DISTINCTとは？重複データを除外する方法

DISTINCTは、SELECT文の検索結果から重複したデータを除外し、一意の値だけを取得できるSQL構文です。例えば「どの費目が登録されているか」「何種類の商品が登録されているか」を確認したい場面で活躍します。この問題では、SQL DISTINCTの基本的な使い方を学びながら、重複データを効率よく取得する方法を身につけましょう。

【SQL】DISTINCTの基本的な役割

DISTINCTは、SELECT文の検索結果から重複したデータを除外し、一意の値だけを取得するためのSQL構文です。基本構文は以下のようになります。

SELECT DISTINCT 列名
FROM テーブル名;

DISTINCTはSELECTの直後に記述し、指定したカラムの重複を取り除きます。例えば顧客データから都道府県の種類だけを取得したり、商品データからカテゴリ一覧を表示したりする際に利用されます。データの種類を確認したい場面でよく使われる基本的なSQL構文です。

【SQL】DISTINCTとGROUP BYの違い

SQL DISTINCTとGROUP BYは、どちらも重複したデータをまとめる際に利用されますが、目的が異なります。

SELECT DISTINCT 列名
FROM テーブル名;

DISTINCTは重複データを除外して一覧を取得するための構文です。一方、GROUP BYはデータをグループ化し、件数や合計値などの集計を行うために使用します。単純に重複を除外したい場合はDISTINCT、種類ごとの件数や合計値を求めたい場合はGROUP BYを選ぶのが基本です。実務では両方を使い分ける場面が多いため、それぞれの役割の違いを理解しておきましょう。

期待する画面

補足

DISTINCTは重複データを除外する際に便利なSQL構文ですが、実務ではCOUNT関数と組み合わせて使用するケースも多くあります。例えば「購入した顧客数」や「登録されている商品カテゴリ数」など、一意のデータ件数を集計する際には「COUNT(DISTINCT 列名)」を使用します。また、データを集計したい場合はDISTINCTではなくGROUP BYを使う場面もあります。SQL DISTINCTの基本を理解したら、COUNT関数やGROUP BYの使い方もあわせて学習しておくと、データ分析や実務での活用の幅が大きく広がります。

【関連問題】
・DISTINCT応用：DISTINCTとCOUNT
・並び替え関連：ORDER BYで順序を並び変えよう
・問題集一覧：SQL問題集トップ
・SQLの基礎から学びたい方：SQL入門講座

複数カラムで【SQL】DISTINCTを使う方法

DISTINCTは1つのカラムだけでなく、複数のカラムにも使用できます。例えば「部署」と「業務」を同時に指定した場合、どちらか一方ではなく、組み合わせ全体が重複しているデータだけが除外されます。

SELECT DISTINCT 部署, 業務
FROM 社員;

この場合、「営業・東京」と「営業・大阪」は別のデータとして扱われます。実務では顧客情報や商品データなど、複数の項目を組み合わせて重複を判定したい場面が多いため、単一カラムとの違いを理解しておきましょう。

COUNT(DISTINCT)でユニークな件数を集計しよう

実務では、重複を除外したデータの件数を知りたいケースも少なくありません。そのような場合はCOUNT関数とDISTINCTを組み合わせて使用します。

SELECT COUNT(DISTINCT 顧客ID)
FROM 注文履歴;

例えば、同じ顧客が複数回購入していても、実際に購入した顧客数だけを集計できます。データ分析や売上レポートの作成では頻繁に利用されるため、DISTINCTの基本を理解したらCOUNT(DISTINCT)もあわせて覚えておくと実務で役立ちます。

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