Modal Split
Als Modal split (oft auch Modalsplit geschrieben) wird in der Verkehrsstatistik die Verteilung des Personen-Transportaufkommens auf verschiedene Verkehrsträger oder Verkehrsmittel bezeichnet (von lateinisch „Modus“, Art [des gewählten Verkehrsmittels] und englisch Verb „to split“, aufteilen, spalten usw.). Ein anderer gebräuchlicher Begriff in diesem Zusammenhang ist Verkehrsmittelwahl. Der Modal Split beschreibt dabei individuelles Mobilitätsverhalten, seine Zusammensetzung hängt unter anderem vom jeweiligen Verkehrsangebot und wirtschaftlichen Entscheidungen ab und wird auf unterschiedliche Kennzahlen bezogen (i. d. R. entweder die jeweils zurückgelegten Personenkilometer oder die Anzahl der gewählten Verkehrsmittel unabhängig von der Weglänge). Daher sind die jeweiligen Zahlen nicht immer vergleichbar.[1] Modal split ist dabei nicht zu verwechseln mit Modal shift.
Bezugsgrößen und Festlegungen
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Der Modal Split kann für verschiedene verkehrliche Größen berechnet werden. Am geläufigsten dazu sind (jeweils in einer bestimmten Zeiteinheit)
- die Verkehrsleistung in den Einheiten Personenkilometer (Pkm) bzw. Tonnenkilometer (tkm).
- die Gesamtheit der Wege. Ein Weg ist dabei eine Ortsveränderung von einem Ausgangspunkt zu einem Ziel, der einem bestimmten Zweck dient. Werden für den Weg verschiedene Verkehrsmittel genutzt, zählt das hauptsächlich benutzte Verkehrsmittel.[2]
Je nachdem, wie der Modal Split berechnet wird, kann er sehr unterschiedlich ausfallen. So wurden laut der Verkehrserhebung Mobilität in Deutschland (MiD) im Jahr 2017 in Deutschland beispielsweise 22 % aller Wege, aber nur 3 % aller Personenkilometer zu Fuß zurückgelegt.[3]
Die Festlegung der zu erfassenden Arten der Verkehrsströme ist ebenfalls wichtig. Nachdem ein Untersuchungsraum bestimmt wurde, können die erfassten Verkehre z. B. dem Binnenverkehr, dem Durchgangsverkehr, dem Quell- oder Zielverkehr zugeordnet werden. Der Modal Split der einzelnen Verkehrsströme kann stark variieren. In Münster etwa ist der Anteil des MIV im Zielverkehr (also nach Münster einpendelnde Menschen) deutlich größer als im Binnenverkehr.
Da verschiedene Untersuchungen nicht die gleichen Festlegungen treffen, ist der festgestellte Modal Split meist nur bedingt vergleichbar.[1]
Gebräuchliche Kategorisierungen der Verkehrsträger
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Im Personennahverkehr
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- Motorisierter Individualverkehr (MIV)
- Öffentlicher Verkehr (ÖV)
- Öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV)
- Schienenpersonennahverkehr (SPNV)
- Straßenpersonennahverkehr (ÖSPV)
- Öffentlicher Personennahverkehr (ÖPNV)
- Nichtmotorisierter Individualverkehr (NMIV) oder Langsamverkehr
Im Personenfernverkehr
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- Öffentlicher Verkehr (ÖV)
- Luftverkehr
- Eisenbahn: Schienenpersonenfernverkehr (SPFV)
- Fernbusse
- Individualverkehr (IV)
- nach Fahrzeug: Pkw, Motorrad etc.
- nach Beteiligung: Fahrer, Mitfahrer bzw. Beifahrer
Im Güterverkehr
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- Luftfracht
- Straßengüternahverkehr
- Straßengüterfernverkehr
- Werksverkehr
- Schienengüterverkehr
- Rohrleitungsverkehr
- Binnenschifffahrt
- Seefracht
Vergleich des Modal Split
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Verkehrsmittelwahl in der Stadt Nürnberg 2023 in %[4]
Die folgenden Tabellen zeigen – je nach Quelle – den Modal Split des täglichen Berufsverkehrs, aber auch teilweise den Gesamtverkehr der Wohnbevölkerung oder nur den Gesamtanteil am sogenannten Binnenverkehr. Einige Daten basieren auf dem Urban Audit. Die Summe der Prozentzahlen ergibt aufgrund von Rundungsfehlern nicht immer 100 %.
