論文の図・ポンチ絵・学会ポスターをAIで作成
文章・スケッチ・参考画像から、論文の模式図、科研費のポンチ絵、学会ポスター用の図をAIで作成。日本語のラベルにも対応し、修正してSVG・PPTXで書き出せます。投稿前に科学的な内容と投稿先の規定をご確認ください。
Physics concept visualization: Quantum wave-particle duality, electron passing through double-slit experiment
DNA CRISPR gene editing visualization
Organic chemistry molecular orbital visualization
Solar system planets comparison with size scales
Cancer immunotherapy CAR-T therapy mechanism
Nanoparticle drug delivery system visualization
Plate tectonics and volcanic formation cross-section
Crystal lattice structure and metallic nanostructure
Labeled plant cell cross-section, biology classroom teaching poster
Graduate thesis research roadmap with four labeled stages
How an mRNA vaccine trains the immune system, science communication infographic
Pond ecosystem food web with energy-flow arrows, K-12 science diagram
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日本の研究者によく使われるツール
科研費申請・学会発表・論文投稿で使われる順に並べています。
- 01
作成
テキストで説明するか、スケッチや参考画像をアップロードすると、AI が図を生成します。
- 02
編集
対話を重ねて仕上げ、SVG や PPTX 上でラベル・色・レイアウトを直接調整できます。
- 03
共有
SVG・PPTX・PNG で書き出し、投稿論文、学位論文、スライド、ポスターに使えます。
AI で作る科学データのグラフ
CSV や Excel のデータからグラフと Python コードを自動生成します。書き出す前にデータの対応、計算、ラベルを確認してください。
- 01
データをアップロード
CSV や Excel を読み込むと、箱ひげ図・バイオリン図・散布図・ヒートマップ・回帰図など 10 種類以上から AI が図の種類を選びます。
- 02
ジャーナル様式を選択
Nature、Science、Cell、PLOS、ACS のプリセットをワンクリックで適用。Okabe-Ito などの色覚バリアフリー配色を内蔵。
- 03
書き出し
PNG・PDF・EPS・TIFF でダウンロードでき、再現用の matplotlib/seaborn コードも付属します。
SciDraw AI で作成、査読誌に掲載
179 の国・地域に 35,000+ 人の登録ユーザー。1,500+ の学術機関メールドメインから登録されています
掲載論文
図の作成・調製に SciDraw AI を使用したことを明記している査読付き論文です。
PAINIF 5.8Activating glial GPR37L1 to resolve neuropathic pain査読付き論文 · 2026
Veterinary WorldIF 2.3Chitosan as a sustainable decontamination strategy against Salmonella and Listeria monocytogenes on pig carcass surfaces: Comparative efficacy with organic acids論文の図 · Figure 1 · 2026
MoleculesIF 5.1Seasonal Variation of a New Brazilian Greenish-Brown Propolis Type: Chemical Composition and Antioxidant, Antimicrobial, and Antileishmanial Activities論文の図 · Graphical abstract (partially created with SciDraw) · 2026
Frontiers in Bioengineering and BiotechnologyIF 5.8Integrating artificial intelligence and conventional approaches in sugarcane bagasse biorefineries: a review towards a circular bioeconomy論文の図 · Figure 1 · 2026
SustainabilityIF 4.1Information Literacy Through Open Pedagogy: What’s the Role of AI Tools?論文の図 · Figure 1 · 2026
Applied SciencesIF 2.9First Molecular and Metagenomic Investigation of the Italian Honey Bee (Apis mellifera) Microbiome論文の図 · Figure 3 · 2026
CellsIF 6.0Immunotherapy and Hepatocellular Carcinoma: From Tumor-Immune Cell Interactions to Rational Therapeutic Strategies論文の図 · Figure 1 · 2026
Oncology in Clinical PracticeIF 0.4Liquid biopsy in precision oncology: from biological basis to clinical translation across the cancer continuum査読付き論文 · 2026PAINIF 5.8Activating glial GPR37L1 to resolve neuropathic pain査読付き論文 · 2026Veterinary WorldIF 2.3Chitosan as a sustainable decontamination strategy against Salmonella and Listeria monocytogenes on pig carcass surfaces: Comparative efficacy with organic acids論文の図 · Figure 1 · 2026MoleculesIF 5.1Seasonal Variation of a New Brazilian Greenish-Brown Propolis Type: Chemical Composition and Antioxidant, Antimicrobial, and Antileishmanial Activities論文の図 · Graphical abstract (partially created with SciDraw) · 2026Frontiers in Bioengineering and BiotechnologyIF 5.8Integrating artificial intelligence and conventional approaches in sugarcane bagasse biorefineries: a review towards a circular bioeconomy論文の図 · Figure 1 · 2026SustainabilityIF 4.1Information Literacy Through Open Pedagogy: What’s the Role of AI Tools?論文の図 · Figure 1 · 2026Applied SciencesIF 2.9First Molecular and Metagenomic Investigation of the Italian Honey Bee (Apis mellifera) Microbiome論文の図 · Figure 3 · 2026CellsIF 6.0Immunotherapy and Hepatocellular Carcinoma: From Tumor-Immune Cell Interactions to Rational Therapeutic Strategies論文の図 · Figure 1 · 2026Oncology in Clinical PracticeIF 0.4Liquid biopsy in precision oncology: from biological basis to clinical translation across the cancer continuum査読付き論文 · 2026ユーザーの声
研究者・学生・教員からの生の声
SciDraw AI helps me turn research ideas into scientific illustrations with AI.
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Recently I started using SciDraw AI, and honestly? It's been a total game-changer for my workflow.
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SciDraw AI helps researchers, students, and educators turn a sketch or text description into a publication-grade figure in minutes.
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A tool called SciDraw AI uses artificial intelligence to dramatically speed up the process. The platform can generate journal-quality figures based on a simple text prompt.
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No more juggling between BioRender, Illustrator, Excel, and Python—everything under one roof.
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