Китайская Zhipu (Z.ai) официально запустила GLM-5 — флагманскую языковую модель пятого поколения. Модель уже доступна бесплатно в веб-приложении на z.ai. Ранее она несколько дней провела на платформе OpenRouter под анонимным названием Pony Alpha, где быстро стала хитом среди разработчиков. Официальные бенчмарки от Zhipu на момент публикации не появились — ждем блогпост с полными результатами.
Зима в разгаре, а мы нанимаем: новые вакансии в SSP SOFT
Кто мы и чем занимаемся? Лидеры («одни из», конечно) найма ИТ-специалистов на российском рынке — за прошлый год мы наняли 179 сотрудников, и уже в январе 2026 к нам присоединились 11 новых гуру!
Занимаемся заказной разработкой ПО и предоставляем крупным клиентам выделенные команды на ИТ-аутсорсинг.
У нас новый московский офис, который открылся в 2025 году у самой Красной площади! А еще есть вакансии в офис в Томске и на удаленку из любой точки России.
Команда в SSP SOFT — это реальные проекты, дружная атмосфера, где работать — продуктивно, без выноса мозга и микро-менеджмента. В январе 2026 ищем опытных спецов, кто готов в новое профессиональное будущее вместе с нами.
Самые горячие вакансии прямо сейчас:
(а всего их 11 на начало февраля 2026 - см. ссылку ниже на ХХ-ру)
1️⃣ Fullstack QA Engineer (Node.js)
2️⃣ Java-разработчик
3️⃣ Системный аналитик (ритейл)
4️⃣ Data Разработчик (Oracle, Greenplum)
Что предоставляет экосистема SSP SOFT:
✅ Мы пишем код, который формирует завтрашний день. Никакой скучной рутины.
✅ Центр компетенций и личное менторство ускорят развитие до максимума.
✅ Офис, гибрид или фулл-удаленка? Есть все варианты.
✅ Время — ваш ресурс. Мы его уважаем.
раницы между работой и отдыхом
Подробности о вакансиях читайте на нашей странице ХХ.ру, но туда откликаться необязательно. Ждем резюме в ЛС нашему HR Lead Алине (https://t.me/AONikitina).
Не забудьте добавить «секретную фразу» в сопроводительное письмо, «Увидел(а) вашу вакансию на Хабре».
Желаем всем хабровцам успешной карьеры в 2026 году 🚀)
Исходная задача и контекст
Перед нами стояла типичная для дата‑инженеров задача: обработать поток Parquet‑файлов с данными о внутренних технических процессах заказчика. Ключевой запрос — извлечь метаданные из таблицы, чтобы в дальнейшем работать с ними быстрее и удобнее.
В качестве основного инструмента мы выбрали Apache Iceberg — проверенный в наших проектах фреймворк для управления метаданными. Изначально пайплайн выглядел так:
C 6 ноября 2025 года комбинаторные объявления вышли в открытую бетку и стали доступны всем.Методика теста объявлений в мастере кампаний перекочевала в ЕПК. Ну или таки немножечко скопировали как художники у гугла адаптивные объявления. В анонсе показывали кейсы с увеличением конверсии до 55 процентов. Есть легкое недоверие к таким цифрам, да?
Но к черту голословный негатив, давайте к фактам. Я запустила чудо-новинку на нескольких проектах, потому что я любопытный человек и люблю тестировать. Потому что верю, что тесты — это путь оптимизации и повышения качества рекламы, аминь.
В этой статье мы немного отвлечёмся от практики и позанимаемся математикой, порешаем интересные задачки по алгебре (11 задач), конкретно по теории групп.
К сожалению, я не смог решить следующую проблему: я печатаю текст статьи в редакторе Word, но при этом формулы я не могу нормально отформатировать в нужный для Хабра Marktown
без ошибок. Буду рад, если кто-нибудь из читателей расскажет, как это можно сделать.
