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Prova la nostra nuova estensione per Chrome

Un rilevatore di IA che funziona davvero.

Rileva i contenuti generati dall'intelligenza artificiale con una precisione del 99,98%. Scelto da università, scuole e aziende in tutto il mondo.

Rileva assistenza AI
Precisione superiore al 99,98%
Verificato da terzi
Assegni gratuiti
Università del Maryland

Valutato come lo strumento di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale più collaudato, affidabile e preciso sul mercato da enti indipendenti, tra cui l'Università del Maryland e l'Università di Chicago.

Scelto da
marchi internazionali
TelaGoogle ClassroomQuoraTremauLa società della trasparenzaNewsguardChatPDFIn primo pianoHaroOrizzonteCitatoIl sorveglianteTutor universitariVerificato il mio scrittoVibegradeWHEWikiEduInsperaTelaGoogle ClassroomQuoraTremauLa società della trasparenzaNewsguardChatPDFIn primo pianoHaroOrizzonteCitatoIl sorveglianteTutor universitariVerificato il mio scrittoVibegradeWHEWikiEduInspera

Che cos'è un rilevatore di IA
e conviene utilizzarne uno?

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La scrittura generata dall'intelligenza artificiale presenta alcuni indizi
altamente intelligente
La scrittura generata dall'intelligenza artificiale presenta alcuni indizi

La scrittura generata dall'intelligenza artificiale presenta schemi strutturali, stilistici e semantici che possono essere individuati da un occhio esperto o da un software di rilevamento sufficientemente sofisticato. Il rilevamento dell'intelligenza artificiale non è una magia. Funziona davvero.

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Pangram li rileva
Pangram li rileva

Il rilevatore di IA di Pangram utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale e un vasto set di dati composto da testi scritti da esseri umani e da IA per analizzare gli schemi ricorrenti nei testi generati da modelli di IA molto diffusi come ChatGPT, Gemini, Grok, Llama e Claude.

L'accuratezza di Pangram è all'avanguardia nel settore ed è stata verificata dai ricercatori dell'Università di Chicago e dell'Università del Maryland.

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La trasparenza dei contenuti è fondamentale
La trasparenza dei contenuti è fondamentale

In un'epoca in cui i contenuti generati dall'intelligenza artificiale sono sempre più diffusi nel mondo accademico, nei media e nel mondo degli affari, la capacità di distinguere tra testi scritti da esseri umani e quelli generati da macchine è fondamentale. Nel campo dell'istruzione, ciò contribuisce a creare un clima di fiducia tra studenti e insegnanti. È importante anche nel giornalismo, dove l'integrità è essenziale. I testi generati dall'intelligenza artificiale non sono intrinsecamente negativi. Tuttavia, la società può trarre vantaggio dalla capacità di distinguere tra testi generati dall'intelligenza artificiale e quelli scritti da esseri umani.

Il nostro prodotto

Rileva l'uso improprio dell'intelligenza artificiale (
) e il plagio

Pangram combina un'intelligenza artificiale all'avanguardia e un sistema completo di rilevamento del plagio per offrirti un quadro completo dell'autenticità dei testi e fornirti le informazioni di cui hai bisogno, il tutto in un unico posto.

Analisi per segmento dell'IA

Analisi per segmento dell'IA

Pangram non solo ti dirà quanto è sicuro che il documento sia stato generato dall'IA, ma anche quale percentuale di esso lo sia.

Assistenza tramite IA

Assistenza tramite IA

Pangram metterà in evidenza i segmenti che sono stati modificati dall'IA, anziché quelli generati interamente dall'IA.

Controllo antiplagio

Controllo antiplagio

Controlla contemporaneamente il plagio e l'uso dell'IA. Esegui un controllo antiplagio con IA con un solo clic.

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Caratteristiche

In che cosa si distingue il pangramma "
"?

Esistono molti strumenti per il rilevamento dell'intelligenza artificiale, ma Pangram è diverso. Funziona davvero. Offriamo inoltre funzionalità avanzate, supportate da ricerche sottoposte a revisione paritaria, che consentono agli utenti di comprendere l'origine di un testo.

