La migliore IA per chi sviluppa software
Claude è il segreto non così segreto dei team di ingegneria e delle aziende di software di tutto il mondo.
66.4%
Opus 5.5 su Terminal-Bench 4.0
60x
più veloce nel feedback della revisione del codice per un cliente della piattaforma di IA
95%
di riduzione dei tempi di esecuzione dei test per un cliente di software enterprise
Ottieni una visione completa della tua codebase e sviluppa software straordinari più velocemente.
I'll investigate the auth error. Let me look at the relevant files.
Examining auth-related files...
* src/services/authService.js
* src/components/Login.jsx
* src/store/authSlice.js
Running the login flow...
Error detected: "401 Unauthorized: Token expired"
Root cause:
* Token refresh mechanism not handling expired tokens correctly
* Refresh token missing from request header
* Improper error handling for 401 responses
Updating authService.js with proper refresh logic...
Updating request interceptor for 401 handling...
Testing the fix...
* Login successful ✓
* Token refresh working ✓
* Proper redirection on expired tokens ✓
Authentication error fixed! The login flow now properly handles token expiration.
Moltiplica l'impatto del codice, non il carico di lavoro
Scrivi, testa ed esegui il debug di software complessi con Claude, analizza codebase con ragionamenti di livello professionale tramite l'integrazione con GitHub, delega attività di sviluppo tramite l'uso del computer e accelera decisioni ingegneristiche più intelligenti in uno spazio di lavoro condiviso.
Scopri la programmazione agentica con Claude Code
Claude Code porta Fable 5.1 nel tuo terminale, con una conoscenza approfondita delle codebase e la possibilità di modificare file ed eseguire comandi direttamente nel tuo ambiente.
“Ho insegnato a un'amica che non ha mai scritto codice in vita sua come utilizzare Claude per creare una semplice app e distribuirla su Cloudflare oggi. Vedere qualcuno realizzare che ora può sviluppare software è una grande esperienza. Consenti a tutti di sviluppare qualsiasi cosa.”
“Ho presentato a qualcuno Claude Code, Opus ieri sera, e siamo rimasti svegli fino alle 4 del mattino a sviluppare un progetto. È stato pazzesco! 20.000 linee di codice, audit logging, un database Prisma completo, un'architettura completa e una roadmap completa con quattro fasi per l'implementazione completa.”
“Ho appena insegnato alla mia fidanzata come usare Claude per scrivere codice che automatizza le attività stupide che hanno reso la sua vita lavorativa miserabile per mesi. È passata dall'essere oppressa e scettica a ballare per la stanza in circa 15 minuti. LA PROGRAMMAZIONE PER GLI UTENTI FINALI È ORA.”
“So che può sembrare strano, ma ho letteralmente le mani sudate e il cuore che batte all'impazzata per la potenza di Claude + Cursor. Come se avessi appena creato una funzionalità completamente nuova, frontend e backend, basata sulle mie API personalizzate senza toccare il codice, quindi ho fatto passare da una SwiftUI.”
“Anthropic è leader del settore con modelli, come Sonnet e Opus, e strumenti di sviluppo, come Claude Code.”
“Con il nuovo Claude mi sento ufficialmente un impostore quando programmo: sono quello nell'angolo che dice "ehm, bel lavoro capo, continua così".”
Integra le potenti funzionalità di IA di Claude nelle tue applicazioni e distribuisci soluzioni pronte per la produzione più velocemente.
Prompt esistente
Classifica tutti i ticket di assistenza clienti nella categoria più pertinente. Ecco l'elenco delle categorie tra cui scegliere: {{CATEGORY_LIST}} Ecco il contenuto del ticket di supporto: {{TICKET_CONTENT}}
Cosa vorresti migliorare?
Includi una motivazione per la classificazione.
Sei un assistente IA specializzato nella classificazione dei ticket di assistenza clienti. Il tuo compito è analizzare il contenuto di un determinato ticket e assegnarlo alla categoria corretta scegliendola da un elenco predefinito. Dovrai inoltre fornire una motivazione per la classificazione che hai scelto.
