Probieren Sie unsere neue Chrome-Erweiterung aus
Ein KI-Detektor, der wirklich funktioniert.
Erkennen Sie KI-generierte Inhalte mit einer Genauigkeit von 99,98 %. Von Universitäten, Schulen und Unternehmen weltweit geschätzt.
Von unabhängigen Stellen, darunter die University of Maryland und die University of Chicago, als das bewährte, zuverlässigste und genaueste Tool zur Erkennung von KI auf dem Markt bewertet.
e Marken vertrauen uns
KI-Texte weisen strukturelle, stilistische und semantische Muster auf, die alle von einem geschulten Auge oder einer ausreichend ausgefeilten Erkennungssoftware erkannt werden können. Die Erkennung von KI-Texten ist keine Zauberei. Sie funktioniert tatsächlich.
Der KI-Detektor von Pangram nutzt natürliche Sprachverarbeitung und einen riesigen Datensatz mit Texten von Menschen und KI, um Muster in KI-generierten Texten zu analysieren, die von beliebten Modellen wie ChatGPT, Gemini, Grok, Llama und Claude erstellt wurden.
Die Genauigkeit von Pangram ist branchenführend und wurde von Forschern der University of Chicago und der University of Maryland überprüft.
In einer Zeit, in der KI-generierte Inhalte in Wissenschaft, Medien und Wirtschaft immer mehr an Bedeutung gewinnen, ist die Fähigkeit, zwischen von Menschen und von Maschinen verfassten Texten zu unterscheiden, von entscheidender Bedeutung. Im Bildungsbereich schafft dies Vertrauen zwischen Schülern und Lehrern. Im Journalismus, wo Integrität unerlässlich ist, spielt dies eine wichtige Rolle. KI-generierte Texte sind nicht von Natur aus schlecht. Dennoch kann die Gesellschaft davon profitieren, wenn sie in der Lage ist, zwischen KI- und menschlichen Texten zu unterscheiden.
Unser Produkt
KI-
en und Plagiate erkennen
Pangram kombiniert modernste KI mit einer umfassenden Plagiatserkennung, um Ihnen einen umfassenden Überblick über die Authentizität von Texten zu verschaffen und Ihnen die benötigten Informationen an einem Ort bereitzustellen.
KI-Segmentanalyse
Pangram teilt Ihnen nicht nur mit, wie sicher es sich ist, dass es sich bei dem Dokument um KI handelt, sondern auch, zu welchem Anteil dies der Fall ist.
KI-Unterstützung
Pangram wird Abschnitte hervorheben, die von einer KI bearbeitet, aber nicht vollständig von einer KI generiert wurden.
Plagiatsprüfer
Prüfen Sie gleichzeitig auf Plagiate und KI. Führen Sie mit einem Klick eine KI-Plagiatsprüfung durch.
Funktionen
Inwiefern unterscheidet sich das Pangram „
“ von anderen?
Es gibt viele KI-Detektoren, aber Pangram ist anders. Es funktioniert tatsächlich. Wir bieten zudem erweiterte Funktionen, die auf wissenschaftlich geprüften Forschungsergebnissen basieren und es den Nutzern ermöglichen, die Herkunft eines Textes nachzuvollziehen.
Jahrelange Forschung
Es nutzt eine proprietäre Technologie, die auf jahrelanger Forschung und Entwicklung basiert, und kein Open-Source-Modell oder kommerzielle LLMs, die lediglich mit einem Markenzeichen versehen sind.
Auf vielfältigen Datensätzen trainiert
Pangram stützt sich auf vielfältige Datensätze, Hard-Negative-Mining und aktives Lernen, um branchenführende FPR-Werte zu erzielen, anstatt auf Perplexity und Burstiness, die in der Praxis oft versagen.
Erkennt alle LLMs
Pangram kann Inhalte aus allen gängigen Sprachmodellen erkennen, darunter ChatGPT, Claude, Gemini, Llama und weitere, und ist damit eine umfassende Lösung für die KI-Erkennung.
