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Bevölkerung

Laut der Prognose von „Wegweiser Kommune“ soll die Bevölkerung im Bundesland Brandenburg bis 2040 um 2,4 % schrumpfen. Betrachtet man die einzelnen Städte, gibt es große Unterschiede. So soll Potsdam bis dahin um 11,3 Prozent wachsen, Frankfurt (Oder) hingegen soll um 7 Prozent schrumpfen. Cottbus und Brandenburg an der Havel liegen mit -3,8 bzw. -4,3 Prozent näher an der Gesamtprognose für das Bundesland (siehe interaktive Grafik hier).

Soziale Lage

Zwei der Indikatoren, die zum Themenfeld „Soziale Lage“ gehören, sind die Kaufkraft (das durchschnittliche Gesamtnettoeinkommen eines Haushalts) und die Arbeitslosenquote. Betrachtet man die Kaufkraft der vier Städte (und Brandenburg als Bundesland zum Vergleich), so zeigt sich, dass sie außer im Jahr 2018 ständig gestiegen ist, was im Prinzip eine positive Entwicklung ist (siehe interaktive Grafik hier).

Es wäre spannend, die Entwicklung in Cottbus besser zu verstehen, da Cottbus im Jahr 2006 das zweithöchste Nettoeinkommen nach Potsdam hatte, im Jahr 2022 jedoch auf den letzten Platz rückte. Das Gesamtnettoeinkommen in Cottbus war im Jahr 2022 ca. 5.000 € geringer als in Potsdam. Die größere Frage, die mir dieser Indikator aufwirft, ist der Einfluss der Inflation auf diese Daten. Sind die Nettoeinkommen mit der Inflation einfach gestiegen oder sind die Einkommen unter Berücksichtigung der Inflation gestiegen? Die Antwort habe ich noch nicht.

Eine weitere Möglichkeit, die soziale und wirtschaftliche Lage einer Stadt zu untersuchen, ist die Analyse der Arbeitslosigkeit. Der „Wegweiser Kommune” zeigt anhand von Daten aus den Jahren 2007 bis 2023, dass der Anteil erwerbsloser Personen in Brandenburg um 11,4 Prozentpunkte gesunken ist (siehe interaktive Grafik hier). Die vier Städte zeigen ähnliche Entwicklungsmuster. Alle zeigen auch eine leichte Zunahme der Arbeitslosigkeit von 2019 auf 2020. Frankfurt (Oder) bildet eine Ausnahme: Zwischen 2011 und 2013 ist die Arbeitslosenquote, anders als in den anderen Städten, stark gestiegen.

Wie dieses kurze Beispiel zeigt, bietet die „Wegweiser Kommune“ spannende Möglichkeiten, um Kommunen und Bundesländer miteinander zu vergleichen. Für Prognosen ist sie super, weil sie langfristig sind. Für die aktuelle Berichterstattung steht jedoch die Frage offen, ob es weitere Daten für die Jahre 2024 und 2025 gibt, da diese leider noch nicht verfügbar sind.

Nach der CorrelCon haben wir uns gegenseitig gefragt: Und was war dein Highlight? Und niemand hatte DIE Antwort. Denn es gab einfach zu viele besondere große und kleine Momente an diesem Wochenende. Und da dieser Blog zwar theoretisch unendlich lang werden kann, Aufmerksamkeit beim Lesen aber bekanntlich nicht ganz so unendlich ist, hier einige ausgewählte Eindrücke, die besonders in Erinnerung geblieben sind:

✨ 3 Tage Data4Good: Workshops, Diskussionen und kleine Gespräche am Rande

Am Samstag und Sonntag drehte sich alles um Data Science, Tech und Engagement – mit vielseitigen Sessions und lebendigen Diskussionen:

Data4Good Projekte im Fokus

Wir bekamen spannende Einblicke in sowohl kürzlich abgeschlossene als auch aktuelle Projekte, von der Dashboard-Entwicklung für den Offenen Kanal Merseburg, über LLM-basierte Textanalyse beim Babylotse-Projekt, bis hin zu automatisierten Auswertungen für die Mentoring-Organisation Sindbad. Dabei wurde deutlich: Gutes Scoping, transparente Kommunikation mit den NPOs und Erwartungsmanagement sind Schlüssel zum Projekterfolg.

Hands-on Tech und Tools

In mehreren Sessions haben sich Teilnehmende mit DuckDB, Python Dependency Management mit uv und Datenvalidierung in Python auseinandergesetzt. Die Session zu Svelte und Marimo zeigte, wie man Daten barrierearm, performant und zugänglich im Web aufbereiten kann und weckte die Lust, Neues direkt auszuprobieren. Zugleich die Erkenntnis aus dem Workshop zu UX für Data Scientists: Bevor es direkt losgeht mit dem Entwickeln, sollte man sich Zeit nehmen, die Herausforderung zu verstehen und die Idee zu skizzieren.

Data Literacy und Open Data

Mit dem Datenatlas Zivilgesellschaft hat die Bertelsmann Stiftung das neue Metadaten-Portal für offene Daten aus dem gemeinnützigen Bereich vorgestellt, samt Demo und Diskussion zu Chancen, Hürden und Weiterentwicklung. Der Ethical Book Club bot Raum für kritischen Austausch zu KI, Regulierung und gesellschaftlicher Verantwortung. Gemeinsam diskutierten wir Risiken generativer KI, Machtstrukturen und wie gemeinwohlorientiertes Engagement gegen rein profitorientierte Entwicklungen wirken kann.

✨ Wir haben eine fantastische Community!

Das war uns auch schon vorher klar, aber: wie herzlich sich am Freitagabend direkt alle begrüßt haben (egal, ob seit Beginn dabei oder vor einer Woche auf CorrelAid gestoßen) und wie schwierig es war, Gespräche zu unterbrechen für eine kleine Begrüßung, hat uns wieder bewiesen: Wir haben eine tolle Community!  Ob beim Frühstück in der Jugendherberge, bei Spaziergängen am See oder beim gemeinsamen Kaffee in der Villa Rheinburg – es blieb viel Raum für persönliche Gespräche, Wiedersehen alter Bekannter und das Kennenlernen neuer Gesichter. Einige Teilnehmende trafen sich zum ersten Mal außerhalb von Slack, andere feierten wiederum ihr persönliches 10-jähriges CorrelAid-Jubiläum.

✨ 12 Stunden Konferenztag nicht genug: Jubiläumsabend am Samstag

Der Samstagabend stand ganz im Zeichen von „10 Jahre CorrelAid“: mit Sektempfang, Impro-Theater, einem Rückblick auf die Vereinsgeschichte und einem Panel zum Thema „Idea. Iteration. Impact” haben wir die letzten Jahre ausgiebig gefeiert. Und auch nach einem langen Konferenztag gingen die Gespräche und Feierlichkeiten weiter – die reservierten Plätze waren nicht einmal ganz ausreichend …

✨ CorrelAid kann man puzzeln

In kleinen Gruppen wurde am Freitagabend gepuzzelt. Das Ziel: eine Übersicht aller aktuellen Data4Good-Projekte, das CorrelAidX-Logo mit unseren Lokalgruppen und vieles mehr. Und nebenbei haben wir wieder festgestellt: Engagement bei CorrelAid hat so viele verschiedene Facetten, dass man auf jeden Fall immer wieder neue Dinge kennenlernt!

🗣️ Stimmen aus der Community

„CorrelAid ist so ein tolles Umfeld, weil es so viele coole Leute gibt. Es fühlt sich manchmal ein bisschen an wie ein großes Treffen unter Freund*innen.” – Hendrik

💚 Danke!

Diese CorrelCon wäre nicht möglich gewesen ohne ...

• die Session-Leiter*innen, die ihr Wissen geteilt und Diskussionen angestoßen haben,
• das fantastische Orga-Team, welches wochenlang geplant, organisiert und koordiniert hat,
• die spannende Stadtführung durch die Stadt Konstanz und den Datenspaziergang der Smart Green City Konstanz,
• die finanzielle Unterstützung von KNIME und GEBIT, die uns ein Wochenende in dieser Größe möglich gemacht haben,
• und natürlich: euch alle, die mit eurer Teilnahme und eurem Engagement CorrelAid lebendig machen!

🚀 Und wie geht’s weiter?

Nach den letzten 10 Jahren ist vor den nächsten 10 Jahren: Mit neuem Drive für die Lokalgruppen, neuen Formaten wie dem CorrelLAB und weiterhin vielen spannenden Projekten wollen wir auch künftig Daten und Data Science für die Zivilgesellschaft zugänglich machen.

Wir freuen uns auf alles, was kommt!

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Du hast den letzten DatenDialog verpasst? Kein Grund zur Sorge! Die nächste Veranstaltung findet am 12.+13.09. in Gütersloh statt - und du kannst dich schon jetzt dafür anmelden! Das ist deine Chance, an spannenden, realen Datenherausforderungen zu arbeiten und zusammen mit begeisterten Volunteers etwas zu bewirken.

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Wir blicken auf ein ereignisreiches Jahr zurück und möchten die vielen Erlebnisse, Begegnungen und Neuigkeiten Revue passieren lassen. Viel Spaß beim Lesen!

5 spannende Data4Good-Projekte…

… haben CorrelAid Volunteers in 2024 durch ihren Einsatz gemeinsam mit verschiedenen zivilgesellschaftlichen Organisationen umgesetzt! Und die ersten beiden Projekte für 2025 sind schon in der Pipeline.

Für diese Herausforderungen haben wir gemeinsam Datenlösungen erarbeitet:

• Automatisiertes Reporting für Evaluationsdaten aus der Bildungsarbeit von Chancenwerk
• Hypothesenbasierte Prüfung von Annahmen zur Weiterentwicklung der digitalen Angebote der Caritas Fortbildungsakademie
• Textdatenanalyse mit LLMs zur Befragung von Familien mit Baby in Frankfurt für Babylotse
• KI-gestützte Kategorisierung von offenen Interviewantworten für In Safe Hands e.V.
• Interaktive Karten: Visualisierung klimarelevanter Veränderungen auf lokale Gewässer mit Klima*kollektiv.

Wir danken allen Volunteers, die an den Projekten beteiligt waren und sind, allen, die sich beworben haben, sowie unserem Projektkoordinationsteam für das Projektscoping und die Teamauswahl.

(Überblick über das Modell aus dem Projekt mit In safe hands e.V.)

Lernen und Wachsen mit Daten: Über 79 Teilnehmende an unseren Bildungskursen

In 2024 war das Interesse an unseren beiden Bildungskursen groß, genauso wie die mitgebrachte Motivation der Teilnehmenden!

• Unser “R Lernen”-Kurs hat in zwei Durchgängen mit insgesamt 37 Teilnehmenden stattgefunden.
• Unser neuer Kurs ”Daten verstehen und nutzen” ist erfolgreich gestartet - in zwei Durchgängen mit insgesamt 42 Teilnehmenden. Mit dem neuen Kursangebot bieten wir einen Einstieg in grundlegende Datenkompetenzen, ohne Programmieranforderungen vorauszusetzen.

Ein riesiges Dankeschön an unsere ehrenamtlichen Tutor*innen, die dieses Wachstum möglich gemacht haben und Gratulation an alle, die einen unserer Kurse erfolgreich abgeschlossen haben!

Die nächste Runde der Kurse startet bald: hier könnt ihr euch für “Daten verstehen und nutzen” anmelden und hier für “R Lernen”

CorrelAid im Civic Data Lab

Auch im Projekt Civic Data Lab, das vom BMFSFJ gefördert und gemeinsam mit der Gesellschaft für Informatik, dem Deutschen Caritasverband und uns umgesetzt wird, erlebten wir ereignisreiche 12 Monate.