Städte in Deutschland
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | Aachen | 33 % | 14 % | 13 % | 39 % | 2024[5] |
 | Aalen | 19 % | 11 % | 10 % | 60 % | 2013[6] |
 | Ansbach | 23 % | 10 % | 5 % | 61 % | 2020[5] |
| Augsburg | 31 % | 19 % | 15 % | 34 % | 2018[7] |
 | Berlin | 34 % | 18 % | 26 % | 22 % | 2023[8] |
| Bielefeld | 15 % | 21 % | 15 % | 49 % | 2022[9] |
| Bochum | 30 % | 8 % | 13 % | 49 % | 2023[10] |
| Bonn | 32 % | 21 % | 18 % | 30 % | 2024[11] |
 | Braunschweig | 19 % | 24 % | 10 % | 47 % | 2016[12] |
 | Bremen | 30 % | 23 % | 14 % | 33 % | 2023[13] |
 | Chemnitz | 35 % | 7 % | 12 % | 46 % | 2018[14] |
 | Cottbus | 23 % | 24 % | 9 % | 44 % | 2018[15] |
 | Darmstadt | 32 % | 27 % | 14 % | 27 % | 2023[16] |
 | Dessau-Roßlau | 22 % | 18 % | 6 % | 53 % | 2018[15] |
| Dortmund | 19 % | 10 % | 22 % | 49 % | 2019[17] |
| Dresden | 34 % | 16 % | 21 % | 29 % | 2023[18] |
| Duisburg | 28 % | 10 % | 10 % | 52 % | 2023[19] |
| Düsseldorf | 27 % | 16 % | 21 % | 36 % | 2018[20] |
|
Emden | 10 % | 28 % | 6 % | 56 % | 2013[21] |
 | Erfurt | 30 % | 13 % | 18 % | 40 % | 2018[22] |
| Erlangen | 31 % | 29 % | 12 % | 28 % | 2023[23] |
| Essen | 19 % | 7 % | 19 % | 55 % | 2019[24] |
 | Flensburg | 24 % | 24 % | 8 % | 44 % | 2021[25] |
| Frankfurt am Main | 32 % | 15 % | 24 % | 29 % | 2023[13] |
| Freiburg im Breisgau | 29 % | 34 % | 16 % | 21 % | 2017[26] |
| Fulda | 23 % | 8 % | 10 % | 60 % | 2018[15] |
| Fürth | 31 % | 14 % | 15 % | 40 % | 2023[27] |
| Gelsenkirchen | 21 % | 9 % | 14 % | 55 % | 2015[28] |
| Gera | 27 % | 5 % | 13 % | 54 % | 2018[15] |
| Gießen | 27 % | 20 % | 13 % | 40 % | 2018[15] |
| Gummersbach | 21 % | 4 % | 13 % | 62 % | 2023[29] |
| Hagen | 16 % | 3 % | 19 % | 62 % | 2017[30] |
| Halle (Saale) | 32 % | 15 % | 16 % | 38 % | 2018[15] |
 | Hamburg | 32 % | 15 % | 24 % | 29 % | 2023[13] |
| Hanau | 24 % | 12 % | 13 % | 51 % | 2018[15] |
| Hannover | 26 % | 19 % | 19 % | 36 % | 2017[31] |
| Heidelberg | 29 % | 33 % | 14 % | 24 % | 2023[32] |
| Herne | 16 % | 10 % | 13 % | 60 % | 2018[33] |
| Jena | 40 % | 16 % | 16 % | 27 % | 2023[34] |
 | Kaiserslautern | 29 % | 7 % | 10 % | 53 % | 2018[15] |
| Karlsruhe | 25 % | 31 % | 12 % | 33 % | 2018[35] |
| Kassel | 31 % | 11 % | 18 % | 40 % | 2018[15] |
| Kiel | 33 % | 24 % | 11 % | 33 % | 2023[36] |
| Koblenz | 28 % | 9 % | 10 % | 53 % | 2018[37] |
| Köln | 33 % | 25 % | 17 % | 25 % | 2022[38] |
| Konstanz | 30 % | 34 % | 11 % | 25 % | 2018[39] |
| Leipzig | 27 % | 18 % | 19 % | 36 % | 2018[40] |
