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司马阅AI文档智能体平台-激活企业沉睡数据价值

帮企业打造严肃场景
岗位级AI员工(智能体)

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服务企业

企业AI落地的困境

企业AI落地,都落到哪里去了?


AI热潮席卷各行各业,算力、算法、模型、Agent等概念层出不穷,企业都渴望借助AI提质增效,却普遍面临“想用不会用、想做难落地”的现实难题

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用不上

超大公司特殊AI场景,不适用大部分民营公司、中小企业

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用不起

AI项目定制,动辄数十万、百万,成本高昂

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不好用

专业智能体平台,搭建操作复杂,使用门槛太高

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用不了

各类泛泛的AI产品,AI幻觉严重,胡说八道,不可用于企业严肃场景

司马阅企业AI落地理念-务实主义

企业AI落地,落到尘埃里


不追求终极武器,聚焦解决实际问题;不盲目追求技术领先,关注业务价值;不搞大而全的平台,深耕具体场景

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场景务实

锚定真实痛点,拒绝技术炫技。聚焦中小企业及传统行业基础业务场景(如文档处理、客服响应等),提供可复用的标准化AI解决方案,适配现有流程,破解“用不上”困局。

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成本普惠

沉淀企业通用需求为标准化AI产品,避免每个企业重复“造轮子”。以亲民价格提供企业级AI能力,降低落地门槛,让更多企业轻松迈出AI落地第一步,破解“用不起”难题。

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服务下沉

打破“交付即结束”的传统模式,深入一线提供陪伴式服务,从需求沟通、效果调试到迭代优化,手把手指导。确保AI不仅“落地”,更在企业内部“扎根”生长。

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精准靠谱

以自研DocMind文档智能模型为核心,处理非结构化数据,为大模型提供精准语料,大幅降低AI幻觉。通用场景精准度超95%、特定场景近100%,满足企业严肃场景使用。

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司马阅企业AI应用场景

面向信息密集岗位,打造专属AI员工(智能体)


企业经营中,大量知识经验散落于各类文档材料中,如老员工的实操诀窍、项目复盘经验、客户服务方案、跨部门流程、生产制造研发标准等,如同“知识原矿石”。通用大语言模型虽强,却难以精准理解与应用这些内部数据。

司马阅从企业基础文档入手,以“自研文档模型+大语言模型”双引擎驱动,推出AI文档智能体平台,致力于打造岗位级AI员工,助力企业降本增效。

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研究分析

精准从复杂文档提取关键信息,极大节省阅读和检索时间,如财报、行研报告、论文等

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报告撰写

基于企业大量原始文档材料数据,进行新方案创作,如工程报告撰写、安全评估方案撰写等

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审阅审查

自动识别文档内容错误、风险点、不合规内容、逻辑漏洞等,广泛应用于办公、科研、政务等领域

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业务培训

即时提供精准产品知识、销售话术支持,统一业务口径,加速员工能力成长

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产品维修

快速诊断故障,提供精准维修指引与专家经验,缩短维修时间,提高售后运维效率

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研发设计

秒级检索技术文档、行业规范与设计标准,融合跨领域知识激发创新灵感,大幅缩短研发周期

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销售客服

智能处理常见问题,提升客服体验质量,主动引导销售成交,提升潜在客户转化率

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人力行政

7x24小时解答员工人事政策、流程咨询,释放HR精力,提升服务效率与一致性

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咨询顾问

24小时即时响应,智能处理各类泛咨询,降低咨询门槛,高效拓宽服务边界、提升咨询体验

企业AI落地案例

企业AI服务案例

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AI产品运维专家

“星云”是一家插件式低代码开发平台,帮助企业快速构建和部署应用程序。在客户使用平台过程,有诸多专业复杂问题咨询,企业售后压力较大。

业务痛点

痛点一:服务成本高,人工介入多
(1)涉及专业复杂知识,运维有门槛
(2)难规模化,客户越多,服务压力越大

痛点二:人工运维响应效率低,体验差
(1)口头指导低效,客户还是晕头转向
(2)运维人员翻文档找答案,难即时响应
(3)实时截图麻烦:需要手动截图发送,效率低

解决方案

基于司马阅AI文档智能体平台,将平台操作手册、标准操作流程、常见问题等文档统一上传,创建平台专属AI产品运维专家,嵌入星云低代码平台,也可部署至公众号、小程序、企业微信等平台。 在客户遇到操作问题时,AI产品运维专家即时提供精准回答,将复杂的操作流程以文字+图文结合的形式标准化呈现,确保客户能够快速理解并自主完成操作。

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AI健康咨询顾问

红果宝是福建一家深耕大健康领域的药食同源产品企业,产品具备一定功能属性,但在经营中需严格遵循食品监管规范,不能对外直接宣称具体药用功效。客户咨询涉及大量专业性、规范性极强的问题解答。