Unsere Highlight:

• Die motivierte und stetig wachsende Community und Veranstaltungsformate, wie die Espresso Talks und der Online-Workshop „Gemeinsam machen“, die den Austausch zwischen Akteur*innen der Zivilgesellschaft fördern. Sowie das CDL Barcamp, aber dazu gleich mehr.
• Viele spannende Datensprechstunden: Mehrfach pro Woche bieten wir im Civic Data Lab Beratung zu Datenkultur, Management, Tools, Finanzierung und Vernetzung.
• Die Umsetzung von Datenvorhaben für das Gemeinwohl, wie dem Demokratieförderrechner, dem Leerstandsmelder, Kommuki, dem Demokratie Wegweiser, all.txt, Output Monitoring mit Ten Sing Deutschland und Prototyp-Entwicklung für CiviCRM.

Wir freuen uns sehr, dass das Civic Data Lab auch 2025 weiter gefördert wird. Falls du das Projekt noch nicht kennst, schau gerne auf unserer Website vorbei oder melde dich in unserer Community an. Oder hör in unsere letzte Podcast-Folge - dort sprechen Nevena, Leo und Isabel mit Jasmin über die Arbeit im Civic Data Lab.

2 Datendialoge mit der Bertelsmann Stiftung

Acht Teilnehmer*innen aus unserem Netzwerk haben am Datendialog Fokus im März in Berlin teilgenommen und viele neue Impulse für die Arbeit der Projekte der Bertelsmann Stiftung mit ihren Daten eingebracht. Im Fokus standen beim 4. Datendialog dabei die Daten aus dem Daten-Portal Wegweiser Kommune.

Im Juni 2024 fand der 5. Datendialog in Hamburg statt und brachte über 60 Teilnehmende aus dem Data4Good-Netzwerk zusammen. Zum ersten Mal wurde auch ein zivilgesellschaftliches Projekt mit einbezogen. In Zusammenarbeit mit dem Bertelsmann Data Science Lab und CorrelAid wurden Lösungen für drei wichtige Datenherausforderungen entwickelt:

• FörderFunke: Eine App zur Vereinfachung des Zugangs zu staatlichen Leistungen, unterstützt durch CorrelAid-Volunteers.
• eupinions: Unterstützung bei der Visualisierung umfangreicher Umfragedaten.
• Wegweiser Kommune: Integration von Bevölkerungsdichte-Layern für Apothekendistanzmessungen.

Der Abend endete mit einem erfolgreichen Networking-Event und inspirierenden Diskussionen - danke an alle Beteiligten! Schaue dir hier die Videozusammenfassung der Veranstaltung an:https://lnkd.in/egdbUEqr

Du willst beim nächsten Mal dabei sein? Am 14. und 15. März 2025 findet der 6. Datendialog in Berlin statt. Melde dich gerne jetzt schon an!

Eine Woche Data Science Stipendium mit IOMIDS

In Zusammenarbeit mit dem Institute of Machine Intelligence & Data Science haben wir im April wieder das Data Science Stipendium angeboten, um die Ausbildung in den Bereichen Data Science und KI für ehrenamtliche Zwecke zu fördern. Das Stipendium umfasste die vollständige Übernahme der Kursgebühren für das Data Science Bootcamp von IOMIDS. In unserem Blog erzählt unser Volunteer Max, was er aus dem Bootcamp mitgenommen hat.

Core Team Retreat: Brainstorming und Impact-Reflexion

Auch im April 2024 haben wir uns in Kassel zum Core Team Retreat getroffen, um gemeinsam zu brainstormen, zu planen, zu diskutieren und auch mal analoge Team-Zeit zu genießen. Während des Retreats haben wir intensiv an der Frage gearbeitet: Was ist unsere Wirkung? Der erste Versuch, uns auf unsere Wirkung zu konzentrieren, führte zu vielen Ideen, aber auch einem leichten Gefühl der "Verzettelung".

Im Wirkungssprint von Mai bis Juli sind wir das wichtige Thema daher nochmal strukturiert angegangen. Mithilfe der Beratung von Johannes von Finding Futures haben wir unser Wirken weiter konkretisiert und auf drei Wirkungsfelder heruntergebrochen:

• Teilhabe von marginalisierten Gruppen in Data Science.
• Empowerment von NPOs, Daten kritisch und zielorientiert einzusetzen.
• Wirkungsvolles Engagement ermöglichen, sowohl für Volunteers als auch für NPOs.

Ein wichtiger Schritt, um unsere Ziele klarer zu fokussieren!

Austausch am “Lagerfeuer” beim Civic Data Lab Barcamp

Ein Jahreshighlight war definitiv das Civic Data Lab Barcamp, das im Mai live in Berlin stattfand und fast 80 engagierte Teilnehmende aus Deutschland und Österreich zusammenbrachte. In einem offenen Format – von spontan angemeldeten Sessions bis hin zu geplanten Vorträgen – diskutierten wir Themen von praktischen Umsetzungsfragen bis hin zu gesellschaftlichen Visionen.

Einige Highlights:

• 🔦 Code of Conduct KI
• 🥾 Linked Open Data
• 🎒 LLMs, SLMs, RAG
• 🌱 AI Washing

Ein inspirierender Tag, der Lust auf mehr macht! Wir freuen uns schon auf die zweite Ausgabe in 2025!

CorrelAid on Tour

Für unsere Mission Data4Good sind unsere Volunteers und Teammitglieder auch 2024 durch ganz Deutschland gereist. Hier ein (bestimmt unvollständiger) Überblick über unsere Stops:

• Digital Social Summit im Januar Berlin: Mit den Kolleg*innen aus dem Civic Data Lab haben wir zu einer Werkstatt eingeladen zum Thema: "Zwischen Excel und KI: wirksame und umsetzbare Datenprojekte finden"
• 100xDigital Community Convention der Deutsche Stiftung für Engagement und Ehrenamt im Februar in Essen: Auch hier waren wir mit dem Civic Data Lab Team zum Austauschen und Vernetzen vor Ort.
• Beim Open Data Day in Münster im März gab es einen Vortrag von CorrelAider Luke Bölling zu den Potenzialen von Open Data für eine nachhaltige Stadtentwicklung.
• Das DATA festival im März war eine gute Gelegenheit, die Diskussion über den Nutzen von Daten und KI für wirkungsvolle Lösungen in der Zivilgesellschaft weiter zu führen. Leo hat dazu mit einem Vortrag zu "Leveraging data and AI for social impact" beigetragen
• Im Mai waren wir beim Deutschen Stiftungstag des Bundesverband Deutscher Stiftungen, Europas größtem Stiftungskongress, in Hannover - eine gute Gelegenheit für Austausch und Vernetzung mit spannenden Menschen und ihren Projekten. Dank der Deutschen Stiftung für Engagement und Ehrenamt hatten wir die Möglichkeit unser TransformD-Projekt, den Data Literacy Kurs, vorzustellen.
• Wir waren Netzwerkpartner des University:Future Festivals - Tales of Tomorrow, bei dem die Frage nach der Zukunft digitaler akademischer Bildung diskutiert wurde.
• Beim Digitalgipfel in Frankfurt haben wir gemeinsam mit der Gesellschaft für Informatik e.V., das Civic Data Lab vorgestellt. Als Vertretung der Zivilgesellschaft war es uns besonders wichtig, die Perspektiven und Bedürfnisse der Zivilgesellschaft, insbesondere der weniger ressourcenstarken zivilgesellschaftlichen Organisationen einzubringen.
• Auch bei der Women in Data Science Conference in München im Oktober gab es die Möglichkeit, mit einem Vortrag (danke Ann-Kristin!) die Möglichkeiten von Data Science für gute Zwecke zu beleuchten

Danke für die vielen inspirierenden Gespräche überall in Deutschland!

150 Teilnehmende beim Hack and Harvest Hackathon Konstanz

Think. Hack. Innovate - unter diesem Motto haben wir im Juni zusammen mit cyberLAGO e.V., farm - Gründung & Innovation, der Stadt Konstanz und UFG e.V. den Hack and Harvest Hackathon veranstaltet. Über 150 Teilnehmende brachten ihre Ideen und technischen Fähigkeiten in zahlreichen Projekten ein. Zwei Tage intensives Brainstorming und Coden führten zu inspirierenden Lösungen und neuen Partnerschaften. Ein großer Dank an alle, die dabei waren!

Die Planung für den nächsten Hack and Harvest Hackathon sind bereits gestartet - also stay tuned!

Team-Zuwachs und ein großer Schritt in Richtung Professionalisierung

Im Mai übernimmt Lena, als Elternzeitvertretung für Isabel, das Community Management, die Zusammenarbeit Bertelsmann Stiftung und Aufgaben im Civic Data Lab. Samuel und Jonas kommen als Werkstudenten zum Bildungsteam dazu und unterstützen bei der Umsetzung der R Lernen-Kurse.

Dank der aqtivator Förderung wächst CorrelAid im Sommer 2024 noch weiter: Antje startet als Referentin für Data Literacy, mit Fokus auf der Überarbeitung und Durchführung des Kurses “Daten verstehen und nutzen”. Und wir können wir erstmals ein Management-Team beschäftigen: Johanna wird CorrelAids erste Büroleitung und nimmt die Modernisierung unserer Finanzprozesse und Buchhaltung in die Hand, in enger Zusammenarbeit mit unserem Finanzvorstand Marco. Unsere neuen Geschäftsführerinnen, Ann-Kristin und Zoé, arbeiten eng mit dem Vorstand zusammen, übernehmen die Akquise neuer Förderungen und vertreten CorrelAid gegenüber Stiftungen. Ein bedeutender Schritt für die weitere Professionalisierung von CorrelAid e.V.!

Aus Community-Wissen wurden Community Workshops

In unserer Community steckt enorm viel Know-How und Kompetenz - um das zu teilen wurde ein neues Format ins Leben gerufen: Die Community Workshops ermöglichen unseren Volunteers ihr Wissen miteinander auszutauschen und weiterzugeben - und sind natürlich auch offen für alle anderen Interessierten.

Seit Juli wurden schon beeindruckende 12 Community Workshops auf die Beine gestellt, besonders gefragt war der Workshop “Git für Newbies bzw. Anfänger*innen”, den wir gleich mehrmals auf Englisch und Deutsch angeboten haben. In weiteren Workshops wurden Skills rund um Pattern Matching (NLP), CV & Cover Letter, Success Factors for Data Science Projects, Geodaten ausgetauscht und vertieft.

Auch unser erste Veranstaltung des CorrelAid Climate Talks ist gestartet: Das Format für dich, wenn du Lust hast, dich über den Klimawandel und Data Science auszutauschen und mit Expert*innen, Praktizierenden und Interessierten ins Gespräch zu kommen. 🌱🌍

Welchen Community Workshop möchtest du im nächsten Jahr anbieten? Wir freuen uns über deine Nachricht!

Community-Zeit bei der CorrelCon 2024 in München

Im Oktober fand die CorrelCon statt – die jährliche Community-Konferenz von CorrelAid und definitiv eins unserer Highlights! ✨

Drei Tage voller intensiver Workshops zu Tech, Coding und Data Science, in denen Wissen geteilt und Skills ausgebaut wurden. Aber es ging um viel mehr: Der Austausch in der Community, das Networking und die kreativen Impulse – inklusive einiger witziger Dinoprompts 🦖 – haben das Event wirklich besonders gemacht. Es war großartig, so viele engagierte Menschen zu treffen - danke an alle, die dabei waren und zu diesem tollen Wochenende beigetragen haben!

Ein besonderes Danke natürlich insbesondere an das Orga-Team: Danke, dass ihr die CorrelCon dieses Jahr wieder möglich gemacht habt, Sören, Rahel, Regina, Lena und Nevena! 💚

Abschließend ein besonderer Dank an Mindfuel für die Unterstützung der CorrelCon. Euer Beitrag stärkt unsere Mission und ermöglicht es uns, solche Events noch bereichernder zu gestalten!

