イベント概要

LLMアプリケーションの開発では、プロンプトのチューニングに多くの時間を費やすことになります。 評価スコアの向上、新モデルに対応したプロンプトの調整など、プロンプトの試行錯誤は多大な労力を要します。 LLMアプリケーション開発者の多くが、プロンプトの調整を自動化したいと考えたことがあるのではないでしょうか。

そのようなプロンプト最適化フレームワークとして最も有名なのが「DSPy」です。

この勉強会では、プロンプト最適化フレームワーク「DSPy」に入門します。 DSPyの統合サービスを提供するDatabricks社との共催イベントとして、Databricks社のTomu Hirata氏によるDSPyの入門から始まり、DSPyの実践的なデモンストレーションなどを交えた勉強会となります。

主な対象者

• プロンプトエンジニアリングに限界を感じている方
• 手作業でのプロンプト調整をなんとかしたいと考えている方

前提とする知識

• Pythonでのプログラミングの基礎知識
• LLMアプリケーションの基礎知識（「RAG」や「Function calling」が伝わる程度）

タイムテーブル

※質疑の内容や数などにより、終了時刻が前後する可能性があります。

会場

Zoomウェビナーでの開催となります

※ 参加登録してくださった方に、このページ上部の「参加者への情報」の欄にZoomのURLが表示されます。

登壇者プロフィール

Tomu Hirata (Databricks)

DSPyコアメンテナー。東大大学院で深層学習を用いた動画処理等の研究をした後、Indeed Japanで広告周りのデータ分析や機械学習モデルの開発を行う。DatabricksではOSS開発チームに所属しDSPyやMLflowの開発に従事。

プロフィール掲載予定

西見 公宏 @mah_lab (株式会社ジェネラティブエージェンツ 代表取締役CEO)

ChatGPTの利活用を中心に大規模言語モデルを活用したアプリケーション開発ならびにアドバイザリーを提供する中で、吉田、大嶋と出会い、株式会社ジェネラティブエージェンツを共同創業。AIエージェントを経営に導入することにより、あらゆる業種業態の生産性を高めるための活動に尽力している。

上野彰大 @ueeeeniki (PharmaX株式会社 取締役・エンジニアリング責任者)

東京大学農学生命科学研究科卒業。大阪府堺市出身。新卒でIGPI（経営共創基盤）に入社し、2018年12月にPharmaX株式会社（旧・株式会社YOJO Technologies）を共同創業。全社戦略、エンジニアリング責任者。趣味でエンジニアリング勉強会を数年続けている。得意なのは、統計、機械学習、データ分析。