データサイエンスを学べるプログラミングスクール10校を比較！選び方のポイントも徹底解説

データサイエンスを学べるプログラミングスクール10校を比較！選び方のポイントも徹底解説

「データサイエンスに興味があるけどどんな手順で学べば良いのだろう」「プログラミングスクールの選び方が分からない」このように悩んでいる方はいませんか。

データサイエンスが学べるプログラミングスクールの数は多く、何を重視して選べばいいのか迷ってしまうものです。

そこで本記事では、データサイエンスが学べるプログラミングスクール10校の比較と、データサイエンスを学ぶ手順やプログラミングスクールの選び方を解説します。

データサイエンスに関するスキル習得に興味がある方は、ぜひご一読下さい。

データサイエンスとは

そもそもデータサイエンスとは、社会に溢れているデータを収集・分析し、新しい価値を創り出す学問です。

昨今、ビジネス・教育・医療・行政などあらゆる分野で高度なデータ処理能力やデータ分析力が必要となっていて、今後のさらなる需要が期待されています。

求人ボックスによるとデータサイエンティストの平均年収は694万円、日本人の平均年収は443万円と明記されています。

データサイエンティストが日本人の平均よりも251万円も年収が高いのは、高度な専門知識を要するためです。

つまりデータサイエンスに関する高いレベルの技術を身に付ければ、市場価値の高い人材になれるでしょう。

参考：求人ボックス

データサイエンティストに必要なスキル

データサイエンティストに必要なスキルは、以下の通りです。

• プログラミングスキル（Python、R、SQL）
• データサイエンスのスキル（統計学・機械学習）
• マーケティング・ビジネススキル（企業の問題解決）

データサイエンスには、データ分析するためのシステム構築からデータ収集・分析を行うプログラムを作るために、プログラミングスキルが必要です。

また統計学や機械学習のスキルは、収集したデータを正しく理解するために必要となります。

さらに企業の問題点を把握するためには、マーケティングスキルやビジネススキル、コミュニケーション能力が必要で、これらは書籍で学ぶのも1つですが具体的なスキルは実践しながら身に付けるのが良いでしょう。

未経験からデータサイエンスを学ぶ4ステップ

未経験からデータサイエンスを学ぶ手順を以下の4ステップで解説します。

• ステップ①独学で基礎知識を学ぶ
• ステップ②書籍や動画を活用し知識学習を進める
• ステップ③習得した知識を活かしてアウトプットする
• ステップ④プログラミングスクールを活用する

リスクを減らして学ぶ手順なので、ぜひ参考にご覧下さい。

ステップ①独学で基礎知識を学ぶ

データサイエンス初心者は、まずは独学で基礎知識を学びましょう。

データサイエンスやIT業界の概要や土台を知らないまま学んでいくと、学習が非効率となってしまいます。

初心者向けの書籍が幅広く出版されていて、例えばデータサイエンスのしくみを図解しているものや、統計学の基礎を学べるものなどがあります。

本屋や図書館を活用して、実際に手に取って読みたい書籍を探しましょう。

ステップ②書籍や学習サイトを活用し知識学習を進める

データサイエンスの基礎や背景を把握したら、具体的に知識学習を始めましょう。

データサイエンスを学ぶならPythonの習得がおすすめで、初心者にも比較的分かりやすいシンプルな文法が特徴で、近年世界的に人気が高くなっています。

Pythonは関連書籍や学習サイトの教材が増加傾向にあるため、独学しやすい言語といえるでしょう。

そしてPython以外の統計学や数学についても、書籍を活用してある程度理解しておきましょう。

ステップ③習得した知識を活かしてアウトプットする

書籍や学習サイトで習得した知識を活かして、何か1つ成果物を作成しましょう。

断片的に知識学習をしても現場で活躍できるスキルは身に付かず、一連の流れを経験することが重要です。

英語に例えると、英単語を淡々と学んでいても英会話は上達せず、現地に足を運んだり英語が流暢な方と話したりする方がグッと上達します。

データサイエンスも同様に、ある程度知識を身に付けたら実践しながらスキルを身に付けるのが効果的。

教材は動画サイト・Udemyを利用して、環境構築やデータ分析を実践できる講座を活用するのがおすすめです。

Udemyは頻繁にセールを実施しているので、質の高い教材が2,000円余りで購入可能です。

ステップ④プログラミングスクールを活用する

「本格的にデータサイエンティストを目指したい」「時間短縮で学びたい」と考える方は、プログラミングスクールを活用しましょう。

プログラミングスクールを受講するメリットは、プロの講師にいつでも質問できる環境があることと、最短でデータサイエンスを習得できるカリキュラムが用意されていることです。