Die Geburtsstunde der Datendinos

Bei einem Abendessen in Konstanz entwickelten Zoé, die heutige Geschäftsführerin von CorrelAid, und Vereinsmitglied Sören eine besondere Idee: Inspiriert durch das Dino-Stickerheft eines Freundes entstand der Gedanke, Datendinos als Maskottchen für die Vermittlung komplexer Datenthemen zu nutzen.

Dank KI-Technologie wurde die Idee schnell Realität: Ein einfacher "Data Dinosaur" Prompt erzeugte drei niedliche Dinosaurier mit Diagrammen, die erst als digitale Sticker und später sogar als limitierte Aufkleber-Edition das Vereinsleben bereicherten.

Der Kreativität der Community scheint keine Grenzen zu kennen und mittlerweise sind die Datendinos überall im CorrelAid-Universum zu finden: auf kleinen Dino-Namensschildern aus Holz bei der CorrelCon, in Community Workshops und Präsentationen, als Slack-Emojis, und und und. Wir sind gespannt, welche niedlichen Datendinos noch das Licht der Welt erblicken und wo sie uns zukünftig begegnen!

CorrelCompact erleichtert den Einstieg in die Welt der Daten

Die neue Workshopreihe "CorrelCompact" ist gestartet! Das Format ergänzt einerseits thematisch unsere Bildungskurse "R Lernen" und "Daten verstehen und nutzen", ist aber auch für alle Interessierten und Engagierten aus der Zivilgesellschaft als Einstieg in die Daten-Welt gedacht. Neben einem kurzen Input, zu Themen wie Kickstart in KI, Datenqualität, Data Storytelling oder Diskriminierung durch Daten, steht dabei insbesondere der Austausch zwischen Engagierten im Vordergrund, unabhängig ob im Haupt- oder Ehrenamt.

Schon gesehen? In unserer Sammlung von Bildungsmaterialien findest du die Inhalte der CorrelCompact-Workshops, Materialien unserer anderen Bildungsformate und weitere Ressourcen.

Der Dateninkubator: Umfassende Weiterbildung und Projektbegleitung für NPOs

Über das Jahr hinweg haben wir viel Zeit und Überlegungen in die Entwicklung des Dateninkubators gesteckt. Dateninkubator? Dahinter steckt ein Konzept, dass die drei Säulen von CorrelAid - Projekte, Bildung und Community - sinnvoll miteinander verzahnt und zivilgesellschaftliche Organisationen dadurch noch umfangreicher und zielgerichteter unterstützen kann. Wie genau das abläuft?

📚 Zu Beginn des Dateninkubators stehen drei modulare Kurse für gemeinnützige Organisationen und ehrenamtliche Datenwissenschaftler*innen, wobei wir die verschiedenen Wissens- und Erfahrungslevel der Kursteilnehmenden besonders berücksichtigen.

🎯 Die Kurse bilden die Grundlage für die anschließende Projektphase mit den teilnehmenden Organisationen und Freiwilligen, die etwa sechs Monate dauert. Während der ganzen Zeit im Dateninkubator schaffen wir kontinuierlich Möglichkeiten Austausch und Networking. Wir freuen uns schon auf den Startschuss und die vielen spannenden Organisationen und Datenprojekte, die wir Dateninkubator auf ihrer Datenreise unterstützen dürfen!

Vorschläge und Forderungen an die Politik

💡Gemeinsam mit 30 zivilgesellschaftlichen Organisationen unter der Leitung von D64 - Zentrum für Digitalen Fortschritt erarbeiten wir einen Code of Conduct für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Zivilgesellschaft. Ziel des Vorhabens ist es, zivilgesellschaftliche Organisationen dabei zu unterstützen, den Einsatz von KI kritisch zu reflektieren und zentrale Werte wie Freiheit, Gerechtigkeit und Solidarität zu stärken.

📝 Zum Spannungsfeld “Freiheit und KI” ist bereits ein Whitepaper veröffentlicht worden.

🤝 Gemeinsam mit anderen zivilgesellschaftlichen Organisationen haben wir die Arbeit am zweiten White Paper begonnen, das im Frühjahr erscheinen wird. - Dieses Mal zum Schwerpunkt Gerechtigkeit. Als im September das neue „Sicherheitspaket“ der Bundesregierung droht, das Asylrecht einzuschränken und eine massenhafte biometrische Überwachung einzuführen, schlossen wir uns gemeinsam mit 26 anderen Organisationen den Forderungen von D64 an alle Abgeordneten des Deutschen Bundestages an: Menschenrechte verteidigen, biometrische Gesichtserkennung stoppen!

Teamwechsel im Mentoring-Programm

Viele Jahre haben Jasmin Classen und Nicolas Fröhlich das Mentoring-Programm betreut - ein riesen Dank für die großartige Arbeit! Nun gibt es auch hier neue Gesichter: Polina Mosolova und Marcus Wurster sind das neue Volunteer-Team, zusätzlich unterstützt von Linda Peitz und David Kollmann. Wir wünschen euch viel Spaß und Erfolg als neue Koordinator*innen des Mentoringprogramms.

Du kennst das Mentoring-Programm noch nicht? Hier haben Mentor*innen und Mentees die einzigartige Möglichkeit, sich über die verschiedensten Themen auszutauschen. Sei es über den nächsten Karriereschritt, eine anstehende Entscheidung oder einfach über technologische oder datenbezogene Themen. Klingt interessant? Schau doch mal hier vorbei!

Neue Ethikkommission und neuer Vorstand für die Mission Data4Good

Die diesjährige CorrelAid Mitgliederversammlung am 10.12.2024 hat so einige Veränderungen mit sich gebracht. Neben der Wahl eines neuen Vorstands und einer neuen Ethikkommission wurde ein neues Satzungskomitee ins Leben gerufen, das die Satzung bis zur Mitgliederversammlung 2025 überarbeiten soll. Außerdem wurden Änderungen bei den Mitgliedsbeiträgen beschlossen: Die aktive Mitgliedschaft kostet nun 60 €/Jahr, ermäßigt 30 €/Jahr, und der Mindestbeitrag für Fördermitglieder liegt bei 10 €/Monat (120 €/Jahr). Ab 2025 wird es zudem erstmals einen bezahlten Vorstandsvorsitz anstelle einer Geschäftsführung geben.

Ein weiteres Highlight: Im September 2025 startet der Dateninkubator, unser neues Flaggschiff-Projekt, das Bildungskurse und Data4Good-Projekte miteinander verbindet.

Wir möchten uns bei den bisherigen Vorstandsmitgliedern Sebastian Zezulka, Rahel Becker, Marco Lax, Roven Goerke, Sarah Risse, Rahkakavee Baskaran und Ann-Kristin Vester für die fantastische Arbeit und den großen Einsatz bedanken - ihr wart ein tolles Team! Der neu gewählte Vorstand besteht aus Ann-Kristin Vester, Zoé Wolter, Sylvi Rzepka, Philipp Bosch, Sarah Risse, Sören Etler und Andreas Neumann - wir freuen uns auf das kommende Jahr mit euch! Danke auch an Manuel Neumann, dass du weiterhin die Verantwortung für die Kassenprüfung übernimmst!

Ein großes Dankeschön möchten wir auch den bisherigen Mitgliedern der Ethikkommission, Lada Rudnitckaia, André Lange, Mario Truss, Polina Mosolova und Regina Siegers aussprechen - eure Arbeit und Beratung war ein wichtiger Pfeiler für die Arbeit von CorrelAid!

Unsere neu gewählte Ethikkommission besteht aus Polina Mosolova, Katharina Kloppenborg, Benjamin Fries und Pia Baronetzkly. Danke, dass ihr diese wichtige Aufgabe an euch nehmt!

Save the Dates! Ein erster Ausblick auf 2025

Für uns wird es ein ganz besonderes Jahr, denn das 10-jährige Jubiläum von CorrelAid steht an! Das möchten wir feiern, vom 04. bis zum 06. Juli 2025 bei der CorrelCon 2025 in Konstanz am Bodensee, also dort wo die Ursprünge von CorrelAid liegen.

2025 wird auch darüber hinaus gefüllt sein mit Veranstaltungen rund um Data4Good, wir informieren euch natürlich in den nächsten Wochen und Monaten über alles Anstehende, Wir freuen uns, viele von euch dort zu sehen! Schau also gerne immer mal wieder in unseren Veranstaltungskalender.

Hier schonmal ein kleiner Ausblick:

14.-16. Feb- Core Team Retreat in FFM

14. und 15. März: 6. Datendialog mit der Bertelsmann Stiftung in Berlin

15. bis 06. Juli: CorrelCon 2025 + 10-jähriges Jubiläum

September 2025: Der Dateninkubator startet!

12. und 13. September 2025: 7. Datendialog mit der Bertelsmann Stiftung

Zu guter Letzt: Eine kleine Bitte

Da wir einfach so sehr gewachsen sind, wollen wir unsere Strukturen ausbauen. Und dadurch entstehen Kosten für Infrastruktur, Verwaltung und und und. Unterstütze uns gerne mit einer kleinen Spende auf betterplace. Gerne auch als Dauerauftrag. Vielen Dank!

Den Auftakt im Eine-Welt-Haus in München bildete am Freitagabend ein Rückblick auf das vergangene Jahr. Geschäftsführung und Vorstand zeigten eindrucksvoll, was CorrelAid im letzten Jahr erreicht hat - ein inspirierender Einstieg, der die Vorfreude auf das bevorstehende zehnjährige Jubiläum im nächsten Jahr steigerte. Der Abend hatte auch eine besondere Anekdote parat: die süße Entstehungsgeschichte des „Datendinos“, dem Maskottchen von CorrelAid. Sören und Zoé hatten im Frühjahr die Idee, einen kleinen Dino mit einem Balkendiagramm auf dem Rücken als Symbol für CorrelAid zu kreieren - der den Verein seitdem begleitet und die oft ernste Datenwelt etwas emotionaler macht. Auf der CorrelCon war das niedliche Maskottchen in Form von liebevoll gestalteten Namensschildern aus Holz vertreten.

Nach einem entspannten Abend mit Pizza und angeregten Gesprächen, bei denen sich langjährige Mitglieder und neue Gesichter kennenlernten, startete der Samstagmorgen für einige Teilnehmende mit einer inspirierenden Yoga-Session – danke an Padma für den perfekten Start in den Tag. Anschließend ging es in der Location mit einem spannenden Workshop-Tag weiter, der eine große Bandbreite an Sessions und Themen bot. Besonders schön: Für alle war etwas dabei! Einsteiger konnten eine Einführung in Git und Datenvisualisierung mit Excel bekommen oder mehr über Engagementmöglichkeiten bei CorrelAid erfahren. Fortgeschrittene Teilnehmende diskutierten über Best Practices im Projektmanagement für Data4Good-Projekte, tauschten sich zu ethischen Fragestellungen und verantwortungsvoller KI aus oder vertieften sich in die explorative Datenanalyse.

Wärmende Sonnenstrahlen und ein milder Oktobertag ermöglichten entspannte Pausen auf der sonnigen Terrasse zwischen den Sessions. Der Tag klang standesgemäß in einem Münchener Brauhaus aus – natürlich mit frisch gezapftem Hellen. Auch hier ließ uns der Datendino nicht los: Gemeinsam wurde fleißig gebrainstormt und gepromptet, um neue Dinokreationen mit diversen GenAI-Tools zu erschaffen. So entstanden beispielsweise Flugsaurier mit Decision Trees und neuronalen Netzen in den Flügeln, ein Triceratops mit Kreisdiagramm als Nackenschild. Aber auch besondere Dinos für einzelne local.chapters von CorrelAid: mit Lederhose für München oder am Brandenburger Tor in Berlin. Es gab noch viele weitere Ideen, die Umsetzung mit diversen GenAI-Tools war aber nicht immer ganz einfach.