Innanzitutto, esaminiamo le categorie disponibili:
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
Ecco di seguito il contenuto del ticket di supporto che dovrai classificare:
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
Segui questi passaggi per completare l'attività:
– Leggi attentamente e analizza il contenuto del ticket.
– Considera come il contenuto si relaziona a ciascuna delle categorie disponibili.
– Scegli la categoria corretta per il ticket.
– Fornisci una spiegazione dettagliata del tuo ragionamento.
Utilizza la seguente struttura per la tua risposta:
<classification_analysis>
In questa sezione, analizza il tuo processo di pensiero:
– Cita le parti più rilevanti del contenuto del ticket;
– Elenca ciascuna categoria e annota come si relaziona al contenuto del ticket;
– Per ciascuna categoria, fornisci gli argomenti a favore e contro la classificazione del ticket in quella categoria;
– Classifica le tre categorie più probabili.
</classification_analysis>
<classification>
<category>Inserisci di seguito la categoria scelta</category>
<reasoning>Un breve riepilogo del tuo ragionamento che ha portato alla scelta di questa categoria</reasoning>
</classification>
Ricorda di fornire un'analisi accurata e una spiegazione chiara. Il tuo obiettivo è fornire una classificazione accurata con un ragionamento ben argomentato.
Offri esperienze IA straordinarie
- Personalizza il modo in cui Claude si inserisce nelle tue soluzioni con la nostra API
- Migliora e valuta i prompt nel Workbench
- Integra l'intelligenza di frontiera nelle applicazioni
- Trasforma chiunque in uno sviluppatore di IA con documentazione e strumenti avanzati
“Anche con il livello di effort più basso, Claude Opus 5.5 è riuscito a individuare il 72% dei bug noti nelle nostre revisioni del codice, contro il 56% di Opus 5 con effort elevato, con meno falsi allarmi e una frazione dell'output. Nell'analisi di consulenza negli Stati Uniti, il livello di effort di ragionamento inferiore ha eguagliato le impostazioni di ragionamento più elevate con la metà dell'output e ha superato i nostri controlli di qualità. Quando si implementano in produzione più effort di ragionamento a livelli inferiori, si ottiene un lavoro pronto per il cliente consegnato in modo efficiente.”
“Gli sviluppatori vogliono agenti in grado di prendere in carico il lavoro software reale e completarlo. Nei nostri test su GitHub Copilot CLI e VS Code, Claude Opus 5.5 ha utilizzato tra i minori numeri di token e passaggi che abbiamo misurato. In VS Code, ha risolto più attività del terminale rispetto a Opus 5 in meno della metà dei passaggi. Oltre a rendere le singole attività più efficienti, sta rendendo più realizzabili i progetti più grandi degli sviluppatori.”
“Ho affidato a Claude Opus 5.5 un'attività di ingegneria di grandi dimensioni in sei dei nostri repository e ho lasciato il modello in esecuzione durante la notte, senza supervisione. È rimasto impegnato per oltre 18 ore a definire come i nostri servizi interagiscono tra loro e a capire come ciascuno dovrebbe applicare tale criterio. Rispetto a Opus 5, ha raggiunto gli obiettivi più velocemente e ha richiesto minime rielaborazioni. I commenti al codice erano brevi e utili, anziché lunghi e prolissi. Faccio fatica a trovare qualcosa di negativo da dire.”
“Per chi sviluppa con Lovable, Opus 5.5 significa build più rapide con la stessa qualità, sia che tu stia partendo da zero o che lavori su un'app già in produzione. Raccoglie il contesto una sola volta, apporta modifiche meno numerose ma più complete e non si blocca nei tentativi, completando le attività con un terzo o la metà dei passaggi in meno e utilizzando un numero significativamente inferiore di token.”
“Con Claude Opus 5.5, abbiamo riscontrato un netto miglioramento nell'efficienza dei token nelle nostre valutazioni interne, poiché siamo stati in grado di completare le stesse attività in modo più economico e più veloce.”