しかしプログラミングスクールに申し込みさえすればスキルが身に付く訳ではなく、自主学習や継続した努力が必要となることを把握しておきましょう。

データサイエンスが学べるプログラミングスクールの選び方

プログラミングスクールに興味がある方へ向けて、ここからはデータサイエンスが学べるプログラミングスクールの選び方を、以下の4点から解説します。

1. 学習目的を明確にする
2. 学びたいカリキュラムがあるのか確認する
3. カリキュラムでの到達レベルを確認する
4. 教育訓練給付金制度の対象か確認する

スクール選びに失敗しない様に、ポイントを押さえていきましょう。

①学習目的を明確にする

プログラミングスクールを選ぶ前に、学習目的を明確にしておきましょう。

学ぶ目的を決めずに、流行りのスキルや安いプログラミングスクールを選んでしまうと、学習途中で挫折する原因になってしまいます。

データサイエンティストとして転職を目指したいのか、今勤めている会社で業務効率化を進めたいのか、はたまた趣味でデータ分析を覚えたいのか。

学習目的が定まっていると、必要なカリキュラムや学習の進め方が明確になり、最短ルートでキャリアを開くことができます。

②学びたいカリキュラムがあるのか確認する

興味のあるプログラミングスクールに学びたいカリキュラムがあるのか、しっかりと確認しましょう。

データサイエンスが学べるプログラミングスクールと一口に言っても、プログラミング、機械学習、ディープラーニング、数学・統計学など、どこまでの範囲を習得できるのかはスクールによって異なります。

学習目的が達成できるカリキュラムがあるのか、公式サイトや無料カウンセリングでの確認が必要です。

③カリキュラムでの到達レベルを確認する

プログラミングスクールのカリキュラムを習得した際に、到達するレベルを確認しましょう。

到達レベルとは例えば、基礎知識を体系的に学びたいのか、データサイエンスの全工程を本格的に学び転職につなげたいのか、データ分析のテクニックに特化して学びビジネスに活かしたいのか。

プログラミングスクールとコースによってカリキュラムは異なるため、公式サイトや無料カウンセリングから情報を集めましょう。

④教育訓練給付制度の対象か確認する

データサイエンスが学べるプログラミングスクールで、教育訓練給付制度の対象なのか確認しましょう。

そもそも教育訓練給付制度とは国が新しいキャリア形成を支援する制度で、対象のプログラミングスクール・コースなら受講料の最大70%が国から支給されます。

データサイエンスやAIは第4次産業革命スキル習得講座として、多くのプログラミングスクールが対象となっています。

ハローワークやプログラミングスクールでの手続きや、カリキュラム習得条件などは定められていますが、かなりお得に学べる制度を利用しない手はありません。

参考：厚生労働省｜教育訓練給付制度

データサイエンスが学べるプログラミングスクール12校を比較

ここからはデータサイエンスが学べるプログラミングスクール12校を紹介します。

それぞれの特徴やメリットを比較し、学習目的が達成できるスクールなのか確認していきましょう。

①テックアイエス

テックアイエスのデータサイエンティストコースでは、前提知識0からデータサイエンスとプログラミングのスキルを身に付けられます。

プログラミングと統計学・機械学習の基礎と応用を学び、卒業制作としてポートフォリオを作成します。

テックアイエスの特徴は学習期間と転職サポートが長いところで、データサイエンスのスキルを確実に身に付けたい方に適しています。

テックアイエスのデータサイエンスコースは週に２回、現役講師との面談を実施できます。

しっかりと時間をとって、現役のエンジニアとして活躍するデータサイエンス専属の講師と1on1で話すことができ、学習の不安をはじめ、自主制作の相談やチーム開発の細かいことなど相談する時間を取ることができます。