Der Sonntag bildete den Abschluss der CorrelCon und begann mit einer Einführung in Python sowie einer besonders spannenden Session zur Textklassifikation auf Basis der SDGs. Nach einem produktiven Vormittag machten sich die Teilnehmenden mit vielen neuen Eindrücken, wertvollen Kontakten, schönen Erinnerungen und natürlich zahlreichen neuen Datendino-Schöpfungen auf den Heimweg.

Ein riesiges Dankeschön gilt dem gesamten Orga-Team, das die CorrelCon auch dieses Jahr wieder möglich gemacht hat – Sören, Rahel, Regina, Lena und Nevena💚. Abschließend ein besonderer Dank an Mindfuel für die Unterstützung. Euer Beitrag stärkt unsere Mission und ermöglicht es uns, solche Events noch bereichernder zu gestalten!💚

Wir freuen uns jetzt schon auf die nächste CorrelCon und darauf, die inspirierende Reise der CorrelAid-Community fortzusetzen!

In safe hands e.V. bietet mit BUNTER BALL ein sportpädagogisches Präventionsprogramm für Kinder im Grundschulalter an. Mit diesen Angeboten sollen nicht nur die motorische Entwicklung der Kinder gestärkt, sondern auch die emotionalen und sozialen Kompetenzen verbessert werden. Um diese Wirkung zu überprüfen und die Ergebnisse messbar zu machen, werden vor und nach jedem Schuljahr standardisierte Interviews mit den teilnehmenden Kindern durchgeführt. Hierbei protokollieren die unterstützenden Freiwilligen die Antworten der Kinder möglichst im Originalwortlaut.

In diesem Projekt wurden die Abschnitte der Interviews ausgewertet, die sich mit dem sozialkompetenten Handeln und den Emotionsregulationsstrategien der Kinder befassen. Die im Originalwortlaut erfassten Antworten müssen für die weitere Auswertung aus dem Freitext zu verschiedenen Kategorien zugeordnet werden. Bisher wurde dieser Prozess händisch von geschultem Personal durchgeführt. Dies wurde mit zunehmender Teilnehmendenzahl immer zeitaufwendiger und die Auswertung dadurch schwieriger zu realisieren. Ziel war es daher, diesen Prozess zu vereinfachen und zumindest teilweise zu automatisieren.

In beiden Kategorien (sozialkompetentes Handeln und Emotionsregulation) gibt es jeweils 6 Fragen. Kindern wird eine beispielhafte Situation skizziert und sie werden gefragt, was sie einer Person, die sich in dieser Situation befindet, empfehlen würden zu tun:

Stell dir vor, das Mädchen hat Angst, weil es in der Nacht blitzt und donnert. Was rätst du diesem Mädchen, damit sie weniger Angst hat?

Beispiel für Antworten wären hier: “an etwas Schönes denken” oder “Licht anmachen”. In diesen Antworten zeigt das Kind eine sogenannte adaptive Emotionsregulationsstrategie - es weiß gut mit der Emotion umzugehen - und bekommt dafür in der Auswertung zwei Punkte. Verhalten, bei dem das Kind sich selbst abwertet oder aggressiv reagiert, werden als maladaptive Emotionsregulationsstrategien bezeichnet und mit 0 Punkten kodiert. Für weitere Strategien wird ein Punkt vergeben.

Nach der Umsetzung des Projekts wird diese Zuordnung teilautomatisiert durchgeführt. Unser Tool soll den Menschen im Auswertungsprozess nicht ersetzen, sondern unterstützen. Ziel ist es, Zeit bei einfachen Zuordnungen einzusparen, damit mehr Zeit für die Bearbeitung schwieriger Fälle bleibt.

Das Tool unterstützt die Kodierung in zwei Schritten:

1.  Ähnliche bereits kodierte Aussagen finden

Das System durchsucht eine Tabelle mit bereits kodierten Beispielen nach ähnlichen Aussagen und deren Kodierung, um sicherzustellen, dass gleiche oder ähnliche Aussagen stets die gleiche Punktzahl erhalten.

Für diese Zuordnung werden sogenannte Wortvektoren oder Embeddings genutzt, sodass nicht zwingend die gleichen Wörter benutzt werden müssen, um eine Ähnlichkeit festzustellen: Für die Aussage “an etwas Schönes denken” findet das System z.B. den Satz “sich auf schöne Sachen konzentrieren” in den Trainingsdaten und für das Beispiel “Licht anmachen” kann auch “Licht anschalten” gefunden werden.

2. Automatische Kodierungsvorschläge

Zusätzlich wird ein Kodierungsvorschlag errechnet. Hier wird ein einfacher Bag-of-Words Ansatz verwendet. Dies ist ein Machine Learning Ansatz, bei dem die vorkommenden Wörter in einem Satz gezählt werden. Jedes Wort kann mit einer Gewichtung für eine bestimmte Kategorie versehen werden. Das Wort “Licht” oder “Ohren” deutet auf eine Kodierung mit zwei Punkten hin. Während die Wortkombination “weiß nicht” oder “nichts” eher auf 0 Punkte deutet. Mit einem Punkt werden viele Aussagen kodiert, die auf das Einbeziehen von anderen Personen hindeuten und z.B. die Wörter “Mama”, “Mutter” oder “Eltern” enthalten. Dies ist eine sehr einfache Herangehensweise, die sich besonders durch ihre Erklärbarkeit auszeichnet. Es kann sehr gut nachvollzogen werden, warum das System für eine Aussage eine bestimmte Kodierung vorschlägt.

Weichen diese beiden Herangehensweisen voneinander ab und liefern nicht das gleiche Ergebnis, so wird der entsprechende Eintrag mit einer Warnung versehen. Ebenfalls wird ein Hinweis angezeigt, wenn sich das System bei der automatischen Kodierung nicht sicher ist - d.h. der Confidence-Wert niedrig ist. Diese markierten Einträge können dann manuell überprüft und die Kodierung wenn nötig angepasst werden.

Wie geht es weiter?

Momentan wird das System in einem ersten Durchlauf für die Kodierung von neuen Antworten verwendet. Das Tool wurde als Webapp für die Mitarbeitenden von In safe hands e.V. veröffentlicht und ist nur für einen freigegebenen Personenkreis zugänglich. Natürlich gibt es bereits viele Ideen zur Weiterentwicklung und Verbesserung des Tools.

Zum einen können durch kontinuierliches Training mit Daten aus neuen Befragungen die Vorschläge immer weiter verbessert werden. Hierzu kann auch die Verbesserung der genutzten Machine Learning Algorithmen und Sprachmodelle beitragen. Wichtig war uns, dass alle Berechnungen auf einem eigenen Server stattfinden können und die Daten nicht an eine Schnittstelle von z.B. OpenAI oder Google geschickt werden müssen. Sicherlich werden sich aber auch die Large-Language-Modells (LLMs) im nächsten Jahr deutlich weiterentwickeln und eine einfache Ausführung auf eigenen Servern ohne große Rechenleistung ermöglichen.

Eine weitere Möglichkeit der Weiterentwicklung ist die weitere Auswertung und Visualisierung der Daten. Bisher unterstützt unser Tool nur bei der Kodierung der Antworten. Anschließend werden die Daten als Export in einer Exceltabelle bereitgestellt. Im nächsten Schritt könnte es auch für die Visualisierung und Auswertung der Ergebnisse verwendet werden.

Das Projekt hat gezeigt, dass schon einfache Machine Learning Methoden einen großen Mehrwert bieten können. Die Auswertung erfolgt nun deutlich schneller und ist viel einfacher als es die manuelle Kodierung in Exceltabellen vorher war.

Und ganz nebenbei haben wir als CorrelAid-Volunteers viel über die Stärkung von sozialen und emotionalen Kompetenzen durch den Sport gelernt und konnten unser Wissen über Daten und Künstliche Intelligenz weitergeben. Dabei ist über einen Zeitraum von sechs Monaten ein handfestes Projekt entstanden, das nicht dem KI-Hype hinterherläuft, sondern zu einer wirklichen Verbesserung der Arbeitsprozesse führt.

💡 Du findest das Projekt spannend und hast auch Lust ein Data4Good Projekt in deiner Non-Profit Organisation durchzuführen. Alle Informationen dazu findest du auf https://www.correlaid.org/daten-nutzen/projekte/

Angemeldet habe ich mich, weil…

…ich immer wieder vor scheinbar undurchdringbaren Datenmengen saß und mich fragte, wie ich bloß frau dieser Informationen werden kann. Konkret ging es um Excel-Tabellen mit Daten zu Krankenhausschließungen - also Informationen, die uns wirklich alle betreffen und auch allen zugänglich sein sollten. Ich wollte einen Weg finden, mit diesen Daten Geschichten zu erzählen und die realen Auswirkungen der Datensätze greifbar zu machen. Bei CorrelAid bin ich umgeben von Menschen, die haupt- oder ehrenamtlich mit Daten arbeiten und ihr Datenenthusiasmus färbte auf mich ab. Die Berührungsängste verschwanden, je mehr ich bemerkte: Man muss gar nicht erst Profi werden, um wirkungsvoll mit Daten arbeiten zu können. Auch kleine Schritte können enorme Effekte für die eigene Arbeit haben. Zeit also, einen solchen Schritt zu gehen und die Programmiersprache R zu lernen!

Der Kurs startet…

…und der Einstieg fiel mir unerwartet leicht, vor allem durch meine Grundkenntnisse statistischer Kennzahlen und der Vorerfahrung mit dem Programm SPSS. Das Konzept des Kurses - bestehend aus einer Lernplattform, wöchentlichen Livesessions und der Einteilung in Lernduos - hat deutliche Vorteile zu einem reinen E-Learning. Offene Fragen nach dem selbstständigen Lernen konnten mit dem*der Lernpartner*in oder in der großen Runde besprochen werden. Von gefundenen Lösungswegen hat so meist der ganze Kurs profitieren können. Meine Highlights dieses Konzepts waren definitiv das bestärkende Gefühl, gemeinsam Fortschritte zu machen und die spannenden Datenprojekte der anderen Teilnehmenden kennenzulernen.

Ein Anflug von Überforderung…

…überkam mich nach dem (für mich leichten) Einstieg dann aber doch. Das Gefühl, jeden kleinen Code-Schnipsel aus der Vorwoche nochmal nachschauen zu müssen. Fehler, deren Ursache ich einfach nicht fand. Müsste ich nicht längst schon weiter sein? Die vielen Möglichkeiten, Daten zu nutzen, haben mich zwar inspiriert, in der Realität fühlte ich mich jedoch noch meilenweit entfernt davon, diese Möglichkeiten selbst umzusetzen.

Von Woche zu Woche…

… nahm dieses Gefühl jedoch deutlich ab. Nicht, weil ich mich jetzt sicher im Umgang mit R und R Studio fühle und alle Fragezeichen verschwunden sind. Sondern weil mir klar wurde, dass das auch nicht der Anspruch an uns sein sollte. „Das ist alles noch überhaupt nicht in Fleisch und Blut übergegangen”, sagte ein Teilnehmer in der letzten Sitzung. Das ging mir genauso, aber ich weiß jetzt: R Lernen ist kein Sprint, sondern ein Langstreckenlauf und es braucht neben dem theoretischen Wissen vor allem praktische Erfahrung. Wir haben in dem 12-wöchigen Kurs gemeinsam die ersten Schritte im Umgang mit R und R Studio gemacht. Wir kennen jetzt den Weg und können uns an den nächsten Streckenabschnitten selbstständig versuchen.

Erfolgserlebnisse, die mich motivierten …

… gab es während des Kurses immer wieder. Zum Beispiel, als wir Webapplikationen mit RShiny kennen und programmieren lernten. Durch solche ShinyApps (hier ist ein schönes Beispiel aus dem Kurs) lassen sich Daten und Visualisierungen interaktiv aufbereiten. Nach genau so einer Möglichkeit der anschaulichen Darstellung habe ich für „meine“ Daten zu Krankenhausschließungen ja gesucht!

