Yijun Xiao@emptycommitSep 2说说最近用 AI 做增长的感受，这也是我放弃做增长平台的原因。 一开始我想做一个工作台，把所有数据连起来，有一套系统帮我跟踪各种增长动作。 做到后面发现，一上来就搞一个工作台，非常限制个人的发挥。 Show more39
Yijun Xiao@emptycommitAug 24Owed this for half a year, handing in the homework today 😬 How an MCP server calls your API on behalf of the user, multi-tenancy included: every token scoped to one org and the user's role. ArticleHow an MCP server calls your API on behalf of users: a production token strategyIn [our previous article](https://blog.logto.io/remote-mcp-server-in-action), we shared our overall experience of building the Logto remote MCP server. This article covers the architecture design and the OAuth flow in detail.31353
Yijun Xiao@emptycommitMar 4写了个 TDD 的 skill，让 coding agent (Opus 4.6 high effort vs Codex GPT 5.3 Extra High) 采用 TDD 的方式从零开发一个复杂的小系统，明天起床看看他们干的怎么样。 主要关注能不能完成任务，能不能得到一个好的、易维护的架构。 目前 Opus 做的快一些，但 Codex Show more1125
Yijun Xiao@emptycommitMar 4不就是一两年前吗🤣，还是本代目啊喂朝日Asahi🍥@using_YueChengMar 4很难想象上代目程序员没有Agent是如何工作的，没有ClaudeCode，没有智能代码生成，上个需求还要手动查文档改代码，Java后端还在自己实现业务规则，前端还在手写交互逻辑，不能用Agent搬砖，还要手动CV。最要命的是没有LLM可以询问，遇到问题还得不停stack overflow，上代目程序员都怎么熬出来的啊？250
朝日Asahi🍥@using_YueChengMar 4很难想象上代目程序员没有Agent是如何工作的，没有ClaudeCode，没有智能代码生成，上个需求还要手动查文档改代码，Java后端还在自己实现业务规则，前端还在手写交互逻辑，不能用Agent搬砖，还要手动CV。最要命的是没有LLM可以询问，遇到问题还得不停stack overflow，上代目程序员都怎么熬出来的啊？
