ChatGPTの登場以降、急速な進化と普及を続けるLLM（大規模言語モデル）。多くの企業がビジネスへの実装を急ぐ一方で、現場では「ハルシネーション」や「特定ドメインの知識不足」といった壁に直面し、単なるAPIの繋ぎ込みだけでは実務に耐えうるシステムを作れないことが明らかになってきました。
「ただ動くシステム」と「本当にビジネス価値を生むソリューション」の間には、どのような隔たりがあるのでしょうか。
今回は、Laboro.AIでLLMエンジニアとして活躍する川崎にインタビューを実施しました。SIerでの画像解析業務からLLM領域へ軸足を移した経緯や、最前線の開発現場で求められる「機械学習の勘所」、そしてビジネスと技術の境界を越えて広がる業務の面白さについて、リアルな声をお届けします。

Laboro.AIにとっての「プロダクト」は、業務や雑談から生まれた小さな違和感や、試しに開発してみたプロトタイプ、様々なお客様へのヒアリングを踏まえたブラッシュアップなど、そうした試行錯誤の積み重ねによって生み出されてきたものです。

本記事では、執行役員として当社のマーケティング＆コミュニケーション領域を統括する和田が、自身のキャリアの原点から、Laboro.AIにおけるマーケティングの思想、そして「なぜ今、プロダクトに挑戦するのか」という問いについて語ります。

一つの挑戦が、次の挑戦を生む。プロダクトを起点に、新しい可能性へ踏み出していく、そんな環境がどのように育まれてきたのかを、和田の言葉を通してお伝えします。

今回は、エンジニアリング部を統括する吉岡に、彼自身のキャリアの歩みや、生成AI時代におけるエンジニアの真の価値について詳しく聞きました。

AI技術が急速に進化し、産業そのものの姿が大きく変わりつつある今。「まだ誰も解いたことのない課題」に向き合い続けるのが、Laboro.AIのソリューションデザイナ（SD）という仕事です。
クライアント企業の深い課題を見抜き、構造化し、テクノロジーを武器に解決へ導く。その役割の中心にいるのが、ソリューションデザイン部（SD部）を率いる部長 田辺です。
なぜ Laboro.AI は、前例のない課題を解き続けられるのか？SDという仕事の“本質”とは何か？そして、田辺が日々の仕事の中で大切にしている価値観とは？
本記事の前編では、SD部長としての役割、SDという仕事の核となる考え方、他社との違い、そして田辺自身のキャリアの背景を紐解きながら、Laboro.AIの“思考の仕事”の本質に迫ります。

2025年10月より新年度が始まり、Laboro.AIは設立から10周年を迎えます。
「テクノロジーとビジネスを、つなぐ。」「すべての産業の新たな姿をつくる。」というミッションを掲げ、創業当初はまだ一般的ではなかった「AIの社会実装」に挑み続けてきた10年。

概要
Laboro.AIでは、2024年9月6・７日に人工知能学会が主催した、企業と若手・学生AI人材のマッチングイベント「第6回SIAI 産学クロススクエア『ミライをつくるAI人材』」に出展しました。お台場にある産総研臨海副都心センター別館で開催されたこのイベントでは、有識者による講演や研究室展示のほか、企業展示として「1hour企業体験」が催され、二日間に渡り多くの学生・若手のAI人材が集まり盛況のうちに終了しました。

初回となる本記事では、Laboro.AIという会社についてご紹介します。
（会社HP：https://laboro.ai/）