| Leonberg | 18 % | 14 % | 11 % | 57 % | 2023[41] |
| Lübeck | 25 % | 21 % | 11 % | 43 % | 2020[5] |
| Ludwigsburg | 31 % | 11 % | 10 % | 48 % | 2023[42] |
| Ludwigshafen | 25 % | 15 % | 12 % | 49 % | 2018[15] |
| Magdeburg | 28 % | 18 % | 13 % | 42 % | 2023[16] |
| Mainz | 19 % | 26 % | 19 % | 36 % | 2023[43] |
| Mannheim | 32 % | 20 % | 12 % | 37 % | 2023[44] |
| Marburg | 32 % | 11 % | 15 % | 42 % | 2018[15] |
| München | 33 % | 21 % | 22 % | 24 % | 2023[45] |
| Münster | 12 % | 44 % | 10 % | 34 % | 2019[46] |
| Neuss | 23 % | 15 % | 11 % | 51 % | 2018[15] |
| Nürnberg | 30 % | 15 % | 23 % | 32 % | 2023[4] |
| Oldenburg | 21 % | 47 % | 4 % | 28 % | 2023[47] |
| Osnabrück | 22 % | 24 % | 9 % | 45 % | 2018[48] |
| Paderborn | 18 % | 23 % | 7 % | 52 % | 2018[49] |
| Potsdam | 24 % | 23 % | 21 % | 32 % | 2018[50] |
| Regensburg | 27 % | 26 % | 10 % | 37 % | 2023[51] |
 | Rostock | 37 % | 19 % | 17 % | 27 % | 2023[52] |
 | Saarbrücken | 23 % | 4 % | 17 % | 56 % | 2010[53] |
| Schwäbisch Gmünd | 22 % | 9 % | 6 % | 62 % | 2020[54] |
| Schwabach | 31 % | 10 % | 12 % | 47 % | 2023[55] |
| Schwerin | 34 % | 15 % | 13 % | 37 % | 2023[56] |
| Sindelfingen | 28 % | 15 % | 7 % | 49 % | 2018[57] |
| Stralsund | 30 % | 22 % | 7 % | 42 % | 2018[15] |
| Stuttgart | 35 % | 11 % | 26 % | 28 % | 2024[58] |
| Trier | 25 % | 14 % | 11 % | 50 % | 2018[59] |
| Tübingen | 30 % | 23 % | 15 % | 32 % | 2018[15] |
| Weimar | 29 % | 16 % | 10 % | 45 % | 2019[15] |
| Wiesbaden | 34 % | 8 % | 16 % | 42 % | 2024[60] |
|
Wuppertal | 22 % | 8 % | 12 % | 58 % | 2020[61] |
| Zwickau | 27 % | 5 % | 10 % | 58 % | 2018[62] |
| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
Städte in Österreich
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
|---|---|---|---|---|---|---|
.svg){kind=small} | Bregenz | 30 % | 19 % | 14 % | 37 % | 2017[63] |
.svg){kind=small} | Eisenstadt | 26 % | 2 % | 2 % | 70 % | 2014[63] |
 | Graz | 22 % | 19 % | 22 % | 37 % | 2024[64] |
.svg){kind=small} | Innsbruck | 24 % | 30 % | 18 % | 28 % | 2022[65] |
.svg){kind=small} | Klagenfurt | 24 % | 12 % | 9 % | 55 % | 2018[66] |
.svg){kind=small} | Linz | 26 % | 11 % | 21 % | 42 % | 2022[67] |
.svg){kind=small} | Salzburg | 19 % | 21 % | 15 % | 44 % | 2018[68] |
.svg){kind=small} | St. Pölten | 16 % | 11 % | 17 % | 56 % | 2012[63] |
.svg){kind=small} | Wien | 30 % | 11 % | 34 % | 25 % | 2024[69] |
Städte in der Schweiz
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Kanton | Stadt[70] | zu Fuß | Fahrrad | ÖV | MIV | übrige |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | Basel | 42 % | 21 % | 16 % | 20 % | 1 % |
