宏鼎汇 中小厂面经，公司主要业务是做电商供应链的 面试问题 1. 平常你们开发过程中有用过一些 AI 工具？ 2. 你用 AI 生成代码，平常生成完之后，你怎么保证这个代码是没问题的？你怎么验证的？ 3. 你有没有碰到过那种情况？就是说我让他帮我生成一个什么逻辑，生成完了以后，那不是我想要的。告诉他怎么改，但是一直改不对。你怎么处理？ 4. 我写了一个方法，我怎么保证我这个方法是线程安全的？ 5. 你刚说synchronized， synchronized 它这个锁是重量级还是轻量级的？那它一开始就是轻量级的，还是一直就是轻量级的？ 6. 我写了一个public 方法，上面加了一个 @Transactional 注解。运行到测试环境之后，它方法里面有抛异常，但是数据库提交了，并没有回滚，你怎么分析这个问题？ 7. 调用同类的方法，为什么会事务失效？事务嵌套为什么会事务失效？ 8. 事务的传播机制有几种？事务的特性有哪些？那事务的原子性怎么理解的？ 9. Spring的AOP，它发生在 Spring Bean 生命周期的哪一个阶段？ Spring的循环依赖问题是怎么解决的？ 10. 你们项目中平常是怎么使用线程池的？为什么要先用这个线程池呢？它帮它解决了什么问题？ 11. 你们项目中导出的数据量有多少？如果我想在导出过程中我需要能够看到导出的进度，比如说目前导出1%，5%。这个功能你会怎么去实现。基于你项目中刚才那个场景。 12. 什么情况下会发生死锁？然后如果说我们碰到死锁应该怎么处理？然后还有我们写代码过程中应该怎么避免发生死锁？ 13. 你自己平常写了一个SQL。然后里面有一条排他锁，刚开始我就查询了一下。然后比如说有两个人访问，第一个人操作就请求接口。我正在执行，还没执行完，第二个人进来了，还是访问这请求这个接口。你说他是会往下面走，还是说会阻塞在这个地方。 14. 读锁和写锁，这两个锁有什么区别？ 15. MySQL 你们平常使用过程中是怎么调优的？MySQL 索引的话，索引的数据结构有了解过吗？ 16. 像 B +树的话，它有哪些特点呢？ 相比B 树较起来，它们有什么不一样？ 17. 平常你们代码开发过程中。有没有用过一些什么设计模式？说一个就具体的场景，使用哪种模式，然后解决什么问题了？ 18. 比如说还有一个就是我订单这边，有一个分页查询，然后特别慢，也是要十几秒。主要问题的话就是说他查的是订单的主表。订单主表的话就是数据量特别大，有千万级别。还这个宽表有上百个字段。会数据量大了，会导致这个分页查询特别慢。查询条件也比较多，可能也有关联别的表，查询条件的话有一二十个。让你去优化，你会怎么优化？ 19. 刚才说的，他这个是分页查询。分页查询应该是有两条 sql 吧，比如说汇总那个count，每次条件都不一样，我都会去全量数据，去查找，那这个问题怎么解决呢？这个就很慢，比如说你刚才说要加索引，该加的我都加了，但是这个汇总，就是很慢，每次因为都要去全量数据。你这个问题怎么解决？ 20. 刚才你俩说到了分库分表。那为什么要分库？为什么要分表？就是他们分别是解决什么问题的？ 21. 反问 面试总结 1. synchronized 锁升级这一块太久没看说的含糊其辞 2. 第9题隐隐约约好像知道是在初始化之前会生效，但面试官追问Spring Bean的生命周期哪个方法之后会生效。有点回答不上来了 3. 第11题业务扩展，只知道一个设计思路。但具体实现步骤就讲不出来了 4. 第18题，刚开始回答以为只是查询一张订单表，查询这张订单表很慢。但其实这个回答没有理解到面试官的问题，忽略了关联别的表。这个地方回答。我的回答思路是，查询慢肯定是索引失效了，走了全表扫描。可以通过Explain命令去解析这条SQL语句，然后去创建合适的索引。但是这样回答不够具体，面试官也不是很满意这个回答，应该在详细说一下分析线上 Top 高频查询条件，把等值条件放前面、范围条件放最后。尽量打造覆盖索引 5. 关于19题，我当时也不知道该怎么回答了，按到理count去统计不应该会很慢。就想着可能是数据表数据太多了，可以分表来减少一些数据量。把冷数据分离出去，从而减少count次数。但是脑子一热直接说的分库分表。这种情况应该直接说分表会更好点

