Motores de datos listos para la IA.
Descripción
Para transformar su empresa, los agentes de IA necesitan acceso continuo a sus datos, lo que sobrecarga la infraestructura de datos no diseñada para bucles de razonamiento de agentes.
Con la infraestructura de NVIDIA, las empresas pueden satisfacer el nuevo volumen y velocidad de las exigencias de datos de la IA, al tiempo que aprovechan su pila de datos existente. Para el procesamiento de datos basado en CPU, que incluye análisis, transmisión en tiempo real, procesamiento por lotes y procesamiento de transacciones en línea (OLTP), NVIDIA Vera proporciona el rendimiento por núcleo y la memoria de alto ancho de banda que necesitan las cargas de trabajo de tipo agéntico. Para obtener la mayor velocidad a escala, las bibliotecas de NVIDIA CUDA-X™ aceleran los motores de datos más populares en las GPU, proporcionando a los agentes acceso bajo demanda a datos estructurados en tablas y datos no estructurados en forma de archivos PDF, correos electrónicos, imágenes y vídeos en toda la empresa..
La plataforma de computación acelerada proporciona una aceleración de GPU hasta 20 veces superior para el procesamiento de datos, mientras que NVIDIA Vera aporta una plataforma de CPU de alto rendimiento, lo que permite a las empresas actuar más rápido con nuevos casos de uso.
Al ejecutarse en la pila optimizada de NVIDIA, las organizaciones han ahorrado un 80 % en costes o más, lo que ayuda a su infraestructura de datos a hacer más con menos.
Los motores de análisis y datos vectoriales más populares del mundo tienen aceleradores directos para facilitar la adopción, incluidos Apache Spark, OpenSearch y más.
Con el contexto del 90 % de los datos empresariales almacenados en archivos PDF, mensajes y correos electrónicos con NVIDIA cuVS, y los datos de referencia de terabytes de datos estructurados procesados en minutos con NVIDIA cuDF, sus datos están listos para la IA de agentes.
Productos
Las bibliotecas, las herramientas y los modelos de NVIDIA impulsan el ecosistema de procesamiento de datos con la aceleración por GPU, ofreciendo cargas de trabajo y canalizaciones de datos más rápidas a escala empresarial.
Usuarios
Desde consultas SQL analíticas hasta búsquedas vectoriales, las organizaciones están adoptando la plataforma de computación acelerada de NVIDIA en sus plataformas de datos existentes para acelerar las canalizaciones listas para la IA.
Recursos