Apa saja tools yang kami gunakan?

• Python untuk analisis dan pemodelan data • Power BI, Tableau, dan Looker untuk visualisasi data • Scikit-learn, TensorFlow, dan Keras untuk pemodelan machine learning • Orange Data Mining

Berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan project?

Sekitar 3-14 hari, tergantung pada proyeknya. Namun dalam beberapa kasus, proyek dapat diselesaikan lebih cepat.

Bagaimana jika dibutuhkan revisi atau dukungan lanjutan setelah proyek selesai?

Jika masalah disebabkan oleh kesalahan kami, tenang! Kami akan merevisinya tanpa biaya tambahan. Namun, jika tidak, revisi tidak akan termasuk. Meskipun begitu, kami selalu siap untuk menjawab pertanyaan apa pun tentang project.

Informasi apa yang kami butuhkan untuk memulai project?

• Gambaran umum tentang data • Tujuan dan sasaran project • Tools yang digunakan (jika ada) • Hasil akhir yang diharapkan • Area atau metrik utama yang menjadi fokus • Contoh file atau hasil (untuk beberapa kasus)

Teknik apa yang akan gunakan dalam project data analisis/data science?

• Imputasi untuk data yang kosong (missing value) • Teknik resampling • Label Encoding atau One-hot Encoding • Scaling • Deteksi dan penghapusan outlier • Feature selection • Hyperparameter tuning • Image augmentation Kamu juga dapat meminta teknik spesifik berdasarkan kebutuhan project-mu.

Apakah MenurutData juga membantu dalam pengumpulan data?

Kami bekerja dengan data yang kamu berikan. Layanan pengumpulan data tidak termasuk.

Hasil akhir apa yang dapat aku harapkan dari project yang telah selesai?

• Source code Python (.py atau .ipynb), dengan dokumentasi sederhana • Dashboard di Power BI, Tableau, atau Looker, diekspor sebagai PDF dan format file sesuai aplikasi • Model yang diekspor (jika diperlukan) dalam format seperti .h5 atau .pickle Format tambahan (layanan ekstra): • Dokumen teks tentang detail proyek dan temuan (.docx dan .pdf) • Slide presentasi dengan latar belakang, visualisasi, insight, dan rekomendasi. Kamu juga bisa berikan format isi khusus jika ada (.pptx dan .pdf)

What tools and software do you use?

• Python for data analysis and modeling • Power BI, Tableau, and Looker for data visualization • Scikit-learn, TensorFlow, and Keras for machine learning modeling • Orange Data Mining

How long does a typical project take?

Around 3-14 days, depending on the project. But in some cases, projects may be delivered faster.

Do you offer revisions or follow-up support after the project is completed?

If the issue is due to my mistake, I’ll revise it at no extra cost. However, if it’s not, revisions won’t be included. I’m always available to answer any questions about the project.

What information do you need from me to start the project?

• An overview of the data • Project goals and objectives • Preferred tools (if any) • Specific deliverables you expect • Any key areas or metrics to focus on • Examples (for some cases)

What techniques do you utilize in data analysis/data science projects?

• Imputation for missing data • Resampling techniques • Label Encoding or One-hot Encoding • Scaling • Outlier detection and removal • Feature selection • Hyperparameter Tuning • Image Augmentation You can also request specific techniques based on your project needs

Can you work with existing data, or do you assist with data collection as well?

I work with existing data that you provide. Data collection services are not included.

What deliverables can I expect from a completed project?

• Python source code (.py or .ipynb), with simple documentations • Dashboards in Power BI, Tableau, or Looker, exported as PDF and the respective file format • Exported models (if needed) in formats such as .h5 or .pickle Additional formats (extra services): • A text document about the details of the project and findings (.docx and .pdf) • Presentation slides with background, visualizations, insights, and recommendations (.pptx and .pdf)