Private LLM Приватный, нецензурированный ИИ-чат для iPhone, iPad и Mac

Без облака, без отслеживания, без входа в систему.

Запускайте ИИ офлайн на своем iPhone, iPad и Mac

Private LLM работает полностью на вашем iPhone, iPad или Mac. Ваши диалоги никогда не покидают устройство, и после первой загрузки модели интернет не требуется. Никаких аккаунтов, отслеживания или логов. Одна покупка открывает доступ к приложению на всех ваших устройствах Apple и в группе Family Sharing.

Запускайте DeepSeek R1, Llama 3.3, Qwen3 и Gemma 3 локально

Private LLM запускает ведущие модели с открытыми весами прямо на ваших устройствах Apple — DeepSeek R1 Distill, Llama 3.3 70B, Qwen3 4B, Phi 4, Google Gemma 3 и другие. Каждый диалог остается на устройстве, а каждая модель квантуется внутри компании для достижения наилучшего качества на вашем оборудовании.

Найдите лучшие LLM с открытыми весами для вашего устройства

Локальный ИИ в Siri и Apple Shortcuts — без кода

Private LLM напрямую интегрируется с Siri и приложением Shortcuts. Создавайте ИИ-рабочие процессы для суммаризации текста, генерации контента или передачи ответов в любое из 70+ приложений, поддерживающих спецификацию x-callback-url. Код не требуется.

Посмотреть созданные пользователями Apple Shortcuts для Private LLM

Одна покупка, без подписок — Family Sharing на шестерых

Откажитесь от подписок в пользу более разумного выбора с Private LLM. Одна покупка открывает доступ к приложению на всех платформах Apple — iPhone, iPad и Mac — с поддержкой Family Sharing до шести человек. Это упрощает доступ и повышает ценность вашей покупки, делая цифровую конфиденциальность и интеллект доступными для всей семьи.

Инструменты для письма на базе ИИ, встроенные в macOS

Выделите любой текст в любом приложении macOS, нажмите правой кнопкой мыши, и Private LLM перепишет, суммирует или исправит его — полностью на устройстве. Поддерживает английский и основные западноевропейские языки.

Скриншот, показывающий интеграцию Private LLM в системном меню macOS.

Создано двумя инженерами, а не венчурными капиталистами

Private LLM создано двумя инженерами в ЕС — на собственные средства, без венчурного финансирования и планов по агрессивному росту. Мы единственное приложение в App Store с квантованием OmniQuant и GPTQ, которое дает заметно лучший результат, чем RTN-квантование, используемое в MLX и приложениях-обертках для llama.cpp, таких как Ollama и LM Studio. Мы отвечаем перед пользователями, а не перед инвесторами — поэтому ваши данные остаются на устройстве и всегда будут там оставаться.

iPhone с запущенным приложением Private LLM, где локальная модель DeepSeek R1 Distill Llama 8B отвечает на вопрос о том, почему независимые студии разработки ПО выигрывают у бесплатных продуктов, финансируемых венчурным капиталом.

Из App Store

Реальные отзывы пользователей iPhone и Mac

“Absolutely one of the best apps for runnibg some models on your phone instead of sending everything to the cloud.👨🏼‍💻That makes it useful for learning, private notes, brainstorming, and practicing Al worktlows.💯”

🇨🇦Game changer902 · Отзыв в App Store

Прочитать отзывы в App Store

Квантование OmniQuant и GPTQ: лучше результат, меньше памяти

Private LLM использует OmniQuant и квантование GPTQ. При квантовании LLM для локального запуска выбросы в значениях весов ухудшают качество генерации текста. OmniQuant модулирует эти веса с помощью обучаемого механизма отсечения, минимизируя ошибку квантования. GPTQ использует аппроксимацию второго порядка (Гессиан) для минимизации ошибки реконструкции наиболее важных весов. Аффинное RTN-квантование, используемое в приложениях на базе MLX (как LM Studio) и блочные варианты RTN в приложениях на базе llama.cpp (как Ollama), пропускают этот вид оптимизации — поэтому такие приложения дают менее качественный результат на том же оборудовании Apple. Мы постоянно исследуем передовые методы квантования, что недоступно приложениям-оберткам на сторонних движках. OmniQuant и GPTQ в сочетании с оптимизированными под конкретные модели ядрами Metal позволяют Private LLM обеспечивать быструю и качественную генерацию текста на оборудовании Apple.

Private LLM против Ollama

Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ

StableLM 2 Zephyr 1.6B 🪁 Nous-Capybara-3B V1.9 Rocket 3B 🚀

Модели на базе TinyLlama 1.1B

Для iPhone/iPad с 4ГБ+ ОЗУ

TinyLlama 1.1B Chat 🦙 TinyDolphin 2.8 1.1B Chat 🐬

Модели на базе Yi 6B

Для iPhone/iPad с 6ГБ+ ОЗУ

Yi 6B Chat 🇨🇳

macOS

Модели на базе DeepSeek R1 Distill

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

DeepSeek R1 Distill Llama 8B DeepSeek R1 Distill Llama 8B Abliterated (Uncensored) DeepSeek R1 Distill Qwen 7B DeepSeek R1 Distill Qwen 14B

Модели на базе DeepSeek R1 Distill

Для Mac с Apple Silicon и 32ГБ+ ОЗУ

Fuse O1 DeepSeek R1 QwQ SkyT1 32B DeepSeek R1 Distill Qwen 32B Abliterated (Uncensored)

Модели на базе DeepSeek R1 Distill

Для Mac с Apple Silicon и 48ГБ+ ОЗУ

DeepSeek R1 Distill Llama 70B R1 1776 Distill Llama 70B

Модели на базе Google Gemma 3 1B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Gemma 3 1B IT 💎 Gemma 3 1B IT Abliterated (Uncensored) Amoral Gemma 3 1B v2 (Uncensored)