Reflektion: Was hat der Kurs bei mir verändert?

• “Man muss nicht alles wissen, man muss nur wissen, wo es steht.”: Bei vielen auftauchenden Fragen habe ich jetzt eine Ahnung, wo und wie ich Lösungswege finde. Was vorher Fremdwörter waren (wie API, Code Chunks, RMDs), sind nun Begriffe, mit denen ich arbeiten kann. Besonders hilfreich waren die geteilten Cheatsheets und die vielen Hinweise aus der Praxis.
• Mehr Offenheit und Kreativität: Seitdem ich weiß, was mit R alles möglich ist, denke ich kreativer und lösungsorientierter über Datenerhebung und - nutzung nach.
• Mehr Motivation: In den 12 Wochen sind viele Anknüpfungspunkte an die eigene Arbeit entstanden. Das motiviert mich, weiter R zu lernen, um noch effizienter und wirkungsvoller mit Daten arbeiten zu können.
• Weniger Berührungsängste: Das jetzt bessere Verständnis von Datenschutz und Datenethik gibt mir Sicherheit bei der Erhebung und Nutzung von Daten. Die Data Science Community rund um CorrelAid ist außerdem super hilfsbereit. Auch Anfänger*innenfragen können ohne Scheu in der Community geteilt werden - und sicher findet sich eine Person, die beim Lösungsweg hilft!

Das würde ich beim nächsten Mal anders machen:

• Mehr Zeit für das eigene Projekt mitbringen: Die Möglichkeit, im Kurs mit den eigenen Daten arbeiten zu können, hat mir sehr beim Verständnis geholfen. Rückblickend hätte ich gerne mehr Zeit gehabt, um das Gelernte am eigenen Datensatz auszuprobieren.

R Lernen empfehle ich allen Menschen, die zivilgesellschaftlich mit Daten arbeiten, weil:

• durch das Kurskonzept flexibel auf die Bedarfe und Möglichkeiten der Teilnehmenden eingegangen wird.
• viel Verständnis für knappe Ressourcen da ist, beispielsweise für wenig Zeit (dem Ehrenamtsklassiker, wie Zoé es treffend nannte).
• berücksichtigt wird, dass alle Teilnehmenden verschiedene, manchmal sehr konkrete Vorstellungen haben, was sie mit (ihren) Daten machen wollen.
• CorrelAid als „Veranstalterin“ sehr nah an der Praxis ist und viel Erfahrung mit Datenprojekten von und für die Zivilgesellschaft mitbringt.
• es auch nach den 12 Wochen weiterhin Unterstützung in Form von Datensprechstunden, Community-Support oder auch bei der Umsetzung von konkreten Datenprojekten gibt.

Ich bin froh, endlich in die Welt von R eingetaucht zu sein und kann nur alle ermutigen, das auch zu tun! Neben dem Kurs „R Lernen - Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft“ gibt es bei CorrelAid weitere Bildungsangebote passend für verschiedene Bedürfnisse und Vorkenntnisse - schaut doch mal auf der Website vorbei!

Was ist dein persönlicher Hintergrund und warum interessierst du dich für Data Science und Programmieren mit Python?

Ich studiere Informatik in Freiburg und darf währenddessen als Softwareentwickler an einem Fraunhofer-Institut arbeiten, wodurch ich schon einige Themen der Informatik kennenlernen durfte, jedoch selbst noch keinerlei Erfahrungen im Bereich Data Science sammeln konnte. Mein Interesse an Data Science bezogenen Themen und v.a. die angewendeten Machine Learning und Deep Learning Methoden, wurde dadurch geweckt, dass dies Werkzeuge sind, mit denen man relativ einfach und effizient großen Einfluss haben kann. Gerade Python, eine Sprache, die sich fast wie eine natürliche anfühlt, ermöglicht es komplexe Programme in wenigen Zeilen Code auszuführen. Die Reduzierung von komplexen Sachverhalten auf einfache Werkzeuge, die für jede*n zugänglich sind, hat mich schon immer fasziniert.

Warum hast du dich entschieden, dich für das Data Science Stipendium zu bewerben?

Für das Data Science Stipendium habe ich mich beworben, da Intensivkurse eines der effizientesten Methoden sind, um einen groben Überblick über bestimmte Themen zu bekommen. Die Lernkurve ist einfach enorm, wenn man sich in einer Woche 30h ausführlichst mit Data Science befassen darf.

Was war das Highlight deiner Lernreise im Bootcamp?

Mir wurde während der Reise klar, dass sich mittlerweile über alle Altersgruppen hinweg Menschen für Data Science und deren Methoden interessieren und begeistern.

Wie helfen dir die Inhalte in der Praxis? Wo nutzt du Data Science in deinem Beruf, Studium oder ähnlichem? Was gefällt dir daran, deine Data-Science-Fähigkeiten in Data4Good-Projekten einzusetzen?

Ich empfand das Bootcamp besonders hilfreich darin, dass ich den ungefähren Workflow eines Data Science Projektes nachvollziehen konnte, da eine systematische und fundierte Herangehensweise an ein großes Projekt mit eventuell mehreren Data Scientists essenziell ist. Persönlich nutze ich Deep Learning Methoden momentan nur in privaten Projekten, aber ich sehne mich schon nach dem ersten professionellen Projekt mit CorrelAid. Nachdem das Bootcamp endete, wollte ich sofort mein neues Wissen in die Tat umsetzen und habe mir ein (einfaches) Paper herausgesucht und den Deep Learning Workflow abgearbeitet, wie wir ihn im Camp lernen durften.

Wie unterstützen dich Data Science und das Bootcamp in deiner ehrenamtlichen Arbeit (bei CorrelAid e. V.)? Was hast du beim Stipendium gelernt, mit dem du zivilgesellschaftliche Organisationen unterstützen kannst?

Da ich CorrelAid gerade erst beigetreten bin, erhoffe ich mir, dass ich nun eine kleine Grundlage schaffen konnte, um bald an den ersten Projekten mitwirken zu dürfen.

Welchen Tipp würdest du abschließend gerne mit anderen teilen, die ihre Data Science Lernreise gerade beginnen?

Ich würde den Tipp geben, dass man nicht aus Angst vor der Programmierung zurückschrecken sollte. Es gibt unzählige Tools mittlerweile, die das Erlernen und Verstehen von Themen wie Data Science, Machine und Deep Learning wirklich vereinfachen. Außerdem bereitet es super viel Freude, wenn alles endlich fehlerfrei läuft. Auf der anderen Seite sehe ich die Notwendigkeit, die Tools und Funktionen, die man nutzt, wirklich zu verstehen, da ansonsten fehlerhafter Code, nicht reproduzierbare oder nicht interpretierbare Ergebnisse die gesamte Implementierung nutzlos machen. Schlussendlich würde ich jeder und jedem empfehlen sich mit dem Thema auseinander zu setzen, insofern das Interesse besteht.

Danke, Max!

IOMIDS ist ein spezialisiertes Schulungsinstitut für die Themen Data Science und künstliche Intelligenz und bietet konkret in Kooperation mit uns für einen seiner Kurse eine vollständige Übernahme der Kursgebühren.

Für folgenden Kurs wird dabei dieses Mal ein Stipendium vergeben:

• Data Science Bootcamp vom 22. bis 26. April 2024 (klicke hier für mehr Infos)

Der Kurs findet in Berlin statt. Reisekosten und Übernachtungskosten können leider nicht übernommen werden. Wir würden uns freuen, wenn du nach dem Bootcamp in einem kurzen Interview oder Blogpost von deiner Erfahrung erzählst!

IOMIDS möchte Personen fördern, die sich ehrenamtlich engagieren. Bevorzugt (aber nicht nur) werden die Plätze deshalb an Personen vergeben, die sich bereits aktiv im CorrelAid-Netzwerk engagiert haben. Jede Art von Engagement ist hierbei relevant - ob Teilnahme bei oder Organisation von Projekten, Veranstaltungen, Aufbau von Bildungsangeboten, Gestaltung von Newslettern oder Blogbeiträgen etc.

Bewirb dich bis zum 10. April 2024 um 23:59 Uhr unter folgendem Link. Bei Fragen melde dich einfach bei Zoé (zoe.w@correlaid.org).

Bewirb dich hier!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Dein CorrelAid Education-Team und IOMIDS

Konkret wollten wir in der Bedarfsanalyse herausfinden, …

• … wie die organisierte Zivilgesellschaft derzeit mit Daten arbeitet.
• … welche Bedarfe in der Zivilgesellschaft bestehen, um sich in der Arbeit mit Daten weiterzuentwickeln.
• … inwiefern der Dateninkubator diese Bedarfe erfüllen kann.

In diesem Blog-Post soll es nicht um den Dateninkubator im Detail gehen. Wir wollen vielmehr die Erkenntnisse aus der Bedarfsanalyse teilen, die auch für andere Akteur*innen im Feld relevant sein könnten.

Die drei Typen

In unserer fast neunjährigen Arbeit mit der Zivilgesellschaft haben wir den Eindruck gewonnen, dass der Entwicklungsstand von Organisationen in Bezug auf Daten und ihre Nutzung sehr divers ist: Manchen Organisationen müssen wir nichts mehr beibringen, andere sind am Anfang und mitten in ihrer “Datenreise”, mit vielen anderen kommen wir gar nicht in Kontakt, weil sie gar nicht oder kaum digital unterwegs sind.

Diesen Eindruck wollten wir im Rahmen der Bedarfsanalyse überprüfen. Anhand von 14 Leitfadeninterviews mit unterschiedlichen zivilgesellschaftlichen Organisationen leiteten die Kolleginnen von neuland21 e.V. eine Typisierung mit drei Typen ab.

Typ 0: Pre-Anfänger*innen

Diese Gruppe ist durch geringe bis keine Erfahrung mit Digitalisierung und Daten charakterisiert. Sie haben wenig Verständnis oder Wissen darüber, was mit Daten möglich ist.

Handlungsempfehlungen:

• Erstkontakt durch Informationsveranstaltungen und Sensibilisierung für Datenprojekte
• Sehr niedrigschwellige Angebote
• Mögliche Themen: Warum mit Daten arbeiten? Datenspeicherung, -bereinigung, -management; einfache Auswertungen

Typ 1: Neugierig-Unerfahrene

Diese Gruppe hat ein grundlegendes Verständnis von Daten, aber es fehlen ihnen spezifische Informationen zu Datenbanken, Digital- oder Datenstrategien. Sie benötigen allgemeine Kompetenzschulungen und spezifische Beratung, um das Potenzial von Datenprojekten für ihre Organisation zu verstehen.

Handlungsempfehlungen:

• Mehrstufige Schulungsprozesse inkl. Beratung und verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten je nach Reifegrad
• Information zu Daten im Allgemeinen und möglichen Datenprojekten
• Beratung zu konkreten Herausforderungen und Bedarfen der jeweiligen Organisation
• Ggf. passgenaue Schulungen zu spezifischen Technologien, um gemeinsam ein Projekt umsetzen

Typ 2: Daten-Strateg*innen

Diese Kategorie umfasst Organisationen mit professionalisierten Strukturen und einem hohen Datenverständnis. Sie haben bereits konkrete Digitalisierungs- oder Datenprojekte geplant oder durchgeführt und vergleichen sich eher mit For-Profit-Organisationen als mit anderen NPOs. Ihr Bedarf liegt in der spezifischen Beratung zu Datenprojekten und der Entwicklung entsprechender Schnittstellen zwischen Tools.

