独立开发沉思录

vol36.想法并不重要，重要的是你如何实现它

Mon, 31 Mar 2025 00:00:00 GMT

Prompt

Dawn breaks over a serene mountain landscape, casting soft light across layers of misty blue peaks. The mountains recede into the distance, each range becoming lighter and more ethereal, creating a sense of infinite space and tranquility. Morning haze fills the valleys, adding depth and mystery to the scene. The gradient from deep blue foreground mountains to golden-touched distant peaks captures the magical transition of daybreak. This peaceful panorama evokes the quiet majesty of nature awakening to a new day.

卷首语

为什么我们的创意总会停留在脑海？

第一个原因是我们会陷入过度保护的错觉，觉得自己的想到的创意是独一无二的，但其实「太阳底下无新鲜事」，绝大多数创意其实在之前都有很多人设想过

第二个原因是陷入完美主义陷阱，一个典型的场景就是「等我找到完美的方案再开始」，但其实完美的计划不过是逃避行动的借口，现实的反馈比任何想象都有价值

第三个原因是对失败的恐惧，害怕自己的 idea 被嘲笑，害怕走错路，害怕浪费资源，害怕一切让自己感觉到不舒服的事情

所以想法其实并不重要，重要的是如何实现你的想法

创意只是开始，有研究表明，初创公司最终成功的模式中，只有 1% 来自原始创意，剩余的 99% 都来自执行过程中的调整

Slack 最初是为一家名为 Tiny Speck 的游戏公司设计的内部通讯工具。然而，当游戏项目未能成功时，团队及时调整方向，Slack 便转型成为一个极为成功的团队协作平台

Instagram 起初是一个基于地理位置的社交平台，叫作 Burbn。创始人发现，Burbn 里最受欢迎的功能是照片分享，于是他们把精力都放在了这上面，最终成就了我们今天熟悉的 Instagram

Pinterest 最初以一款名为 Tote 的应用程序亮相，用户可以在上面购买时尚单品。然而，当创始人意识到用户对分享图片的热情远超过直接购物时，Tote 及时调整方向，摇身一变成为了我们熟知的 Pinterest

行动才会产生反馈，有一种很好的验证需求的方式：星巴克测试，在星巴克请一个陌生人喝一杯咖啡，用一杯咖啡的时间换取陌生人对你想法的反馈

这个过程关键是如何提出正确的问题，不要简单的问陌生人一些基础的问题，而是可以问一些尖锐的问题，比如

听完我的介绍，你觉这个产品是如何运作的
你想用它吗？为什么？用来做什么？你会推荐给你的朋友吗？

最后迭代才是核心竞争力，没有人会为静态的创意买单，我们在挫折中快速调整，如果第一个版本被否定的时候，能不能在 24 小时内推出第二个改进版本？

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Netflix 创始人 Marc Randolph：想法并不重要

内容推荐

【案例】作为独立开发者如何保持动力

将外部的刺激转换为短期的动力：比如来自订阅用户的支付订单，社交媒体提到你的产品的情况
未完成任务的心理效应：将任务留到 90% 完成，以便第二天能够快速上手并进入工作状态
亲身使用自己的产品：通过自己体验产品，发现问题并改进，同时激发灵感，设计更符合需求的功能
主动解决开发中的痛点：通过引入工具如 RSPC 库减少重复性工作，将任务中的阻力转化为动力
避免「零工作日」的负面情绪：每天完成一些小任务，避免「无所作为」带来的内疚感
接受灵感突袭的工作方式：利用灵感涌现的时刻（比如深夜的时候）进行高效工作，而非拘泥于固定时间表
通过写产品更新内容来回顾进展：定期更新项目进展，既能回顾成果，也能提升动力
寻找合适的合作伙伴：通过与技能互补的合作伙伴合作，在动力低谷时相互支持，并通过定期会议增加责任感
尝试「无聊」：在被干扰后，先什么都不做，再逐渐过渡到工作状态
记录里程碑事件：记录团队的重要成就，强化成就感

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Managing My Motivation, as a Solo Dev | Marcus’ Blog

【AI】模型即产品

模型即产品可能是未来 AI 发展的新趋势，当前 AI 发展正从「通用模型」向「专用产品化模型」转变，未来 AI 的核心价值不再仅仅是提供 API，而是直接通过模型完成特定任务

这种模型即产品的趋势，源自强化学习的技术突破，比如 OpenAI 开发的新型研究语言模型，能够完全自主完成搜索、分析和报告生成任务，基于强化学习训练方法，显著简化了传统的多工具工作流

为什么会有产生模型即产品的趋势？

通用模型的局限性：计算成本快速上升，性能增长趋于线性
专用模型的崛起：通过强化学习和任务优化，小型模型也能在特定领域表现出色
经济压力：API 销售的低利润率迫使模型提供商向产品化转型

这种趋势下

封闭模型提供商将逐步退出 API 市场，专注于产品化模型
小型团队和开源社区可能在特定领域占有一定的优势，也许会是未来 AI 创新的重要推动者

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The Model is the Product

【效率】耐力是一种安静的优势

耐力通常被认为是一种身体和竞争性的特质——拥有更大耐力的人可以在工作和持久性上胜过对手

然而，耐力不仅仅是忍受疼痛或不适时持续努力的能力，它还体现为忠于自身价值观和承诺的能力，尤其是在困难重重的情况下，仍然坚持「对值得的目标保持忠诚」

耐力是你可以培养的最普遍有用的特质之一

相比于力量、智力、速度或动机等受情境限制的优势，耐力的适用范围更广

一个更聪明、更有天赋的人可能偶尔表现出色，快速解决棘手的问题；但你凭借坚持不懈的耐力，可以更有效地解决接下来的100个问题

耐力体现为以下能力：

即使没有明显进展，也能逐步实现目标
在一个充满干扰的世界中保持专注和存在感
保持耐心，按时完成任务
克服困难的材料，遵循指示或在没有指示的情况下继续前进
保持开放的心态，并愿意不断更新自己的视角

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Stamina is a Quiet Advantage

【观点】为什么你应该停止阅读新闻

新闻行业存在的问题

新闻的速度牺牲了质量和深度，媒体为了争抢时效性，可能忽视了事实的准确性、分析的深度和视角的多样性
新闻内容低成本的生产导致大量浅薄内容的涌现，尤其是在 AI 如此发达的今天，创作者为了满足频繁的产出要求，难以保证内容的深度和专业性
新闻媒体的本质是注意力经济，通过吸引用户的注意力来获取广告收入，而非真正提供有价值的信息，这种模式导致新闻内容越来越倾向于迎合大众的口味，追求点击率和关注度，而非真实性和客观性
新闻行业的激励机制问题，在免费和信息过载的环境下，错误的成本极低，而无聊的成本极高，这使得媒体更倾向于追求情感化和政治化的报道，而非准确性和深度
新闻的叙事性也可能掩盖现实的复杂性，媒体往往根据预设的叙事框架来包装故事，而忽视了事实的真相
新闻的选择性也导致了重要信息的遗漏，一些关键的新闻往往因为不符合某些利益或叙事而被忽视，而这种沉默往往比喧嚣更有意义

摆脱新闻困境的方式

实践慢信息
- 不要急于对突发新闻形成观点，而是等待一段时间，观察事件的发展，从而避免被误导
- 还可以阅读旧新闻，而不是最新的新闻，这样可以更清楚地看到哪些所谓的「紧急」新闻实际上是无关紧要的
升级信息来源：用专家博客、播客和书籍代替新闻推送，关注那些以深度和专业知识著称的坐着，而不是仅仅依赖媒体机构
专注于信号而非噪声，在阅读任何信息之前，都要思考它是否具有长期的价值，有一个说法是「如果一个内容存在了很长的时间，那么大概率还会存在这么长的时间」

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Stop Reading News

工具推荐

idea haber：一个产品灵感的集合平台，很适合独立开发者发掘灵感

21st.dev：一个为提供高质量 UI 组件与设计资源的平台，代码也可以直接复制使用

startups.gallery：一个精选早期创业公司、职位和融资新闻的每日更新平台

hoarder：一款可自行部署的开源全能书签管理工具，结合 AI 自动分类与全文搜索，适合资料收藏爱好者

shadcn-admin：一个通过 shadcn-ui 和 vite 开发的管理后台，颜值非常高

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vol35.动机与自律：驱动人生的双引擎

Sun, 16 Mar 2025 00:00:00 GMT

Prompt

Dawn breaks over a serene mountain landscape, casting soft light across layers of misty blue peaks. The mountains recede into the distance, each range becoming lighter and more ethereal, creating a sense of infinite space and tranquility. Morning haze fills the valleys, adding depth and mystery to the scene. The gradient from deep blue foreground mountains to golden-touched distant peaks captures the magical transition of daybreak. This peaceful panorama evokes the quiet majesty of nature awakening to a new day.

卷首语

动机和自律，不是一个二选一的问题，而是相辅相成的，我们既要有动机，也要有自律。动机是推动我们开始的原动力，而自律则是那个在我们不想起床时，默默鼓励我们继续前进的无形力量

然而，无论是动机还是自律，都存在需要克服的挑战

动机的问题：短暂性

动机是推动人和动物在特定时刻开始、继续或停止某种行为的原因，它就像一种力量，驱使人们去做或不做某件事。但是，动机来得快去得也快。你可能一开始对某个任务有强烈的动机，但环境一变，你可能就提不起劲了

一个典型的例子就是每年新年的 flag，想想有多少的新年 flag，在每年年底的时候都会被打脸

动机的短暂性，源于它的本质——更多关注的是短期的回报和即时的满足。当我们被动机驱动的时候，往往只看到目标的美好，而忽略了实现目标过程中可能遇到的困难和挑战。这种短视性，让我们在遇到阻碍的时候，很容易放弃

自律的问题：难以坚持

自律是让我们在各种干扰中，让行动始终指向最重要的事情的能力

但是自律最大的问题是很难坚持，有研究表明，自律能力和我们的肌肉一样，使用过度会产生疲劳，尤其是面对大量任务的时候，就更容易产生疲劳而放弃自律

另一方面环境的干扰也是导致放弃自律的重要因素，社交媒体、短视频、游戏无时无刻不在分散我们的注意力

如何找到持久的动机并保持自律？

方式一：找到自己的内在动机

内在动机和外在动机相比，能够持续得更长久，你的好奇心会驱使你不断前进，找到自己真正热爱的事情，将目标与自己的价值观和人生理想相结合，这样即使在遇到困难时，也能保持动力

有些人把写代码当成工作，而有些人可以把写代码当做休闲放松的娱乐，后者就更容易持久的坚持下去

方式二：即使没有动机，也可以自律

动机这东西，只能让你一时兴奋。要想每天都能全力以赴，做好手头的事，就得靠正确的习惯、正确的心态，还有全然的接受

当你坚持不断地出现并完成工作，哪怕起初的动机不是很足，时间一长，你就能实实在在地看到成果，这些成果就像一个正能量的助推器，让你更有动力继续前进

方式三：减少环境的干扰

一个很好的方法是，区分办公学习区域和娱乐区域，在特定的区域内进行相关的活动，能够更好的帮助大脑形成条件反射，甚至可以通过浏览器来区分工作和娱乐（比如我会用 chrome 来工作，safari 来娱乐）

关闭手机的所有通知也是一个很好的选择，可以屏蔽掉很大一部分干扰的来源，帮助我们更加专注的工作

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Motivation vs. Discipline: Which Helps You Go Further?

