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AI 投资 101

从 AI 产业 0 基础 → 能跟人系统讨论 AI 美股投资。
6 大块知识 · 5 套真实分析流程 · 全部基于公开 source。

⚠️ 本站为教育用途, 不构成任何投资建议。AI 行业和股市波动剧烈, 所有判断都可能错误。投资有风险, 入市需谨慎。

📅 价格 / 市值 / 估值数据均按发布日 snapshot 标注 (eg. "as of 2026-05-22 close per SEC 10-Q"). 数据会过时, 教学目标是方法论 + 验证可追溯性, 不是当下数字. 学反向 DCF / 多 class 求市值 / SEC primary verify 的方法; 不要背"NVDA $5.21T".


这是给谁看的

  • 完全 0 基础


    不知道 EPS / PE / FCF / 13F 是什么 — 这里不假设你懂这些, 一步步教.

  • AI 一知半解


    听过 NVIDIA / ChatGPT, 但不知道整个 ecosystem 怎么运转 — Part 1 给你完整 map.

  • 想系统化判断


    不想看 KOL 喊单买卖, 想自己建立判断框架 + 持续 review 节奏.


5 大 Part — 完整学习路径

  • AI 产业知识


    历史 → 技术 → 产业链 → 商业 → 应用 → 地缘. 10 章, ~20 小时 (2 周).

    历史 base rate Transformer 直觉 HBM / 核电 60 ticker map 5 真案例

    10 章 map

  • AI 投资


    通用投资框架 (2.A) + AI 特有分析 (2.B). 10 章, ~20 小时 (2 周).

    DCF / Mental Models 历史可比 Portfolio sizing 4 维 thesis NVDA walkthrough

    10 章 map

  • 真实分析流程


    Coatue / Druckenmiller / Buffett / Howard Marks 5 套公开流程. 5 章, ~10 小时 (1 周).

    对冲基金 5 步 Buffett 5 步 找产业瓶颈 多 PM 视角 Anti-thesis

    5 章 map

  • 公开真实案例


    用 Part 3 工具拆 5 个真事件 — DeepSeek / Samsung HBM / Stargate / 出口管制 / Buffett 不买 NVDA. 5 章, ~10 小时 (1 周).

    算法 wildcard 供应链 wildcard 政策 wildcard 地缘 wildcard 不参与的纪律

    5 章 map

  • 延伸阅读


    免费 source 系统 map + 6 周 day-by-day reading roadmap. 2 章 + 持续.

    公司 IR / SEC Motley Fool 13F 公开 podcast PM letters

    2 章 + roadmap


学完之后你能做到

能力 例子
解释 AI 产业链 NVIDIA 跟 TSMC 跟 ASML 跟 OpenAI 各自什么关系
看懂关键术语 HBM / CPO / RPO / Capex 二阶导 / Scaling Laws
用 4 维框架拆一只票 view / supports / red_flags / catalysts + KPI predictions
用 5 套流程评估 对冲基金 / Buffett / 找瓶颈 / 3 PM / Anti-thesis
识别历史模式 当前 setup 跟 1999 dotcom / 2010 mobile / 1840 铁路像哪段
看穿短期波动 DeepSeek -17% 是 panic 还是 thesis 破? — 4 套 invalidation 没触发 = hold
建你自己 thesis library 5-10 只票 yaml + 周/月度 review + 90 天复盘

推荐节奏 · 6 周 reading roadmap

Week 1  · 

产业基础

历史 + Transformer + NVDA + LLM + 硬件 (Part 1 C1-C5)

Week 2  · 

产业完整

产业链 + 商业 + 应用 + 地缘 + 案例 (Part 1 C6-C10)

Week 3  · 

通用投资

DCF + Mental Models + 历史可比 + Sizing + 行为

Week 4  · 

AI 特有 + 第 1 个 thesis

4 维 yaml + NVDA walkthrough + 自写

Week 5  · 

真实流程

对冲基金 / Buffett / 找瓶颈 / 多 PM / Anti-thesis

Week 6  · 

公开案例 + 拆新事件

5 案例 forensic + 自己拆 1 个最近新事件

详细 day-by-day plan 在 P5-C2 · 6 周入门 reading roadmap — 10 小时/周 × 6 周 = 60 小时门槛.


0 付费引用承诺

整站 source 全部基于免费可访问:

  • 公司 IR + SEC EDGAR

    10-K / 10-Q / 13F / 8-K — 100% 免费

  • 公开 Podcast

    Lex Fridman · Acquired · All-In · Invest Like the Best

  • PM 致股东信

    Buffett · Howard Marks · Ackman — 完全免费

  • 机构持仓 13F

    Whalewisdom · Dataroma — 免费 tier 够用

  • 学者博客

    Aswath Damodaran (NYU) — 免费 model + 博客

  • 财报 transcripts

    Motley Fool — 财报后 1-2 天免费

入门 6-12 周用免费 source 已超 90% 散户.


📚 教育用途 · 非投资建议 — 本站所有内容是学习材料, 不是 buy/sell signal。AI 产业变化极快, 内容会过时, 请以最新公司财报 / SEC filings 为准。投资决策请基于你自己的 research + risk tolerance