Handlungsempfehlungen:

• Organisationsspezifische Beratung für komplexere Datenprojekte/-probleme
• Vernetzung mit Dienstleister*innen, die auf bestehender Infrastruktur und Prozessen aufsetzen können

Wie bei jeder Typisierung, Klassifizierung oder Ontologie geht auch bei dieser Einteilung Information verloren und es wird immer Organisationen geben, die sich nicht klar einem Typ zuordnen lassen. Die Typisierung und die abgeleiteten Handlungsempfehlungen halfen und helfen uns jedoch enorm dabei, bedarfs- und zielgruppenorientiert über unsere Angebote und Aktivitäten nachzudenken und diese weiterzuentwickeln.

Datenreifegradmodelle

Die empirisch abgeleitete Typisierung lässt sich gut theoretisch mit sogenannten Datenreifegradmodellen unterfüttern. Mit diesen und anderen Konzepten und Frameworks, u.a. zu Digitalisierungsgrad und Data Literacy, haben wir uns in der Literaturrecherche näher beschäftigt.

Insbesondere das Data Maturity Framework des britischen Sozialunternehmens Data Orchard finden wir hilfreich, um mehrdimensional über Daten und Zivilgesellschaft nachzudenken, da es explizit Faktoren nennt, die bei der Suche nach Lösungsansätzen und Weiterentwicklungsmaßnahmen unserer Ansicht nach häufig vernachlässigt werden: Kultur, Leadership, Analysearten und nicht zuletzt Daten an sich als “Rohstoff”. Natürlich ist es sinnvoll, dem Mangel an Kompetenzen mit Weiterbildungen zu begegnen (Skills), Ideenworkshops durchzuführen (Use Cases) oder ein neues BI-Tool einzuführen (Tools). Doch ohne die Unterstützung der Führungsebene (Leadership), eine offene, fehlertolerante Organisationskultur und nicht zuletzt qualitätsvolle, gut gemanagte Daten werden diese Maßnahmen keine langfristige Entwicklung hin zu einem höheren Datenreifegrad im Sinne der Typisierung anstoßen können.

Das Data Maturity Framework hilft daher aus unserer Sicht sehr dabei, einen ganzheitlicheren Blick im Sinne der Organisationsentwicklung zu erhalten und bei der Entwicklung von Unterstützungsangeboten sämtliche Faktoren mitzudenken.

Forschung zum Status Quo

In unserer Recherche haben wir uns auch mit dem Stand der Forschung zum Status Quo in der Zivilgesellschaft befasst. Insgesamt war unsere Erkenntnis hier, dass das Ausmaß gerade im deutschsprachigen Raum für die Schnittstelle Daten und Zivilgesellschaft noch eher dürftig ist: Entweder wird die Nutzung von Daten lediglich aus Datenschutzperspektive diskutiert oder der Fokus auf Künstliche Intelligenz als Technologie verengt. Forschung, die Organisationen als Ganzes und Datennutzung in ihrer technologischen Breite in den Blick nehmen, fehlt leider bisher.

Daher freuen wir uns, dass seit der Bedarfsanalyse im Projekt KI in Nicht-Regierungsorganisationen (KINiro) der OTH Regensburg zumindest zur Schnittstelle KI und Zivilgesellschaft und mit einem Fokus auf Organisationsentwicklung weiter geforscht wird.

Ausblick

Dieser Blogpost bietet lediglich einen kleinen Einblick in die Ergebnisse unserer Bedarfsanalyse. Schaut bei Interesse gerne in die Literaturrecherche und die Abschlusspräsentation*. Wir freuen uns sehr, wenn die Ergebnisse euch weiterhelfen!

Die Erkenntnisse der Bedarfsanalyse haben uns enorm geholfen, unser Dateninkubator-Konzept inhaltlich zu überarbeiten und neue Ideen und Ansätze bedarfsorientiert zu denken und zu gestalten, z.B. unseren neuen Grundkurs “Daten verstehen und nutzen”. Wir danken der aqtivator gGmbH und der Schöpflin Stiftung für die Förderung der Bedarfsanalyse und neuland21 e.V. für die exzellente Arbeit.

Du willst auf dem Laufenden bleiben zum Dateninkubator und unseren anderen Angeboten für Non-Profit-Organisationen? Dann abonniere jetzt unseren Newsletter für NPOs!

*Bei beiden Dokumenten handelt es sich um gekürzte Versionen. Ergebnisse, die sich spezifisch auf den Dateninkubator beziehen, sind nicht enthalten.

Links

• Literaturrecherche
• Abschlusspräsentation

Dislaimer: ChatGPT hat die Ausarbeitung des Blog-Posts punktuell unterstützt, z.B. bei der Beschreibung der Typen basierend auf der Tabelle.

Bei einem Datendialog kommen Daten-Enthusiast*innen aus der CorrelAid Community  zusammen, um für vorliegende Datenherausforderungen anderer sozialer Organisationen, Stiftungen oder Vereinen erste Lösungsansätze zu brainstormen.

Netzwerkabend

Im Rahmen des Netzwerkabends am 1. Dezember konnten sich die teilnehmenden Teams der Bertelsmann Stiftung und die CorrelAid Volunteers im ungezwungenen Rahmen in den Räumlichkeiten des smartvillage Bogenhausen in München kennenlernen.

Die Projektteams“Krankenhaussuche in der Weissen Liste“, “Zentrum für Nachhaltige Kommunen”, „Familie und Bildung: Politik vom Kind aus denken“ und „Chatbot für die Bertelsmann Stiftung”, hatten Gelegenheit sich vorzustellen und die Volunteers für ihr Thema zu begeistern.

Anschließend sorgte ein Speed-Dating Format mit ausgewählten Ice-Breaker Fragen für themenübergreifenden Austausch zwischen allen Teilnehmer*innen in entspannter Atmosphäre. Mit großer Neugierde auf die Datenherausforderungen der Projektteams und die Brainstorming Workshops, klang der Abend bei leckerem Flammkuchen aus.

Datendialog

Am 2. Dezember startete der Datendialog mit einem gemeinsamen Kaffee, dabei wurden erste Ideen ausgetauscht und projektbezogene Themen diskutiert. Isabel, Community Managerin bei CorrelAid und Daria, Specialist Coordination Data bei der Bertelsmann Stiftung, begrüßten alle Teilnehmer*innen, erklärten kurz den Ablauf der Veranstaltung und führten durch den Tag.

Die Projektteams haben ihre konkreten Datenherausforderungen und vorliegende Fragestellungen präsentiert und die CorrelAid Volunteers hatten dann die Wahl, an welchem Thema sie mitarbeiten möchten. In der ersten Workshop-Runde teilten sich die rund 40 CorrelAider*innen auf die vier Projekte der Bertelsmann Stiftung auf, um zum jeweiligen Thema zu brainstormen, erste Lösungsansätze zu erarbeiten und ggf. erste Modelle zu entwickeln.

Nach einer Stärkung beim Mittagessen nahmen einige CorrelAider*innen die Möglichkeit wahr, die Projektgruppen zu wechseln. In der zweiten Workshop-Runde wurden die bereits entstandenen Ideen konkretisiert und protokolliert, andere wurden wegen neuer Impulse verworfen.

Am Ende der beiden Workshop-Runden konnte jedes Projektteam die erarbeiteten Ideen und Lösungsansätze im Plenum präsentieren, sodass alle Teilnehmer*innen einen Überblick erhalten haben und sich aktiv einbringen konnten.

Auszüge der Datenherausforderungen und diskutierten Themen

Bei dem Team “Krankenhaussuche in der Weissen Liste“ wurde beispielsweise fleißig über die Fragestellungen der Möglichkeit eines Clusterings von Nutzer*innen Eingabe und der laiensprachlichen Übersetzung von medizinischen Fachbegriffen diskutiert. Denn unter www.weisse-liste.de bietet das Team unabhängige und gemeinnützige Online-Suchportale zur Qualität von Gesundheitsanbietern an. Die Ideen reichten vom semantischen Embedding als Vorgehensansatz, über die Umsetzung in ElasticSearch bis hin zum Erstellen von Word Clouds.

Beim Team: „Familie und Bildung: Politik vom Kind aus denken“, welches sich für die partizipative Gestaltung von Familien-, Sozial- und Bildungspolitik einsetzt, ist das Wissen über die Bedarfe von Kindern und Jugendlichen essentiell. Die Ermittlung der materiellen und immateriellen Bedarfe von Kindern und Jugendlichen steht daher im Mittelpunkt des Projekts. Die zentralen Fragestellungen für das Brainstorming waren demnach:

• Gibt es die Möglichkeit, mittels Daten-Scraping mehr über die Bedarfe von Kindern und Jugendlichen herauszufinden?
• Wie lässt sich dies technisch umsetzen?
• Gibt es Datenquellen im Internet, die direkte oder indirekte Rückschlüsse auf die Bedarfe von Kindern und Jugendlichen erlauben?

Nach den beiden Brainstorming Runden mit den engagierten CorrelAider*innen lautete das Fazit, dass Surveys und die Entwicklung eines eigenen Befragungs-Tools die einzigen Möglichkeiten bleiben, Bedarfe von Kindern und Jugendlichen zu ermitteln und die Nutzung von Online-Daten für die Bedarfserhebung technisch unrealistisch ist. Eine “Warenkorb”-Methode soll im wissenschaftlichen Beirat diskutiert werden. Hierüber würden die Kosten für materielle wie immaterielle Bedarfe abgebildet werden und eine Berechnung tatsächlicher Kosten von Armutsvermeidung und Bedarfsbefriedigung erfolgen.

Die Projektteams der Bertelsmann Stiftung können die neuen Ideen und Ansätze in ihre Projektarbeit aufnehmen, um das Potenzial der im Mittelpunkt stehenden projektbezogenen Datensätze weiter herauszuarbeiten und (noch) besser zu verstehen, wie Daten in ihren jeweiligen Projektbereichen optimal genutzt werden können.

Danke an alle Teilnehmenden

Ein großes Danke an alle Volunteers, die dabei waren, an die Bertelsmann Stiftung für die organisatorische Umsetzung und an die jeweiligen Teams der Stiftung für das Einbringen ihrer Datenherausforderungen.

Wir finden: 1,5 Tage gefüllt mit #Data4Good im Münchner Winterwonderland, die allen Beteiligten sehr viel Spaß gemacht und neue Blickwinkel eröffnet haben.

Anmeldung & Save the Date

Gleich zwei weitere Ausgaben des Datendialogs stehen an, markiert euch die Daten rot im Kalender, bzw. meldet euch direkt an:

Am 15. März 2024 findet der erste Datendialog Fokus in Berlin statt. Dies ist eine kleinere, 1-tägige Ausgabe des Datendialogs, bei dem sich Teams der Bertelsmann Stiftung themenbezogen zusammentun und gemeinsam ihre Datenherausforderungen einbringen. Zu den Eventinfos und zur Anmeldung geht es hier.

Am 7. und 8. Juni 2024 findet der vierte Datendialog in Hamburg statt. Save the Date: Wie gewohnt wird die Einladung über unseren Newsletter und Slack Workspace kommuniziert.

Der Datendialog ist eine tolle Gelegenheit, die Arbeit und die Menschen der Bertelsmann Stiftung hautnah zu erleben. Die Veranstaltung bietet eine Plattform für Diskussionen, Workshops und Networking rund um das Thema Daten und deren Bedeutung für gemeinwohlorientierte Arbeit.

In 2023 waren oder sind 57  CorrelAid Volunteers in 14 Projekten mit 7 Partner*innenorganisationen aktiv. Drei Projekte wurden in 2023 abgeschlossen. Von Datenvisualisierung, Wirkungsmessung und Open Source bis hin zu Natural Language Processing: Ihr habt Data4Good vorangebracht und das Potenzial von Daten und Datenanalyse für den guten Zweck ein Stück zugänglicher gemacht!