内容推荐

【设计】原研哉：设计到底是什么

设计是对人类生活的有力承认，它通过创造和传播，帮助我们更好地理解所生活的世界

设计不仅仅是创造一个物品的外观，更是对功能、文化、情感等多方面因素的综合考虑
设计是一种让我们重新看清世界的方式，是对感觉的刺激，它可以从平常、单调的日常存在中深刻唤醒新的价值和意义

技术的进步正在重塑设计领域

作为一项颠覆性技术，AI 不仅能够快速生成设计方案、优化功能，还能预测用户需求
但是，这种高效性也带来了审美退化风险，比如，AI 生成的设计可能过于注重功能性和标准化，而忽视文化深度和情感共鸣
技术改变世界结构时，日常生活中积累的美学价值往往成为「受害者」

设计不仅是功能的体现，更是文化的表达

从中国青铜器的繁复纹样到欧洲教堂的精美装饰，设计在不同文化中都承载着特定的意义和价值
这些复杂的设计不仅展示了高超的技术，也反映了当时的社会结构和文化特征
现代设计在追求简约和理性的同时，也需要关注文化深度和情感共鸣

设计与人类生活息息相关。它不仅影响着我们的物质生活，也塑造着我们的思维方式和价值观

设计师需要引导 AI，确保其在提升效率的同时，保留设计的文化意义和美学价值
设计是对人类生活的有力承认，而 AI 的发展应让这一承认更加丰富而有意义

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设计到底是什么｜原研哉

【效率】我们为什么要提高效率

我们想要高效工作，从而实现最大潜能

我们都有潜力，但当我们感到没有效率时，常常感觉自己没有发挥出来。我们对自己说：如果我效率更高，就能完成更多事情了

那是后悔的感觉，一种因为我们没有效率而没有充分发挥潜力的感觉

我们都想要，通过提高效率来实现我们的最大潜能

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Why Be Productive?

【产品】你无法用 AI 建立护城河

AI 技术的普及使得单纯依赖模型性能的差异化变得越来越困难。AI 不再是差异化的核心，而是成为一种基础工具，基础模型的改进对所有应用都是通用的，想要做出更好的产品，需要在其他方面找到新的竞争优势

这篇推荐的文章提到 AI 应用的护城河主要来自于三个方面

用户体验：AI 应用需要重新思考用户体验，将 AI 技术无缝集成到用户的工作流程中，而不是简单地在传统应用中添加AI功能。良好的用户体验可以被复制，但持续创新的能力才是真正的护城河
集成工作流：AI 应用需要深度集成到客户的现有工作流程中，提供无缝的体验。这种深度集成使得产品具有很强的粘性，用户很难被其他产品替代
数据的应用：AI应用的核心在于数据的收集和应用。数据不仅需要被有效使用，还需要通过数据输出为用户提供更多价值

AI 应用的成功将更多地依赖于如何理解用户需求并优化用户体验，而不是单纯依赖模型性能。AI 技术的主流化意味着需要更加关注如何利用 AI 技术解决实际问题，而不是仅仅关注技术本身

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You can’t build a moat with AI

【观点】品味正在吞噬硅谷

在技术飞速发展的当下，单纯依靠技术优势已不足以在市场中胜出，软件的商品化和技术门槛的降低，使品味成为引领创新浪潮的关键因素

品味不仅仅是产品的外观设计，更是一种文化敏感度和情感连接

它通过产品设计、品牌、用户体验等方式表达，定义了产品如何被感知、体验和采用
在这个新时代，功能性产品逐渐成为更大文化运动的配角，创始人需要协调设计、品牌、体验、讲故事、社区以及文化相关性等多方面因素

技术与文化的界限正在模糊，科技产品不再只是功能性工具，而是成为情感接触点和自我表达的载体。这种转变要求创始人不仅具备技术能力，还要深刻理解文化趋势和用户情感需求

创始人必须成为品味引领者，掌握文化共鸣和技术创新的平衡。他们需要将技术与品味、文化有机结合，创造出既有功能性又有情感价值的产品

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品味正在吞噬硅谷｜New World

工具推荐

Retro Card：一个在线老旧印刷风格图片生成器，适合发布到社交媒体

Freenote：一款开源的 AI 笔记应用

React Scan：一个检测 React 应用性能问题并消除慢渲染的工具，同时也支持 NextJS 项目

one-link：个人介绍链接聚合工具，数据存储在 URL 中，很有意思

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上一篇：vol34.等待时什么都不要做，只需要等待

vol34.等待时什么都不要做，只需要等待

Sun, 09 Mar 2025 00:00:00 GMT

Prompt

In the peaceful quiet of early morning, a lone figure stands before towering airport windows, their silhouette small against the vast glass expanse. Soft purple shadows stretch across the polished floor, while cool morning light bathes the empty terminal in a dreamlike atmosphere. The scene captures that unique moment of stillness in typically bustling spaces, where time seems to pause between destinations.

卷首语

本周 manus 的发布，好像一夜之间就点燃了整个科技圈的兴奋点，有人评价说这是 AI Agent 的历史性时刻，有人说这都是在过度营销，我自己作为小白很难发表正确的评价，但是我想到了另一个观点：

人们把事情搞砸，是因为在等待的时间里，总想做点什么

其实，等待时什么都不要做，只需要等待

一个最典型的例子就是投资，把钱投入到股票或者基金之后，就开启了和自己内心的博弈，稍有风吹草动就忍不住频繁操作，今天加仓，明天减仓，过度交易，结果反倒侵蚀了本该随着时间积累的收益。很多人在牛市中，因为耐不住性子，总想在等待收益兑现的工夫做点什么，但是这份急切的干预，却可能成了亏钱的元凶

在生活中也是，比如等待网页加载的时候，总忍不住一直点击刷新按钮，好像这样就能加快速度，但是结果往往是页面因此卡顿甚至加载失败，原本只需静静等待几秒的事，因这些频繁的干预，反而要花更多时间重新加载

等待之所以难受，是因为它要求我们暂时放下掌控感，而放下这种掌控感恰恰是最痛苦的。我们从小被教导要积极进取，主动改变局面，但是有些事情，有自身的节奏和周期，外力的介入，很可能打乱节奏，甚至是改变结果

等待不是消极的停滞，而是为下一阶段的行动积攒势能，就像种子在土里，看不到它的生长，但其实它在默默吸收养分，等到时机一到，便破土而出。在这过程中，土壤的安静等待，远比频繁的人为扰动重要得多

Manus 是一个非常优秀的开端，但真正的发展，需要「让子弹飞一会」。它的出现为我们展示了人工智能代理的无限可能，但目前还处于早期发布阶段。我们需要给它时间，就像等待一株幼苗成长为参天大树，不能因为一时的焦虑就拔苗助长

如果你对 Manus 感兴趣，这两篇文章的观点是我看过比较中立的了

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【案例】对话出海人 | 验证用户需求的过程

码代码并非绝对门槛，对产品的理解以及落地经验才是

产品和逻辑经验，就是对于 AI 当前的能力边界以及赚钱变现有敏锐的理解
既需要持续大量地关注，也需要持续大量的动手落地积累经验
被普通人忽视的认知偏差，往往是赚钱的机会
产品思维训练：对于新出现的产品，思考他的核心业务逻辑是什么？增长来自于什么地方？转化水平怎么样？有没有可能根据自己的资源优势做一个解决类似需求产品？

谷歌 SEO 的重要性

海外 AI 产品中，最常见的形态不是 App ，而是 Web 端的产品
Web 产品获取流量最重要的是谷歌 SEO
免费的谷歌 SEO 虽然慢，但是是最稳妥和成功率最高的方式

海外推广的方式

外链建设：提交导航站，供其收录，维护百十来个经过筛选可以提交、价格免费或适中的导航站
红人营销：YouTube、Tiktok、Instagram、Twitter、Reddit 等社交媒体上，找到活跃的受众吻合的博主，出内容帮我们推广
发布产品到榜单：Producthunt、Hacker News 等

短期的事用来练手，长期的品牌用来做事业

创业初期以活下来为第一要务，本着务实的态度，短期回报的事情可以做，但仅止于初期，绝不能沉迷
从长期来讲，要做自己的品牌，只有自己的品牌才有复利

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AI出海一年简单回顾：从新手到养得起20人团队

【产品】Linear 是如何构建产品的

没有产品经理的开发模式

Linear 不会维持固定的跨职能团队，而是围绕项目组建临时团队。项目完成后，团队成员会解散并转移到新项目
项目由工程师或设计师担任负责人，团队成员共同承担产品决策责任，这种方式让直接构建产品的人拥有更大的所有权感和决策权，因为，当你真正开始构建某样东西的时候，会涌现出诸多的创意和可能性

不依赖传统的数据驱动方法，而是更注重品味

Linear 不使用OKRs或具体的指标目标，而是采用更简单的战略方向，比如”成为初创公司的默认工具”
不使用 A/B 测试，决策基于团队的品味和判断，这种方式让产品保持了一致性和连贯性

基于功能的快速迭代

新功能能够迅速推送到内部测试，有时在项目开始后的几天或几周内就可以测试和调整
“Linear Origins”测试计划是公司运行beta客户测试计划，让客户提前访问新功能并提供反馈

双向的产品规划

由创始人和小型领导团队规划公司未来 12 个月的方向，确保产品发展与公司愿景一致，保证统一的产品路线
确定规划的同时，征求全体团队成员的想法和建议，鼓励创新思维和多元视角

充分的利用自己的产品作为内部工具

每个团队甚至 CEO 都会将问题提交到 Linure 中，由轮值的工程师进行处理，保证产品体验的实时反馈
自主管理项目任务，大多数任务都是项目的一部分，工程师和设计师为自己创建任务并在项目进行过程中解决它们

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How Linear builds product

【决策】决策瘫痪：现代决策的新困境

所谓的决策瘫痪，类似于电力系统中的“低电压”，导致决策能力下降，甚至完全失效

决策瘫痪第一个产生的原因是慢性压力，慢性压力会抑制大脑的创造力和决策能力。这种压力没有明确的威胁来源，而是逐渐累积的。在这种状态下，人们会陷入一种低能量、低警觉的「冻结」模式，既没有方向感，也没有动力去采取行动

第二个产生原因是缺少能量，当人们感觉到无力或缺乏方向的时候，往往会推迟所有决策，以节省能量。这种行为会导致生活逐渐失控，例如邮件堆积、杂乱的房间、不再安排假期或娱乐活动等

另外现代生活的复杂性和不确定性也会加剧决策瘫痪，人们面临着越来越多的选择和信息，但却缺乏明确的方向感

所以想要走出决策瘫痪，就需要找到新的方向和能量，其中能量是比方向更重要的

在这个过程中，人们需要做出一系列非最小能量的决策，以激发能量流动，这些决策不一定需要明确的方向，而是需要通过尝试和探索来找到新的方向。就像在推一辆没电的车，只要开始推动，能量就会逐渐流动起来

另外耐心也是非常重要的，决策瘫痪并非一种病理状态，而是一种适应现代决策环境的自然反应。人们需要学会在这种低能量状态下生存，并寻找机会激发能量和创造力

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Decision Brownouts

【观点】想象力 vs 创造力

想象力和创造力是两种不同的思维能力

想象力基于逻辑分析，允许我们从当前状态出发，看到已知的可能性。比如在没有明确目标的情况下，人们仍然可以基于已有的乐高积木形状和功能进行简单的组合
创造力则是基于综合能力，需要从期望的结果出发，创造出全新的可能性。比如，乐高大师 Donny Chen 能够用积木创造出复杂的龙模型，这种创造力需要对材料的深刻理解和对目标的清晰规划，而不仅仅是简单的组合

