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Rileva i contenuti generati dall'intelligenza artificiale con una precisione del 99,98%. Scelto da università, scuole e aziende in tutto il mondo.
Valutato come lo strumento di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale più collaudato, affidabile e preciso sul mercato da enti indipendenti, tra cui l'Università del Maryland e l'Università di Chicago.





La scrittura generata dall'intelligenza artificiale presenta schemi strutturali, stilistici e semantici che possono essere individuati da un occhio esperto o da un software di rilevamento sufficientemente sofisticato. Il rilevamento dell'intelligenza artificiale non è una magia. Funziona davvero.
Il rilevatore di IA di Pangram utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e un vasto set di dati composto da testi scritti da esseri umani e da IA per analizzare gli schemi ricorrenti nei testi generati da modelli di IA molto diffusi come ChatGPT, Gemini, Grok, Llama e Claude.
L'accuratezza di Pangram è all'avanguardia nel settore ed è stata verificata dai ricercatori dell'Università di Chicago e dell'Università del Maryland.
In un'epoca in cui i contenuti generati dall'intelligenza artificiale sono sempre più diffusi nel mondo accademico, nei media e nel mondo degli affari, la capacità di distinguere tra testi scritti da esseri umani e quelli generati da macchine è fondamentale. Nel campo dell'istruzione, ciò contribuisce a creare un clima di fiducia tra studenti e insegnanti. È importante anche nel giornalismo, dove l'integrità è essenziale. I testi generati dall'intelligenza artificiale non sono intrinsecamente negativi. Tuttavia, la società può trarre vantaggio dalla capacità di distinguere tra testi generati dall'intelligenza artificiale e quelli scritti da esseri umani.
Il nostro prodotto
Pangram combina un'intelligenza artificiale all'avanguardia e un sistema completo di rilevamento del plagio per offrirti un quadro completo dell'autenticità dei testi e fornirti le informazioni di cui hai bisogno, il tutto in un unico posto.

Pangram non solo ti dirà quanto è sicuro che il documento sia stato generato dall'IA, ma anche quale percentuale di esso lo sia.

Pangram metterà in evidenza i segmenti che sono stati modificati dall'IA, anziché quelli generati interamente dall'IA.

Controlla contemporaneamente il plagio e l'uso dell'IA. Esegui un controllo antiplagio con IA con un solo clic.
Caratteristiche
Esistono molti strumenti per il rilevamento dell'intelligenza artificiale, ma Pangram è diverso. Funziona davvero. Offriamo inoltre funzionalità avanzate, supportate da ricerche sottoposte a revisione paritaria, che consentono agli utenti di comprendere l'origine di un testo.
Si avvale di una tecnologia proprietaria frutto di anni di ricerca e sviluppo, non di un modello open source né di modelli linguistici generici (LLM) commerciali rivisitati con un marchio proprio.
Pangram si avvale di set di dati eterogenei, del "hard negative mining" e dell'apprendimento attivo per ottenere tassi di falsi positivi (FPR) ai vertici del settore, anziché basarsi su parametri quali la perplessità e la burstiness, che spesso si rivelano inefficaci nella pratica.
Pangram è in grado di rilevare i contenuti generati dai principali modelli linguistici, tra cui ChatGPT, Claude, Gemini, Llama e altri, rendendolo una soluzione completa per il rilevamento dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
Il nostro sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale funziona in oltre 20 lingue, rendendolo una soluzione multilingue davvero globale per istituzioni e aziende di tutto il mondo.
Studi indipendenti hanno dimostrato che il sistema di rilevamento dell'IA di Pangram supera i lettori umani addestrati nell'identificazione dei contenuti generati dall'IA.
Pangram è in grado di individuare i testi generati dall'intelligenza artificiale anche dopo che sono stati "umanizzati" o elaborati da strumenti che cercano di eludere il rilevamento dell'IA, garantendo così un rilevamento affidabile.
La nostra accuratezza e affidabilità sono state verificate in modo indipendente da ricercatori esterni e istituzioni accademiche.
Chi siamo
La missione di Pangram è quella di ricostruire la fiducia in un contesto caratterizzato dalla crescente diffusione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Fondata a Brooklyn, New York, nel 2024 da ricercatori nel campo dell'IA provenienti da Tesla e Google, la nostra azienda continua a dare il proprio contributo alla comunità scientifica per aumentare la trasparenza. Se sei interessato, scopri di più sui nostri contributi e sulle nostre collaborazioni.

