Технология распознавания данных, основанная на экологичном и ответственном ИИ, разработанная Smart Engines

460

1000

В отчете Международного энергетического агентства отмечают, что по состоянию на 2022 год потребление энергии центрами обработки данных по всему миру составило 460 ТВт*ч. Это составляет почти 2% мирового спроса на электроэнергию.

Но уже к 2026 году потребление вырастет в два раза и составит более 1000 ТВт*ч. Это уже эквивалентно потребностям в электроэнергии Японии.

ТВт*ч

ТВт*ч

Smart Engines - экологичный ИИ

Вдохновленные Целями устойчивого развития, ученые компании Smart Engines первыми в мире разработали методику полного цикла создания ответственного и экологичного ИИ, понимая важность проблем сохранения окружающей среды.

Флагманская технология GreenOCR

Первым результатом ее применения стало создание флагманской технологии GreenOCR®, которая обеспечивает непревзойденные качество и скорость распознавания символов при минимальном потреблении энергии и воздействии на окружающую среду.

Сократили энергопотребление в 10к раз

Сокращение энергопотребления и выбросов при переходе на GreenOCR®, только лишь для распознавания документов, уже может составить 3-4 порядка!

01 /

Любой наш продукт всегда работает автономно на конечном устройстве

На смартфоне, умной камере, терминале, компьютере, сервере - и не передает данные клиентов на обработку в сторонние сервисы или третьим лицам.

В рамках применения технологии GreenOCR® мы помогаем компаниям соблюдать стандарты безопасности обработки персональных данных (GDPR, CCPA) и выполнять требования регуляторов в части KYC/AML.

02 /

Где мы применяем GreenOCR

Мы применяем GreenOCR® для распознавания в видеопотоке, на фотографиях и сканах ID документов (ID карт, паспортов, водительских прав etc.), MRZ, банковских карт, баркодов, а также документов с фиксированной и без фиксированной формы.

?

03 /

2-е поколение нашей фирменной технологии ИИ GreenOCR

Применяемые в ней сверхлегкие 4,6-битные вычислительные
архитектуры нейронных сетей позволили обрабатывать документы быстрее, а также снизить энергопотребление при распознавании.

На мощных современных
устройствах производительность распознавания дополнительно выросла на 10%, а на бюджетных устройствах с ограниченной вычислительной мощностью –
на 30%.

Применяемые в ней сверхлегкие 4,6-битные вычислительные архитектуры нейронных сетей позволили обрабатывать документы быстрее, а также снизить энергопотребление при распознавании.

На мощных современных устройствах производительность распознавания дополнительно выросла на 10%, а на бюджетных устройствах с ограниченной вычислительной мощностью – на 30%.

04 /

все наши технологии не требуют значительных вычислитель-ных ресурсов

В согласии с разработанной и внедренной нами методикой, все наши технологии быстрого, точного и безопасного распознавания, включая GreenOCR®, не требуют значительных вычислительных ресурсов и использования дополнительных акселераторов в виде энергоемких графических процессоров (GPU).

Вызовы, с которыми сталкиваются современные технологии, - это нарушение информационной безопасности, утрата приватности действий и конфиденциальности данных, “углеродный след”, безответственность разработчиков при оценке воздействия технологии на окружающую среду.

Технология GreenOCR ® разрабатывается в соответствии с доктриной ответственного искусственного интеллекта. В её основе лежат три базовых принципа, благодаря которым мы идем на шаг впереди:

экологичность

(environmental friendliness)

безопасность

(security)

конфиден-
циальность

(privacy)

Science & superior Technology

Устойчивое развитие (Sustainable development) нашей планеты требует от нас как разработчиков технологий, встраиваемых и используемых на миллионах устройств, последовательно решать задачу снижения энергопотребления и уменьшения углеродного следа вычислений, выполняемых при распознавании изображений и видеопотока.

Проводимые исследования реализуют принципиально новый подход в разработке искусственного интеллекта (Green AI), не требующего повышения энергетической мощности при обучении и исполнении моделей.

В октябре 2020 года мы были признаны ООН и стали первой OCR-компанией на базе искусственного интеллекта, присоединившейся к инициативе Устойчивого развития

Снижение энергопотребления миллионами умных устройств (смартфонов, компьютеров и серверов), занятых в распознавании, в планетарном масштабе сокращает негативное влияние на окружающую среду. Так мы вносим свой вклад в сохранение благополучия всей планеты в соответствии с Целями Устойчивого развития, сформулированных в докладе ООН 2015 года: SDG12 (Sustainable Consumption and Production), SDG13 (Climate Action).

Информационные технологии и цифровые решения сегодня влияют на качество и образ жизни миллионов людей. Ответственность и приверженность Целям устойчивого развития ООН должны определять стратегии и практику бизнеса, разрабатывающего и использующего прогрессивные программы искусственного интеллекта.

Присоединение Smart Engines к Глобальному договору ООН – это подтверждение того, что деятельность ученых и исследователей ИИ компании ведется в соответствии с целями, принятыми в международном сообществе. В своей работе мы ориентированы на заботу об окружающей среде и минимизацию рисков, связанных с применением новых технологий.

Продукты Smart Engines

Паспорт

Распознает основной разворот, прописку и проверяет подлинность

OCR

Распознает печатные и рукописные тексты на сканах и фотографиях

Сверка лиц

Сверяет селфи и фото из паспорта без биометрии

Антифрод

Цифровая подлинности, живость, антифотошоп, УФ и ИК сканеры

ИИ

У нас только ИИ и никого лишнего, мы не используем модель HITL

Баркоды

100% качество распознавания QR, AZTEC и других штрихкодов

Первичка

Извлекает все реквизиты вне зависимости от формы документа

Документы

Автоматическая классификация и распознавание реквизитов

Платежи

Банковские карты, номера телефонов, платежный QR, реквизиты и счета

Партнеры

Наши сотрудники активно вовлечены в деятельность таких организаций как МГУ, МФТИ, ФИЦ ИУ РАН, ИНЭУМ им. И.С. Брука, СамГУ, НИИСИ РАН, ИППИ РАН, ИПТМ РАН, НИЦ Курчатовский институт.

Anton Trusov, Elena Limonova, Dmitry Nikolaev, Vladimir V. Arlazarov

A.V. Trusov, D.N. Putintsev, E.E. Limonova

Artem Sher, Anton Trusov, Mikhail Maksimenko, Nikita Arlazarov, Elena Limonova

A. V. Trusov, E. E. Limonova, D. P. Nikolaev & V. V. Arlazarov

Ekaterina O. Rybakova; Anton V. Trusov; Elena E. Limonova; Natalya S. Skoryukina; Konstantin B. Bulatov; Dmitry P. Nikolaev

Dmitry Nikolaev, Egor Ershov, Alexey Kroshnin, Elena Limonova, Arseniy Mukovozov and Igor Faradzhev

Для связи пишите нам на
почту: info@smartengines.com

Наши специалисты с радостью ответят на ваши вопросы по использованию и интеграции наших программных продуктов и решений.

© 2010-2024 ООО "Смарт Энджинс Сервис"

Для связи пишите нам на
почту: info@smartengines.com

Наши специалисты с радостью ответят на ваши вопросы по использованию и интеграции наших программных продуктов и решений.

© 2010-2024 ООО "Смарт Энджинс Сервис"