基于这两种不同的思维能力，想象力能够帮助我们摆脱习惯性的思维模式，而创造力可以从期望的结果出发，填补实现目标的空白。比如在解决技术问题时，想象力可能帮助我们找到问题的根源，而创造力则需要我们发明新的方法来解决问题

对于提升想象力和创造力，需要在特定领域进行大量的实践。比如在乐高积木领域，通过构建现有的模型来积累技术知识，同时在自由玩乐中尝试新的可能性，这种交替的策略可以帮助我们在实践中逐步提升想象力和创造力

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Imagination vs. Creativity

工具推荐

notesGPT：一个记录语音笔记并进行转录、总结和生成任务的工具，同时代码是开源的

Data Formulator：微软的一个开源项目，利用 AI 快速创建可视化图表的工具

Nuclear Music Player：一个免费的音乐流媒体播放器，音乐来源主要是互联网上的免费且合法的音乐资源

Mastra：一个基于 TypeScript 的 AI 代理框架

即刻导出：一个支持导出即刻动态为本地文件的浏览器插件，现在已经全面适配新版即刻的 web 版

下一期：vol35.动机与自律：驱动人生的双引擎

上一期：vol33.困在勤奋陷阱里的现代西西弗斯

vol33.困在勤奋陷阱里的现代西西弗斯

Sun, 02 Mar 2025 00:00:00 GMT

Prompt

Captured in this evocative image is the timeless story of human perseverance, illustrated by an individual pushing a massive boulder up a craggy mountainside. The overwhelming scale of the challenge is underscored by the beautifully dramatic backdrop of a cloud-filled sky at sunset, creating a tableau that echoes the myth of Sisyphus and speaks to the existential struggles faced by all.

卷首语

为什么人会沉迷在无效的重复当中？

有个寓言说：少年每天抱着牛犊过河，随着牛犊渐长，少年也成长为力能扛鼎的壮士

这个故事很简单，很鸡汤，很容易让人读了之后感觉到振奋。但是这个寓言的背后还有另一层含义：我们害怕面对真正的难题

比起直面河水教会牛犊游泳的麻烦，抱着过河显然更轻松；比起拆解写作技巧的痛苦，埋头日更万字更简单；比起调整学习方法的不适，机械刷题更安全。这种「勤奋」本质是一种逃避，用不断付出努力的假象，掩盖思维懒惰

现实的情况是：牛犊生长速度远超少年的时候，坚持的重复只会少年的压断脊梁。在错误的赛道狂奔，只会离真正的目标越来越远

真正的「勤奋」需要三个要素，缺一不可：

能够辨别出什么是「好」的，什么是「不好」的
能够拆解出实现「好」的步骤，并坚持执行
建立一个持续迭代的反馈系统

在真正的勤奋中，程序员会分析代码效率而非单纯加班，内容作者站在读者视角重审文字，销售员着手优化沟通链路而非盲目拜访，这个量变的积累才真正开始

古希腊神话中的西西弗斯被罚需要终生把巨石推上山，虚假的「勤奋」本质上和西西弗斯没有区别，真正的解脱不在于更用力的推巨石，而在于重新矫正路径的勇气

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愚勤

内容推荐

【领路人】摩根·侯塞尔：纯粹的独立

摩根·侯塞尔的这篇文章通过一系列精炼的语录，为我们提供了一个多维度的思考框架，可以帮助我们在复杂的世界中找到方向，提升决策能力和对人性的理解

关于脆弱与预测

纳西姆·塔勒布指出，判断某物是否脆弱比预测可能伤害它的事件更容易。这提醒我们，与其过度依赖预测，不如关注事物的本质和韧性
人类行为的合理性：一位社会工作者提到，“所有行为在足够信息下都有其合理性”，这让我们意识到，理解他人行为需要更多的背景信息和同理心

生存与智慧

维克·腾哈肯认为“生存是最终的绩效衡量标准”，强调了适应性和韧性的价值
纳瓦尔·拉维康特将智慧定义为“知晓行为的长期后果”，这提醒我们在决策时要超越短期利益，考虑长远影响

历史与经验

凯莉·海耶斯指出，“当未与历史对话时，一切皆显前所未有”，这强调了历史经验对理解当下和未来的重要性
尼尔·弗格森提到，“死者数量远超生者，我们若忽视他们的经验，将陷入危险”，这提醒我们从历史中汲取智慧

技术与人性

贾里德·戴蒙德认为，“技术的大多数用途是在发明后才被发现的”，这说明技术的发展往往超出最初的设计，其影响难以预测
塞巴斯蒂安·荣格指出，“现代社会让人感觉不被需要，而人类需要的不是舒适，而是感到被需要”，这让我们反思技术对人际关系和社会心理的影响

决策与认知

伊恩·威尔逊提到，“所有知识来自过去，而所有决策关乎未来”，这提醒我们在决策时要认识到知识的局限性
塔勒布还指出，“如果某事长期看似不合理，或许是你对理性的定义有误”，这让我们重新审视自己的认知框架

个人成长与成功

纳瓦尔·拉维康特提到，“成功不是一次性的，而是持续的系统性胜利”，这强调了建立稳健系统的重要性
保罗·格雷厄姆指出，“年轻人的大脑是为了探索，老年人的大脑是为了利用”，这提醒我们不同人生阶段应有不同的目标和策略

社会与心理学

亨利·卢斯认为，“声称客观的人往往在欺骗自己”，这让我们意识到人类认知的主观性
汉斯·罗斯林称自己为“严肃的可能性主义者”，而非乐观主义者，这提醒我们在面对未来时，既要保持谨慎，也要看到希望

知识与行为

马克·吐温说，“不读好书的人与不会读书的人没有区别”，这强调了知识的价值和学习的重要性
贝佐斯提到，“如果能让你的工作中有50%是享受的，那就很了不起了”，这让我们反思如何在工作中找到乐趣和意义

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Makes You Think · Collab Fund

【创业】创业与领导力的一些建议

有想法很容易，执行落地却很难：我们的责任不是想出伟大的想法，而是实现它们。成功的公司明白这一点。他们把精力投入到艰难的事情上——建设。最重要的是，这需要专注
伟大的公司源自出色的团队，而不是个人英雄：优秀的公司会优化各个级别的团队。他们聘用和提拔善于协作的人才，创造开放和互助的文化，并在做出决策时考虑团队。优秀的团队勇于承担责任，不断推动自己变得更好
领导者的作用不是行使权力，而是分配权力：有效的领导者通过设定方向、授权他人以及确保决策在正确的层面上进行
通往更好结果的路径是什么：复杂的问题会造成不确定性和惰性，所以需要鼓励短期务实行动而不是空想大创意，一旦你确定了道路，你就可以开始朝着正确的方向前进
预算是战略实施的具体表现：了解自己赚了多少钱、花了多少钱以及把钱花在了哪里，就能知道你的业务类型以及业务的去向。要了解自己的业务，就必须掌握预算
公司是一个系统的总和：孤立地改进单个组件/团队/部门很少能改善系统本身。如果你想增强公司实力，那么你需要调整整个系统以实现你想要的结果。明确你的目标，关注接口点和交接，并确保所有激励措施都指向同一个方向
优化对齐，而不是控制：随着团队规模的扩大，沟通和协调变得更加困难**，对齐意味着明确目标和优化沟通机制，而不是通过增加流程和规则来限制团队的灵活性**

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Optimize for Alignment, Not Control. Great Leaders Serve. And More Startup Mantras

【方法】问题不是用来问的

问题不仅仅是获取信息的工具，更是一种多功能的思维方式

探索假设和盲点：持有问题而不急于寻求答案，能够帮助我们深入探索潜在的假设和认知盲点。这种方法鼓励我们以更开放的心态面对复杂性，而不是急于简化或得出结论
促进深度思考：问题可以被视为指向未知领域的指针。通过仔细考虑问题本身，我们可以更好地理解问题的本质，从而找到更深层次的洞见

尽管问题是强大的工具，但过度或不当使用也可能带来风险

过度好奇可能导致错误结论：急于寻求答案可能会让我们忽视重要的细节或背景信息，从而得出片面或错误的结论
简化复杂问题的陷阱：我们可能会过度简化复杂的问题，这可能会掩盖真实的理解，阻碍我们看到问题的全貌

问题如果不用来提问，还有两种更高级的运用方式

第一个是保留问题，不是立即寻求答案，而是与问题共处

写下问题：将问题记录下来有助于长期保存，而不急于寻求即时答案。这种做法可以让我们更客观地审视问题，并在适当的时机重新考虑它们
防止被问题左右：通过保留问题，我们可以避免被问题本身所控制，从而保持更广阔的视角和更大的灵活性

第二个高级技巧是揭示问题，将你的问题公开或分享，不同于直接提问，它是一种更微妙的交流方式

创造共同认知：揭示问题可以创造一种共同认知，让他人了解你正在思考的问题，而不必立即要求答案
促进集体理解：通过分享问题激发群体更深入的思考

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Questions Are Not Just For Asking

【观点】为什么写作

写作的第一个意义是：写作不仅仅是记录思想的工具，也是对现实世界的建模过程

维特根斯坦指出，语言的界限就是世界的界限，而写作正是通过这种界限让我们认识自身以及环境
写作不仅仅是记录思想的工具，它更像是一种对现实世界的建模过程
通过写作，我们得以将复杂的思想和感受具象化，从而更好地理解自己与周围世界的关系
写作是个人与世界之间的对话，这种对话帮助我们探索和理解那些难以言喻的复杂情感和思想

写作的第二个意义在于写作的过程，就是思考的过程

尽管现代技术如大语言模型（如GPT-4）已经在某些写作任务中超越了人类，但写作的核心价值并不仅仅在于最终的文字产出
写作的过程本身就是一种思维训练和自我发现的过程
通过写作，我们能够梳理混乱的思绪，发现新的观点，并在这个过程中不断深化对问题的理解

写作的第三个意义是：写作在于创造一个与过去对话的渠道

通过文字，我们能够穿越时空，与过去的自己对话。文字不仅记录了事件，更保存了当下的思想和情感，成为自我成长和历史见证的重要媒介
这种与过去的对话不仅帮助我们反思过去的经历，也为未来的成长提供了宝贵的参考。写作成为连接过去、现在和未来的桥梁

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为什么写作？

工具推荐

魔方简历：开源免费简历编辑器，并且支持 AI 优化

awesome-cloudflare：一个精选的 Cloudflare 工具、开源项目、指南和资源列表，很适合独立开发者找到合适的工具

potpie：为代码库创建专门的 AI agents 的开源工具，从而实现自动化代码分析、测试和开发任务

Pic Smaller：一个开源的图片压缩工具，支持图片批量压缩

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vol32.为什么越学习，越不敢行动

Sun, 23 Feb 2025 00:00:00 GMT

Prompt

In a dimly lit office setting, a cartoon character resembling an office worker seems utterly overwhelmed and fatigued. He is surrounded by overwhelming piles of paperwork, almost engulfing him as he rests his head sorrowfully on a pillow, placed atop a desk. The scene conveys a deep sense of exhaustion and despair, reflective of the pressures of workloads that are too demanding.

