Data Science Tutorials

Construiți un agent AI cu Kimi K2.6, Olostep și OpenAI Agents SDK care vă citește CV-ul, găsește roluri active, filtrează zgomotul și vă spune exact unde să aplicați.

Personalizați Claude Code în terminal cu permisiuni, CLAUDE.md, plan mode, /loop, hooks, /voice și monitorizarea costurilor. Șapte upgrade-uri care se amortizează rapid.

Aflați cum să rulați întregul model DeepSeek V4 Flash pe un singur GPU folosind un build modificat llama.cpp și un fișier GGUF compatibil, în acest tutorial practic.

Un ghid conceptual despre trucul cu kernel – ce este, cum permite SVM-urilor și altor modele pe bază de kernel să funcționeze și când să îl alegeți în locul altor abordări de modelare neliniară.

Testul U Mann-Whitney este un test neparametric bazat pe ranguri pentru compararea a două grupuri independente atunci când datele nu îndeplinesc presupunerea de normalitate cerută de testul t.

Un ghid pas cu pas pentru dezvoltarea după cofactori (dezvoltarea lui Laplace), care acoperă definițiile de bază, exemple lucrate, proprietăți-cheie și legătura cu inversa matricii prin matricea adjunctă.

Acest ghid vă conduce prin abordări sigure, bazate pe formule, și opțiuni de îmbinare vizuală, pentru a vă ajuta să vă formatați foile de lucru fără a vă strica datele.

Un ghid practic despre seriile geometrice care acoperă formulele pentru sume finite și infinite, condițiile de convergență și aplicații reale în finanțe, fizică și informatică.

Aflați cum să utilizați Name Manager din Excel pentru a crea, edita și șterge intervale denumite și pentru a scrie formule mai curate, mai ușor de întreținut.

Un ghid practic despre seriile Maclaurin care acoperă formula de bază, dezvoltările uzuale, regulile de convergență și aplicațiile din lumea reală în metode numerice, fizică și machine learning.

Aflați cum subinterogările corelate fac comparații rând-cu-rând în SQL. Descoperiți cazuri de utilizare și cum diferă de JOIN-uri, funcții de fereastră sau interogări necorelate.

Un ghid practic pentru testul Kruskal–Wallis – ce este, cum funcționează, când să-l folosiți în loc de ANOVA și cum să-l rulați și interpretați în Python și R.