Unterstützt über 20 Sprachen
Unsere KI-Erkennung funktioniert in mehr als 20 Sprachen und ist damit eine wahrhaft globale, mehrsprachige Lösung für Institutionen und Unternehmen weltweit.
übertraf geschulte Menschen
Unabhängige Studien haben gezeigt, dass die KI-Erkennung von Pangram bei der Identifizierung von KI-generierten Inhalten besser abschneidet als geschulte menschliche Lektoren.
Erkennt naturalisierten Text
Pangram kann KI-generierte Texte auch dann noch erkennen, wenn diese „humanisiert“ oder mit Tools bearbeitet wurden, die versuchen, die KI-Erkennung zu umgehen, und gewährleistet so eine zuverlässige Erkennung.
Geprüfte Genauigkeit
Unsere Genauigkeit und Zuverlässigkeit wurden von unabhängigen Forschern und Bildungseinrichtungen überprüft.
Wer wir sind
Über „
“ von Pangram Labs
Bei Pangram haben wir es uns zur Aufgabe gemacht, angesichts der zunehmenden Verbreitung von Inhalten aus generativer KI das Vertrauen wiederherzustellen. Unser Unternehmen wurde 2024 in Brooklyn, New York, von KI-Forschern von Tesla und Google gegründet, und wir leisten weiterhin einen Beitrag zur Forschungsgemeinschaft, um die Transparenz zu erhöhen. Wenn Sie daran interessiert sind, erfahren Sie hier mehr über unsere Beiträge und Kooperationen.
So funktioniert es
So funktioniert der KI-Detektor von Pangram
Fügen Sie Ihren Text in das Feld ein oder laden Sie Dateien hoch. Pangram unterstützt PDF-, DOCX- und RTF-Dateien sowie bis zu 100 Dateien gleichzeitig.
Pangram analysiert Ihren Text mithilfe fortschrittlicher KI-Erkennungsalgorithmen, um KI-generierte Inhalte mit hoher Genauigkeit zu identifizieren.
Sehen Sie sich die detaillierten Ergebnisse an, die KI-Erkennungswerte, hervorgehobene Abschnitte und eine umfassende Analyse Ihres Textes enthalten.
Rufen Sie Ihren gesamten Scan-Verlauf ab, laden Sie Berichte herunter und verwalten Sie Ihre bisherigen Erkennungsdaten – alles an einem Ort.
Pangram ist außerdem in den Chrome-Browser, Google Docs und viele Lernmanagementsysteme wie Google Classroom und Canvas integriert.
Fügen Sie Ihren Text in das Feld ein oder laden Sie Dateien hoch. Pangram unterstützt PDF-, DOCX- und RTF-Dateien sowie bis zu 100 Dateien gleichzeitig.
Pangram analysiert Ihren Text mithilfe fortschrittlicher KI-Erkennungsalgorithmen, um KI-generierte Inhalte mit hoher Genauigkeit zu identifizieren.
Sehen Sie sich die detaillierten Ergebnisse an, die KI-Erkennungswerte, hervorgehobene Abschnitte und eine umfassende Analyse Ihres Textes enthalten.
Rufen Sie Ihren gesamten Scan-Verlauf ab, laden Sie Berichte herunter und verwalten Sie Ihre bisherigen Erkennungsdaten – alles an einem Ort.
Pangram ist außerdem in den Chrome-Browser, Google Docs und viele Lernmanagementsysteme wie Google Classroom und Canvas integriert.
Lösungen
Schützen Sie die Echtheit
in jeder Branche
Für Lehrkräfte
Das Transparenz-Tool von Pangram erkennt zuverlässig KI-Inhalte und prüft auf Plagiate, um Lehrkräften dabei zu helfen, die Herkunft schriftlicher Texte nachzuvollziehen und die Integrität und Fairness bei der Bewertung zu gewährleisten.
Für den Hochschulbereich
Dank der LMS-Integrationen von Pangram können Hochschulen fundierte KI-Richtlinien erstellen. Die Genauigkeit unseres KI-Detektors gibt ihnen die Gewissheit, diese Richtlinien in großem Maßstab umzusetzen.