卷首语

最近看到一篇即刻动态，特别有感触，似乎就是自己现在的状态，下面是原动态内容

每天阅读做产品/商业的微信文章、X、短视频会使得推出的项目/产品行动更少特别是当人在没有 deadline + 有退路的情况下

会开启一种“我正在 Research”的爽感。这种爽感会刺激进行 overthink
overthink 积累到一定程度会激发一下 build
还没等到 build 出现真实反馈，就又带着刚出现的体感进行 overthink

造成这种状态，我觉得有三个方面的原因

第一个原因是：信息茧房造成的虚假安全感

每天沉浸在在各种公众号、短视频等碎片的案例、方法论中的时候，会产生一种「正在学习」的幻觉，好像知道了很多东西，但可能睡一觉就忘记了

并且这种碎片化的阅读行为，是会让人成瘾的，短平快的「认知提升」感觉掩盖了没有产出进度的实际情况，看似积累，实际在原地踏步

第二个原因是：过度思考的恶性循环

大量输入内容的会刺激大脑分泌多巴胺，让人产生一种爽感，但这个时候的思考往往只停留在「如果…就…」的假设层面，比如纠结这个模式是否真正闭环，目标用户是谁，但却始终都不敢触碰真正的用户

长期的空想会产生焦虑，焦虑累积起来会触发一种类似「自救」的行动，比如抢注一个域名、熬夜写代码，但是这种行动很大程度上是为了缓解自己的焦虑，而不是基于明确的目标推进

「自救」行动因为缺乏真实的反馈（比如只开发不测试、不推广，做了无数个 Demo），很快会陷入自我怀疑中，再次回到大量阅读内容的舒适区，最终形成恶性循环

第三个原因是：无 Deadline + 有退路共同产生的温床效应

因为没有具体的 Deadline，加上海量的互联网信息，就会用「准备不足」这个借口不断进行拖延

另外自己做的项目不是背水一战（比如有主业收入兜底、不是自己喜欢的事情），就会本能的选择安全但是没有效果的研究，避免直面残酷的市场验证

想要突破这个状态，我觉得核心是：先开始，完成比完美更重要

先开始做事，《黑神话：悟空》的冯骥说：踏上取经路，比抵达灵山更重要；《哪吒》电影的导演说：出来混，最重要的是出来

对于完成一件事，我想到一些小的 tips

设置一个具体的 Deadline，不要超过 72 小时：比如「三天内做出一个 MVP 并找到 5 个愿意尝试的用户」
严格设定研究和执行的时间：比如只允许自己在早上的一小时阅读咨询，其他的时间专注在执行的状态
默认回绝，直接说不：这是在第十九期周刊提到的关于效率的终极秘诀，保持专注的最好方式

最后用一张我很喜欢的图做结尾

内容推荐

【领路人】Slack 创始人的复盘

Slack 是一款团队协作与沟通工具，这篇推荐的内容是对 Slack 创始人的复盘和思考的一些摘录

做人们需要的东西

Slack 不仅是创造一款有用的产品，更重要的是——尽力理解人们的需求，然后将 Slack 的价值与用户的理解相对接
制定的新手引导、快速加载页面、欢迎邮件、快速全面的搜索功能、以及专门设计的加载屏幕，都是为了实现这个目标

找到 PMF（产品和市场的契合点）是产品成功的第一步

对于初创企业来说，找到 PMF 是唯一重要的任务，因此一个初创公司的生命周期可以划分为：找到 PMF 之前和之后
在找到 PMF 之前，需要更好地提供用户所需的产品，更有效地与用户交流并了解他们的需求
找到 PMF 之后，才是全力以赴地进行宣传和销售

销售创新，而不是产品

Slack 卖的不是「群组聊天系统」，而是「组织架构的重塑」
以”降低沟通成本”、“零成本信息管理”、“更好、更快地做出决策”、“随时随地搜索团队交流历史”、“减少 75% 的电子邮件”等方式来推销的产品
创造你自己的市场，也是找到 PMF 的一种方式

把用户体验做到极致

每个产品实际上都在塑造其用户——让用户以特定的方式行事，以特定的方式思考，改变他们的行为习惯，甚至是对自身的认知
Slack 的目标是期望用户放弃长期以来依赖电子邮件的习惯，转而投入大量时间去适应一个陌生的新应用
为了达成这一个目标，Slack 需要做到近乎完美的执行，所以开发出一款漂亮，优雅，考虑周到的软件尤其重要，每一处深思熟虑，精益求精的细节都会让用户继续留下来，而任何使用的挫败感都会让用户觉得不值得

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We Don’t Sell Saddles Here

【AI】你不应该因为 DeepSeek 而 Fomo

原因 1：在叙事上 DeepSeek 存在被高估

DeepSeek 是一家在大模型领域表现优秀的企业，尤其在成本控制方面表现出色，其产品以较低价格提供接近顶尖模型 80% 性能的服务，受到价格敏感型用户的青睐
然而，DeepSeek 的成功更多是基于其技术成果在国际上引起的震动，以及美国政府对中国企业的围追堵截等因素的叠加，而非其模型就是业界最好的
此外，DeepSeek 的成功也反映了大模型发展本身值得关注，但并不意味着其他中国厂商的产品一无是处

原因 2：DeepSeek 并没有突破我们所熟悉的技术发展的成熟度曲线

任何新技术的发展都会经历一个成熟度曲线，DeepSeek R1 的模型虽具开创性，但随着应用的深入，其缺陷也逐渐显现，如幻觉率较高、指令遵循能力较弱等
DeepSeek R1 并非「万能的许愿机」，其落地应用会面临诸多实践问题，仍需人类参与解决
从技术发展的角度看，目前很难判断 AI 技术处于哪个阶段，盲目 All in 并非明智之举，保持学习状态、关注技术发展才是关键

原因 3：从取代大部分人工作的角度来说，DeepSeek 并不实用

DeepSeek R1 的多轮对话能力差、幻觉问题严重，这使得其在需要稳定安全、精确无误输出的场景中表现不佳
例如，在实时性要求高的游戏 NPC、同声传译、口语练习，以及需要长上文或长下文处理的翻译、稿件输出等场景中，DeepSeek R1 并非最佳选择
因此，DeepSeek R1 的出现并不意味着大部分人会因此失业，其对工作的取代能力被高估了

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你不应该因为 DeepSeek 而 Fomo

【效率】休息日和恢复日

休息日和恢复日看似都是休息，但是对于个人精力和动力恢复有着完全不同的作用

休息日是当个人感到极度疲惫或资源不足时，只能进行一些低能量活动，比如漫无目的的刷短视频、玩游戏、对着电视无休止的换台。这些活动虽然可以暂时缓解疲劳，但并不能真正恢复精力
恢复日是在个人有足够的精力和资源时，能够自由地进行自己喜欢的活动，比如冥想、散步、阅读或与朋友和家人共度时光，这些活动才真正有助于恢复精力和动力

恢复日对于防止倦怠和维持长期生产力至关重要。许多人在周末或假期仍然处于工作模式，导致他们无法真正恢复自己的精力，长期缺乏真正的休息可能导致倦怠，影响工作效率和生活质量。通过定期安排恢复日，个人可以更好地管理精力，提高工作效率和生活质量

安排恢复日有两种方式：自下而上和自上而下

自下而上的方法是一种从个人的内在感受和需求出发，倾听身体和内心的声音，根据当下的感受来决定如何休息
- 关注身体信号：通过身体的自然反应（如肚子的感觉）来判断自己真正想要做的事情。比如，如果身体渴望新鲜空气和自然，去公园散步可能是一个不错的选择
- 灵活调整：如果在休息日感到疲惫，可以选择更轻松的活动；如果精力充沛，可以尝试更有挑战性的活动
自上而下是一种从整体规划出发，通过预设规则和框架来安排休息
- 预设规则：提前制定一系列规则来指导休息日的安排。比如，不使用社交媒体、不处理工作邮件、不进行任何与工作相关的活动
- 减少决策疲劳：尽量减少决策的复杂性，比如每周固定一天作为休息日，提前做好计划

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Rest Days vs Recovery Days

【观点】如何衡量个人成长

个人成长不仅仅是经济成功或社会地位的提升，更是内在发展和生活质量的提高。除了传统的衡量指标（比如净资产或粉丝数量），这篇推荐的内容作者就提出了三个更关乎内在的衡量指标：变化率、解决问题的时间和未来选择的数量

变化率是指一个人在3-6年内经历的变化程度，每3-6年，人们会经历显著的变化，包括工作、生活方式和社交圈的变化。这种变化率反映了个人的适应能力和成长速度
解决问题的时间是指一个人解决生活中重大问题所需的时间。生活中有三个主要问题：职业、家庭和财务，通常需要十年时间来解决。通过解决这些问题，可以为未来创造更多的机会和安全感
未来选择的数量是指一个人在未来拥有的选择数量。每几年，人们会放弃一些梦想，因为意识到无法实现。但作者认为，随着年龄的增长，人们拥有的可能性越来越多，因为他掌握了更多的技能和资源

所以基于这三个指标，可以

每 3-6 年成为一个新的人：通过不断学习和适应新环境，可以保持个人的成长和活力
尽快解决重大问题：解决职业、家庭和财务等重大问题可以为未来创造更多的机会和安全感。这种方法强调了问题解决的速度和效率
最大化未来选择：通过选择能够提供未来机会的行动，可以保持个人的成长和灵活性

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Measuring personal growth

工具推荐

Hacker News 每日播报：一个基于 AI 的 Hacker News 中文播客项目，每天自动抓取 Hacker News 热门文章，通过 AI 生成中文总结并转换为播客内容

StickerBaker: 一个开源的 AI 贴纸图片生成工具

MultiPost：一个开源的多平台发布工具，可以一键发布到微博、知乎、小红书等社交媒体

Onlook: 一个开源的设计师工具，直接在 React 应用中进行设计并将更改发布到代码中

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vol31.重启你的好奇心

Sun, 16 Feb 2025 00:00:00 GMT

Prompt

Golden rays of light stream down from above, creating a magical display of colors and dancing particles. Three small figures stand transfixed by the spectacular show, their silhouettes perfectly framed by the warm, ethereal glow. Soft watercolor effects blend seamlessly with geometric light patterns, creating a dreamy atmosphere that captures the pure joy of childhood discovery. The scene radiates warmth through its gentle palette of creams, pinks, and touches of sky blue, embodying the perfect balance of science and magic.