 | Bern | 36 % | 19 % | 20 % | 23 % | 1 % |
 | Luzern | 44 % | 9 % | 18 % | 28 % | 2 % |
 | St. Gallen | 35 % | 7 % | 18 % | 38 % | 1 % |
 | Winterthur | 34 % | 16 % | 17 % | 32 % | 1 % |
| Zürich | 38 % | 11 % | 25 % | 25 % | 1 % |
Städte weltweit mit über 1 Million Einwohnern
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | Adelaide | 3 % | 1 % | 11 % | 85 % | 2016 |
 | Atlanta | 1 % | 0 % | 3 % | 86 % | 2016[71] |
 | Auckland | 3 % | 1 % | 6 % | 89 % | 2009–2012[72] |
 | Barcelona | 40 % | 2 % | 33 % | 25 % | 2012[73] |
 | Birmingham | 1 % | 1 % | 25 % | 66 % | 2001 |
 | Peking | 21 % | 32 % | 26 % | 21 % | 2005/2011[73] |
| Brisbane | 4 % | 1 % | 14 % | 81 % | 2016 |
 | Bogotá | 15 % | 2 % | 64 % | 19 % | 2008[73] |
 | Budapest | 32 % | 1 % | 47 % | 20 % | 2011 |
| Chicago | 3 % | 1 % | 13 % | 77 % | 2016 |
| Dallas | 1 % | 0 % | 2 % | 90 % | 2016 |
 | Delhi | 21 % | 12 % | 48 % | 19 % | 2008/2011[73] |
| Houston | 2 % | 0 % | 4 % | 91 % | 2016 |
| London | 21 % | 2 % | 44 % | 34 % | 2011[74] |
| Los Angeles | 3 % | 1 % | 5 % | 85 % | 2016 |
| Madrid | 38,8 % | 34,4 % | 25,4 % | 2019[75] | |
| Melbourne | 4 % | 2 % | 19 % | 76 % | 2016 |
 | Mexiko-Stadt | 1 % | 1 % | 71 % | 22 % | 2019[76] |
| Mumbai | 27 % | 6 % | 52 % | 15 % | 2008/2011[73] |
| New York City | 6 % | 1 % | 33 % | 55 % | 2016 |
 | Osaka | 27 % | 0 % | 34 % | 39 % | 2000[73] |
 | Paris | 61 % | 3 % | 27 % | 9 % | 2010[77] |
| Perth | 3 % | 1 % | 12 % | 84 % | 2016 |
| Philadelphia | 4 % | 1 % | 12 % | 80 % | 2016 |
| Phoenix | 2 % | 1 % | 2 % | 87 % | 2016 |
 | Prag | 23 % | 1 % | 43 % | 33 % | 2009[78] |
 | Rom | 4 % | 1 % | 29 % | 66 % | 2014 |
| San Antonio | 2 % | 0 % | 3 % | 90 % | 2016 |
| San Diego | 3 % | 1 % | 3 % | 85 % | 2016 |
| San Francisco | 5 % | 2 % | 20 % | 64 % | 2016 |
| San José | 2 % | 5 % | 5 % | 84 % | 2016 |
| Seattle | 4 % | 1 % | 10 % | 77 % | 2016 |
| Shanghai | 27 % | 20 % | 33 % | 20 % | 2009/2011[73] |
 | Singapur | 22 % | 1 % | 44 % | 33 % | 2011[73] |
| Sydney | 5 % | 1 % | 21 % | 72 % | 2006[79] |
 | Taipei | 15 % | 4 % | 33 % | 48 % | 2009/2010[73] |
| Tokio | 23 % | 14 % | 51 % | 12 % | 2008/2009[73] |
 | Toronto | 7 % | 2 % | 34 % | 56 % | 2006[80] |
 | Warschau | 5 % | 1 % | 60 % | 34 % | 2009[81] |
| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
Städte weltweit mit über 500.000 Einwohnern
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
|---|---|---|---|---|---|---|
 | Amsterdam | 4 % | 38 % | 30 % | 28 % | 2010 |
