CIO ESPAÑA

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La figura del #CIO está entrando en una nueva fase. A medida que la #IA se integra en el negocio, estos perfiles se están situando en la intersección entre estrategia, ejecución y gestión del riesgo. Algunos expertos ya consideran este rol como el nuevo campo de pruebas del #liderazgo empresarial, especialmente en organizaciones donde la tecnología marca una clara ventaja competitiva. Si esta tendencia continúa, veremos más trayectorias profesionales que conecten el liderazgo tecnológico con la dirección general. Pero el camino no es sencillo, exige visión, habilidades comunicativas y la capacidad de traducir lo que supone la #innovación en valor real para el negocio. A continuación, analizamos qué señales deja esta evolución y cómo puede impactar en el futuro del liderazgo. Toma nota. https://bit.ly/4qj4cu0

La conversación sobre inteligencia artificial este año cambiará totalmente. Ya no hablaremos solo de modelos más potentes o del lanzamiento de nuevas herramientas, sino de algo mucho más humano, sobre cómo pensamos y cómo lideramos su uso dentro de las organizaciones. Muchas empresas ya están conviviendo con agentes y automatización en sus procesos, pero son pocas las que han logrado transformar realmente su forma de trabajar y tomar decisiones. Esa diferencia no está en la tecnología, sino en la mentalidad. Igual que ocurrió con otras grandes disrupciones digitales, el verdadero salto llegará cuando las personas adopten nuevas formas de pensar. #Liderazgo consciente, visión ética y pensamiento crítico empiezan ya a marcar la distancia entre quienes solo experimentan con la #IA y quienes la están convirtiendo en una ventaja real para sus negocios. Esther Málaga, CTO del Grupo UAX (Universidad Alfonso X el Sabio, XTART FP (Grupo UAX), The Valley Talent y The Valley Business & Tech School), nos explica por qué las organizaciones que inviertan en talento, pensamiento crítico y visión humana de la IA no solo mejorarán sus resultados, sino que estarán mejor posicionadas para liderar una transformación que apenas acaba de empezar. Descubre por qué el liderazgo será clave para aprovechar la IA en 2026. https://bit.ly/4rA1xgz

Hace unos años, las telecos solo hablaban de velocidad y cobertura. Hoy hablan de inteligencia artificial, automatización y nuevas experiencias digitales. La alianza entre Liberty Global y Google Cloud refleja un cambio que está transformando la forma de operar de las compañías y cómo evolucionan sus servicios. La red parece que ya no es suficiente, ahora el valor está en lo que haces con los datos, cloud y la IA aplicada al negocio. Además, este acuerdo evidencia una tendencia clave: las telecos buscan reducir complejidad apoyándose en los hyperscalers. Esto implica repensar la arquitectura #cloud, la seguridad y el gobierno del dato desde el diseño. Para muchas organizaciones, esto es una lección que muestra que antes de adoptar #IA masivamente, hay que preparar la infraestructura, la cultura y la estrategia para que el impacto sea sostenible, y es que la IA ha dejado de ser un experimento para convertirse en una capa estratégica que conecta tecnología, experiencia de usuario y nuevas oportunidades de crecimiento para el sector telco. Te damos todos los detalles. https://bit.ly/4qV1HyZ

Durante años nos dijeron que la IA sería como la electricidad, accesible para todos y transformadora por igual. Sin embargo, Lasse Rouhiainen autor del libro "Domina la inteligencia artificial antes de que ella te domine a ti" y experto internacional en IA, plantea en esta #entrevista una visión distinta: la tecnología ya está creando una brecha entre quienes invierten tiempo en entenderla y quienes la miran desde la distancia sin integrarla en su día a día. Su reflexión conecta con lo que muchas empresas viven ahora mismo, usar la IA de forma puntual genera ilusión, pero no una transformación real. La próxima fase de la #IA no será homogénea. Rouhiainen anticipa un escenario en el que los agentes autónomos y los trabajadores digitales acelerarán la productividad de una minoría preparada, mientras otros sectores avanzarán más despacio, ampliando la distancia competitiva. Esta es su visión y las claves para pasar del uso superficial al estratégico. https://bit.ly/45LhtnG