卷首语

美国加州理工学院的科学家们通过对学生进行扫描监测，发现当学生在引发好奇心时，大脑里的「尾状核」会被激活，而尾状核里详细分布着传递多巴胺的神经元

也就是说，好奇心被激发时，会同步刺激尾状核，然后分泌让我们快乐的多巴胺，进而让我们产生愉悦感

好奇心本来会为我们带来愉悦感，但是为什么随着年龄的增长，会越来越感觉到自己对未知的事物不再有好奇的探索欲，自己的好奇心逐渐消失了

为什么好奇心会消失？

神经科学研究表明，人类大脑在6岁时突触连接达到峰值，随后通过「突触修剪」淘汰低效神经通路。这种生理机制不仅影响神经发育，更隐喻着社会化的双重代价——时间不仅修剪了冗余神经连接，也修剪了我们对世界的开放性。这种修剪具体表现在两个方面

第一种是被岁月修剪：规训下的认知闭环

《工作、消费主义和新穷人》揭示了一种现代性困境：当 KPI、OKR、SOP 成为职场圣经时，我们逐渐异化为「工具化存在」

比如这样一个经典的自述场景：

每天处理 10 份 PRD 文档，跟进 5 场需求评审会。三年后我发现，自己变成了只会画原型图的工具人，连用户调研都要依赖问卷模板

标准化流程在提升效率的同时，也切断了创造力的养分供给。神经科学家发现，长期执行重复任务会导致前额叶皮层活动减弱，这正是「思维僵化」的生理基础

第二种是被技术取代：即时满足的认知短路

搜索引擎实现「心想事成」，短视频平台打造「信息茧房」，现在技术的发展，正在截除掉我们拥有的一些东西

空间截除：比如地图 APP 抹去了迷路的惊喜感
过程截除：知识付费课程压缩了探索的顿悟时刻

就像用任意门直达富士山顶，却永远错过了山腰的忍野八海与河口湖的晨雾，技术便利以剥夺认知跃迁必需的信息摩擦为代价

如何重建我们的好奇心？

方式一：被动获取信息，转变为主动获取信息

被动信息接收如同食用预制菜，主动获取才是私厨料理。主动获取信息的方式有两种

订阅优质的信息源：其中我最推荐 RSS 和 Newsletter
主动搜索：带着问题去探索，而不是被算法推送

方式二：培养信息缺口和「舌尖状态」

如果你已经完全掌握一件事的所有信息，你会觉得很无聊，不愿继续探索；如果一件事，你完全不知道，从零开始学，你也产生畏难情绪，没有好奇

「舌尖状态」是指你已经知道了不少，但是还差一点信息就能揭晓答案，但是就是这么一点，会让你感觉不完整，产生补全的冲动，这时你的好奇心就被激发了

可以通过以下方式找到自己的「舌尖状态」：

阅读时主动提出问题，而不是直接寻找答案
尝试用不同方式解释同一个概念
定期回顾笔记，总会发现新的连接或者是缺少的部分

方式三：警惕自己的下意识思维

自己在看到某个新 APP 的时候，经常会有一个”这不就是个 xxx”，然后代入自己的思维定势，这种思维定势会阻碍我们发现新事物的独特价值

每当自己有这种想法的时候，可以提醒自己：

遇到新事物时，先观察其独特之处
尝试理解其设计理念和目标用户
记录自己的第一反应，并反思其合理性
定期回顾这些记录，分析自己的思维模式变化

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【AI】构建生成式 AI 应用的工程陷阱

陷阱一：不一定需要生成式 AI

生成式 AI 并非所有问题的万能解决方案，许多问题可以通过更简单、更便宜的方法解决
技术的新颖性不应掩盖问题的本质，尤其是在有其他更可靠解决方案的情况下

陷阱二：混淆「坏产品」与「坏 AI」

AI 技术的成功往往取决于产品设计，而非技术本身。比如，LinkedIn 的聊天机器人在技能匹配评估中，用户更希望得到帮助性建议，而不仅仅是正确性建议
AI产品的差异化在于用户体验，而不是技术

陷阱三：从过于复杂开始

AI 应用开发中，过早引入复杂技术框架可能导致不必要的麻烦
许多团队在初期过度依赖复杂的框架或工具，如向量数据库或微调模型，而忽略了更简单的解决方案
技术复杂性应在必要时引入，而非作为默认选择

陷阱四：过度依赖早期成功

早期成功可能误导团队，低估后续改进的难度
从演示到产品的过渡往往比预期更具挑战性，尤其是在处理幻觉、延迟和工具调用等问题时

陷阱五：忽视人类评估

AI 评估并非完全可靠，必须通过人类专家的日常评估来验证
人类评估不仅能发现 AI 评估的偏差，还能提供用户行为的深入洞察

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Common pitfalls when building generative AI applications

【产品】如何为产品定义价值

价值不是一个单一的指标，而是一个多维度的概念，这些维度相互交织，共同决定了用户对产品的整体感知

第一个纬度：功能价值

产品是否满足特定需求或解决特定问题？
功能性是价值的最基础层面
比如：滴滴通过提供便捷的打车服务，解决了用户在城市中快速找到交通工具的需求；

第二个纬度：财务价值

产品的价格是否合理，是否物有所值？
财务价值是用户在成本与收益之间的权衡
比如：小米以「性价比」著称，通过提供高性能但价格低廉的智能手机，吸引了大量预算有限但追求性能的用户

第三个纬度：社会价值

产品是否帮助用户建立联系或提升社会地位？
社会价值体现了产品在社交网络中的作用，例如通过高端品牌传递身份认同
比如：iPhone 不仅是一款功能强大的智能手机，更是一种身份象征，拥有 iPhone 的用户常被视为追求时尚和科技前沿的人群

第四个纬度：心理价值

产品是否让用户感到满足和自我实现？
心理价值关注用户的情感和内在需求，比如幸福感和归属感
比如：用户通过亲手组装宜家家具，获得了成就感和满足感，这种心理价值使得用户更加珍视这些家具

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What is value, and how to define it for a product?

【技术】微内核架构设计方案

什么是微内核架构？

就是插件系统，比如 VSCode、Chrome 等应用，Webpack、Vite 等工具
软件的核心部分被称为微内核，或者宿主程序
插件则是独立的模块，可以独立开发并在宿主应用程序中加载和执行

微内核架构的优点

灵活可扩展：可以根据需要添加、修改、删除插件，不用修改核心代码
代码重用和模块化：插件作为独立的模块，可以在不同应用独立使用
降低耦合性：核心代码和插件相互独立，降低耦合性，不同模块也更容易维护
性能和资源优化：运行时加载插件，节约内存和计算资源

微内核架构设计方案概述

插件与主程序之间的接口：包括插件的初始化方法、执行方法、事件监听等
插件加载方式：比如惰性加载，按需懒加载等，好的加载时机把控，可以提升系统性能
插件注册和管理机制：管理已加载的插件列表，当插件加载完成后，将其注册到主程序中
事件通信机制：可以使用自定义事件、发布订阅模式或观察者模式

插件设计的三种常见方案

管道式方案：将插件按照一定的顺序排列，按照顺序依次处理插件，就像一个流水的管道一样。比如 CI/CD 流水线、云服务部署等方案
洋葱式方案：同样是按照顺序处理插件，但是增加了一个后置返回的流程，像洋葱一样从外到内，再从内到外，相比管道式方案更加灵活。比如 Koa、Express 等前端框架
事件式方案：主程序通过触发事件通知插件，插件注册事件监听器，在事件被触发时执行相应的功能，最为灵活也最为复杂。比如 Tapable 基于发布订阅者模式实现的插件机制

VSCode 在插件设计的优秀之处

通过沙箱实现隔离性：避免插件崩溃、安全性等问题影响主程序稳定性，每一个插件都启用一个 Webworker 运行
通过 proxy 通信：利用 Proxy 代理将方法的调用，转换成远程消息的发送

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从 VS Code 看优秀插件系统的设计思路

【观点】「个人成长」行业的另一面

一篇很有意思的观点分享，从商业化的角度分析了「个人成长」这个行业背后消极的一面：真正的个人成长并不能通过商品化的解决方案实现，它依赖于孤立感的存在，却声称提供连接的解决方案

个人成长行业每年创造超过130亿美元的收入，成为一个庞大的商业领域。然而，与其承诺的「个人成长」目标相反，人们的抑郁、焦虑和孤独感却在持续上升。这一行业的增长与社会信任和社区参与的下降密切相关，形成了一个「盈利的痛苦循环」

通过将正常的人类情感（如悲伤、焦虑）重新定义为需要解决的问题，个人成长行业成功地将这些情感商品化。行业的核心策略是让消费者感到不满，并提供「解决方案」。当这些解决方案失败时，又会推出新的产品，从而形成一种永无止境的消费模式

随着社区中心的关闭和宗教参与的减少，生产力应用和在线课程等个性化产品迅速崛起。这种转变削弱了传统的社会支持系统，导致人们更加孤立和不满

技术平台（如冥想应用、在线课程）和资本投资（如独角兽级别的公司）推动了个人成长行业的扩张。然而，这些工具的核心目标并非促进人际关系，而是进一步孤立个体，从而为行业创造更多的盈利机会

疫情期间，个人成长行业的表现尤为突出。在全球危机中，行业通过销售”提升自我”的理念实现了巨大的商业成功，但同时也加剧了社会孤立和心理健康问题

古老的智慧（如冥想）被简化为商业产品，而真正的个人成长则被忽视。行业通过强调「个体优化」而非「社区责任」，进一步削弱了人类的社会联系

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The Great Self-Help Scam: An Industry Built on Making You Feel Broken

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open-health：通过 AI 管理健康信息，可以部署到本地运行

Screenshot Studio: 一个制作苹果 App Store 介绍图片的工具

自洽的程序员: 一个关注程序员心理健康的书，很多建议很有价值

KissGen AI：AI 接吻视频生成器，很有意思

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vol30.警惕你人生中「虚荣指标」

Sun, 09 Feb 2025 00:00:00 GMT

Prompt

In the tranquil embrace of night, a tropical beach whispers stories of timeless tides under the glow of a full moon. Stars sprinkle the sky as if sown by a cosmic hand, while the gentle sway of palm trees keeps rhythm with the ocean’s hushed lullaby. On the shore, the spectacle of bioluminescence paints the water’s edge with an ethereal blue, creating a magical dance of light with every wave that kisses the sand.

卷首语

「虚荣指标」这个词来自创业者，所谓的「虚荣指标」，是指那些不重要的数据，比如有多少人访问你的网站就是一个虚荣指标，真正重要的是有多少人在你的网站购买你的产品

人生中也存在类似的「虚荣指标」

读书数量是一个典型的「虚荣指标」，很多人会说自己每年会读 50 本书，但更为重要的是，是否高效的吸收知识和创造新的事物。读书本身是有价值的，但并非时间越长越好，而是读书给你带来了什么
有很多朋友也是一个「虚荣指标」，大多数并不是真正的朋友，真正的朋友是会在你半夜生病的时候开车送你去医院，真正的关心你、理解你

之前在第二十七期的周刊提到过：做正确的事，首先需要识别什么是重要的事情。所以想要克服「虚荣指标」，首先就需要知道哪些是「虚荣指标」

「虚荣指标」有三个衡量标准

「虚荣指标」总会比你真正想要的目标之前出现
「虚荣指标」总是比我们真正的目标更容易实现
「虚荣指标」总是能够在社交媒体收到更多的点赞

通过这三个标准，可以判断出绝大部分「虚荣指标」，但是还有一些非常隐蔽的「虚荣指标」

第一个隐蔽点就是时间和资源永远是「虚荣指标」

时间和资源其实是资产，用来作为我们实现目标的手段，但这两个东西总是你一开始就拥有的，是在我们的目标之前，那就必然是「虚荣指标」

比如我们经常会说 “我昨晚加班到 12 点”，“我花两万块报名了一个私教健身课程”，但这些都只是你开始进步的第一步」（错别字，并不一定代表你最终会得到好的结果

生活不是投入时间和金钱就可以的，而是要关注投入后的实际成果，以及享受进步的过程

第二个隐蔽点是荣誉和头衔并不意味着能力

一些容易操控的荣誉，更像是低成本的打造人设，并不真正代表你有多能干，这就是「虚荣指标」

在社交媒体拥有 100 万粉丝，可以展示一个人的影响力和受欢迎程度，但问题是：粉丝可能是花钱买来的，也可能是机器人，也可能只是跟风

更为重要的指标是粉丝活跃度和你对粉丝的号召力，而不是粉丝的数量，因为前者才能反映你在粉丝心中的地位

我们不是不需要荣誉和头衔，而是需要实打实的成就，实打实的成就往往伴随着有价值的产出。比如获取高学历不会有任何产出，而创造出人们喜欢的内容才是产出

当我们剥离社交媒体的点赞数、撕掉简历上的烫金头衔、放下对投入时间的执念，会发现人生真正的刻度藏在两个维度：你创造的价值是否经得起推敲，你选择的方向是否配得上热爱

就像登山者不会炫耀背包的重量，而是展示登顶的坐标——重要的不是”我花了多少力气”，而是”我走到了哪里”