业务痛点

在客户服务环节一直存在人力效率低(人工回复与服务效率有瓶颈)、专业要求高(专业问题多需反复沟通,公司案例客户无法便捷查询需人工搜索转发)、服务时长短(非工作时间无人在线,回复效率低且体验差)的问题。

解决方案

使用司马阅一键上传公司客服问答手册、QA 资料、产品介绍等多格式素材,创建专属AI销售客服,实现AI客服7*24小时实时精准秒级应答,同时处理成百上千个性化客户咨询,并打通多业务场景以解决服务痛点。

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AI方案撰写专家

该企业是一家工程监理公司,监理工程师常需处理海量分散文档、撰写各类专业报告,工作量大、且容易出错,严重影响监理业务开展,亟需解决方案破局。

业务痛点

(1)资料庞杂且分散,检索效率低下:
多数据源,反复切换翻阅,耗时耗力

(2)跨专业知识壁垒:
水利工程监理涉及水工结构、地质勘察、水文水资源、金属结构、机电设备等多个专业,工程师需频繁咨询外部专家或反复查阅专业规范,效率低

解决方案

上传与工程监理报告有关的原始文档材料(PDF、Word、PPT、扫描件等)以及目标报告样稿,根据参考文档内容数据,进行新方案撰写:
1)快速理解样稿语义、结构、风格
2)索引并引用海量原始素材数据,进行精准撰写

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AI售后工程师

国际头部机械臂厂家发那科长期具有工业自动化、智能制造等高要求场景,产品技术复杂、应用环境多样。机械臂在实际使用过程中,客户和集成商常会遇到参数配置、故障处理等问题,这类问题具有明显的专业门槛,对响应速度和准确性要求极高。

业务痛点

售后高度依赖现场,服务成本居高不下。有不少的售后问题需要工程师到现场处理,客户也缺乏自助解决能力。频繁的现场支持带来高昂的差旅成本、人力成本和时间成本,售后难以规模化。

售后指导文档体量庞大,动辄数百页,专业术语密集、操作步骤复杂(如单份零点标定手册就超过100页)。集成商和终端客户往往“拿到文档却看不懂、看不完、找不到”,在关键故障场景下仍只能依赖电话或现场工程师,文档利用率不足10%。

解决方案

基于司马阅AI文档智能体平台,企业将机械臂故障手册、操作说明、维修SOP、典型案例等核心资料统一上传,创建AI售后工程师,形成一个只基于企业权威资料进行诊断与指导的智能售后工程师。 AI售后工程师可7*24小时在线指导,部署在企业售后支持平台、工程师工具系统及微信等服务入口,客户只需描述故障现象或报警信息,AI即可自动匹配对应报警代码与故障原因,通过多轮对话逐步引导,精准定位问题,并以图文并茂的方式给出分步骤操作指引,帮助客户完成自助排查与修复。

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客户评价

司马阅广受各类企业及专业人士青睐

为什么选司马阅?

可信、可靠、可落地

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可靠

自研数据预处理模型DocMind,从复杂文档的版面识别数据抽取到混合检索、多级召回、定位溯源等保障回答精准

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可控

底层模块采用Rust语言开发,支持本地私有化部署,银行级加密与防护,灵活的权限配置,实现产品全链路安全可控

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可落地

无需定制(动辄数十万),通过标品快速搭建、调试,即可看到成效,数千元即可入门,适合大部分企业AI落地选择

服务企业

获得荣誉

司马阅获得行业市场认同

关于我们

司马阅

司马阅是成都三生万物科技有限公司旗下的核心AI品牌,专注在文档智能、数据智能方向深度探索,致力于加速企业从数字化向AI智能化的转型。团队成员来自华为、京东、美团、滴滴等知名互联网科技企业,以「实事求是」的专业态度帮助企业落地AI,获得企业认同。

司马阅是百度AI生态首批原生AI合作伙伴,也是国内最早探索大语言模型与文档智能等技术融合落地AI Agent应用的团队之一。2025年4月,和DeepSeek/元宝/豆包/扣子等共同入选了「2025非凡-原生AI产品奖」。2025年9月,司马阅被编入国家职业教育教材《AIGC技术基础与职业场景应用教程》。2025年10月,司马阅入选《"一带一路" 人工智能应用场景案例集 (2025)》,广泛获得市场认同。

司马阅基于自研文档智能模型DocMind(已获国家模型备案,备案号:510104225097201240011号),开发了国产领先的AI文档智能体平台,助力企业严肃场景AI落地,将企业大量非结构化文档数据转化为"大模型可理解"的标准化数据,有效控制大模型幻觉,AI回答更精准、更落地。司马阅秉持“AI普惠”愿景,致力于帮助更多企业拥抱AI生产力,并落地业务场景中以创造价值,目前该已落地服务上百家企业客户,已服务了招投标、广告营销、工程监理、电信通讯、生产制造、物流供应链、食品、宠物医疗、法律等行业。

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