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Anni di ricerca

Si avvale di una tecnologia proprietaria frutto di anni di ricerca e sviluppo, non di un modello open source né di modelli linguistici generici (LLM) commerciali rivisitati con un marchio proprio.

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Addestrato su diversi set di dati

Pangram si avvale di set di dati eterogenei, del "hard negative mining" e dell'apprendimento attivo per ottenere tassi di falsi positivi (FPR) ai vertici del settore, anziché basarsi su parametri quali la perplessità e la burstiness, che spesso si rivelano inefficaci nella pratica.

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Rileva tutti i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM)

Pangram è in grado di rilevare i contenuti generati dai principali modelli linguistici, tra cui ChatGPT, Claude, Gemini, Llama e altri, rendendolo una soluzione completa per il rilevamento dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

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Supporta oltre 20 lingue

Il nostro sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale funziona in oltre 20 lingue, rendendolo una soluzione multilingue davvero globale per istituzioni e aziende di tutto il mondo.

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Ha superato le prestazioni degli esseri umani addestrati

Studi indipendenti hanno dimostrato che il sistema di rilevamento dell'IA di Pangram supera i lettori umani addestrati nell'identificazione dei contenuti generati dall'IA.

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Rileva il testo scritto in modo colloquiale

Pangram è in grado di individuare i testi generati dall'intelligenza artificiale anche dopo che sono stati "umanizzati" o elaborati da strumenti che cercano di eludere il rilevamento dell'IA, garantendo così un rilevamento affidabile.

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Accuratezza verificata

La nostra accuratezza e affidabilità sono state verificate in modo indipendente da ricercatori esterni e istituzioni accademiche.

Chi siamo

Informazioni su
Pangram Labs

La missione di Pangram è quella di ricostruire la fiducia in un contesto caratterizzato dalla crescente diffusione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale. Fondata a Brooklyn, New York, nel 2024 da ricercatori nel campo dell'IA provenienti da Tesla e Google, la nostra azienda continua a dare il proprio contributo alla comunità scientifica per aumentare la trasparenza. Se sei interessato, scopri di più sui nostri contributi e sulle nostre collaborazioni.

Max e Bradley - Fondatori di Pangram Labs
Max Spero, amministratore delegato
Ex ingegnere di machine learning presso GoogleLaurea in Informatica presso Stanford
Bradley Emi, Direttore tecnico
Ex ricercatore nel campo del machine learning presso TeslaLaurea in Informatica e Fisica presso l'Università di Stanford

Come funziona

Come funziona il rilevatore di IA di Pangram

Copia e incolla il testo nel campo oppure carica i file. Pangram supporta file PDF, DOCX e RTF e consente di caricare fino a 100 file alla volta.

Inserisci il testo

Pangram analizza il tuo testo utilizzando algoritmi avanzati di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale per identificare con elevata precisione i contenuti generati dall'intelligenza artificiale.

Cerca contenuti sull'intelligenza artificiale

Esamina i risultati dettagliati che mostrano i punteggi di rilevamento dell'IA, le sezioni evidenziate e l'analisi completa del tuo testo.

Visualizza i risultati

Accedi alla cronologia completa delle tue scansioni, scarica i rapporti e gestisci i tuoi precedenti di rilevamento, tutto in un unico posto.

Accedi ai dati storici
Google ChromeGoogle DocsGoogle ClassroomTela

Pangram è integrato anche nel browser Chrome, in Google Docs e in molti sistemi di gestione dell'apprendimento come Google Classroom e Canvas.

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Caratteristiche

Soluzioni di rilevamento AI
per aziende e scuole

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01

Integrazione con LMS

Il nostro rilevatore di IA è compatibile con i sistemi LMS più diffusi, rendendolo facile da usare su diverse piattaforme come Canvas, Moodle, Google Classroom, BrightSpace e altre ancora.

Scopri di più →

ImageIntegrazione con LMS
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03

API

Soluzione

La nostra API è ideale per progetti su larga scala e offre diverse opzioni tariffarie per soddisfare le vostre esigenze. Offriamo soluzioni API personalizzate per docenti, sviluppatori e aziende.

