SYNA EdgeBox
Robuste und performante Industriehardware
Edge AIoT
Solution
KI ohne Expertenwissen
Mit COLIGO integrieren SPS-Programmierer und Automatisierungsingenieure KI-gestützte Analysen direkt in die Maschinen und Anlagen - ohne Cloud, ohne Datenanalysten.
COLIGO wurde gegründet, um industrielle KI zu demokratisieren und Ingenieuren intuitive Tools an die Hand zu geben, mit denen sie den Wert ihrer Daten erschließen, Abläufe optimieren und Innovationen vor Ort vorantreiben können. Mit No-Code-Modellbereitstellung und Plug-and-Play-Konnektivität machen wir es einfach, die Digitalisierung vor Ort zu starten und industrielle Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln – ohne die Komplexität traditioneller KI-Projekte.
Für wen ist COLIGO?
Für Maschinenbauer, Automatisierer und SPS-Programmierer, die das volle Potenzial von Produktionsdaten heben wollen - mit KI, aber ohne komplizierte Integration
Was ist COLIGO?
COLIGO ist eine Plug-and-play KI Plattform für industrielle Anwendungen.
Sie besteht aus:
EdgeStack
Container-basierte Firmware und ready-to-use Applikationen
App
Zur einfachen Einrichtung und Überwachung aller KI-Funktionen
Cockpit
Zentrale Benutzweroberfläche für Gerätemanagement, Flottenverwaltung, Benutzerverwaltung und Patchmanagement (CRA-Konform)
So funktioniert's
Von der Datenerfassung bis zur Ergebnisverteilung - KI-gestützte Edge-Analyse in vier einfachen Schritten
1
Daten erfassen
Direkt an der Quelle über OPC UA in der SYNA EdgeBox
2
KI-Modell auswählen & konfigurieren
Ganz ohne Code
3
Analyse läuft lokal
Training und Inference auf dem Edge - Ergebnisse sofort sichtbar
4
Ergebnisse teilen
Bei Bedarf, über OPC UA, API, MQTT
Warum COLIGO?
Kein KI-Know-how nötig
Kein Cloud-Zwang
Schnelle Ergebnisse aus der Praxis
Einfache Integration in jedes SPS-Projekt
Typische Anwendungsfälle
Anomalieerkennung
Vibration, Temperatur, Stromaufnahme
Qualitätskontrolle
Bildbasierte Gut-/Schlecht-Teilerkennung
Predictive Maintenance
Datenbasiert, lokal und sicher
Use Cases
Entdecken Sie Anwendungsszenarien für Edge-Computing in der industriellen Automation
Factory Automation
Battery Manufacturing
Bei der Herstellung von Lithium-Ionen-Batteriezellen können selbst kleinste Undichtigkeiten während der Vakuumversiegelung oder ein frühzeitiges Aufquellen der Zellen während der Formierungsphase zu katastrophalen Qualitätsmängeln führen – darunter Elektrolytaustritt, Sicherheitsrisiken und Ausschuss auf Chargenebene.
Factory Automation
Predictive Maintenance for Filling & Packaging Equipment
Hochgeschwindigkeits-Abfüll- und Verpackungslinien generieren große Mengen an Zeitreihendaten. COLIGO nutzt Edge-Intelligenz, um diese Daten in umsetzbare Vorhersagen umzuwandeln, die Stillstände zu verhindern und den Durchsatz zu schützen.
Drehmomentabweichung an Verschlussköpfen führt zu Fehlausrichtung oder Staus
Schwankungen der Fördergeschwindigkeit führen zu Gegendruckfehlern
Etikettierer-Rutschen verursacht kumulative Mikro-Stopps
Mechanischer Verschleiß an Füllern, Verschließern, Etikettierern und Inspektionsgeräten mit Auswirkungen auf die Gesamtanlageneffektivität (OEE)
Highlight: No-Code & Edge-KI
KI, die Automatisierer bedienen können
Mit Coligo nutzt du KI wie eine SPS-Bibliothek. Ohne Python, ohne Cloud, ohne Schulung. Unsere Plattform bringt vortrainierte Modelle und einen No-Code-Konfigurator mit, der mit SPS-Logik denkt.
Vorteile im Überblick:
Kein Datenanalyst nötig
Lokale Ausführung auf EdgeBox
DSGVO-konform, keine Datenverarbeitung in der Cloud
Plug&Play-Integration mit Beckhoff, B&R, Siemens, CODESYS & Co
Erfüllt die Vorgaben von CRA und NIS2