Funktionen
KI-Erkennungslösungen
für Unternehmen und Schulen
01
LMS-Integration
Unser KI-Detektor ist mit den gängigsten LMS-Systemen kompatibel und lässt sich daher problemlos auf verschiedenen Plattformen wie Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace und vielen anderen nutzen.
Mehr erfahren →
03
API
Lösung
Unsere API eignet sich ideal für Projekte mit hohem Datenaufkommen und bietet verschiedene Preisoptionen, die auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten sind. Wir bieten maßgeschneiderte API-Lösungen für Pädagogen, Entwickler und Unternehmen.
Mehr erfahren →
02
Google Docs &
Chrome-Erweiterung
Unsere Chrome-Erweiterung bietet eine schnelle und bequeme Möglichkeit, unser KI-Erkennungstool beim Surfen im Internet oder in webbasierten Anwendungen wie Google Docs zu nutzen.
Jetzt herunterladen →
Lesen Sie, was unsere Kunden sagen
Die Nutzer lieben Pangram
Alex Imas, Professor
Pangram ist wirklich unglaublich. Es ist um Längen besser als andere Tools zur KI-Erkennung. Ich habe es ausgiebig getestet und dabei nur sehr wenige Fehlalarme und Fehlentscheidungen festgestellt.
Booth School of Business der Universität Chicago
Für mich ist Pangram Labs die studierendenorientierteste Lösung, die ich für meine Kurse gefunden habe. Die Studierenden sehen denselben Bericht wie ich, direkt in unserer Canvas-Umgebung, und dank der dokumentierten Falsch-Positiv-Rate von Pangram (1 zu 10.000) kann ich eine Markierung getrost als Anlass für ein Gespräch betrachten und niemals als Schuldvermutung.
— Susan Ray, außerordentliche Professorin für Anglistik am Delaware County Community College
Der KI-Markt wird von einer Flut überbewerteter Nachahmerprodukte überschwemmt, doch dieser Detektor ist fast schon übernatürlich gut. Bislang habe ich noch keinen einzigen Fehlalarm oder ein einziges versäumtes Ergebnis erlebt.
Cloud-Architekt
— Ryan Nicolace, Cloud-Architekt
Dr. Jenna Russell
Wir vergleichen menschliche Experten mit fünf KI-Detektoren, darunter Pangram und GPTZero. Unter den automatischen Detektoren schneidet Pangram deutlich besser ab als die übrigen.
Tuhin Chakrabarty, Professor
Pangram ist wirklich einer der besten KI-Detektoren, die wir haben, und ihr solltet ihn unbedingt nutzen.
Aufgrund unserer Erfahrungen im Herbstsemester haben wir großes Vertrauen in Pangram als Tool zur Erkennung von KI-Inhalten in Wikipedia-Artikeln.
— LiAnna Davis, Programmleiterin und stellvertretende Direktorin bei Wiki Education
Pangram schneidet deutlich besser ab als andere LLM-Dienste zur Erkennung von Inhalten, die ich ausprobiert habe. Es reduziert unseren Moderationsaufwand so stark, dass sich die Investition um ein Vielfaches amortisiert. Wenn Sie eine Plattform mit nutzergenerierten Inhalten betreiben, sollten Sie es wahrscheinlich nutzen.
— Robert Mushkatblat, CTO von LessWrong
Dan Simon, Geschäftsführer von Qwoted
Die Zukunft des Journalismus hängt vom Vertrauen ab. Deshalb freuen wir uns sehr über die Zusammenarbeit mit Pangram, das den Goldstandard für die Erkennung und Zuordnung von KI-Inhalten gesetzt hat.