Scopri di più →

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Google Doc &

Estensione per Chrome

La nostra estensione per Chrome è un modo rapido e pratico per utilizzare il nostro strumento di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale mentre navighi sul web o all'interno di applicazioni web come Google Docs.

Scarica ora →

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ImageClicca con il tasto destro per verificare la presenza di AI

Leggi cosa dice il nostro cliente

Gli utenti adorano Pangram

Alex Imas, professore

Alex Imas, professore

Citazione

Pangram è davvero incredibile. È di gran lunga migliore rispetto ad altri strumenti di rilevamento dell'IA. L'ho utilizzato e testato a fondo e ho riscontrato pochissimi falsi positivi e falsi negativi.

Booth School of Business dell'Università di Chicago

Citazione

Per me, Pangram Labs è diventata la soluzione più incentrata sugli studenti che abbia trovato per i miei corsi. Gli studenti vedono lo stesso rapporto che vedo io, direttamente nella nostra piattaforma Canvas, e il tasso di falsi positivi documentato da Pangram (1 su 10.000) mi permette di considerare tranquillamente un segnale di allarme come un invito al dialogo, mai come una presunzione di colpa.

— Susan Ray, Professore associato di inglese, Delaware County Community College

Citazione

Il settore dell'intelligenza artificiale è invaso da un sacco di prodotti sopravvalutati e tutti uguali, ma questo rilevatore è incredibilmente efficace. Non ho ancora riscontrato nemmeno un falso positivo o un falso negativo.

Architetto cloud

— Ryan Nicolace, architetto cloud

Jenna Russell, dott.ssa

Jenna Russell, dott.ssa

Citazione

Abbiamo messo a confronto esperti umani con cinque strumenti di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale, tra cui Pangram e GPTZero. Tra gli strumenti automatici, Pangram supera nettamente gli altri.

Università del Maryland
Tuhin Chakrabarty, professore

Tuhin Chakrabarty, professore

Citazione

Pangram è davvero uno dei migliori strumenti per individuare i testi generati dall'intelligenza artificiale che abbiamo a disposizione, e vi consiglio vivamente di usarlo.

Università di Stony Brook
Citazione

Sulla base delle esperienze maturate nel semestre autunnale, nutriamo grande fiducia in Pangram come strumento di individuazione dei contenuti generati dall'intelligenza artificiale negli articoli di Wikipedia.

— LiAnna Davis, responsabile dei programmi e vicedirettrice di Wiki Education

Citazione

Pangram supera nettamente gli altri servizi di rilevamento dei contenuti basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) che ho provato. Riduce il nostro carico di lavoro di moderazione a tal punto da ripagarsi molte volte. Se gestisci una piattaforma con contenuti generati dagli utenti, dovresti probabilmente utilizzarlo.

— Robert Mushkatblat, direttore tecnico di LessWrong

Dan Simon, amministratore delegato di Qwoted

Dan Simon, amministratore delegato di Qwoted

Citazione

Il futuro del giornalismo dipende dalla fiducia. Ecco perché siamo lieti di collaborare con Pangram, che ha stabilito lo standard di riferimento nel campo del rilevamento e dell'attribuzione dell'intelligenza artificiale

Citato

Il nostro modello

Il sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale di Pangram è estremamente accurato

In che modo Pangram ottiene questi risultati? Scopri di più

Schema tecnico

Il nostro classificatore utilizza un'architettura tradizionale basata su modelli linguistici. Riceve il testo in ingresso e lo suddivide in token. Successivamente, il modello trasforma ogni token in un embedding, ovvero un vettore di numeri che rappresenta il significato di ciascun token. L'input viene fatto passare attraverso la rete neurale, generando un vettore di output. Una testa di classificazione trasforma il vettore di output in una previsione che indica se il testo è stato scritto da un essere umano, da un'IA o con l'assistenza di un'IA. Addestriamo un modello iniziale su un set di dati piccolo ma diversificato di circa 1 milione di documenti composti da testo scritto da esseri umani e disponibile con licenza pubblica. Il set di dati include anche testo generato dall'IA prodotto da GPT-5 e altri modelli linguistici all'avanguardia. Il risultato dell'addestramento è una rete neurale in grado di prevedere in modo affidabile se il testo è stato scritto da un essere umano o dall'IA.

