"Construindo modelos preditivos confiáveis e garantindo a excelência operacional dos pipelines de dados no setor financeiro."
Sou Cientista de Dados e Administradora com sólida experiência em Inteligência de Dados e foco em Qualidade e DataOps em ambientes bancários de alta criticidade. Minha visão abrange todo o ciclo de vida do modelo: da análise exploratória à sustentação em produção.
| Categoria | Destaque em Produção |
|---|---|
| Linguagens Core | 🐍 Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), R (Análise Estatística) |
| Engenharia de Dados (DataOps) | Sustentação de Pipeline, Diagnóstico de Schema Drift, Otimização de Ingestão e Performance |
| Machine Learning | Modelagem Preditiva (Classificação/Regressão), Validação e Métricas de Modelo |
| Banco de Dados & Cloud | SQL (Consultas e Otimização) |
| Qualidade & Analytics | Garantia da Integridade dos Dados, Criação de Insights para tomada de decisão |
Atuação focada na garantia da integridade e evolução dos sistemas que suportam o atendimento digital (Assistente Virtual).
- Liderança Técnica em Qualidade: Responsável pela Qualidade de Dados do assistente virtual, garantindo que o pipeline de dados de Produtos PF esteja robusto e atualizado.
- Sustentação MLOps (PL): Foco em diagnóstico e correção de desvios de esquema (schema drift), falhas de ingestão ou gargalos de performance, assegurando a estabilidade operacional do modelo em produção.
- Analytics Estratégico: Garantia da entrega de insights críticos de performance e comportamento que subsidiam a tomada de decisão para a evolução de produtos.
Aqui, mostro a aplicação prática de meu conhecimento em ML com foco em Finanças
https://github.com/Yasmcor/Projetos-setor-financeiro
| Projeto (Exemplo) | Foco Preditivo | Tecnologias |
|---|---|---|
| Previsão de Churn Bancário | Classificação binária para prever a evasão de clientes. | Python, Scikit-learn |
| Detecção de Fraudes (Cédulas) | Modelo preditivo para identificar desvios e mitigar riscos. | Classificação, EDA |
| Otimização de Marketing | Previsão de compra em E-commerce para alocação eficiente de budget. | Regressão Logística |
- Pós-Graduação: Cursando MBA em Data Science e Análise Preditiva.
- Graduação: Bacharel em Administração.
Estou sempre aberta a discutir projetos, novas tecnologias e oportunidades no setor financeiro e de dados.