Organisationen, mit denen wir zusammengearbeitet haben: Citizens For Europe, Lau­reus Sport for Good Foundation Germany, Offener Kanal Merseburg - Querfurt e.V., In safe hands e.V., Datenguide, Greenpeace Central and Eastern Europe.

Wir danken:

• den Vertreter*innen aus den Partner*innenorganisationen für die gute Zusammenarbeit in den Projekten
• allen Volunteers, die in Projekten aktiv waren, für ihre Zeit und ihren Einsatz
• den Volunteers, die sich beworben haben, aber keinen Platz bekommen konnten

Ihr seid toll! <3

Zwei Runden R Lernen

In zwei Runden unseres Datenkurses “R Lernen von und für die Zivilgesellschaft” haben jeweils 19 Teilnehmende die statistische Programmiersprache R kennengelernt und dabei praxisorientiert gelernt, wie sie Daten nutzen und damit die Qualität ihrer Programme sichern, diese lenken und nach außen hin legitimieren können. Ein Großes Danke vor allem an die ehrenamtlichen Tutor*innen, die unseren Datenkurs erst möglich machen!

CorrelTalk und Buchclub

Auch dieses Jahr hat das Podcastteam von CorrelTalk für Euch Folgen aufgenommen, insgesamt zwei Stück! Wie fördert openparliament.tv Tranzparenz und Vertrauen? Wie unterstützen Daten den Kinderschutz im Sport? Zu diesen und vielen mehr Fragen gibt es Antworten im Podcast, hört rein und seid gespannt auf neue Folgen im kommenden Jahr!

Unser Buchclub, der alle zwei Wochen online stattfindet, hat 2023 eine Vielzahl an Büchern gelesen. Unter anderem AI-Superpowers - China, Silicon Valley und die neue Weltordnung von Kai-Fu Lee und Atlas of AI - Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence von Kate Crawford. Der Buchclub freut sich über neuen Zuwachs im neuen Jahr! Bei Interesse sich gerne unter bookclub@correlaid.org per Mail melden.

CorrelAid in den Medien und Publikationen

Auch dieses Jahr war CorrelAid in Medien vertreten. Frie hat im Radio-CityLab-Berlin-Podcast über Daten und Datenanalyse, Open Data und Open Source und den daraus resultierenden Impact für die Zivilgesellschaft gesprochen. Dabei wurden aktuelle Datenprojekte von CorrelAid geteilt und vorgestellt.

Außerdem wurde das Civic Data Lab im Süddeutsche Zeitung Dossier zur Digitalwende ausführlich besprochen und vorgestellt. Dabei wurde darauf eingegangen, wie mit Daten sozialer Mehrwert geschaffen wird  und wie das Projekt umgesetzt wird.

(Sebastian Pfütze)

Zahlreiche Workshops

Egal ob für andere Stiftungen und Non-Profits, in unserem Open Online Data Meetup, in unseren Local Chaptern, z.B. mit der “Weekly Visualizations” Reihe in Österreich, den Vorträgen und Workshops des LC Konstanz für die Stadt Konstanz und neuland21, oder mit der Veranstaltungsreihe Inside Data Bodensee mit cyberLAGO e.V., unsere Workshops und unsere Bildungsarbeit sind fast überall. Wir freuen uns schon jetzt auf zahlreiche weitere im neuen Jahr!

Neue Website und Digitalisierung

Über das Jahr wurde intensiv am Relaunch der Website mit neuem Design und verbessertem CMS gearbeitet. Nun kann auf die Projektdatenbank und die Bildungsressourcen über die Website zugegriffen werden, sowie auf den Eventkalender, Podcast und Blog. Zusätzlich wurden verschiedener Verwaltungsvorgänge über das Jahr digitalisiert, wie z.B. der Mitgliedschaftsantrag.

Girls' Day: Dein Einstieg in die Datenwissenschaft

Frauen aus unterschiedlichen Bereichen berichteten am Girls’ Day von ihrem Weg zu ihrem Studium, ihrer Anstellung, ihrer Unternehmensgründung, freiberuflicher Tätigkeit und ihrer Doktorarbeit an der Uni. In kleinen Gruppen standen  unsere Ehrenamtlichen den vielen Fragen von jungen Mädchen Rede und Antwort.

Retreat Weimar

Im März haben sich unsere Volunteers aus ganz Europa zum Retreat in Weimar getroffen. Drei Tage ging es um die Zukunft von CorrelAid - aber natürlich auch einfach darum, die gemeinsame Zeit an einem Ort zu genießen!

100xDigital Community Convention

Im März waren wir bei der Fachkonferenz zur Digitalisierung im Ehrenamt, der 100xDigital - Community Convention 2023, ausgerichtet von der Deutschen Stiftung für Engagement und Ehrenamt. Dabei standen Themen wie Datenkompetenz, -strategie, -sicherheit, -erhebung, und Datenanalyse neben Digitalisierung im Vordergrund für Organisationen, die damit bisher wenig Kontakt hatten.

Bedarfsanalyse

Im März kam es zum Abschluss der Bedarfsanalyse, die von Neuland durchgeführt und durch die aqtivator gGmbH und die Schöpflin Stiftung gefördert wurde. Dabei wurde das Konzept des Dateninkubators, wofür eine Förderung von aqtivator angestrebt ist, evaluiert. 

Folgende Erkenntnisse konnten wir daraus gewinnen:
Grundlegende Datenkompetenzen fehlen häufig bei zivilgesellschaftlichen Akteuren, Datenreifegrad einer Organisation ist entscheidend für ein Angebot, ein institutioneller Wandel und ganzheitlicher Ansatz in Organisationen ist essentiell.

re:publica

Am 6. Juni war CorrelAid mit dem MeetUp "Data for #CASH – Data for Good?" auf der diesjährigen re:publica vertreten. In einem Austauschformat konnten wir den Teilnehmer*innen die Arbeit von CorrelAid näher bringen. So haben wir von Data4Good Projekten, "R Lernen" und dem öffentlichen Diskurs rundum offene Daten berichtet und neue Kontakte zu gemeinnützigen Organisationen geknüpft.

(Sebastian Pfütze)

Datendialog mit der Bertelsmann Stiftung im Juni

Der zweite Datendialog in Kooperation mit der Bertelsmann Stiftung war mit 35 Teilnehmer*innen aus der CorrelAid Community und drei Forschungsgruppen der Stiftung ein Erfolg. Die Datenenthusiast*innen aus der CorrelAid Community trafen sich, um Lösungen für die Datenherausforderungen von drei Projektteams von Bertelsmann zu erarbeiten. Die Teams arbeiteten an der Verbesserung der Qualitätsmessung in der frühkindlichen Bildung, an der Entwicklung und Operationalisierung von Indikatoren für Nachhaltigkeit in Kommunen und an der Erschließung offener Daten zur Darstellung kommunaler Infrastruktur am Beispiel von Apotheken.

Open data in civil society - CorrelAid Open Data

Als kleine Organisation haben wir vielleicht nicht so viele Daten zur Verfügung, die wir zunächst einmal veröffentlichen müssen. Als Organisation, die sich für das Potenzial von Daten für die Zivilgesellschaft einsetzt, wollen wir jedoch auch mit gutem Beispiel vorangehen. Aus diesem Grund haben wir die Metadaten einiger unserer Data4Good-Projekte (21 von 96) öffentlich zugänglich gemacht!

Ethikkommission

Die Ethikkommission von CorrelAid hat einen Fragebogen und ein Begleitdokument veröffentlicht. Diese sollen  bei der Bewertung von Data4Good-Projektideen helfen. Außerdem gab es Änderungen von Code of Ethics und Code of Conduct, welche bei der Mitgliederversammlung am Ende des Jahres beschlossen wurden. Vielen Dank an die Ethikkommission für die tolle Arbeit und Beratung für die Projekte im Jahr 2023!

4 Jahre Mentoring-Programm

Jedes Jahr vernetzen wir erfolgreich rund 60 bis 100 Datenbegeisterte aus unserem Netzwerk als Mentoren und Mentees. Wir starten in unser 4. Jahr des CorrelAid-Mentoringprogramms!

Start der Spendenkampagne

Im Oktober ist unsere Spendenkampagne zur Erhöhung der Eigenmittel gestartet. Die Planung erfolgte durch den Vorstand, Office und Freiwillige (Camille und Patrizia 🙌). Das aktuelle Ziel sind 5.000 bis 10.000 Euro.

CorrelCon

Im November haben wir die CorrelAid Community zu einem Wochenende voller Vorträge, Workshops und Community Care nach Magdeburg eingeladen. Wir hatten eine fantastische Zeit zusammen. Seit langem das erste Mal wieder in Person.

Kickoff CDL

Das Civiv Data Lab (CDL) startete in die Umsetzungsphase. Das Civic Data Lab unterstützt organisierte und nichtorganisierte Akteur*innen der Zivilgesellschaft dabei, gemeinwohlorientierte Ziele durch die Nutzung von Daten besser zu erreichen. Wir von CorrelAid verantworten im Civic Data Lab hauptsächlich den Aufbau und das Management einer Community of Practice, die Begleitung der Datenvorhaben, die gemeinsam mit Akteur*innen der Zivilgesellschaft umgesetzt werden.

(DSEE/Bundesfoto/LS)

transform_d-summit

Gefördert durch die Deutsche Stiftung für Engagement und Ehrenamt (DSEE) wird CorrelAid im Rahem des transform_d Programms bis Ende 2024 einen neuen, einstiegorietierten Datenkompetenzkurs konzeptionieren, erstellen und durchführen. Im neuen Kurs wollen wir die Kompetenz, mit Daten umgehen zu können, vertiefen und stärken und einen Grundkurs schaffen, von dem vor allem Menschen und Organisationen mit wenigen Erfahrungen profitieren.

Datendialog mit der Bertelsmann Stiftung im Dezember

Im Dezember haben vier verschiedene Teams der Bertelsmann Stiftung ihre Projektideen in München präsentiert. Anschließend kamen wir in kleineren Gruppen zusammen und haben konzeptionell und technisch beraten, wie mögliche Lösungen für die Problematiken und Herausforderungen aussehen können.

Dabei ging es um folgende Themen: Krankenhaussuche der Weissen Liste, SDG-Indikatoren des Zentrums für Nachhaltige Kommunen, Familie und Bildung: Politik vom Kind aus denken und Einführung eines Chatbots für die Bertelsmann Stiftung.

Beim transform_d-Summit der Deutschen Stiftung für Engagement und Ehrenamt (DSEE) standen die Themengebiete Klimawandel, Digitalisierung und gesellschaftlicher Zusammenhalt im Mittelpunkt und verschiedene Speaker*innen haben dazu Erfahrungen und Inspirationen geteilt. Zoé und Frie haben in diesem Zusammenhang das Konzept des neuen, einstiegorientierten Datenkompetenzkurses vorgestellt. CorrelAid wird dabei bis Ende 2024 einen neuen Kurs zum Thema Data Literacy konzeptionieren, erstellen und durchführen. Für den neuen Kurs hat sich unser Team erweitert und neben Zoé sind nun auch Ann-Kristin und Emma mitverantwortlich.

Warum machen wir von CorrelAid einen neuen Datenkompetenzkurs?

Mit dem Kurs “R Lernen – Der Datenkurs von und für die Zivilgesellschaft” haben wir  bereits ein Kursangebot geschaffen, mit dem wir Menschen und Organisationen, die sich für gemeinnützige Zwecke einsetzen, unterstützen. Durch das entsprechende Handwerk zum Nutzen von Daten und dem Arbeiten mit dem Statistikprogramm R, das im Kurs vermittelt wird, befähigen wir die Teilnehmenden, eigene Datenprojekte zu planen und durchzuführen. Im neuen Kurs wollen wir die Kompetenz, mit Daten umgehen zu können, vertiefen und stärken und einen Grundkurs schaffen, von dem vor allem Menschen und Organisationen mit wenigen Erfahrungen profitieren.