Schema tecnico

Dopo l'addestramento iniziale, il nostro modello viene costantemente migliorato attraverso un processo di perfezionamento iterativo. Raccogliamo feedback dall'utilizzo pratico e integriamo nuovi modelli di dati per migliorare la precisione del rilevamento. Questo processo iterativo garantisce che il nostro sistema di rilevamento basato sull'intelligenza artificiale rimanga all'avanguardia dal punto di vista tecnologico, adattandosi ai nuovi modelli linguistici e agli stili di scrittura man mano che emergono.

Schema tecnico

Per garantire il massimo livello di accuratezza, aggiorniamo costantemente i nostri modelli di rilevamento basati sull'intelligenza artificiale utilizzando set di dati aggiornati che includono i contenuti generati dall'IA più recenti. Questo processo di aggiornamento periodico assicura che le nostre capacità di rilevamento restino al passo con l'evoluzione delle tecnologie di intelligenza artificiale e siano in grado di identificare in modo affidabile i contenuti generati dai modelli linguistici più recenti.

Valutazione da parte di terzi

Perché Pangram presenta il tasso di falsi positivi più basso

Dati tratti da una ricerca indipendente condotta dalla Booth School of Business dell'Università di Chicago. Per saperne di più

Pangram

0.5%

GPTZero

2.4%

Originality.ai

1.7%

RoBERTa

30.6%

Tasso di falsi positivi — Recensione del prodotto

Pangram

0%

GPTZero

0.5%

Originality.ai

0%

RoBERTa

64.9%

Tasso di falsi positivi — Articolo del blog

Pangram

0.1%

GPTZero

1%

Originality.ai

0.3%

RoBERTa

77.8%

Tasso di falsi positivi — Articolo di cronaca

Pangram

0%

GPTZero

0.5%

Originality.ai

0.3%

RoBERTa

53.2%

Tasso di falsi positivi — Estratto dal romanzo

Pangram

0.8%

GPTZero

1%

Originality.ai

2.2%

RoBERTa

51.7%

Tasso di falsi positivi — Recensione di un ristorante

Pangram

0%

GPTZero

0%

Originality.ai

0.1%

RoBERTa

69.1%

Tasso di falsi positivi — Riepilogo

Domande frequenti

Domande frequenti sul rilevamento tramite IA

Cerchi delle risposte? Dai un'occhiata alle domande più frequenti su
e trova tutte le informazioni che ti servono in un unico posto.