“Testiamo i modelli su lavori reali di engineering e trading desk. Nelle nostre attività di programmazione agentica, Claude Opus 5.5 ha raggiunto la qualità di Opus 5 in circa la metà dei turni, dei tempi e dei token di output, riducendo il costo del carico di lavoro dal 40% al 50%. Ha ottenuto il punteggio più alto mai registrato nella suite di supporto al trading di un desk, superando attività in cui i precedenti modelli Claude avevano fallito, e ha battuto tutti gli altri otto modelli nella nostra attività di analisi.”
“Stiamo spostando il traffico di Opus 5 in Devin su Claude Fable 5.1 il giorno del lancio. Nei nostri test ha eguagliato o superato Fable 5 a un costo per attività inferiore, e con i nuovi prezzi per la lettura della cache, un modello di classe Fable è finalmente conveniente per i carichi di lavoro che avevamo mantenuto su Opus, a partire dalla revisione del codice.”
“Claude Fable 5.1 è più a suo agio rispetto a Fable 5 nei lavori lunghi e non supervisionati. Ho avuto flussi di lavoro in esecuzione per lunghi periodi senza perdere il filo: mantiene i propri record, riordina le priorità quando le cose cambiano e riprende da dove aveva interrotto.”
“Per quanto riguarda i problemi più complessi su cui lavoriamo, Claude Fable 5.1 si differenzia nettamente da qualsiasi altro modello che abbiamo provato. Su un problema di livello grand challenge che abbiamo utilizzato come banco di prova per 18 mesi, ha effettivamente prodotto progressi sostanziali. Anziché limitarsi a una raccolta superficiale di dati, ha creato connessioni innovative e inesplorate che devo ancora vedere altrove. Ha inoltre ottimizzato di circa il 35% un kernel di calcolo su cui Fable 5 aveva raggiunto il limite.”
“Abbiamo avuto una modifica che ha interessato oltre otto servizi in tre codebase. Claude Fable 5.1 ha mappato l'intero flusso di lavoro dall'inizio alla fine, nei minimi dettagli, dalla chiamata di servizio in entrata alla singola funzione, alle tabelle e alle righe del database, mantenendo la precisione a ogni livello. Abbiamo apprezzato l'opportunità di testare il modello e fornire feedback, che ci ha aiutato a prepararci per una nuova frontiera, in cui potremo fare sempre più affidamento su questi strumenti per intraprendere iniziative più audaci.”
“Claude Fable 5.1 è il modello più performante che abbiamo eseguito su CursorBench 3.2, con un punteggio del 73,4% al massimo livello di impegno. Abbiamo riscontrato una particolare abilità nel verificare il proprio lavoro, che consente di affrontare attività di programmazione complesse dall'inizio alla fine.”
“La caratteristica principale di Claude Fable 5.1 è la scrittura: più comprensibile, più significativa e segue meglio le nostre linee guida di scrittura. Nei test alla cieca contro Fable 5, ho preferito la scrittura e l'output. E in Canva Code ha creato un gioco ritmico con musica vera e un gameplay a tempo sincronizzato con il livello generato, qualcosa che nessun altro modello che abbiamo testato è riuscito a fare.”
“Abbiamo chiesto a Claude Fable 5.1 di esaminare un progetto di ricerca clinica per Rakuten Medical che altri tre modelli di frontiera avevano approvato. Ha trovato una lacuna che nessuno di loro aveva visto e ha insistito per approfondirla ulteriormente. Ha poi proposto un'ipotesi completamente nuova, trasformando un set di dati che avevamo già scartato in una nuova direzione di ricerca in un solo pomeriggio. È la prima volta che un modello di frontiera come Claude ci consente di esplorare nuove ricerche in questo modo.”
“Nell'ambito della nostra valutazione continua dei modelli di IA, Claude Fable 5.1 ha ottenuto risultati impressionanti nei nostri test. Utilizzando Claude Code, ha identificato correttamente la causa principale di ogni build non riuscita che abbiamo testato, a tutti i livelli di sforzo. Comunica inoltre in modo più efficace rispetto ai precedenti modelli di Anthropic, con aggiornamenti più concisi e più facili da seguire.”