Модели на базе Phi-4 14B

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

Phi-4

Модели на базе Meta Llama 3.3 70B

Для Mac с Apple Silicon и 48ГБ+ ОЗУ

Meta Llama 3.3 70B Instruct 🦙 Llama 3.3 70B Instruct Abliterated (Uncensored) EVA LLaMA 3.33 70B v0.1 (Role-Play/Story Writing) Llama 3.3 70B Euryale v2.3 (Role-Play/Story Writing)

Модели на базе Meta Llama 3.2 3B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Meta Llama 3.2 3B Instruct 🦙 Dolphin 3.0 Llama 3.2 3B 🐬 (Uncensored) Llama 3.2 3B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored) Llama 3.2 3B Instruct Uncensored 🦙 Hermes 3 Llama 3.2 3B FuseChat Llama 3.2 3B Instruct

Модели на базе Meta Llama 3.2 1B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Meta Llama 3.2 1B Instruct 🦙 Dolphin 3.0 Llama 3.2 1B 🐬 (Uncensored) Llama 3.2 1B Instruct Abliterated 🦙 (Uncensored) FuseChat Llama 3.2 1B Instruct

Модели на базе Meta Llama 3.1 70B

Для Mac с Apple Silicon и 64ГБ+ ОЗУ

Meta Llama 3.1 70B Instruct 🦙

Модели на базе Meta Llama 3.1 8B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Модели на базе Qwen 2.5

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Qwen 2.5 0.5B Unquantized Qwen 2.5 1.5B Qwen 2.5 3B Qwen 2.5 7B Qwen 2.5 Coder 0.5B Unquantized Qwen 2.5 Coder 1.5B Qwen 2.5 Coder 3B Qwen 2.5 Coder 7B FuseChat Qwen 2.5 7B Instruct EVA-D Qwen2.5 1.5B v0.0 (Role-Play/Story Writing) EVA Qwen2.5 7B v0.1 (Role-Play/Story Writing) Dolphin 3.0 Qwen 2.5 0.5B 🐬 (Uncensored) Dolphin 3.0 Qwen 2.5 1.5B 🐬 (Uncensored) Dolphin 3.0 Qwen 2.5 3B 🐬 (Uncensored)

Модели на базе Qwen 2.5 14B

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

Qwen 2.5 Coder 14B EVA Qwen2.5 14B v0.2 (Role-Play/Story Writing)

Модели на базе Qwen3 4B

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

Модели на базе Qwen 2.5 32B

Для Mac с Apple Silicon и 24ГБ+ ОЗУ

Qwen 2.5 32B Qwen 2.5 Coder 32B EVA Qwen2.5 32B v0.2 (Role-Play/Story Writing) OpenHands LM 32B v0.1 (Coding)

Модели на базе Google Gemma 2 9B

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

Gemma-2 9B IT 💎 Gemma-2 9B IT SPPO Iter3 Tiger Gemma 9B v3 🐅 (Uncensored) FuseChat Gemma 2 9B Instruct Gemma 2 Ifable 9B (Creative Writing)

Модели на базе Google Gemma 2 2B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Gemma-2 2B IT 💎 SauerkrautLM Gemma-2 2B IT

Модели на базе Meta Llama 3 70B

Для Mac с Apple Silicon и 48ГБ+ ОЗУ

Meta Llama 3 70B Instruct 🦙 Smaug Llama 3 70B Instruct Smaug Llama 3 70B Instruct Abliterated v3 (Uncensored) Cat Llama 3 70B Instruct

Модели на базе Meta Llama 3 8B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Модели на базе Phi-3 Mini 3.8B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Phi-3 Mini 4K Instruct Kappa-3 Phi Abliterated (Uncensored)

Модели на базе Google Gemma

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Gemma 2B IT 💎 Gemma 1.1 2B IT 💎

Модели на базе Mixtral 8x7B

Для Mac с Apple Silicon и 32ГБ+ ОЗУ

Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 Dolphin 2.6 Mixtral 8x7B 🐬 Nous Hermes 2 Mixtral 8x7B DPO ☤

Модели на базе Llama 33B

Для Mac с Apple Silicon и 24ГБ+ ОЗУ

WizardLM 33B v1.0 (Uncensored)

Модели на базе Llama 2 13B

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

Wizard LM 13B Spicyboros 13B 🌶️ Synthia 13B 1.2 XWin-LM-13B Mythomax L2 13B

Модели на базе CodeLlama 13B

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

WhiteRabbitNeo-13B-v1

Модели на базе Llama 2 7B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

airoboros-l2-7b-3.0 Spicyboros 7b 2.2 🌶️ Xwin-LM-7B v0.1

Модели на базе Solar 10.7B

Для Mac с Apple Silicon и 16ГБ+ ОЗУ

Nous-Hermes-2-SOLAR-10.7B ☤

Модели на базе Phi-2 3B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Phi-2 Orange 🍊 Phi-2 Orange Version 2 🍊 Dolphin 2.6 Phi-2 (Uncensored) 🐬

Модели на базе StableLM 3B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

StableLM Zephyr 3B 🪁

Модели на базе Yi 6B

Для Mac с Apple Silicon и 8ГБ+ ОЗУ

Yi 6B Chat 🇨🇳

Модели на базе Yi 34B

Для Mac с Apple Silicon и 24ГБ+ ОЗУ

Yi 34B Chat 🇨🇳

Чем мы можем помочь?

Если у вас есть вопрос или возникла проблема с Private LLM, мы готовы помочь. Просто оставьте свои данные в форме ниже, и мы ответим вам как можно скорее.