| Boston | 14 % | 2 % | 35 % | 45 % | 2009[82] |
| Den Haag | 15 % | 38 % | 16 % | 31 % | 2016[83] |
 | Göteborg | 20 % | 7 % | 29 % | 44 % | 2018[84] |
 | Helsinki | 32 % | 11 % | 34 % | 23 % | 2013[85] |
| Indianapolis | 2 % | 1 % | 2 % | 92 % | 2009[82] |
 | Kopenhagen | 17 % | 30 % | 20 % | 33 % | 2014 |
| Las Vegas | 3 % | 0 % | 3 % | 89 % | 2009[82] |
 | Lissabon | 10 % | 2 % | 30 % | 58 % | 2011[86] |
| Málaga | 38 % | 1 % | 12 % | 49 % | 2008[87] |
| Neapel | 13 % | 0 % | 26 % | 60 % | 2001 |
| Ottawa | 10 % | 2 % | 14 % | 72 % | 2011 |
| Palermo | 12 % | 1 % | 9 % | 78 % | 2015[88] |
| Portland | 6 % | 6 % | 12 % | 70 % | 2009[82] |
| Rotterdam | 18 % | 16 % | 17 % | 49 % | 2008[89] |
| Stockholm | 14 % | 7 % | 47 % | 32 % | 2011[90] |
| San Francisco | 10 % | 3 % | 32 % | 46 % | 2009[82] |
| Saragossa | 17 % | 0 % | 29 % | 54 % | 2004 |
| Seattle | 8 % | 3 % | 20 % | 63 % | 2009[82] |
| Sevilla | 13 % | 6 % | 15 % | 64 % | 2012 |
| Turin | 29 % | 2 % | 23 % | 43 % | 2013[91] |
| Valencia | 41 % | 4 % | 23 % | 32 % | 2012[92] |
 | Vilnius | 36 % | 0 % | 26 % | 38 % | 2011[93] |
| Washington, D.C. | 11 % | 2 % | 37 % | 43 % | 2009[82] |
| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
Städte weltweit mit über 100.000 Einwohnern
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]| Land | Stadt | zu Fuß | Fahrrad | ÖPNV | Kfz | Jahr |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Aarhus | 7 % | 27 % | 19 % | 43 % | 2004 |
| Alicante | 18 % | 0 % | 13 % | 69 % | 2004 |
| Bari | 13 % | 1 % | 14 % | 72 % | 2001 |
| Bilbao | 23 % | 0 % | 34 % | 43 % | 2004 |
| Bologna | 8 % | 4 % | 21 % | 67 % | 2001 |
 | Bratislava | 4 % | 0 % | 70 % | 26 % | 2004 |
| Bristol | 13 % | 5 % | 8 % | 33 % | 2011[94] |
| Canberra | 5 % | 3 % | 8 % | 84 % | 2006[79] |
| Christchurch | 6 % | 8 % | 9 % | 78 % | 2009–2012[72] |
| Córdoba | 18 % | 1 % | 10 % | 71 % | 2004 |
| Eindhoven | 3 % | 24 % | 8 % | 65 % | 2004 |
| Florenz | 8 % | 4 % | 21 % | 69 % | 2001 |
| Gijón | 24 % | 0 % | 17 % | 59 % | 2004 |
| Las Palmas | 12 % | 0 % | 24 % | 64 % | 2004 |
| Malmö | 6 % | 25 % | 18 % | 51 % | 2011 |
| Murcia | 18 % | 1 % | 7 % | 74 % | 2004 |
 | Tallinn | 16 % | 0 % | 50 % | 34 % | 2004 |
| Utrecht | 28 % | 47 % | 3 % | 22 % | 2017 |
| Valladolid | 22 % | 1 % | 20 % | 57 % | 2004 |
| Vigo | 19 % | 0 % | 13 % | 68 % | 2004 |
| Wellington | 11 % | 3 % | 19 % | 65 % | 2009–2012[72] |
Siehe auch
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Weblinks