答えを単に教えてもらえるのではなく、考え方や解決方法を指導してくれるため、自走力が身に付けられます。

無料体験に参加する

②キカガク

キカガクは日本e-Learning大賞の選考でAI人材育成特別部門賞を受賞していて、実績を証明されているプログラミングスクールです。

AI人材育成長期コースでは、プログラミングの基礎から一気通貫して使える技術を学べるのでデータサイエンス初心者にも適しています。

AI人材育成長期コースはキカガクが提供する全ての動画教材が閲覧可能で、例えば以下のような講座が提供されています。

• コンピュータとプログラム
• Python＆機械学習入門
• AI/クラウド/loT入門コース
• データサイエンス実践コース

教材の中にはE資格取得講座もあり、資格取得に挑戦したい方におすすめです。

キカガクは大手転職エージェントdodaと提携していて、IT専門のキャリアアドバイザーのサポートにより30代以上の方も続々と転職を成功させています。

お問い合わせはこちら

③Aidemy

AidemyはPython特化型のプログラミングスクールで、以下の6つのコースを展開しています。

• AIアプリ開発講座
• データ分析講座
• 自然言語処理講座
• E資格対策講座
• ビジネスAI活用講座
• 組織を変えるDX講座

スキル特化スクールならではの、教材と講師の専門性が期待できます。

またAidemyの転職支援は、スクール都合ではなく受講生に寄り添った内容に定評があり、Aidemyが紹介する求人以外での転職に関しても、支援対象となっています。

お問い合わせはこちら

④スタアカ

スタアカはデータサイエンスの民主化を目指すメディア「スタビジ」から生まれたサービスで、複雑なデータサインエンスの領域を初学者にも理解しやすいようにカリキュラムが作られています。

スタアカの特徴は実務に沿ったカリキュラムで学べることで、PythonだけでなくSQL実装やDXの考え方、機械学習導入など、データサイエンスに必要なスキルを幅広く学びます。

今回紹介するプレミアムプランでは、現役データサイエンティストとのマンツーマンメンタリングが4回付いていて、さらにUdemyの5種類の動画教材を贈呈しています。

⑤テックアカデミー

テックアカデミーは3万人を超える教育実績のあるオンラインプログラミングスクールです。データサイエンスに関するコースは、以下のような種類があります。

• Python
• AI
• データサイエンス
• プロンプトエンジニアリング

これらのコースは組み合わせて学べたり受講期間を選べたりするため、自分に合ったカリキュラムをカスタムできます。テックアカデミーは講師のサポートが手厚いことが特徴で、チャットサポートの返信の早さや週2回のメンタリングが好評です。

⑥東京大学サイエンススクール

東京大学サイエンススクールは、東大の講師が指導するデータサイエンススクールです。東大で作られたカリキュラムはハイレベルで、実践的なスキルを習得することができます。東京大学サイエンススクールが提供するコースは、以下の5種類です。

• ベーシックコース
• Pythonを使ったデータサイエンス挑戦コース
• データサイエンティスト本格養成コース
• ビジネスコース
• 概要速習コース

受講期間やスキルレベル、学習目的に合わせてコースが選べる一方で、転職支援がないため注意が必要です。

⑦データミックス

データミックスのデータサイエンティスト育成講座は、ビジネスに使えるデータサイエンスを学ぶ社会人向け講座です。授業は少人数制のクラスで進め、最終プロジェクトでビジネス課題の解決に挑戦します。データサイエンティスト育成講座の受講には適性検査が必要で、グラフや表が適切に読み解けるかを判定されます。Pythonや機械学習、デジタルマーケティング分析などのコースは無料で提供しているため、興味のある方は気軽に教材を試してみて下さい。

