AI Agent に永続する小さなクラウドコンピュータを
ファイル、ターミナル、ブラウザ、プレビュー URL、POSIX 永続ボリュームを備えたクラウドサンドボックスで、Coding Agent が状態を保ち、作業を再開し、タスクをまたいで進化できるようにします。
sandock.ai — Dashboard
Dashboard
Welcome to your workspace
Total
12
Running
3
Volumes
3
API Keys
2
Recent Activity
My First Sandbox2m ago
Data Analysis1h ago
Web Scraper3h ago
API Gateway Test5h ago
Monthly Usage
Sandboxes5 / 10
CPU Hours124 / 200
Storage2 / 10
All systems operational99.9%
なぜサンドボックスを使用するのか？
インフラストラクチャを危険にさらすことなく、信頼できないコードを安全に実行
カーネルレベルの分離 · リソース制限の設定 · ゼロ環境競合 · AIエージェント向け設計
サンドボックスなし
~/workspace/agent-run
host$node generated-task.js
$
Boundary
none
Runtime
shared host
State
mixed
Limits
unbounded
Sandockを使用
sandbox-7f2c
createStart
...
CPU
2 vCPU
Volume
SSD
Boundary
kernel
Secrets
scoped
State
persistent
Limits
configured
安全なコード実行に必要なすべて
Dockerベースのサンドボックス、SDK優先設計 — AIエージェントと開発者向けに構築
SDK Integrationlive run
from sandock import Sandock
sb = await Sandock.create(
lang="python"
)
result = await sb.exec(
"print('Hello, World!')"
)
Output
isolated
開発者とイノベーターのために構築
AI エージェントの構築、MCP サーバーの開発、または安全なコード実行環境が必要な場合でも、Sandock がカバーします。
agent exec
$ codex task --safe
> mounting /workspace
> running tests
> sandbox ready
AI エージェント開発者
AI エージェントに安全なコード実行環境を提供します。Claude、GPT、Gemini などの主流 AI モデルのツール呼び出しをサポートします。
mcp tools
search_docs
run_code
read_file
MCP サーバー開発者
Model Context Protocol サーバーを迅速に構築します。AI モデルが安全にコードを実行するための標準化されたツールインターフェースを提供します。
classroom run
py
js
go
教育者
学生に安全なプログラミング練習環境を提供します。複数のプログラミング言語をサポートし、コード実行結果をリアルタイムで表示し、複雑な環境設定は不要です。
runtime limits
CPU
32%
MEM
45%
IO
20%
DevOps エンジニア
スクリプトとツールを迅速にテストします。Docker 分離がセキュリティを保証し、リソース制限が悪用を防ぎ、リアルタイム監視が使用状況を追跡します。
構築を始める準備はできましたか？
安全で分離された Docker サンドボックスを数秒で作成し、AI Agent が信頼できる環境でコードを実行できるようにします。