Come funziona
Copia e incolla il testo nel campo oppure carica i file. Pangram supporta file PDF, DOCX e RTF e consente di caricare fino a 100 file alla volta.

Pangram analizza il tuo testo utilizzando algoritmi avanzati di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale per identificare con elevata precisione i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

Esamina i risultati dettagliati che mostrano i punteggi di rilevamento dell'IA, le sezioni evidenziate e l'analisi completa del tuo testo.

Accedi alla cronologia completa delle tue scansioni, scarica i rapporti e gestisci i tuoi precedenti di rilevamento, tutto in un unico posto.





Copia e incolla il testo nel campo oppure carica i file. Pangram supporta file PDF, DOCX e RTF e consente di caricare fino a 100 file alla volta.
Pangram analizza il tuo testo utilizzando algoritmi avanzati di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale per identificare con elevata precisione i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.
Esamina i risultati dettagliati che mostrano i punteggi di rilevamento dell'IA, le sezioni evidenziate e l'analisi completa del tuo testo.
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Soluzioni

Lo strumento di trasparenza di Pangram rileva in modo affidabile i contenuti generati dall'intelligenza artificiale e verifica la presenza di plagi, aiutando così gli insegnanti a comprendere l'origine dei testi scritti e a garantire l'integrità e l'equità nella valutazione.

Le integrazioni LMS di Pangram consentono alle università di definire politiche informate in materia di IA. L'accuratezza del nostro strumento di rilevamento dell'IA offre loro la tranquillità necessaria per attuare tali politiche su larga scala.
Caratteristiche
01
Integrazione con LMS
Il nostro rilevatore di IA è compatibile con i sistemi LMS più diffusi, rendendolo facile da usare su diverse piattaforme come Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace e altre ancora.
Scopri di più →
03
API
Soluzione
La nostra API è ideale per progetti su larga scala e offre diverse opzioni tariffarie per soddisfare le vostre esigenze. Offriamo soluzioni API personalizzate per docenti, sviluppatori e aziende.
Scopri di più →
02
Google Doc &
Estensione per Chrome
La nostra estensione per Chrome è un modo rapido e pratico per utilizzare il nostro strumento di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale mentre navighi sul web o all'interno di applicazioni web come Google Docs.
Scarica ora →
Leggi cosa dice il nostro cliente

Alex Imas, professore
Pangram è davvero incredibile. È di gran lunga migliore rispetto ad altri strumenti di rilevamento dell'IA. L'ho utilizzato e testato a fondo e ho riscontrato pochissimi falsi positivi e falsi negativi.
Booth School of Business dell'Università di Chicago
Per me, Pangram Labs è diventata la soluzione più incentrata sugli studenti che abbia trovato per i miei corsi. Gli studenti vedono lo stesso rapporto che vedo io, direttamente nella nostra piattaforma Canvas, e il tasso di falsi positivi documentato da Pangram (1 su 10.000) mi permette di considerare tranquillamente un segnale di allarme come un invito al dialogo, mai come una presunzione di colpa.
— Susan Ray, Professore associato di inglese, Delaware County Community College
Il settore dell'intelligenza artificiale è invaso da un sacco di prodotti sopravvalutati e tutti uguali, ma questo rilevatore è incredibilmente efficace. Non ho ancora riscontrato nemmeno un falso positivo o un falso negativo.
Architetto cloud
— Ryan Nicolace, architetto cloud

Jenna Russell, dott.ssa
Abbiamo messo a confronto esperti umani con cinque strumenti di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale, tra cui Pangram e GPTZero. Tra gli strumenti automatici, Pangram supera nettamente gli altri.


Tuhin Chakrabarty, professore
Pangram è davvero uno dei migliori strumenti per individuare i testi generati dall'intelligenza artificiale che abbiamo a disposizione, e vi consiglio vivamente di usarlo.