⑧SAMURAI ENGINEER

SAMURAI ENGINEERはマンツーマンレッスン・オーダーメイドカリキュラムを提供していて、一人ひとりに合った指導が実現します。データサイエンスコースでは、環境構築や使い方理解のレベルから、オリジナルのデータ分析やレポート作成まで段階的にカリキュラムを進めます。講師サポートは学習計画を一緒に練ってくれる講師と、カリキュラムに関して質問できる講師の2人体制で、手厚く支援してくれます。さらに転職サポートも手厚く、自己分析のサポートから内定後のフォローまで幅広く支援を実施します。

 

⑨デイトラ

デイトラは業界最安級の受講料と質が高い教材で、コスパの良いプログラミングスクールとして好評です。知識の習得だけでなく、”Webスキルで仕事をすること”を意識して作られたカリキュラムが評判で、過去に14,000人もの利用実績があります。Pythonコースでは、0からビジネスに活用できるデータ分析・自動化の習得を目的としていて、数学の知識がなくても受講可能となっています。デイトラの魅力は学習目安期間3ヵ月が終了した後も、1年間の質問サポートが付いていることで、独学中でもいつでも質問できる環境なのが安心です。

⑩インターネットアカデミー

インターネットアカデミーは、国内有数の実績を持つWeb制作会社「IBJ」が母体で、1995年から現場のスキルとノウハウを受講生に還元し運営してきました。インターネットアカデミーのコース展開は豊富で、データサイエンスに関するカリキュラムは以下のように細かく分かれています。

• AIプログラミング講座
• Webスクレイピング講座
• Python×Excel自動化講座
• AI（機械学習）講座
• AI（数理知識）講座
• AI（ディープラーニング）講座

学びたいスキルをピンポイントで選べるのが特徴です。インターネットアカデミーの魅力は、教室利用可能であることやコースのカスタマイズができること、スケジュール調整が自由であること、キャリア支援があることなど、多方面から感じます。興味がある方は、まずは無料体験を受講してみて下さい。

 

⑪DMM WEBCAMP

DMM WEBCAMPの専門技術コースでは専門スキルの習得が可能で、Amazonが提供するクラウドサービス「AWS」か、ディープラーニングと評判分析を学ぶAI分野のどちらかを選びます。またDMM WEBCAMPは転職サポートが手厚く、未経験の転職に特化しています。転職サポートの内容は面接練習や書類添削はもちろん、転職情報が知れるガイダンスや自己分析、ビジネス研修まで実施します。

 

⑫DPro

DProは月額制プランで1ヵ月から受講可能なプログラミングスクールで、自分のペースで学べるメリットがあります。教材は全19コースあり、機械学習やPythonエンジニアを目指せるコースなどが学び放題となっています。データサイエンスに関する個別レッスンはできませんが、メンターへの質問やカリキュラムごとの課題設定が、挫折せずに学習継続する手助けをしてくれます。マイペースに学べる中でも講師に頼れる環境もあり、独学とプログラミングスクールの間を取りたい方にピッタリです。

 

プログラミングスクールを選ぶ8つのポイント

プログラミングスクールは種類が多く、何を確認して選ぶべきなのか迷ってしまうものです。そこでここからはプログラミングスクールを選ぶポイントを8つ解説します。

1. 入会費や受講料をチェック
2. 受講形式はオンライン制か通学制か
3. カリキュラムの形式
4. 受講期間が相応か
5. 講師サポートの手厚さや質
6. 転職支援と案件支援の手厚さ
7. ポートフォリオ制作と添削
8. 無料体験や無料カウンセリングを利用する

スクール選びに失敗しないために、ぜひ参考にしていって下さい。

①入会費や受講料をチェック

プログラミングスクールを選ぶ際、まず目が行くのが入会費や受講料ではないでしょうか。料金を確認する時は上限いくらまで支払い可能なのか、カリキュラム内容や受講期間などと照らし合わせてコスパは高いのかをチェックしましょう。料金は分割払いが可能なスクールもありますが、今後の支払い計画が立てられるのか慎重に考える必要があります。

②受講形式はオンライン制か通学制か

プログラミングスクールを選ぶ際、受講形式がオンラインなのか通学なのかを確認しましょう。昨今はオンライン受講で全国どこからでも同じように受講できるスクールが増加していますが、教室利用が可能なスクールもあります。オンラインと通学にはそれぞれメリット・デメリットがあるため、自分に合った受講形式を選びましょう。