人生最危险的幻觉，是把手段当成了终点。当我们停止喂养「虚荣指标」，那些真正重要的目标，自会在行动中显现

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Vanity metrics: How to pick better life goals

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【领路人】Charles Hugh Smith：AI 热潮的本质与市场泡沫破灭

在人工智能席卷全球资本市场的浪潮中，知名经济分析师 Charles Hugh Smith 通过《The AI Fad Just Burned to the Waterline》一文，揭示了这场技术狂欢的深层逻辑与潜在危机。他的观察为投资者和从业者敲响警钟：AI 热潮的本质是群体心理驱动的短期市场行为，而非技术革命带来的真实价值创造

当前AI热潮的三大核心问题

从众心理驱动的非理性投资：人类群体行为的本质导致企业盲目跟风。正如十年前的”模糊逻辑”热潮（连电饭煲都标榜该技术），当前企业争相标榜「AI 驱动」（如超市曲奇包装标注”由 AI 驱动”），实质是「害怕错过」（FOMO）心理作祟
技术开放性与商业模式的根本冲突：“当工具和技术对所有人免费开放时，就失去了任何稀缺价值”。开源 AI 工具的普及打破了技术壁垒，但也摧毁了垄断利润的基础。典型案例：AI 增强搜索功能投入数十亿美元，但”没有人为此支付一分钱”
资本市场的泡沫化运作：「聪明钱」通过制造市场繁荣假象吸引「笨钱」接盘，形成典型的庞氏结构。科技巨头在能源密集型计算领域的巨额投入（如数据中心建设），已被证明是「沉没成本的陷阱」

市场幻灭的必然性分析

驱动因素	具体表现	历史参照
技术同质化	开源工具导致技术差异化消失	2000 年半导体外包潮
盈利模式缺失	AI 增强功能缺乏付费场景	互联网 1.0 泡沫
资源错配	科技巨头在低效领域过度投资	元宇宙概念退潮

典型案例：2000年硅谷半导体公司将生产外包东南亚，导致：

知识产权被盗损失超 50 亿美元
质量事故频发，维修成本增加 30%
最终引发行业整合潮（3 年内 TOP10 企业减少 40%）

关于未来的一些预测

市场回归理性周期：预计将出现「复古潮流」：企业大规模裁员（科技行业预计裁员 15-20%）、资本支出削减（幅度或达 25%）、聚焦核心业务
技术发展路径变革：从「规模竞赛」转向效率提升（能耗降低成为关键指标）；差异化技术开发（如专用芯片架构）取代通用模型；数据隐私合规催生区域性技术生态
投资逻辑重构：“真正的价值将产生于AI工具链的配套服务”，比如：能源优化解决方案（绿色数据中心技术）、模型压缩与边缘计算、行业专属数据治理体系

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Charles Hugh Smith: The AI Fad Just Burned to the Waterline

【效率】将你的时间估算乘以 π

项目估算在软件工程领域，尤其是游戏开发中，被描述为一门“黑暗艺术”。由于需求变更、测试、迭代和其他不可预见的复杂性，初始估算常常无法准确反映实际工作量

这篇推荐的文章提出了一种有趣的观点：将时间估算乘以 π，作为应对这些不确定性的缓冲

估计的逻辑是这样的

当你想要做一件事情的时候，计划是一条直线

但是在做的过程中，总是会出现一些多出来的需求，范围就这么扩大了

第一次尝试可能是一个有启发性的失败，然后你急于第二次尝试，造成了一堆需要花时间修复的问题，通过一条积极曲折的道路，达成了目标

相比于原计划，你的行程比原来多出了三倍

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Always Multiply Your Estimates by π

【技术】不要给代码写注释

注释并非代码质量的象征，反而可能是设计不良的表现，优秀的代码应当做到「自解释」，减少对注释的依赖

代码注释存在的局限性

注释容易过时，缺乏编译时检查
注释可能掩盖代码设计的问题，糟糕的设计需要搭配注释才能读懂代码

面对大多的注释，都可以通过代码「自解释」来消除注释

清晰的函数命名可以替代注释
立刻重构，重构后的代码更短、更易读

只有少部分的情况，会需要注释

API 文档
极端复杂的逻辑
TODO 标记
解释非直观的设计决策

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Don’t comment your code. Refactor it.

【观点】社交媒体的终结与推荐媒体的崛起

社交媒体的本质是依赖用户社交关系网（朋友或关注者）进行内容分发，机制简单但存在系统性缺陷

而推荐媒体通过算法分析用户兴趣实现个性化内容分发，比如 TikTok 和 YouTube 为代表，通过推荐算法能够显著提升内容匹配效率

社交媒体的根本性局限

回音室效应：用户长期接触同质化信息，思想多样性被削弱
内容质量失控：社交图谱分发机制无法过滤低质量内容，导致用户体验下降
高昂的运营成本：比如 Facebook 需雇佣数万名审核员管理内容，品牌声誉与成本压力并存

推荐媒体的结构性优势

效率提升：算法精准匹配用户兴趣，高质量内容触达率提高
风险控制优化：通过算法隐藏不当内容，减少对人工审核的依赖
增长飞轮效应：跨平台传播（比如 TikTok 视频在 Instagram 扩散）吸引新用户，形成正循环

基于推荐媒体的优势，未来有社交媒体向推荐媒体转型的趋势

专业媒体转型：Netflix 将 TikTok 和 YouTube 视为竞争对手，暗示可能开放用户生成内容（UGC）
AI 内容革命：合成媒体技术成熟后，平台或通过 AI 生成内容优化分发效率
行为范式迁移：用户从主动选择社交关系转向被动接受算法推荐，隐性选择成为主流

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The End of Social Media

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Staying Fun：实时体验 Python 和 JavaScript 代码执行的交互式可视化工具，适用于学习、教学和调试

AsPoem: 现代化诗词网站

Graph Maker：免费的折线图生成工具

腾讯问卷：腾讯的 AI 问卷生成工具，只需要一段话就能智能生成问卷

雀乐音乐：收集免费的独立音乐，通过人工推荐和智能算法帮助用户发现小众音乐，还有 APP 的版本

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vol29.努力也是一种天赋

Sun, 19 Jan 2025 00:00:00 GMT

Prompt

In the golden glow of the setting sun, an athlete clad in red sportswear powers down the track, his muscles tensing with each stride. The sprawling stadium around him is devoid of spectators, yet the echoes of an imagined crowd fuel his passion. With each breath, he pushes closer to his goals, running not just against competitors, but against his personal best, the clock, and the very limits of his determination.

卷首语

为什么有些人看起来总是那么努力？

记得在上高中的时候，高一的数学老师布置的数学题目都很难，每次绞尽脑汁终于解开一道题目的时候，会有一种恍然大悟的快感

这种快感，就是经验增加带来的正反馈，如果每次努力都能够获得这样的正反馈，那么就会进入到「正反馈循环」中，就像是一个越转越快的飞轮，自然想要一直保持努力

这种正反馈很好，但现实的情况往往是

有些人解一道题就能获得成就感，渐入佳境，逐步迈入学霸行列
还有一些人解十道题可能才能获得一次成就感，其他时候都是徒劳无功的失望和叹息

每个人获取正反馈的难度是不一样的

有人运动时会感到舒畅愉悦，有人则全程都在忍受痛苦
有人读书学习会获得充实感，有人则觉得度日如年
有人工作中不断获得成就感，有人则感觉自己在不断原地踏步

所有有这样一个反直觉的观点

事实并非是「以大多数人的努力程度，还无法和人拼天赋」

而是「以大多数人的天赋程度，还无法和天才拼努力」

当一个人拥有某方面天赋的时候，他在这个领域的努力会更加自然和持久

努力也是一种天赋

所以在努力这件事上，也要找到自己合适的方向

每个人的人生都是独一无二的，找到属于你的正确道路，然后坚定的走下去，这才是真正重要的事情

这不是一种放弃，而是一种更明智的选择

参考链接

焦虑最常见的原因，是没有意识到努力是一种天赋

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【领路人】张小龙：产品之上的世界观

2013 年发表在《腾讯月刊》的张小龙专访，全文聊到了产品、团队管理、微信业务扩张等多个方面，总结了一下里面提到的一些观点，现在来看也很有参考价值

关于产品设计

产品臃肿的定义
- 产品是否臃肿不取决于功能数量
- 而取决于用户的实际使用体验
- 关键是能否将复杂功能简单化呈现
产品的人文性
- 人文不是主体，而是产品的一个侧面
- 人文元素应该融入每个功能，而非表面化
- 不能把人文性过度放大或简单理解为”小清新”
产品平台化
- 通讯工具必须要做大做强才能生存
- “小而美”往往是被迫的选择，不是主动追求的结果
- 平台化不等于复杂化，关键是保持简单的用户体验

关于国际化

文化差异认知
- 不能简单地将国际化困难归结为文化差异
- 应该从需求角度出发理解不同市场
- 更重要的是了解当地用户的实际需求
市场拓展策略
- 要分析不同地区的具体市场特点
- 关注用户的生活习惯和使用场景
- 产品氛围决定最终能否被市场接受

关于团队管理

团队规模与效率
- 提倡保持小团队运作
- 反对过度流程化
- 大团队应该拆分为多个小团队
驱动力来源
- 反对单纯用 KPI 驱动团队
- 重要的是目标和愿景的重要性
- 内在动力来自对现实的不满
创新与变革
- 互联网产品需要持续进化
- 不能被固定流程束缚创新
- 要保持对未来的开放态度

对行业的思考

互联网发展
- IT 不是由极客推动的，而是由商业公司推动
- 个人开发者时代已经过去
- 但要警惕大公司的官僚化倾向
创新方向
- 关注新技术带来的机会（比如当时的 Google 眼镜）
- 思考产品本质（如沟通的本质）
- 保持对用户需求的敏感