Sulla base delle esperienze maturate nel semestre autunnale, nutriamo grande fiducia in Pangram come strumento di individuazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale negli articoli di Wikipedia.
— LiAnna Davis, responsabile dei programmi e vicedirettrice di Wiki Education
Pangram supera nettamente gli altri servizi di rilevamento dei contenuti basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) che ho provato. Riduce il nostro carico di lavoro di moderazione a tal punto da ripagarsi molte volte. Se gestisci una piattaforma con contenuti generati dagli utenti, dovresti probabilmente utilizzarlo.
— Robert Mushkatblat, direttore tecnico di LessWrong

Dan Simon, amministratore delegato di Qwoted
Il futuro del giornalismo dipende dalla fiducia. Ecco perché siamo lieti di collaborare con Pangram, che ha stabilito lo standard di riferimento nel campo del rilevamento e dell'attribuzione dell'intelligenza artificiale

Il nostro modello
In che modo Pangram ottiene questi risultati? Scopri di più
Il nostro classificatore utilizza un'architettura tradizionale basata su modelli linguistici. Riceve il testo in ingresso e lo suddivide in token. Successivamente, il modello trasforma ogni token in un embedding, ovvero un vettore di numeri che rappresenta il significato di ciascun token. L'input viene fatto passare attraverso la rete neurale, generando un vettore di output. Una testa di classificazione trasforma il vettore di output in una previsione che indica se il testo è stato scritto da un essere umano, da un'IA o con l'assistenza di un'IA. Addestriamo un modello iniziale su un set di dati piccolo ma diversificato di circa 1 milione di documenti composti da testo scritto da esseri umani e disponibile con licenza pubblica. Il set di dati include anche testo generato dall'IA prodotto da GPT-5 e altri modelli linguistici all'avanguardia. Il risultato dell'addestramento è una rete neurale in grado di prevedere in modo affidabile se il testo è stato scritto da un essere umano o dall'IA.
Dopo l'addestramento iniziale, il nostro modello viene costantemente migliorato attraverso un processo di perfezionamento iterativo. Raccogliamo feedback dall'utilizzo pratico e integriamo nuovi modelli di dati per migliorare la precisione del rilevamento. Questo processo iterativo garantisce che il nostro sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale rimanga all'avanguardia dal punto di vista tecnologico, adattandosi ai nuovi modelli linguistici e agli stili di scrittura man mano che emergono.
Per garantire il massimo livello di accuratezza, aggiorniamo costantemente i nostri modelli di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale utilizzando set di dati aggiornati che includono i contenuti generati dall'IA più recenti. Questo processo di aggiornamento periodico assicura che le nostre capacità di rilevamento restino al passo con l'evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale e siano in grado di identificare in modo affidabile i contenuti generati dai modelli linguistici più recenti.
Il nostro classificatore utilizza un'architettura tradizionale basata su modelli linguistici. Riceve il testo in ingresso e lo suddivide in token. Successivamente, il modello trasforma ogni token in un embedding, ovvero un vettore di numeri che rappresenta il significato di ciascun token. L'input viene fatto passare attraverso la rete neurale, generando un vettore di output. Una testa di classificazione trasforma il vettore di output in una previsione che indica se il testo è stato scritto da un essere umano, da un'IA o con l'assistenza di un'IA. Addestriamo un modello iniziale su un set di dati piccolo ma diversificato di circa 1 milione di documenti composti da testo scritto da esseri umani e disponibile con licenza pubblica. Il set di dati include anche testo generato dall'IA prodotto da GPT-5 e altri modelli linguistici all'avanguardia. Il risultato dell'addestramento è una rete neurale in grado di prevedere in modo affidabile se il testo è stato scritto da un essere umano o dall'IA.
Valutazione da parte di terzi
Dati tratti da una ricerca indipendente condotta dalla Booth School of Business dell'Università di Chicago. Per saperne di più
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Tasso di falsi positivi — Recensione del prodotto
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0%
RoBERTa
64.9%
Tasso di falsi positivi — Articolo del blog
Pangram
0.1%
GPTZero
1%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
77.8%
Tasso di falsi positivi — Articolo di cronaca
Pangram
0%
GPTZero
0.5%
Originality.ai
0.3%
RoBERTa
53.2%
Tasso di falsi positivi — Estratto dal romanzo
Pangram
0.8%
GPTZero
1%
Originality.ai
2.2%
RoBERTa
51.7%
Tasso di falsi positivi — Recensione di un ristorante
Pangram
0%
GPTZero
0%
Originality.ai
0.1%
RoBERTa
69.1%
Tasso di falsi positivi — Riepilogo
Pangram
0.5%
GPTZero
2.4%
Originality.ai
1.7%
RoBERTa
30.6%
Tasso di falsi positivi — Recensione del prodotto
Domande frequenti
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