 

③カリキュラムの形式

プログラミングスクールを選ぶ時、カリキュラムの形式を確認しましょう。カリキュラムはテキスト形式と動画形式のスクールが多く、初心者の場合は図やイラストを取り入れている動画形式が最も理解しやすくなっています。教材には相性があるので、なるべく無料体験や無料教材を手に取ってみて試してみて下さい。

④受講期間が相応か

プログラミングスクールを選ぶ時、受講期間が相応なのか確認が必要です。受講期間が短いコースを選ぶ場合、短期間で詰めて学習する必要がある、一部分しか学べないカリキュラムであるなどを事前に把握しておく必要があります。一方で受講期間が長いコースは、仕事との両立が可能である、0から現場レベルの濃いカリキュラムで学べるなどの可能性が高いです。受講期間と合わせて、学習目安時間やカリキュラム内容を確認し、学習目的が達成できるのか調査する必要があります。

⑤講師サポートの手厚さや質

プログラミングスクールを選ぶ時、講師サポートの手厚さや質を確認しましょう。独学との大きな違いは講師サポートの有無と言えるほど重要視したいポイントで、特に質問への返信の早さはチェックしておきたいところ。疑問点が解決できずに手が止まってしまうと、カリキュラムを次々に進められません。理想は数分〜30分程度で返信があると、安心して学習できます。

⑥転職支援と案件支援の手厚さ

学習目的が転職や副業である場合、キャリアサポートの手厚さは重視したいところです。転職支援の内容は、書類添削や面接練習はもちろん、自己分析のサポートやビジネス研修、全額返金保証制度などが利用可能なスクールもあります。また案件支援は、企業案件の紹介と案件対応中の講師サポートがあると、初回の仕事を安心して進められます。

⑦ポートフォリオ制作と添削

プログラミングスクールを選ぶ際、ポートフォリオ制作のカリキュラムがあるのか確認しましょう。カリキュラムで学んだスキルをポートフォリオに反映させることで、スキルの定着と就職活動での提出物の作成が可能です。さらにプロ講師から自身の作品を添削してもらい、企業に出しても恥ずかしくない作品に仕上げていきます。

⑧無料体験や無料カウンセリングを利用する

興味があるプログラミングスクールを見つけたら、なるべく無料体験や無料カウンセリングを利用しましょう。公式サイトや口コミからは偏った情報しか入手できないことがあり、実際に講師と話してみたりカリキュラムを試してみたりして、スクールとの相性を確かめることが重要です。複数のプログラミングスクールで無料体験や無料カウンセリングを利用し、比較することで質と相性を見極めましょう。

まとめ：データサイエンスのプログラミングスクールを受講するならまずは目的を明確にしよう！

データサイエンスに関するプログラミングスクールを選ぶ際、今回紹介したポイントを参考にして、学習目的が達成できるスクールを見つけていきましょう。とは言えプログラミングスクールは高額な受講料がかかることが多く、受講すること自体、慎重になってしまうものです。プログラミング初心者からデータサイエンスを学びたい方は、まずは本や学習サイトを活用して独学で学習を始めてみてはいかがでしょうか。その上でプログラミングスクールを受講したい場合、無料体験や無料カウンセリングでの相性確認を丁寧に進めてみて下さい。[a]KWDから既にデータサイエンスを学習する意欲がある状態なので、データサイエンティストについての言及はなくて良いor別記事での執筆のなるかと思います。[b]この見出しの前に、どんなデータサイエンスのカリキュラムがあるプログラミングスクールを選んだらいいか、目的に合ったスクールの選び方などについては言及していてもいいかも。

全国どこにいても学べる！超優良のプログラミングスクールまとめました
【国内完全網羅】現役エンジニアが厳選したおすすめのプログラミングスクール

自分の住んでるエリアでプログラミングスクールを探したい⭐️

エリア別で、おすすめのプログラミングスクールをまとめました。

ぜひ参考にしてみてくださいね。

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