Convierte el trabajo manual en software que funciona.
Antes de contratar, comprar otra herramienta o empezar un proyecto de IA, ten claro qué construir, cuánto costará y qué va a cambiar. Ayudo a empresas a convertir los procesos que ya no dan abasto en software fiable, desde la primera auditoría hasta producción.
Arregla el proceso que ya no da abasto
Empezamos con una auditoría a precio cerrado: qué automatizar, qué no, y el sistema más sencillo que lo resuelve. Después lo construimos, lo desplegamos y lo mantenemos.
Cómo funciona la consultoría →Desarrolla el criterio técnico que la IA no te da
Coaching y cohortes para desarrolladores que quieren entender los sistemas que construyen, no solo generar código.
Encuentra tu punto de partida →Auditar. Construir. Desplegar.
La mayoría de las empresas no necesita otro prototipo de IA. Necesita convertir el proceso adecuado en un sistema fiable. Cada paso tiene un alcance y un precio cerrados, y puedes parar después de cualquiera de ellos.
- Auditoría Scope FirstAnalizamos un proceso y diseñamos el sistema más sencillo que lo resuelve. 1.500 € precio cerrado, una semana.
- ConstrucciónLo construye tu equipo, lo construimos juntos o lo construyo yo. Presupuestado en la propuesta.
- Puesta en producciónDesplegado y documentado, con monitorización a la medida del sistema y mantenimiento opcional.
Si encajamos, el siguiente paso es la Auditoría Scope First.
Soy Bob Belderbos.
Construyo software en producción desde 2006, gran parte de él automatización: 13 años en entornos de producción críticos en Sun Microsystems y Oracle, y en 2016 cofundé Pybites, cuyas plataformas de Python y Rust mantengo en producción desde entonces.
Hoy ayudo a empresas a convertir procesos manuales en software fiable, y formo a desarrolladores para que tomen esas mismas decisiones técnicas por sí mismos.
Lee mi historia completa →Desarrolla el criterio que la IA no te da
Coaching, cohortes y formación práctica en ingeniería para desarrolladores que quieren entender los sistemas que construyen, no solo generar código.
Lo que he construido y desplegado
20 años de software en producción, desde sistemas empresariales hasta mis propias plataformas.
Sun Microsystems & Oracle
13 años, de 2007 a 2020, en entornos de producción críticos, unos ocho de ellos centrados en la automatización del soporte. Una iniciativa de equipo automatizó la resolución de cerca del 40 % de las llamadas de soporte x86 entrantes, lo que redujo notablemente los tiempos de resolución, mejoró la satisfacción de los clientes y supuso un ahorro de costes considerable.
Pybites Platforms
Plataformas de aprendizaje de Python y Rust que cofundé y que llevo años manteniendo en producción. La primera versión de la de Python se centró en una sola tarea: resolver ejercicios.
De prototipo de IA → SaaS en producción
Luca tenía una prueba de concepto hecha con IA que no podía validar solo. Revisamos la configuración de Django, la seguridad de los pagos y una estrategia de testing, y lanzó a producción con confianza.
Cómo pienso sobre la construcción de sistemas
What production AI agents actually require
Chatting is easy. Executing real business logic with audit trails, approvals, and rollback is where most AI agents break. Here is what to build.
The control layer is the product, not the model
Gary Bernhardt called out the LLM fixation. The real work is the control layer above the model. Four patterns that make production AI reliable.
Build the Simplest Thing That Works
How constraints like 'no database' and 'two dependencies' led to a CLI CRM that fits in my head. A case for building small.
Mastery over Hype
¿Tienes un proceso que ya no da abasto?
Reserva una llamada de 20 minutos. Ven con el proceso, no con una especificación. Si no merece la pena automatizarlo, te lo digo.
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