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本工作流接收用户上传的原始图片,首先通过多模态大模型深度解析原图的“神韵特征”与核心识别点,然后结合用户设定的灵魂程度和比例,生成强限制的黑白潦草手绘提示词。最终调用高清图像生成模型,以参考图生图模式创作出形散神聚、夸张幽默的“灵魂画手”风格作品。

基于用户输入的角色概念和参考图,深度解析角色IP结构化特征,融合角色设计展示板规范生成画面布局指令与生图提示词,最终生成标准化的角色视觉资产设定图(角色设计展示板),确保角色形象统一且具备IP延展性。
算能GLM-5.3-Flash 是 GLM-5 系列首个原生多模态模型,采用总参数 320B、激活 18B 的稀疏激活架构,支持约 1M token 上下文与文本、图片、视频等交错多模态输入,视觉能力融入代码循环,可观察界面、渲染结果并迭代。其在 AA 综合智能指数得 57 分,与 Claude Opus 4.8 持平,定价仅为 GLM-5.3 的 1/10、Opus 4.8 的 1/40,兼具前沿智能与极低成本,适合代码、Office 与专业文档等场景。
优云智算在与 GLM-5.2 完全相同的基座上,依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期的后训练,编程体感较前代提升 50%,并在 Terminal Bench 3.0 等公开基准中位列开源模型第一;同时涌现出强大的网络安全能力,在白盒代码审查、漏洞发现等任务中的表现接近 Mythos 5。
七牛云在与 GLM-5.2 完全相同的基座上,依托数十倍规模的长程任务环境、更丰富多样的环境类型与超长周期的后训练,编程体感较前代提升 50%,并在 Terminal Bench 3.0 等公开基准中位列开源模型第一;同时涌现出强大的网络安全能力,在白盒代码审查、漏洞发现等任务中的表现接近 Mythos 5。
优云智算DeepSeek-V4.1-Flash,2026年9月10日发布,MoE架构,骨干总参数量552B,输入prefill激活8B参数,输出decode激活16B参数,额外搭载196B Engram记忆模块。支持文本+图片多模态输入,文本输出,具备百万级1048576上下文窗口,最大输出393216token。原生支持思考推理模式,可切换多档推理强度;内置工具调用、前缀续写、结构化JSON输出、上下文缓存能力,拥有Agent自动化、代码生成、界面分析与图表识别能力,在数学、代码、文档理解基准测试表现优异,提供MIT协议开放权重版本。
优云智算Mimo-V2.6-Flash 是小米 Mimo 面向专业办公高频调用与规模化任务推出的全模态高效推理模型,在智能水平与成本之间取得最佳均衡。 原生支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解,具备深度思考、工具调用、流式输出、联网搜索、结构化输出与上下文缓存能力。 支持 1M tokens 超长上下文与 128K tokens 最大输出长度,真实工作流体验比肩行业主流 Pro 级模型,并具有更优的 token 效率;基于真实 Harness 环境优化,可无缝适配 MiMo Desktop 等 Agent Harness 应用。
优云智算Mimo-V2.6-Pro 是小米 Mimo 迄今最强大的全模态旗舰模型,面向专业、长程、复杂工作流,并兼顾科学研究、网络安全等高阶能力。 原生支持图像、视频、音频与文本的联合输入与理解,具备深度思考、工具调用、流式输出、联网搜索、结构化输出与上下文缓存能力。 支持最高 100 万(1M)tokens 上下文长度与 128K tokens 最大输出长度,适配多模态、多 Agent、多 Harness 协同的复杂任务,并重点优化代码、办公、设计、科研、创作、网络安全与电脑操控等真实场景表现。
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