開発者向けの最高の AI
Claude は、ワールドクラスのエンジニアリングチームやソフトウェア企業にとって公然の秘密とも言える強力なツールです。
66.4%
Terminal-Bench 4.0 上の Opus 5.5
60x
AI プラットフォームの顧客向けコードレビューのフィードバックを高速化
95%
エンタープライズソフトウェアの顧客向けテスト実行時間の短縮率
コードベースを完全に把握し、優れたソフトウェアの開発を加速できます。
I'll investigate the auth error. Let me look at the relevant files.
Examining auth-related files...
* src/services/authService.js
* src/components/Login.jsx
* src/store/authSlice.js
Running the login flow...
Error detected: "401 Unauthorized: Token expired"
Root cause:
* Token refresh mechanism not handling expired tokens correctly
* Refresh token missing from request header
* Improper error handling for 401 responses
Updating authService.js with proper refresh logic...
Updating request interceptor for 401 handling...
Testing the fix...
* Login successful ✓
* Token refresh working ✓
* Proper redirection on expired tokens ✓
Authentication error fixed! The login flow now properly handles token expiration.
オーバーヘッドではなく、コーディングのインパクトを拡大
Claude を活用して複雑なソフトウェアを記述、テスト、デバッグし、GitHub との統合により専門家レベルの推論でコードベースを分析。コンピューターを使用して開発タスクを委任し、共有ワークスペースでよりスマートなエンジニアリング判断を迅速に進めることができます。
Claude Code を使用した agentic coding をご覧ください
Claude Code はコードベースを深く認識し、環境で直接ファイルを編集したりコマンドを実行したりできる Fable 5.1 をターミナルに提供します。
“一度もコードを書いたことがない友人に、Claude を使用してシンプルなアプリを構築し、Cloudflare にデプロイする方法を今日教えました。 誰かがソフトウェアを構築できるようになったと気づくのを目にするのは、素晴らしい体験です。 誰もが何でも構築できるようにします。”
“昨夜 Claude Code と Opus を人に紹介し、午前 4 時までプロジェクトを構築していました。クレイジーでした！ 20K 行のコード、監査ログ、完全な Prisma データベース、完全なアーキテクチャ、完全な実装に向けた 4 フェーズを備えた完全なロードマップ。”
“ちょうど私の婚約者に、Claude を使用して、数か月間彼女の仕事生活を惨めなものにしていた馬鹿げたタスクを自動化するコードを書く方法を教えました。 彼女は約 15 分で、落ち込んで懐疑的だった状態から部屋中を踊り回るようになりました。エンドユーザープログラミングは今ここにあります。”
“少し恥ずかしいですが、Claude + Cursor がどれほど強力かに興奮し、文字通り手に汗をかいて、心臓がドキドキしています。つまりコードに触れることなく、独自のカスタム API を基にフロントエンドとバックエンドの全く新しい機能を構築し、さらに SwiftUI から切り替えさせたのです。”
“Anthropic は Sonnet や Opus などのモデル、Claude Code などの開発者ツールで業界をリードしています。”
“新しい Claude を使うと、コーディングするときに完全に詐欺師のような気分になります。私は単に、隅っこで「あ、いい仕事ですね、ボス、その調子で」と言っているだけだからです。”
Claude の強力な AI 機能をアプリケーションに統合し、本番環境レベルのソリューションをより迅速に提供します。
既存のプロンプト
すべてのカスタマーサポートチケットを最も関連性の高いカテゴリに分類してください。 選択できるカテゴリのリストは次のとおりです: {{CATEGORY_LIST}} サポートチケットの内容は次のとおりです: {{TICKET_CONTENT}}
何を改善したいですか？
その分類の根拠を含めてください。
あなたは、カスタマーサポートチケットの分類を専門とする AI アシスタントです。あなたのタスクは、与えられたチケットの内容を分析し、事前定義されたリストから最も適切なカテゴリに割り当てることです。また、その分類の決定理由も説明します。
まず、使用可能なカテゴリを確認しましょう。
<category_list>
{{CATEGORY_LIST}}
</category_list>
次に、分類する必要があるサポートチケットの内容を以下に示します。
<ticket_content>
{{TICKET_CONTENT}}
</ticket_content>
以下の手順に従ってタスクを完了します。
– チケットの内容を注意深く読み、分析します。
– 内容が利用可能な各カテゴリとどのように関連しているかを検討します。
– チケットに最も適切なカテゴリを選択します。
– 推論プロセスの詳細な説明を提供します。
回答には以下の構造を使用してください:
<classification_analysis>
このセクションでは、思考プロセスを分解します:
– チケットコンテンツで最も関連性の高い部分を引用します。
– 各カテゴリをリストアップし、チケットの内容とどのように関連しているかを注記します。
– 各カテゴリに対して、チケットをそのカテゴリに分類することに賛成論と反対論を示します。
– 最も可能性の高いカテゴリ上位 3 つをランク付けします。
</classification_analysis>
<classification>
<category>選択したカテゴリをここに入力します</category>
<reasoning>このカテゴリを選択した理由の簡潔な要約</reasoning>
</classification>