Tu agente autónomo se bloquea con un captcha, o con un pop-up, o quizá con una redirección absurda, pero cuando estos fallos suceden, la responsabilidad no es del agente, es del #CIO o del CISO y la multa, si algo pasa, tampoco la paga el modelo. En el laboratorio todo funciona, pero ya en producción aparece el caos real de la web, cuando un agente falla ahí, la automatización end-to-end desaparece y el riesgo operativo sucede y no es un fallo técnico, es una decisión de diseño. Con el AI Act europeo ya en vigor, la distancia entre lo que supone una promesa comercial y la resiliencia real se convierte en un problema de gobernanza. Supervisar paso a paso no escala, hace falta un control por métricas, una identidad clara del agente y entornos de contención. La autonomía no se mide por lo que ejecuta, sino por lo que la organización puede auditar, limitar y recuperar cuando algo se rompe. Gobernar agentes es pasar del detalle a la señal, del seguimiento exhaustivo a la observabilidad que permite decidir realmente con criterio, como aquí explica Oscar Monrio de la Herran, experto en transformación digital con más de 20 años de experiencia en el liderazgo tecnológico. Aquí el riesgo que nadie enseña en las demos. https://bit.ly/3Mg7Uqb

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Son muchas las organizaciones que hablan constantemente de inteligencia artificial, pero son pocas las que la integran de verdad en sus procesos críticos. KPMG España lo ha hecho empezando por dentro, datos, arquitectura y un uso responsable antes de escalar al mercado. Esa secuencia marca realmente la diferencia entre la adopción y la transformación. Los datos lo respaldan, menos duplicidades, más velocidad y mejor trazabilidad. El aprendizaje que nos deja este caso de éxito es claro, la #IA aporta valor real cuando se conecta al negocio con un método y sobre todo con control, como nos explican Pedro Torrecilla, CIO de KPMG, y David Sanz, socio responsable de IA, Analítica de Datos y Tecnologías Emergentes de la consultora. Sin duda una referencia para el corto y medio plazo. Descubre qué hace escalable a la IA en las grandes organizaciones. https://bit.ly/4t2AKuI

Durante la pandemia, los equipos de TI demostraron que podían rendir, colaborar y sostener el negocio en remoto. Sin embargo, muchas organizaciones están imponiendo actualmente el regreso a la oficina sin explicar qué valor real aporta. Para los profesionales tecnológicos, este giro se ve más como un control que como una estrategia. Los datos son claros, la flexibilidad es clave para atraer y retener el talento TI, pero cuando el regreso a la oficina (RTO) no se basa en resultados ni en la creación de valor, aparece la rotación de los puestos, la desmotivación y el deterioro organizativo, aspectos clave a tener en cuenta para todo #CIO que gestione talento en este 2026. En este análisis te invitamos a reflexionar sobre este enfoque antes de perder a los mejores perfiles. Descubre los riesgos que conlleva el RTO. https://bit.ly/45xcMh5

Durante meses, la inteligencia artificial se ha ido integrado en los flujos de trabajo. Primero ayudó, luego recomendó y, sin apenas aviso, ha empezado a actuar. Muchas organizaciones han cruzado este umbral de autonomía sin una estrategia consciente, un problema que no es técnico. Un problema que no es técnico, ya que hablamos de que el modelo operativo ha cambiado por su cuenta antes de que nadie lo haya propuesto. Forrester identifica cinco señales que alertan de ese punto de inflexión, desde la pérdida de reversibilidad hasta el cambio en el comportamiento humano. Para el #CIO, saber detectarlas a tiempo es clave para recuperar el control, la gobernanza y la responsabilidad del negocio. Analizamos estas señales y cómo actuar antes de que la #IA imponga su propia lógica. https://bit.ly/4pXMuvG