Unser Modell
Die KI-Erkennung von Pangram ist äußerst präzise
Wie erzielt Pangram diese Ergebnisse? Erfahren Sie mehr
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Unser Klassifikator nutzt eine traditionelle Sprachmodellarchitektur. Er nimmt einen Eingabetext entgegen und zerlegt ihn in Token. Anschließend wandelt das Modell jedes Token in eine Einbettung um, d. h. einen Zahlenvektor, der die Bedeutung des jeweiligen Tokens darstellt. Die Eingabe wird durch das neuronale Netzwerk geleitet, wodurch ein Ausgabevektor entsteht. Ein Klassifikator-Head wandelt den Ausgabevektor in eine Vorhersage um: „von einem Menschen verfasst“, „von einer KI verfasst“ oder „KI-unterstützt“. Wir trainieren ein Anfangsmodell auf einem kleinen, aber vielfältigen Datensatz von etwa 1 Million Dokumenten, der aus öffentlich lizenzierten, von Menschen verfassten Texten besteht. Der Datensatz enthält auch KI-generierte Texte, die von GPT-5 und anderen hochmodernen Sprachmodellen erstellt wurden. Das Ergebnis des Trainings ist ein neuronales Netzwerk, das zuverlässig vorhersagen kann, ob ein Text von einem Menschen oder einer KI verfasst wurde.
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Nach dem anfänglichen Training wird unser Modell durch iterative Verfeinerung kontinuierlich verbessert. Wir sammeln Rückmeldungen aus der praktischen Anwendung und integrieren neue Datenmuster, um die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern. Dieser iterative Prozess stellt sicher, dass unsere KI-Erkennung auf dem neuesten Stand der Technik bleibt und sich an neue Sprachmodelle und Schreibstile anpasst, sobald diese aufkommen.
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Um ein Höchstmaß an Genauigkeit zu gewährleisten, trainieren wir unsere KI-Erkennungsmodelle kontinuierlich mit aktualisierten Datensätzen, die die neuesten KI-generierten Inhalte enthalten. Dieser regelmäßige Trainingsprozess stellt sicher, dass unsere Erkennungsfunktionen mit den sich weiterentwickelnden KI-Technologien Schritt halten und Inhalte aus den neuesten Sprachmodellen zuverlässig identifizieren können.
Unser Klassifikator nutzt eine traditionelle Sprachmodellarchitektur. Er nimmt einen Eingabetext entgegen und zerlegt ihn in Token. Anschließend wandelt das Modell jedes Token in eine Einbettung um, d. h. einen Zahlenvektor, der die Bedeutung des jeweiligen Tokens darstellt. Die Eingabe wird durch das neuronale Netzwerk geleitet, wodurch ein Ausgabevektor entsteht. Ein Klassifikator-Head wandelt den Ausgabevektor in eine Vorhersage um: „von einem Menschen verfasst“, „von einer KI verfasst“ oder „KI-unterstützt“. Wir trainieren ein Anfangsmodell auf einem kleinen, aber vielfältigen Datensatz von etwa 1 Million Dokumenten, der aus öffentlich lizenzierten, von Menschen verfassten Texten besteht. Der Datensatz enthält auch KI-generierte Texte, die von GPT-5 und anderen hochmodernen Sprachmodellen erstellt wurden. Das Ergebnis des Trainings ist ein neuronales Netzwerk, das zuverlässig vorhersagen kann, ob ein Text von einem Menschen oder einer KI verfasst wurde.
Bewertung durch Dritte
Warum Pangram die niedrigste Falsch-Positiv-Rate aufweist
Basierend auf einer unabhängigen Studie der Booth School of Business der University of Chicago. Mehr erfahren
Pangram
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GPTZero
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Originality.ai
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RoBERTa
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Falsch-Positiv-Rate – Produktbewertung
Pangram
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Originality.ai
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Falsch-positiv-Rate – Blogbeitrag
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77.8%
Falsch-positiv-Rate – Nachrichtenartikel
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53.2%
Falsch-positiv-Rate – Auszug aus einem Roman
Pangram
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Originality.ai
2.2%
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51.7%
Falsch-Positiv-Rate – Restaurantbewertung
Pangram
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Originality.ai
0.1%
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69.1%
Falsch-positiv-Rate – Zusammenfassung
Pangram
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GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Falsch-Positiv-Rate – Produktbewertung
Häufig gestellte Fragen
Häufig gestellte Fragen zur KI-Erkennung
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und finden Sie alle benötigten Informationen an einem Ort.