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专访张小龙：产品之上的世界观

【创业】可测量性和放大性

可测量性是指个人贡献能够被准确评估和量化的程度，个人价值需要与实际产出直接挂钩

可放大性体现在个人决策能够产生巨大影响的能力，使得投入与产出之间能够形成显著的倍数效应

真正的财富创造需要同时具备可测量性和可放大性

如果只具有可测量性，只能实现收入线性增长，比如个体咨询，因为一个人的时间是有限制的
如果只具有放大性，很难证明其工作的价值，比如作为「传话筒」的中层管理者

一个小的团队是同时实现这两个要素的最佳环境

对于可测量性：贡献清晰可见、明确的责任边界、直接的奖励机制、快速的反馈循环
对于放大性：决策链条更短、执行效率更高、适应性更强、创新成本更低

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【技术】20 个有争议的编程观点

业余时间不编程的程序员永远比不上那些会这样做的人：即使最聪明有天赋的人，如果不把编程当作兴趣而仅仅是工作，也无法成为真正优秀的程序员
单元测试无助于编写好的代码：单元测试的唯一作用是确保已经正常工作的代码不会出错，先写测试或为测试而写代码是荒谬的
唯一应该始终遵循的「最佳实践」就是「用你的大脑思考」：太多人盲目追随新潮流，强行使用不合适的方法、模式和框架
代码中的大多数注释实际上是有害的代码重复：过时、误导性的注释比没有注释更糟糕，应该专注于使代码本身具有可读性
「Google 一下」是可以的！：使用 Google 查找答案没有什么不对，重要的是你理解材料并能正确使用它
并非所有程序员都是平等的：一个开发者的表现可能比另一个高出 10 倍甚至 100 倍，即使他们经验相近
Java 不一定是最好的第一门编程语言：第一门编程语言应该强调控制流和变量的概念，而不是对象和语法
如果你只懂一种语言，无论多精通，你都不是优秀的程序员：学习每种新语言都能教会你新的编程思维方式
偶尔写垃圾代码是可以的：有时候快速且简单的解决方案就足够了，不需要过度设计
使用 print 语句调试代码是有效的：使用打印语句调试有时比使用调试器更快，只要确保生产环境中删除它们
你的工作是让自己失业：代码应该容易被其他开发者接手，这反而会让你变得更有价值
Getter 和 Setter 被过度使用：仅仅为所有私有字段创建 getter/setter 并不等于封装
SQL 也是代码，应该像对待其他代码一样对待它
UML 图被高估了：虽然有些 UML 图很有用，但很多都毫无价值
可读性是代码最重要的方面：甚至比正确性更重要，因为可读的代码容易修复和优化
XML 被高估了：不应该在没有充分思考的情况下就使用 XML
软件开发只是一份工作：虽然很有趣，但它的重要性低于家庭、朋友和生活中的其他事物
作为开发者，你应该能够写代码：令人惊讶的是，许多声称是开发者的人连基本的编程任务都无法完成
设计模式正在损害而不是帮助良好的设计：软件设计太过复杂，无法用有限的模式来概括，过度使用模式反而会影响设计
代码越少越好：如果用户说”就这些？“而你的工作保持不可见，那就是做对了

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20 controversial programming opinions

【观点】为什么会「报复性熬夜」

复仇性熬夜是指人们因白天缺乏自主时间，而在晚上故意推迟睡眠时间以获得控制感的行为，比较典型的表现比如

工作人群：整天被工作和琐事占据，晚上通过刷社交媒体、看视频来获得自主时间
青少年群体：白天被父母和老师的要求所束缚，晚上偷偷熬夜以获得反叛和控制感

熬夜导致睡眠不足会对身体健康有着很大的危害

睡眠不足导致的疲劳和精疲力竭
身心健康受损
人际关系紧张
工作学习效率下降
形成恶性循环，加重睡眠问题

一些解决报复性熬夜的 tips

重新定义控制感
- 制定可实现的日程计划
- 在工作/学习中寻找自主空间
- 培养健康的自我奖励方式
建立自我认知
- 理解熬夜实际上是在伤害自己
- 发展积极的自我对话
- 培养自我同理心
改善日间时间管理
- 在日程中预留”自我时间”
- 建立明确的优先级
- 学会说”不”，避免过度承诺
建立健康的睡眠习惯
- 设定固定的睡眠时间
- 创建舒适的睡眠环境
- 建立放松的睡前仪式

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Revenge Bedtime Procrastination: Why People Do It and How to Stop

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Notate：可以私有部署的 AI 研究助手，提供文档分析、网页和 YouTube 内容分析

GridMaker.co: 免费的图片切割工具，适合发朋友圈、社交媒体等场景

牛马能耗标识：自定义并生成个性化的能耗标识，展示工作能耗情况，很有意思的项目

AI 对联生成器：适合过年的场景

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vol28.信息过载自救指南

Sun, 12 Jan 2025 00:00:00 GMT

Prompt

Navigating a narrow path through soaring piles of documents, the image captures a surreal perspective of an office-like space overwhelmed with paperwork. Illuminated with a cool blue light, the scene conveys a sense of daunting bureaucracy and the vast amount of information that can accumulate over time, visually emphasizing the endless pursuit of organization and the daunting nature of administrative work.

卷首语

本周发现自己很多的时间都投入在了碎片化信息或者是短视频中，似乎有一些获得感，但更多是对于涌入大量信息的焦虑和难受

所以这一期想要谈谈对于信息过载，我们要如何自救

信息过载的原因一：信息过剩

庄子有一句话：吾生也有涯，而知也无涯。以有涯随无涯，殆已。意思是：我的生命是有限的，而知识是无限的。用有限的生命去追求无限的知识，真是累人

这种信息过剩的状态，就像在一个巨大的图书馆中没有目录和指南，我们不仅要面对选择的困扰，还要承担筛选的压力

问题在于：我们如何从中挖掘出大量新信息，学习新技能？这些信息深藏得太深，我们甚至无法察觉到它们的存在

信息过载的原因二：信息茧房

信息茧房这个概念，最初是由哈佛大学法学院教授凯斯·桑斯坦在 2006 年提出的，描述的是在当今这个互联网时代，人们倾向于只接触与自己持有观点和兴趣相符的信息，而忽视其他信息

信息茧房的形成是一个巨大的循环，各类平台基于用户的浏览历史和兴趣特点进行个性化推送，我们又倾向于选择自己感兴趣和认同的信息

每个人都生活在自己的信息茧房中，在这个社交媒体和算法推荐内容盛行的时代，我们变得越发独立，接触到的信息越来越少，尤其是那些来自于我们所选择的群体之外的信息

信息过载的原因三：FOMO-害怕错过

相比于以前，优质的内容越来越多，但是更多选择并非是一件好事，反而因为这种选择的多样性会让人感觉到不堪重负

放弃那些优质的选择，是一件非常痛苦的事情，比如现在 AI 如此流行，是不是应该学习一些相关的知识？但是我们是不是还应该提升自己的沟通技巧以成为更优秀的领导者？学习更多的健身知识，提升自己的生活品质？

优质选择如此之多，我们很难明确的判断哪一个才是最佳的选择，最后陷入大量信息的焦虑和不安之中

信息过载的原因四：注意力涣散

信息爆炸的时代，我们的注意力正在被各种信息源分割，手机推送、各种社交媒体的热榜、无处不在的新闻、动动手指就能下滑的短视频，这些都在不断打断我们，让我们很难专注在单一的任务

就像在电视频道间不断跳转，却从未真正停下来完整观看一个节目。我们的大脑被训练成不断寻找新鲜刺激，而失去了深度思考和持续专注的能力

因为多巴胺的存在，我们的刺激阈值还会被不断提高，导致需要更多的新鲜刺激，最终陷入恶性循环

上面四个信息过载的原因，让没有独立思考的普通人更容易沉迷于「信息垃圾食品」中，他们会随意浏览眼前推荐的内容，轻易点击那些分心的信息，但是当面对选择的时候，却无法判断哪一个才是最好的

这就是问题所在，那么我们应该如何自救？

应对信息过载的第一步：保持无聊

无聊就好像一种「素食」行为，在大鱼大肉吃多了的时候，需要通过调整饮食让身体有喘息和恢复的机会

无聊意味着一段和自己相处的时间和空间，隔绝外部噪音，去倾听来自自己内心的声音

在隔绝了来自外部的信息和观点之后，剩下的属于自己的部分到底是什么？
如果外部的观点不重要，那么为什么要在意别人的观点呢？
如果外部的观点重要，那么是不是更需要自己的辨别能力和独立思考？

应对信息过载的第二步：找到你的母题

母题就好像上一期所说的「正确的事情」，如果你本身没有需要解决的问题、需要专注研究的领域，那么就会像仓鼠一样，不断地囤积信息却无法真正利用它们

找到自己的母题，是一个不断收敛关注点的过程，当意识到许多领域其实并不需要关心的时候，那么值得关心的问题自然会浮出水面

另一方面，在任何时候给自己设定一些问题，而不是机械地执行别人安排的任务或者麻木地接受来自外部的信息，才能不断提升思考能力（就像第九期周刊提到的：你必须让一打你最喜欢的问题不断出现在你的脑海）

应对信息过载的第三步：构建获取信息系统

不要想着一劳永逸的解决问题，而是尝试建立一个获取信息的系统，「主动获取」大于「被动接受」

这里提供一些我在构建信息获取系统的一些方式

使用 RSS 和 Newsletter，主动订阅优质的信息源，甚至付费订阅一些信息源
质量大于数量，重要的是投入自己的时间阅读
限制信息源的整体数量，当你感觉没法完整阅读的时候，就是数量超过你的能力的时候
加入新的信息源的时候，采用「入一出一」的原则，需要定期淘汰一些不重要的信息源

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【领路人】段永平浙大师生见面会访谈

关于投资：不要赚快钱，慢就是快，不怕错过就怕踩雷
关于创业：非必要别创业，除非真的有必要或者走投无路，但是现在创业条件确实比以前好
创业最重要的是商业模式，低毛利的肯定不是好赛道，毛利要高，产品差异化要大，创业必须做自己有感觉的东西，有兴趣的领域，这样才能在过程中的得到乐趣，才能持续
关于学习成长：学习的前提也是兴趣，才能学得好，学有需要的东西，才能适应发展不要什么都学，知识再渊博也比不过搜索引擎
关于事物的对错判断：发现错误及时改正，发现股票错了马上止损而不是等他涨回来
关于创新：做一个没人用的东西就惨了创新是给用户带来价值，弥补需求不足，差异化不是简单的不同，而是满足用户需求
关于名言 “敢为天下后”：创新不是最先做，而是做的比先行者好，比如 google、苹果、微软
假如回到二十岁怎么选择：重新找份工作，好好享受人生，创业不容易
平时怎么放松：睡觉泡澡拉伸，物理治疗，都是普通人没什么诀窍
关于批判性思维：没有什么批判性思维，想本质，想长远，想背后的东西，发现错了赶紧改养成一个想本质的习惯很重要
关于工作中的挑战和痛苦：40 岁就退休了，就是因为不愿意面对工作的压力做小生意的时候，没有销售部，一天吃八顿饭，去桑拿 6 次，去卡拉 ok 五六次，太痛苦了那时候想，再这么忙下去肯定就完蛋了于是花了三年建立了销售系统
关于年轻人的优秀特质：年轻，你们的年龄就是我的梦想，此外年轻人觉得是为自己工作很重要
关于每天坚持的事：保持身体健康和大脑清醒
关于挫折：求学时差点没毕业，创业就更多了，每一个产品都有问题，每一个电话都是问题，焦头烂额，做事情尽量想长远，不要让重要的事情变成紧急的事情，提前预防很多人喜欢看临危不惧，其实没意义，要做好预防避免危机
如何看待信息差赚钱：信息差对炒股没太大意义，除非是赚快钱量化投资有点这种味道从长远看，都是小波澜
如何看待高风险与高回报：承担高风险去坐牢，脑子坏了但是风投不一样，用的是别人的钱是一个现代的产物看的是商业模式，未来的现金流，赚钱把握大才敢投，到处撒网，赚的是整个国家的钱
年轻人如何面对下行周期：其实老年人也应该面度这个问题，经济不是那么好的情况下，好公司小日子都过的还不错茅台还是不错的
和巴菲特关于投资的共性和不同：共同点是价值投资，不同点是彼此懂的生意不一样，有些我懂的他未必懂
下一个人生目标是什么：健康地活长一点，好好运动好好生活，心情要好，必要时需要乐观

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段永平 2025.1.5 浙大师生见面会问答实录无删节

【效率】构建系统，而不是目标

目标和系统有什么区别

目标：面向结果，是良好的意图
系统：面向过程，是日常的行动

关注目标，而不关注体系，会存在的问题

赢家和输家心怀相同的目标
实现一个目标只是短暂的改变
目标束缚了你的幸福感
目标与长远改进的大方向不一致

为什么需要构建系统

目标的意义在于确定大方向，但体系会促进你的进步，关注系统，才能落地
目标是未来要达到的状态，达到目标前，每天都是失败的；系统是每天的行动，完成行动，每天都是愉悦的
目标是一次性的，达成了要么无聊，要么空虚