Основной текст статьи находится на Яндекс Диске, его (pdf файл) можно скачать по ссылке:
Национальная футбольная лига (NFL) объявила о старте конкурса для инженеров, стартапов, специалистов академий и компаний по разработке улучшенных масок для лица на шлемах для американского футбола.
Представьте: вы провели часовое интервью, записали важнейшее совещание или наконец-то зафиксировали на диктофон ту самую ге��иальную идею, которая пришла за рулём. А дальше начинается самое «весёлое». Сидеть и вручную переводить всё это в текст, перематывая запись снова и снова. Минута аудио превращается в пять минут работы, а час записи съедает целый вечер. Знакомо? Ещё пару лет назад это была неизбежная рутина, от которой страдали журналисты, студенты, маркетологи и вообще все, кому приходилось работать с голосом.
Но нейросети перевернули эту игру с ног на голову. Сегодня искусственный интеллект расшифровывает аудио быстрее, чем вы успеваете допить кофе. Причём не просто выдаёт кашу из слов, а расставляет знаки препинания, различает спикеров, понимает акценты и даже справляется с фоновым шумом. Технологии, которые ещё недавно казались фантастикой, стали доступны каждому: загрузил файл, нажал кнопку, получил готовый текст.
Правда, есть один нюанс. Сервисов для транскрибации развелось столько, что выбрать подходящий стало отдельным квестом. Одни идеально работают с русским языком, другие только с английским. Одни бесплатные, но с ограничениями, другие стоят как подписка на стриминг, зато выдают почти идеальный результат. Какие-то умеют транскрибировать в реальном времени, а какие-то требуют загрузки файла и пары минут ожидания.
Мы протестировали и сравнили самые популярные нейросети для транскрибации, чтобы вам не пришлось тратить на это время. Разбираем плюсы, минусы, цены и неочевидные фишки каждого сервиса. Поехали!
NVIDIA L40S GPU — выгодная альтернатива мощным H100 и A100, заметно превосходящая видеокарту T4 по производительности и объёму памяти
Чтобы вы убедились в этом сами, мы запускаем специальную акцию:
В течение месяца с 5 февраля по 5 марта вы можете арендовать графическую карту L40S в К2 Облаке со скидкой 50%
Почему L40S? Эта универсальная видеокарта среднего класса демонстрирует отличные показатели скорости и стабильности на широком спектре задач:
➡️ от генеративного ИИ и обучения моделей с повышением производительности
➡️ до 3D-графики и рендеринга видео
Условия акции:
Скидка 50% на аренду одной карты в публичном облаке
Скидка действительна в течение 1 месяца с момента подключения
Оплата pay as you go — только за время фактической работы карты
Предложение для всех, кто ещё не работал с картой L40S в К2 Облаке
Скидка только на стоимость GPU, тарификация остальных ресурсов облака без изменений
Техподдержка и сопровождение наших инженеров включены
Оставьте заявку с 5 февраля по 5 марта на сайте
Как развивать документацию и продвигать техписателей
В продуктовой команде документацией пользуются все, но ожидают от нее разного. Аналитику важно одно, разработчику — другое, поддержке — третье. Если не учитывать контекст, можно бесконечно что‑то улучшать и все равно не попадать в цель.
Даша, технический писатель Naumen SMP, рассказала о том, как через коммуникацию с командой она разбиралась в реальных ожиданиях от документации и выстраивала направление ее развития.
С чего вообще началась эта работа и какую задачу вы перед собой ставили?
Мы начали с целей. Во‑первых, хотелось сформировать понятное представление о роли технических писателей внутри команды. Во‑вторых — понять, чего заказчики действительно ждут от документации.
Как вы к этому подошли на практике?
Первым шагом мы составили каталог услуг технических писателей. Если ты хочешь, чтобы коллеги понимали твою роль, важно сначала самим зафиксировать, что именно ты делаешь и в каком объеме.
Еще мы выделили ключевых заказчиков и сгруппировали их. Это были аналитики и руководители продуктов, разработчики и тестировщики, поддержка, инженеры инфраструктуры, коллеги из маркетинга и дизайна. Благодаря этому вместо 51 интервью получилось провести 19, этого оказалось достаточно.