分析を徹底的に行い、説明を明確にすることを忘れないでください。目標は、十分に裏付けられた推論に基づいて正確な分類を提供することです。
素晴らしい AI 体験の提供
- API を使用して、お客様のソリューションに Claude を組み込む方法をカスタマイズ
- Workbench でプロンプトの改善と評価
- 最先端のインテリジェンスをアプリケーションに組み込み
- 豊富なドキュメントとツールを使用して、誰でも AI 開発者に変身
“最も労力の少ない設定でも、Claude Opus 5.5 はコードレビューで既知のバグの 72% を検出しました。これに対し、Opus 5 は高い労力の設定で 56% でした。誤アラームは少なく、出力もわずかでした。米国のコンサルティング分析では、低い思考労力の設定でも出力量が半分でありながら、高い思考設定と同等の結果を出し、品質チェックも通過しました。より低い思考労力の設定が本番環境に導入されれば、クライアントに提出可能な成果物が効率的に提供されます。”
“開発者は実際のソフトウェア作業を引き受け、完了できるエージェントを求めています。 GitHub Copilot CLI と VS Code を対象としたテストでは、Claude Opus 5.5 は測定した中で最も少ないトークン数とステップ数で動作しました。VS Code では、Opus 5 よりも多くのターミナルタスクを半分未満のステップで解決しました。 個々のタスクをより効率的にするだけでなく、開発者のより大規模なプロジェクトをより達成しやすくします。”
“6 つのリポジトリにまたがる大規模なエンジニアリングタスクを Claude Opus 5.5 に任せ、夜間に無人で実行できるようにしました。 18 時間以上にわたり、当社のサービスが相互にどのように通信するかを定義し、各サービスがそれをどのように適用すべきかを決定しました。 Opus 5 と比較してマイルストーンをより迅速に達成でき、再作業も最小限でした。 コードコメントは長くて散文型のものではなく、短くて便利でした。 ネガティブな内容を見つけるのに苦労しています。”
“Lovable ビルダーにとって Opus 5.5 は、ゼロから始める場合でも、ライブアプリで作業する場合でも、同じ品質でより迅速なビルドを意味します。 コンテキストを一度収集し、より少なくより完全な編集を行い、再試行で行き詰まることなく、3 分の 1 から半分少ないステップで完了し、使用するトークンも大幅に少なくなります。”
“Claude Opus 5.5 では同じタスクをより安価かつ迅速に完了できるようになったため、内部評価全体でトークンの効率が明確に向上していることがわかりました。”
“実際のエンジニアリングとトレーディングデスク業務でモデルをテストします。 エージェントコーディングタスクでは、Claude Opus 5.5 は約半分のターン、時間、出力トークンで Opus 5 の品質に匹敵し、そのワークロードのコストを 40～50% 削減しました。1 つのデスクの取引サポートスイートでこれまでの最高スコアを記録し、以前の Claude モデルが失敗していたタスクをクリアし、分析タスクでは 8 つのモデルすべてでトップを獲得しました。”
“リリース日に、Devin の Opus 5 トラフィックを Claude Fable 5.1 に移行します。 テストでは、より低いタスクあたりのコストで Fable 5 に匹敵するか上回りました。新しいキャッシュ読み取り価格設定により、Fable クラスモデルは、コードレビューを皮切りに、Opus で維持していたワークロードに対してようやく経済的になりました。”
“Claude Fable 5.1 は Fable 5 よりも長時間の無人作業をさらに得意としています。方向性を見失うことなくワークフローを長時間実行してきました。独自の記録を保持し、変化に応じて優先順位の再設定を行い、中断したところから再開します。”
“当社が取り組んでいる最も困難な問題については、Claude Fable 5.1 はこれまで試みた他のどのモデルよりも大きく差をつけています。18 か月間テストベッドとして使用してきたグランドチャレンジレベルの問題では、実際に大きな進展をもたらしました。スタンプ収集に閉じ込められるのではなく、他では見たことのない明確なホワイトスペースのつながりを生み出しました。また、Fable 5 では限界に達していたコンピューティングカーネルを約 35% 最適化しました。”
“3 つのコードベースにわたる 8 つ以上のサービスに影響する変更がありました。 Claude Fable 5.1 は、受信サービスコールから個々の機能、データベースの表や行に至るまで、ワークフロー全体を非常に詳細にマッピングし、すべてのレベルで正確でした。モデルをテストし、フィードバックを提供する機会をいただいたことに感謝しています。これにより、これらのツールを活用してより大胆な取り組みを推進できる、新たなフロンティアに向けた準備が整いました。”
“Claude Fable 5.1 は CursorBench 3.2 で実行した最も高性能なモデルであり、最大エフォート時で 73.4% を獲得しました。 自身の作業を検証するのに特に優れており、困難なコーディングタスクを最初から最後まで遂行できることがわかりました。”
“Claude Fable 5.1 の際立った点はライティングです。より理解しやすくより有意義で、当社のライティングガイダンスにもより適切に沿っています。Fable 5 に対するブラインドテストでは、Claude Fable 5.1 の文章と出力の方が好ましいと感じました。Canva Code では、実際の音楽とビートに合わせたゲームプレイを備えたリズムゲームを構築し、生成されたレベルに連動させました。これはテストした他のモデルでは実現できなかったものです。”
“当社は Claude Fable 5.1 に、他の 3 つの最先端モデルが承認した楽天メディカル向けの臨床研究プロジェクトをレビューするよう依頼しました。 他のどのモデルも発見できなかったギャップを見つけ、さらにテストすることを強く求めました。その後完全に新しい仮説を提案し、見切りをつけていたデータセットをわずか半日で新しい研究方向へと転換させました。Claude のような最先端モデルが、このように新しい研究を追求する力を当社に与えてくれたのは初めてです。”
“AI モデルに対する継続的な評価の一環として、Claude Fable 5.1 はテストで素晴らしい結果をもたらしました。 Claude Code を活用することで、テストしたすべての失敗したビルドの根本原因をすべてのエフォートレベルで正しく特定できました。また、以前の Anthropic モデルよりも効果的にコミュニケーションが行えるようになり、アップデートはより簡潔でわかりやすいものになっています。”
