Лекции и семинары
- Новости
- Краткая информация
- Время и место
- Связь с преподавателями
- Результаты выполнения заданий
- Программа курса
- Список литературы
- Полезные ссылки
- (2022-02-07) Создан данный репозиторий
- Первое лекционное занятие состоится во вторник, 15 февраля, в 16:45 онлайн в Zoom (ссылка будем разослана в соотв. канале)
- Первое семинарское занятие состоится во вторник, 15 февраля, в 18:15 онлайн в Zoom (ссылка будем разослана в соотв. канале)
- Помимо лекций будут проходить еще и семинарские занятия, на которых будут обсуждаться практические вопросы компьютерного зрения. Семинары будут проходить сразу после лекций.
В весеннем семестре 2022 года на механико-математическом факультете МГУ им. М. В. Ломоносова начинается чтение нового спецкурса по выбору студента, посвященного алгоритмам современного компьютерного зрения (теория + практика).
Курс будет читаться на базе кафедры Математической Теории Интеллектуальных Систем под руководством д.ф.-м.н., профессора Бабина Д. Н..
Курс будут читать к.ф.-м.н. Петюшко А. А. и к.ф.-м.н. Иванов И. Е.
Курс читается по вторникам в 16:45 (теория) и 18:15 (практика) онлайн в Zoom.
- Telegram-канал, в котором будут появляться все важные новости
- Обратная связь - по почте [email protected]
- Ну и всегда можно написать в issues :)
| Номер | Дата | Лекция | Семинар | ДЗ |
|---|---|---|---|---|
| 01 | 15.02.2022 | Вводная лекция. Задачи компьютерного зрения | Вводное занятие. ML stack | Задача на работу с кропами |
| 02 | 22.02.2022 | Свёрточные слои | Транспонированная свёртка | Задачи на сверточную арифметику |
| 03 | 01.03.2022 | Несвёрточные слои | Батчнорм, функции активации и сверточные механизмы внимания | Задача на реализацию свертки |
| 04 | 15.03.2022 | Обратное распространение ошибки | Обратное распространение ошибки | Задача на реализацию СНС |
| 05 | 22.03.2022 | Классификацонные архитектуры | Методология обучения и СНС на Keras | |
| 06 | 29.03.2022 | Методы обнаружения объектов | Методы обнаружения объектов | |
| 07 | 05.04.2022 | Методы семантической и объекто-чувствительной сегментации | Методы семантической и объекто-чувствительной сегментации | Соревнование |
| 08 | 12.04.2022 | Генеративные состязательные сети | Вывод формул | Задача на энтропию |
| 09 | 19.04.2022 | Методы улучшения качества изображений | Цветовые пространства, ISP | |
| 10 | 26.04.2022 | Методы сжатия и ускорения сверточных нейросетей | Разбор совернования | Исследование |
- Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville. Deep Learning, 1st edition, MIT Press, 2016.
- http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
- Francois Chollet. Deep Learning with Python, 1st edition, Manning, 2017.
- Желательно иметь базу в виде курса по машинному обучению (например, здесь лежит соответствующий курс)
- Краткое введение в язык программирования Python здесь