Welche Ziele verfolgt der neue Datenkompetenzkurs?

• Grundlegendes Verständnis für Datenanalyse und Statistik
• Potenzial der Datenanalyse in der eigenen Organisation erkennen, Hindernisse identifizieren und Lösungen finden
• Vermittlung von Wissen über Datenschutz, -quellen, -prozesse und -formate
• Befähigung zur Bewertung des Nutzungspotenziales von Daten
• Verständnis für Datenvisualisierungen entwickeln und kritisch interpretieren
• Befähigung zur Nutzung von Daten für die eigene Arbeit, z.B. Umfragen, Reports, Automatisierungen, Data Storytelling, Visualisierungen, Entscheidungsfindung
• Ein Datenprojekt in der Zivilgesellschafft identifizieren, planen und durchführen

Community

Wir wollen durch den Kurs eine zivilgesellschaftliche Gemeinschaft für das Thema Daten in der Zivilgesellschaft ausbilden und aufbauen. Angesichts der Betonung wirtschaftlicher Interessen im digitalen Wandel sind starke Stimmen der Zivilgesellschaft erforderlich. Diese sollen in der Lage sein, Diskurse mitzugestalten und den Fokus darauf zu lenken, wie der digitale Wandel zum Wohl der Allgemeinheit gestaltet werden kann.

Neue Informationen zu Ablauf und Inhalt sowie zur Kursanmeldung und zum Kursbeginn werden in Kürze in unserem Newsletter und hier auf der Website zu finden sein. Wir freuen uns sehr auf den Beginn der Umsetzungsphase und blicken mit Vorfreude auf die erste Data Literacy Kursrunde!

Daten fürs Gemeinwohl – von der Zivilgesellschaft, für die Zivilgesellschaft. Dafür baut das Konsortium aus der Gesellschaft für Informatik, dem Deutschen Caritasverband und wir von CorrelAid seit dem 01. Juli 2023 das Civic Data Lab auf. Das Civic Data Lab wird als Ankerprojekt der Civic Coding Initative gefördert vom Bundesministerium für Familie, Senioren, Frauen und Jugend (BMFSFJ).

Das Civic Data Lab unterstützt organisierte und nicht-organisierte Akteur*innen der Zivilgesellschaft dabei, gemeinwohlorientierte Ziele durch die Nutzung von Daten besser zu erreichen – indem sie ihre Daten erheben, organisieren und strukturieren, auswerten, miteinander verknüpfen, sie wieder für ihre Zielgruppen einsetzen und für andere verfügbar machen sowie durch verfügbare Daten ergänzen.

Wir von CorrelAid verantworten im Civic Data Lab hauptsächlich den Aufbau und das Management einer Community of Practice, die Begleitung der Datenvorhaben, die gemeinsam mit Akteur*innen der Zivilgesellschaft umgesetzt werden und die Übertragbarkeit von Best Practices und Lessons Learned aus den Datenvorhaben in andere zivilgesellschaftliche Kontexte. Wie genau unsere Arbeit aussieht, erfährst du weiter unten.

Welche Ziele verfolgt das Civic Data Lab?

• Aktive Akteur*innen und Organisationen vernetzen und datenbezogene Zusammenarbeit anregen.
• Zivilgesellschaftliche Akteur*innen dazu befähigen, selbst aktiv und verantwortungsvoll mit ihren Daten umzugehen.
• Neue, gemeinwohlorientierte, anschlussfähige, datenbasierte Angebote etablieren und dabei Interoperabilität durch Standards etablieren.
• Zur Transformation und Entwicklung der Zivilgesellschaft im Umgang mit und der Nutzung von ihren Daten im Sinne eines Datenökosystems beitragen.

Warum machen wir von CorrelAid mit

Das CDL verfolgt damit CorrelAid’s Mission, die Potenziale von Daten und ihrer Nutzung für die Zivilgesellschaft zu demokratisieren und bietet uns die Chance, diese in weitere Teile der Zivilgesellschaft zu tragen und neue Netzwerke aufzubauen. Wir erwarten dadurch eine höhere Sichtbarkeit für das Thema Data4Good, aber auch für CorrelAid als aktiver zivilgesellschaftlicher Verein.

Das CDL bindet den Großteil unserer hauptamtlichen Kapazitäten. Das bedeutet, dass einige Bereiche, wie beispielsweise die Koordination unserer Data4Good-Projekte oder  unserer Lokalgruppen (wieder), in den Händen unserer Volunteers liegen. Darin sehen wir die Chance, das Engagement in diesen Bereichen wieder stärker auszubauen. Gleichzeitig erkennen wir, dass diese Tätigkeiten sehr zeitintensiv sind und es einer umfassenden Unterstützungsstruktur bedarf, damit eine Konstanz gewährleistet werden kann. Dafür haben wir im Sommer unter Hochdruck mehrere Projektanträge eingereicht und erwarten die Rückmeldungen ca. Ende des Jahres.

Im Rahmen des CDL konnten wir das hauptamtliche Team um zwei weitere Personen ergänzen. Seit Mitte August unterstützt Helen das CDL als Werkstudentin für die Bereiche Community und Begleitung von Datenvorhaben. Ab Anfang November startet dann eine Projektreferentin für die Begleitung von Datenvorhaben.

Die praktische Arbeit

Seit fast drei Monaten befindet sich das Projekt Civic Data Lab im Aufbau und wir konnten durch einen vorangegangenen Scoping Prozess das Wissen und die  Erfahrungen von rund 40 zivilgesellschaftlichen Akteur*innen in das Projekt einfließen lassen und somit an den Bedarfen der Zivilgesellschaft ausrichten.

Zur Stärkung von digitalen Kompetenzen, von niedrigschwelliger Unterstützung auf Augenhöhe bei der Realisierung von Datenprodukten und von Vernetzung mit anderen Interessierten und Aktiven aus der Zivilgesellschaft, schafft das Civic Data Lab drei Kernangebote:

Community

Das Civic Data Lab vernetzt Daten-Aktive aus der Zivilgesellschaft zu einer Community of Practice, um Expertise und Erfahrungen zusammenzubringen und gemeinsam Fragen und Probleme bei der Umsetzung von Datenvorhaben zu lösen. Das Ziel: Neue Ideen für gemeinwohlorientierte Datenprojekte entwickeln, gemeinsame Positionierungen finden, zivilgesellschaftliche Kooperationen fördern und Datenkompetenzen erwerben.

Wir von CorrelAid sind im Civic Data Lab, zusammen mit der Caritas, verantwortlich für den Aufbau und das Management der Community. Diese wird sich in einem digitalen Workspace sammeln und ab November 2023 regelmäßig durch verschiedene Veranstaltungs- und Vernetzungsangebote begleitet die sich stets an den Bedarfen ihrer Mitglieder weiterentwickeln und die Community empowert, selbst ins Handeln zu kommen. Mit den sogenannten Faciltator-Formaten werden wir zudem gezielt potentielle Datenvorhaben innerhalb der Community herausarbeiten.

Wir freuen uns, wenn du mit deinen Erfahrungen und/oder Herausforderungen Teil dieser Community wirst! Trete über diesen Link dem CDL Slack Workspace bei!

Academy

Datenkompetenzen sind die Grundvoraussetzung, um mündig mit Daten aus dem eigenen Engagementbereich umzugehen und sie wieder fürs Gemeinwohl einzusetzen. Um den Aufbau dieser Datenkompetenzen zu unterstützen, macht das Civic Data Lab bereits existierende Lern- und Qualifizierungsangebote rund um Daten für die Zivilgesellschaft einfach zugänglich: Ein Katalog an empfohlenen und verfügbaren Bildungsangeboten wird spätestens ab Januar 2024 über die Website des Civic Data Lab zu finden sein.

Wo Angebote und Formate fehlen, werden sie im Civic Data Lab bedarfsbezogen entwickelt und kostenfrei zur Nutzung zur Verfügung gestellt – auf allen Niveaustufen, online und in Präsenz, synchron und asynchron.

Begleitung bei der Umsetzung von Datenvorhaben

Das Civic Data Lab wird auch ganz praktisch neue, gemeinwohlorientierte, anschlussfähige und datenbasierte Angebote umsetzen - immer gemeinsam mit zivilgesellschaftlichen Akteur*innen, die ihre Vorhaben einbringen. Ab Dezember 2023 wird ein Bewerbungsverfahren für Interessierte eröffnet. Aber schon vorher können eigene Ideen für Vorhaben gern mit dem Civic Data Lab besprochen und beraten werden. Nimm’ dazu gerne einfach Kontakt auf unter mail@civic-data.de.

Die Begleitung der mindestens sechs Datenvorhaben, die bis zum Frühjahr 2025 gemeinsam mit Akteur*innen der Zivilgesellschaft umgesetzt werden, ist eine weitere Hauptaufgabe von uns bei CorrelAid, ebenso wie die Übertragbarkeit der Datenvorhaben der Zivilgesellschaft. Ergebnisse und Learnings werden der Community und der gesamten Zivilgesellschaft transparent und zur Weiterverwendung aufbereitet, zur Verfügung gestellt.

Struktur

Einen Überblick zu den Strukturen des Civic Data Lab zeigt diese Grafik:

Das Civic Data Lab ist das Ankerprojekt des Bundesministeriums für Familie, Senioren, Frauen und Jugend im Rahmen der Civic Coding Initiative zur Förderung von KI für das Gemeinwohl. Es steht damit in direkter Verwandtschaft zur Civic Innovation Plattform des BMAS und der KI Ideenwerkstatt der BMUV.

Wir freuen uns, Teil des Civic Data Lab zu sein! Gemeinsam mit der Gesellschaft für Informatik, dem Deutschen Caritasverband und weiteren engagierten Menschen, Initiativen und Organisationen aus der Zivilgesellschaft möchten wir einen nächsten Schritt in Richtung unseres gemeinsamen Ziels gehen: die Welt mithilfe von Data Science zu einem besseren Ort zu machen. Folgt dem CDL LinkedIn Profil, um Neuigkeiten zu den bald verfügbaren Angeboten des Civic Data Labs zu erhalten - stay tuned!

Bist du fasziniert von bunten Grafiken und Karten? Hast du keine Lust zahlreiche Berichte selbst zu tippen? Und hast du dich schon immer gefragt, wie man selbst eine interaktive Web-App erstellt? Dann bist du bei unserem Datenkurs für Einsteiger*innen genau richtig!

In den zwölf Teilen des Kurses lernst du die statistische Programmiersprache R zu nutzen, um abschließend direkt dein eigenes Datenprojekt zu planen. Auch Aspekte wie Datenschutz, Datenethik und Grundlagen der Statistik werden im Kurs behandelt. Du arbeitest mit den zwölf Lektionen auf unserer interaktiven Lernplattform, die aus Videos, Quizfragen und Code-Blöcken bestehen und triffst uns jede Woche am Freitag von 12 bis 13 Uhr über Zoom zu einem Live-Q&A. Außerdem hast du die Chance, dich regelmäßig mit deinem*r Übungspartner*in auszutauschen und kannst zusätzlich 1:1 Sprechstunden buchen, um parallel an deinem eigenen Projekt zu arbeiten.

Die Eckdaten

• Zeitraum: 08.09. - 01.12.2023
• Aufwand: 2 - 4 Stunden pro Woche
• Format: Blended-Learning mit Lernplattform, jeden Freitag Online-Treffen von 12 - 13 Uhr

Anmeldung

Anmelden kannst du dich hier über Pretix!

Unser Kurs hat eine begrenzte Anzahl an Plätzen, deshalb gilt: first come first serve! Für den Kurs verlangen wir eine Teilnahmegebühr von 60 EUR. Solltest du Probleme haben, die Teilnahmegebühr aufzubringen, kannst du eine Mail an Zoé (zoe.w@correlaid.org) schreiben und wir finden eine Lösung.