Как проходили интервью и что оказалось самым сложным?
Мы начинали с обсуждения каталога услуг. Потом говорили о проблемах с документацией и процессами, а в конце проверяли наши гипотезы.
Сложнее всего было работать с эмоциональными запросами. Потому что важно не останавливаться на эмоции, а докапываться до сути. Очень помогал метод «5 почему»: позволяет превратить раздражение в конкретное и решаемое требование.
Что получилось после обработки всех интервью?
Мы сгруппировали потребности и получили 12 направлений. Самые заметные — это нехватка понимания роли технических писателей, запрос на обновление интерфейса документации и очень сильная боль у разработчиков по поводу документации по API.
Как вы поняли, за что браться в первую очередь?
Использовали простой фреймворк приоритизации «ценность / усилия». Смотрели не только на то, как часто звучит проблема, но и на силу боли. Поэтому, например, поиск в документации стал приоритетнее аналитики — о нем говорили реже, но намного острее.
Какие результаты уже есть?
Мы собрали регламенты и знания о работе технических писателей в одном месте, сделали публичный каталог услуг, обновили интерфейс документации вместе с дизайнерами и разработчиками, а документацию по API переработали совместно с командой разработки: улучшили навигацию и примеры.
Твой главный вывод из этого опыта?
Документация развивается не сама по себе: она развивается через диалог. Коммуникация помогает не только улучшать тексты, но и выстраивать понимание роли, ожиданий и зон ответственности. Когда это появляется, становится проще принимать решения и двигаться дальше и в документации, и в продукте.
Одно время я занимался разработкой порта «Малой экспертной системы 2.0», который бы поддерживал базы знаний для этой программы и при этом был кросс‑платформенным. Программа поддерживала два формата: обычные базы знаний и шифрованные. Если с обычными базами знаний всё было более‑менее в порядке, то шифрованные базы знаний не поддавались ровно до тех пор, пока я не заглянул в машинные коды. В этой статье мы рассмотрим, как была реализована одна из схем сокрытия данных, основанная на принципе «безопасность через неясность».
Data-driven разбор рынка Steam 2021–2025
Каждый год десятки тысяч разработчиков выходят в Steam с надеждой, что их игра «найдет аудиторию». Платформа кажется демократичной: опубликуй игру, заплати сбор — и ты рядом с хитами. Но так ли хорошо у них дела? Данные говорят, что на деле Steam — это жесточайший рынок за внимание игроков, где либо ты привлек игроков на старте, либо тебя, вероятнее всего, ждет забвение…
Представляю результат анализа данных из Steam за 2021–2025 годы (≈65 000 игр).
Какая структура данных стоит за list? Как быстро отрабатывает операция append? Эти вопросы часто задают на собеседованиях, и чтобы на них отвечать, нужно понимать, как список работает под капотом. В этой статье разберём, как же устроен список в питоне, копнём на уровень CPython и позапускаем код. После прочтения вы будете знать о списках больше, чем ваши коллеги.
Магазин приложений RuStore добавил инструменты для персонализации и монетизации. Пользователи получили купоны со скидками, умные рекомендации игр и возможность создавать списки избранного, а разработчики — новые механики привлечения и удержания аудитории.
Банки используют множество известных хитрых схем для максимизации своих доходов: например, вначале закрывают проценты, а потом тело кредита. Или закрывают долги не в хронологическом порядке, а начиная с покупок (по которым ставка меньше), а потом со снятий наличных (где ставка больше).
А что, если я скажу, что ВСЕ БАНКИ ещё и считают проценты неверно, ошибаясь, как обычно, в свою сторону? Эта хитрость в расчёте процентных выплат, которую почти никто не осознаёт, пришла в современный банкинг из дремучих времён, когда калькуляторы были роскошью. Давайте разбираться.