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]Commons: Modal Split – Sammlung von Bildern, Videos und Audiodateien
- Forschungsprojekt „Mobilität in Städten - SrV“ der Technischen Universität Dresden, statistische Erhebungen für viele deutsche Städte
- MiD – Mobilität in Deutschland (BMVBS, INFAS, DLR, DIW)
- SOCIALDATA – Mobilitätsdaten: Verkehrsmittelwahl
- TEMS: Modal Split Datenbank für europäische Städte, kartenbasierte Übersicht über Verkehrsmittelverteilung (englisch)
Einzelnachweise
[Bearbeiten | Quelltext bearbeiten]- 1 2 [Kurz erklärt] Was ist der Modal Split und was sagt er aus? In: Zukunft Mobilität. 9. April 2018, abgerufen am 17. März 2019.
- ↑ Forschungs-Informations-System für Mobilität, Verkehr und Stadtentwicklung: Intermodalität - Begriffsbestimmung Weg, Wegekette und Etappen. 4. Juni 2018, abgerufen am 30. Dezember 2019.
- ↑ Robert Follmer, Dana Gruschwitz: Mobilität in Deutschland – MiD Kurzreport. Hrsg.: BMVI. Bonn 2018.
- 1 2 Verkehrsmittelwahl, auf vag.de, abgerufen am 17. Mai 2024
- 1 2 3 Studie "Mobilität in Deutschland". 2024, abgerufen am 3. August 2025.
- ↑ Verkehrsentwicklungsplan Mobilitätskonzept 2030. 11. April 2016, abgerufen am 27. März 2024.
- ↑ Gesamtverkehr der Wohnbevölkerung, Verkehrsverhalten in Augsburg. Abgerufen am 22. Oktober 2022.
- ↑ Gesamtverkehr der Wohnbevölkerung, Mobilitätsdaten für Berlin / Land Berlin. Abgerufen am 23. April 2025.
- ↑ Haushaltsbefragung zur Mobilität in Bielefeld 2022. Abgerufen am 9. September 2025.
- ↑ Steckbrief zum Forschungsprojekt „Mobilität in Städten – SrV 2023“, Stadt Bochum. In: Ratsinformationssystem der Stadt Bochum. Abgerufen am 25. April 2025.
- ↑ Der Bonner Modal Split. In: bonn.de. Stadt Bonn, abgerufen am 19. Juni 2025.
- ↑ urbanista (Hrsg.): Mobilitäts Entwicklungs Plan: Braunschweig - Gemeinsam - Bewegen. Hamburg September 2020 (braunschweig.de [PDF]).
- 1 2 3 Mobilität in Deutschland - Regionale Ergebnisse. 25. März 2025, abgerufen am 29. Mai 2025.
- ↑ https://www.chemnitz.de/chemnitz/de/unsere-stadt/verkehr/verkehrsplanung/mobilit%C3%A4tsverhalten/index.html
- 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 Sonderauswertung zum Forschungsprojekt „Mobilität in Städten – SrV 2018“: Städtevergleich. 5. Mai 2021, abgerufen am 18. Januar 2025.
- 1 2 Sonderauswertung zum Forschungsprojekt „Mobilität in Städten – SrV 2023“: Städtevergleich. 2025, abgerufen am 28. März 2026. S. 132ff, Anhang Tab 14 (Wegehäufigkeit der Personen nach Hauptverkehrsmittelgruppen (alle Wege))
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