收到 offer 那天，我反而愣住了

我把 AI 零代码项目上线并改造了

今天面试了一家小厂实习，被拷打了，心态有点崩… 整体我感觉还是有些难的（可能是我菜） 首先有笔试题（记得的一部分）： - 现要从数据库同步导出 1000 万条用户数据成 Excel 文件，请给出完整设计解决方案。 - 如何防止重复请求？分前端和后端讨论 - MySQL 索引的使用原则是什么？为什么？索引是不是越多越好？索引有什么弊端？（这题自认为答的还行） - 用 stream API 对一个 list 做些处理，比如过滤、计算、排序、打印什么的，这个不难但是手写，不清楚有没有细节问题（我用 idea 经常忘了就 ctrl p 看看这方法要啥参数） 然后有几道算法题，全都考的是树结构，我没深入学过数据结构和算法，一题都没写出来。然后面试时跟面试官说了下自己的想法，但是代码写不出来，他也不是很满意，我的思路应该还是有些细节问题。 然后是面试（只记得一部分）： - MySQL 查询没命中索引时是什么锁？ - 讲讲事务隔离级别（这是为数不多答的还行的） - 假设有个 sql 执行很慢，你会怎么排查？ - 讲讲 Redis 淘汰策略？ - 在 Redis 默认设置下，如果服务器突然断电了会不会丢数据？ - 使用 Redis 有没有结合过 lua 脚本？ - 怎么解决缓存击穿和雪崩？我答：雪崩就是大量 key 同时失效，可以通过设置随机过期时间解决；然后击穿就是加锁，只放一个线程去查数据库，然后重新设置缓存。追问：如果请求并发量很大怎么办？我同时查你多个 key 怎么办？我又不知道了 - 了解 Dubbo 的序列化机制吗？ - 假设你一个项目做着做着发现 AI 对话超出上下文限制了，你会怎么办？（因为我简历上写了 AI 工具提效所以有这个问题） ……还有一些我不记得了，反正大多我都没答出来 然后项目相关的，我简历上写了三个项目：oj、API 开放平台、聚合搜索，他就问了一两个问题，是关于聚合搜索的：你怎么处理同义词的？比如有篇文章里有“番茄”，用户搜“西红柿”你怎么保证可以搜的到？我说没考虑到…，然后我的 ES 和 MySQL 同步策略用的是定时任务扫描数据库，他直接笑了，说你这样一直扫数据库会给数据库带来很大压力的…，另外的 oj 和 API 开放平台他都说“好像没啥亮点，感觉和管理系统差不多” 总之这次面试肯定是凉了的，整体感受是我目前处于“把功能实现”的阶段，别人问的都是原理、优化、实际落地之类的。面试官人还不错，一直说“这块没了解过的话咱就直接跳过”，不过也跳了忒多了😂，我原本打算暑假有机会就去实习的（我27届），但是这下有点挫败了，想问问大家这个面试难度怎么样🥹，如果这是正常强度那我暑假应该还得闭关一下，直接准备 9 月秋招吧。 接下来的打算：在简历补充一下 AI 相关项目，超级智能体项目正在学，以及智能协同云图库做完了第二阶段。 恳请各位大佬给点意见，谢谢

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