不求拔高你的目标，但求落实你的体系

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系统 vs 目标：为什么你需要系统，而不是目标？

【知识管理】自学的十大误区

以下是原文内容

误解一：自学不需要计划

误区：认为自学只要有兴趣就可以随时开始，无需明确目标或学习计划
实际情况：
- 没有计划的学习往往杂乱无章，容易半途而废
- 自学需要清晰的目标、阶段性规划和定期复盘，才能真正掌握知识

误解二：可以完全靠自己解决问题

误区：认为自学意味着不需要外界帮助，能完全独立完成学习
实际情况：
- 自学并不排斥向他人请教、参与社区讨论或寻找学习伙伴
- 很多问题需要通过与其他人的交流来厘清或加深理解

误解三：免费资源就足够了

误区：相信免费学习资源（如YouTube、博客）就能满足所有需求，不需要投资
实际情况：
- 免费资源虽然丰富，但可能零散、质量不一或不系统
- 投资优质书籍、课程或工具，可以加速学习进度，提高学习质量

误解四：进步一定是线性的

误区：期望学习每天都有明显进步，且进步速度恒定
实际情况：
- 学习往往是“波动式”的，可能会经历瓶颈期或停滞期
- 进步可能是突然的，比如某天突然“开窍”了

误解五：只靠记忆就能掌握知识

误区：认为学习只是记住知识点，不需要练习或应用
实际情况：
- 真正掌握知识需要不断练习和在实际情境中运用
- 尤其是技能类学习（如编程、音乐），练习和反馈至关重要

误解六：误解：只需靠动力就能坚持

误区：相信只要有足够的热情，就能长时间坚持学习
实际情况：
- 动力是短期的，而习惯和纪律才是长期坚持的关键
- 自学者需要为自己建立外部激励机制（如定期分享成果、制定奖励）

误解七：自学适合所有人

误区：认为所有人都可以通过自学掌握技能，无需任何指导
实际情况：
- 自学需要较高的自控力和独立思考能力，不是每个人都适合
- 有些人可能更适合参加课程或寻找导师的帮助

误解八：学习速度越快越好

误区：追求快速完成学习，认为速度比深度重要
实际情况：
- 过快的学习容易导致知识理解不深入，无法长期记忆或灵活运用
- 深入理解和长期积累更有价值

误解九：失败就是浪费时间

如果在某个领域自学失败，认为这段时间完全浪费了
实际情况：
- 失败是学习的一部分，可以帮助你了解自己的兴趣、优劣势和学习方法的改进点
- 自学的失败经验可能为未来其他学习提供重要的借鉴

误解十：只要足够努力就一定成功

认为努力学习就必然能掌握所有内容
实际情况：
- 学习效果还受天赋、资源、方法和环境等多方面的影响
- 选择合适的领域和高效的学习方法，往往比盲目努力更重要

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actualize2100🌍 on X: “自学是一种强大的学习方式，但人们对它往往存在一些常见的误解” / X

【观点】软件开发本质上是理论构建过程

理论是存在于我们头脑中的思维对象，使我们能够完成特定任务。以烹饪意大利面为例，我们掌握的烹饪知识就是一种”理论”。这种理论无法通过语言或行动完全表达，而是需要通过反复示范和实践才能传递给他人，且每个人最终构建的理论都是独特的

所以对于软件工程来说：代码库并非程序员工作的真正产物，真正的产物是对该代码库的心智理论，所以代码库的真正价值在于维护者对它的深入理解

基于这个观点，对于遗留代码不仅仅是旧代码，而是失去了拥有其理论的维护者的代码库，所以

单独工作的工程师有时能比团队创造更好的产品
熟悉新项目比重建项目更困难
外包项目常常效果不佳

另一方面，一个成功的软件团队，通常也具有以下特征

有长期参与项目的核心成员
新成员能逐步接触和学习
工作重点保持稳定

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Suddenly, I Understand Software

工具推荐

VisActor：字节跳动开源的数据可视化方案

Plectica：一个在线协作的绘图工具，设计相当简洁

RSS.Beauty：把 RSS 转换为设计优雅的博客列表形式，很有意思

Tremor：一个由 react 和 tailwind 开发的图表组件库，可以直接复制代码使用

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vol27.做正确的事，就足够了

Sun, 05 Jan 2025 00:00:00 GMT

Prompt

In a serene rural setting, a dramatic depiction unfolds where day and night seem to collide. A straight path runs through the center, neatly dividing the landscape. On one side, a vibrant sunset bathes the field and clouds in golden hues, signaling the end of day. On the other, the dark blue of the night sky sprinkled with stars heralds the onset of evening. This stark contrast not only highlights the beauty of the natural world but also symbolizes the perpetual cycle of time.

卷首语

2025 新的一年，想要对周刊做一些小的改变

去年的 26 期周刊中，不论是卷首语还是推荐的内容，都缺少自己的思考

接下来的周刊，会针对自己关心的问题或者观点，写清楚，写透彻。而对于推荐内容，更多的是原文的摘录或者总结，重点是对自己有启发，当然也更推荐大家阅读原文

这周看到来自 light 的一篇即刻内容，我想谈谈最近我对「做正确的事」的思考

现在看来，「做难而正确的事」这个表述未免刻奇。

「做正确的事」就已足够，且已足够难。

做正确的事，首先需要识别什么是重要的事情

假设你正在试图教一只猴子在基座上背诵莎士比亚，你应该如何分配训练猴子和构建基座的时间和金钱？

正确的选择当然不是构建基座，而是确认你有没有能力训练一只猴子背诵莎士比亚

但总有那么一些人，会二话不说就开始构建基座，这样至少能够保证自己的工作是有进度的

以我自己为例，每次想要开启一个新产品或者新项目的时候，总是一头扎进技术的细节，最后因为没有反馈胎死腹中，或者没有人使用而被慢慢搁置

正确的选择，是快速确定你的想法，是不是真的有人愿意买单

做正确的事情的通用解法：直面问题，解决问题

佛家有一个消解痛苦的系统方法，曰四圣谛：苦集灭道

苦：直面痛苦，不要逃避
集：分析痛苦，理解原因
灭：想出办法，解决痛苦
道：提炼规律，应付未来

如果你想要写出一篇深入浅出，小学生都能够理解的文章，最好的方式，就是找一个小学生，把文章拿给他看；他不懂，就搞清楚他哪里不懂，再改一版给他看；如此循环往复

如果你想要开发一个产品，最好的方式，就是找到目标用户，让他们试用；他们不满意，就搞清楚他们哪里不满意，再改一版给他们试用

如果你想要做一个演讲，最好的方式，就是找一个听众，把演讲内容讲给他听；他听不懂，就搞清楚他哪里听不懂，再改一版讲给他听

这个通用的解法，简单到有点反直觉，但是只要以终为始的面对问题，设计解决方案，然后坚持不懈，大多数问题其实都不是问题

这也是做正确的事情，足够难的地方，通用的方法太过简单，以至于大多数的聪明人都无法坚持

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【方法】如何在有限的生命，做真正重要的事

能被解决的事才是真正重要的事：困难的问题未必是重要的事，你必须有办法解决它，这个问题才是真正能产生价值的要事
鼓足勇气去追求答案：一旦你鼓起勇气并相信自己能解决重要的问题，那你就会势如破竹
重视复利的价值：你知道得越多，就学得越多；你学得越多，就做得越多；你做得越多，机会就越多
保持开放的心态：如果闷头搞事，你今天或明天确实会比别人多干不少的活，但十年后就未必了，因为你可能干了很多无意义的事。那些保持开放、敞开大门的人，的确受了很多的打扰，但他也不时地获得线索，了解这世界什么更重要
学会推销自己：你做完一件事情还不够，你得把它「贩卖」出去。一共有三件事你得去推销。你得学会写得好、写清楚，以使人们愿意看
专注运气之外可掌控的东西：运气的确改变概率，但是对一个个体来说，在他身上总有一部分是绝对可以掌控的东西

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You and Your Research

【创业】入妄破妄——创业的修行

创业如修行，当决定创业的那一刻，便也走入了自己的妄界

妄界是什么？一腔热血、一意孤行，仿佛世界上只有自己才是正确的，自己在与整个世界对抗

只是内心进入了妄界，身体却还在真实世界；内心和现实的巨大落差，注定让人痛苦不堪、百般煎熬

要如何走出妄界，唯一的方式是：承认现实，认清自己，有多大能力做多大的事情，保持一颗平常心

可是如果从来没有进入妄界，以平常心，做平常事，也就只能得到一个平常的自己

所谓修行的三重境界

看山是山，看水是水

看山不是山，看水不是水

看山还是山，看水还是水

创业如修行，人生亦如此

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入妄破妄——创业的修行-梁宁

【效率】解决团队分歧的四种方式

方式一：虽然我不同意，但一旦决策定了，我就会一起努力

源自亚马逊创始人贝佐斯：“当我跟一个主管反复讨论后，他不同意我的看法。虽然我不认为他正确，但我愿意陪他赌一把。我们认识几十年了，我觉得他可能比我更接近真相。其实我也不知道自己的决定是否正确，干脆照着下属的想法走”
这样做的好处
- 至少产生了一个大家同意的决策
- 事后不会互相埋怨
- 有利于形成真正的团队精神

方式二：双方各退一步，互相「妥协」

在双方立场之间，找一个中间点作为决策，比如房间我认为 12 尺高，你认为 11 尺高，最后大家同意把它的高度定为 11.5 尺
这种决策方式很糟糕，因为 11.5 尺根本不是真相，只是因为找出真相需要耗费太多的能量，「妥协」让大家以一种节省能量的方式达成共识
更好的方式是，凡是可以找到真相的事情，都不应该妥协

方式三：比谁更固执

争论的双方进行持久战，最先坚持不下去的人就会投降
这种决策方式既没有得到真相，又大伤团队元气，所以，必须禁止这种方式，不允许用消耗对方的方式达成协议

方式四：提供给上级，由上级决定

这种方式可以外包决策过程，也不会伤害团队成员之间的感情
缺点是大家没有去尽力找寻真相，团队思想也没有真正达成统一

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最爛的決策叫「妥協」！一旦做出決定，就算不同意、好的管理者也會一起努力

【观点】达芬奇综合症

达芬奇综合症是指一种特殊的心理状态：个体对学习和创造有着强烈的渴望，导致同时开始多个项目，但最终完成的很少，源自文艺复兴时期的天才莱昂纳多·达芬奇的工作方式

达芬奇的职业生涯充满了未完成的项目

1478 年圣贝尔纳多教堂的祭坛画（未完成）
弗朗切斯科·斯福尔扎的骑马雕像（未完成）
多个工程设计失败案例（巨型弩、飞行器等）
甚至连著名的《蒙娜丽莎》也是未完成的

达芬奇的无尽好奇心既是他才华的源泉，也是他困境的根源，完美主义可能阻碍创造力的发挥，更好的方式是平衡专注和好奇心的比例

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AMiner: AI 赋能的学术检索平台，支持论文的阅读和深度解析，辅助理解论文内容

Minimal Reader: 在线的 EPUB 电子书阅读器，排版效果还不错

1 dataset. 100 visualizations.: 一组简单的数据，有 100 种数据可视化的方式，很有意思的网站

They see your photos: 通过 Google Vision API 挖掘图片中包含的信息，原来一张照片背后包含这么多信息

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