Il rilevamento dei contenuti generati dall'IA, come lo strumento di verifica di Pangram, analizza il testo alla ricerca di tracce di scrittura generata dall'IA. I rilevatori di IA forniscono una previsione e un punteggio basati sulla probabilità che il testo sia stato generato dall'IA.
Lo strumento di rilevamento AI di Pangram analizza il testo alla ricerca di tracce di scrittura AI. Se il nostro sistema trova prove che il contenuto contiene scrittura AI, restituirà questa osservazione insieme alla percentuale del documento che riteniamo sia generata da AI o assistita da AI. In caso contrario, consideriamo il risultato scritto da esseri umani.
Pangram ha un'accuratezza superiore al 99% ed è stato verificato da ricercatori indipendenti dell'Università di Chicago e dell'Università del Maryland.
Il tasso di falsi positivi di Pangram (la percentuale di documenti redatti da esseri umani erroneamente contrassegnati come generati dall'intelligenza artificiale) è attualmente pari a 1 su 10.000. Questo dato è calcolato sulla base di un insieme di set di dati pubblici contenenti decine di milioni di documenti scritti.
Dopo l'iscrizione al nostro piano gratuito, offriamo quattro controlli al giorno, compreso il rilevamento con assistenza AI. Con un abbonamento sono disponibili crediti aggiuntivi e funzionalità come il rilevamento del plagio. Per ulteriori informazioni, consulta i nostri piani tariffari.
Sì, tutti i dati degli utenti vengono crittografati e archiviati in modo sicuro sui nostri server per essere visualizzati nella cronologia. Non condividiamo né vendiamo mai i tuoi dati a terzi.
Il verificatore multilingue Pangram rileva la scrittura generata dall'intelligenza artificiale in inglese, arabo, cinese, ceco, olandese, francese, tedesco, greco, hindi, ungherese, italiano, giapponese, coreano, persiano, polacco, portoghese, rumeno, russo, spagnolo, svedese, turco, ucraino, urdu, vietnamita e altre lingue.
Pangram rileva i testi generati dall'intelligenza artificiale provenienti dalle ultime versioni di ChatGPT 5, Claude Sonnet di Anthropic, Google Gemini, Deepseek, Meta AI, Grok, Llama, Mistral, o1 e o3 di OpenAI, Perplexity e Deep Research. Pangram rileva inoltre i suggerimenti generati dall'intelligenza artificiale provenienti da strumenti di scrittura come Grammarly e Quillbot. Pangram rileva persino modelli di intelligenza artificiale nuovi e non ancora rilasciati.
Pangram utilizza lo stile di scrittura, la scelta delle parole, la scelta sintattica e la struttura grammaticale per rilevare la scrittura AI. Il nostro rilevatore di scrittura AI esamina solo il contenuto del testo inviato. Non confronta il testo con altri contributi presenti in un database o sul web come i tradizionali controllori di plagio, e non acquisisce dati relativi al processo di scrittura come il copia-incolla. Pangram non accede al database di OpenAI né analizza la cronologia di navigazione dell'utente.
Le scuole integrano gli strumenti di rilevamento dell'IA di Pangram utilizzando integrazioni LMS come la nostra integrazione Canvas o la nostra integrazione Google Classroom. Introducendo Pangram in classe, gli insegnanti possono stabilire dei limiti all'uso dell'IA e garantire che gli studenti migliorino le loro capacità di pensiero critico attraverso i compiti scolastici.
I professori utilizzano Pangram per stabilire dei limiti all'uso dell'IA e garantire che gli studenti apprendano correttamente il materiale didattico utilizzando i nostri rilevatori di IA e plagio direttamente nel loro LMS. I dipartimenti di integrità accademica utilizzano Pangram per fornire prove per i casi che vanno oltre il punteggio, evidenziando le frasi più comuni utilizzate dagli LLM e confrontando i compiti consegnati con le risposte effettivamente generate dall'IA.
Molti altri rilevatori di IA utilizzano metriche come la perplessità per rilevare la scrittura generata dall'IA. La perplessità è quanto ogni parola in un testo sia inaspettata o sorprendente, se vista dalla prospettiva di un particolare modello linguistico o LLM. Il testo generato dall'IA è spesso a bassa perplessità, a causa del funzionamento dei modelli di IA. Sfortunatamente, altri testi semplici o poco sorprendenti, come la Dichiarazione di Indipendenza, vengono identificati come falsi positivi, rendendo i rilevatori basati sulla perplessità inaffidabili in contesti come le aule scolastiche, dove i falsi positivi sono indesiderabili. Pangram non utilizza la perplessità o altre metriche correlate alla scrittura generata dall'intelligenza artificiale, ma adotta invece un approccio di deep learning completo che individua modelli ricorrenti in milioni di campioni di scrittura.
Molti altri rilevatori di IA non sono aggiornati con i modelli di IA più recenti. Pangram raccoglie costantemente campioni di scrittura dai modelli di IA più recenti e più avanzati per garantire che il software sia in grado di rilevare la scrittura proveniente da tutti i servizi di IA, anche quelli provenienti da modelli non ancora rilasciati o strumenti di editing basati sull'IA.
Pangram è stato creato da un team di esperti ingegneri di machine learning con una vasta esperienza nel campo dell'intelligenza artificiale. Pangram è il modello di rilevamento AI più avanzato ed è basato su milioni di documenti umani e AI per garantire che sia in grado di cogliere anche le sfumature più sottili nella scrittura AI.

Il blog Pangram

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