«Хочу зарабатывать 500 тысяч, миллион. Хочу усилить продажи».
Я вас прекрасно понимаю. Это абсолютно нормальное, здоровое желание — хотеть, чтобы твой труд стоил дорого. Чтобы не было этого ощущения, что ты выкладываешься по полной, а финансовый потолок остаётся где-то там, низко, и ты о него всё время бьёшься головой. Я тоже вместе с вами хочу этого же.
Но сегодня я хочу пойти с вами от противного. Мы не будем говорить о продажах. Не будем говорить о запусках, о рекламе, о креативах. Давайте на минутку представим, что всего этого — нет. Вообще. Нет вашего телеграма, нет сторис, нет воронок.
Остаётся только одна вещь. Ваш продукт. Онлайн-курс, программа, интенсив — как угодно.
И вот он просто лежит где-то. И представьте, что он… продаёт себя сам. Его люди находят, читают описание, смотрят цену — и покупают. Без вашего личного участия. За 100, 200, 500 тысяч рублей.
Звучит как фантастика? А теперь скажите — почему этого не происходит прямо сейчас с тем, что у вас есть или что вы планируете?
Потому что мы с вами чаще всего действуем по обратной логике. Наша цепочка мыслей такая: «Хочу миллион» – «Значит, нужно много продаж» – «Нужна крутая реклама и запуск» – «Ок, делаю продукт под этот запуск».
И продукт в этой цепочке — на последнем месте. Он — фишка в игре под названием «маркетинг». Мы думаем: «Ладно, сделаю что-нибудь, главное — красиво упаковать и громко рассказать».
НО! Эта логика в 2026 году уже не просто устарела. Она убийственна. Потому что люди стали не просто умнее. Они стали уставшими. Уставшими от пустых обещаний, от красивых обёрток, за которыми — ветер. Они в долгие, сложные, эмоциональные отношения с продавцом больше не вступают. Они не хотят «греться» у костра вашего энтузиазма на вебинаре.
В 2025 году Google и Apple показали два близких по целям, но разных по устройству стека. В Pixel 10 системный ИИ построен вокруг Android AICore и связки on-device и облака. В iPhone 17 развивают Apple Intelligence, а тяжёлые запросы переносят в Private Cloud Compute.
В статье расскажем, как Pixel 10 и iPhone 17 маршрутизируют ИИ-запросы, что дают Tensor G5 и A19, как устроены Private AI Compute и Private Cloud Compute, где живёт ИИ-слой в ОС — и что всё это меняет для разработчиков, когда ИИ становится частью оболочки, а не отдельной библиотекой.
Если вы используете AI-ассистента для написания кода, довольно часто выясняется, что модель уверенно говорит неправду. Она выдумывает методы, которых нет в библиотеке, или описывает API, удалённый два релиза назад. Формально это называют галлюцинациями и knowledge cutoff, но для пользователя разницы нет. Ассистент ошибается именно там, где от него ждут точности.
Проблема усугубляется тем, что ошибки выглядят правдоподобно. Код компилируется, сигнатуры выглядят знакомо, комментарии звучат убедительно. В результате разработчик тратит время не на работу, а на перепроверку. В этот момент инструмент перестаёт экономить время и начинает его забирать.
Решение: RAG на документацию...
После того, как у российских провайдеров домен видеохостинга Youtube.com полностью пропал из DNS-серверов Роскомнадзора, в системе регулятора также стал недоступен домен мессенджера WhatsApp.com (host -t A whatsapp.com a.res-nsdi.ru).
Всем привет! Я решил углубленно изучить динамическое программирование и поделиться с вами опытом. Недавно я обнаружил довольно интересный план обучения на LeetCode (https://leetcode.com/studyplan/dynamic-programming/), взял его за основу - и полностью завершил, решив все задачи (50/50).
Стриминговая платформа Twitch тестирует новый формат показа рекламы — на экране паузы во время остановки просмотра эфира. В компании рассчитывают, что это сделает рекламу на площадке менее навязчивой.
