します。

オフライン対応
03
高い汎用性の開発・運用環境

既存のシステムやアプリケーションへの組み込みも可能なライブラリ形式で提供。C APIに加え、UnityプラグインにもHaveしており、Unity開発のアプリへの音声認識機能追加も容易です。

高い汎用性
04
定額制で導入しやすい

サーバを使用しないため、使用量に応じた課金なしで使い放題。ユーザー数が増えても追加費用はかかりません。

固定料金

現場で役立つ機能を豊富に揃えています。

99言語

99言語対応

マルチリンガルのAIモデルを使用しており、日本語・中国語・英語を含む99言語の認識が可能です。

オフライン

オフライン

クラウド不要で端末だけで音声認識を実行可能です。機密度の高い内容でも安全に実行可能です。

翻訳

翻訳

中国語・日本語を含む99言語を英語に翻訳可能です。

マルチデバイス

マルチデバイス対応

Windows PC だけでなく、macOS、iOS、Android、Linuxでも動作します。

辞書

辞書登録

CSVの辞書を読み込んで、音声認識誤りを置換します。

話者識別

話者識別

誰が話しているかを自動で見分け、複数話者の会話も正確に整理。会議記録や対話ログの精度を高めます。

無音検知

無音検知

音声中の無音区間を自動検出し、不要な部分をスキップ。録音・解析の効率を大幅に改善します。

\ 追加実装予定 /

今後も新AIモデルの組み込みや便利な機能の追加を続けていきます。

要約 要約
句読点補完 句読点追加
音声コマンド 音声コマンド
数値入力 数値入力

導入からサポートまでの流れをご紹介します。お気軽にお試しください!

導入フロー

専門のスタッフが一環してサポートします。

導入〜開発〜使用中のサポートは、メール・お電話・MTGいずれも対応可能です。
開発拠点・本社機能ともに国内のため、迅速かつ手厚くフォローアップさせていただきます。

よくいただく質問と回答を掲載しています。

利用可能なパソコン・スマートフォンのスペックを教えてください。

WindowsおよびLinux環境ではCore i7以上のCPUと8GB以上のメモリが必要です。
macOS環境ではM1以上のCPUと8GB以上のメモリが必要です。
iOS環境ではA15以上のCPUと4GB以上のメモリが必要です。
Android環境ではSnapdragon888以上のCPUと4GB以上のメモリが必要です。

GPUは使用できますか?

macOSおよびiOSではMetal、WindowsおよびLinuxではCUDAが使用可能です。GPUを使用した音声認識はCPUよりも大幅に高速です。

音声認識の精度を向上させるには?

音声認識においてマイクの性能は非常に重要です。精度が不十分な場合は、ピンマイクや指向性の高いマイクの使用をご検討ください。

ドキュメントやサンプルプログラム等もご用意しております。

ドキュメント

導入方法やAPIの詳細を紹介します。

ドキュメント
記事

APIの使用例を紹介します。

記事
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チャットで気軽に質問できます。

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