面临的现状及痛点
传统政务云算力不足
CPU 政务云难以支撑大模型训练、推理和高并发调用，需要升级 GPU 算力、存储和网络能力
GPU 资源成本高、管理难
多类型 GPU 和国产算力并存，容易出现资源利用率低、调度复杂、重复建设等问题
大模型服务缺少统一管控
各部门分散建设模型和应用，容易造成接口不统一、安全监管难、服务流程不清晰，需要统一管理和运营
方案架构
方案优势
算力统一纳管
统一管理 GPU、国产芯片、高性能存储和网络资源，提升政务 AI 算力使用效率
动态调度降本
支持 GPU 虚拟化、资源动态扩缩、跨资源池推理，降低大模型服务和算力投入成本
模型统一服务
统一纳管文心、DeepSeek、千问、行业模型、小模型等多类模型，提供标准化模型服务接口
全栈工具链支撑
覆盖数据管理、模型训练、模型评估、模型部署、Prompt 工程、智能体开发等完整流程
安全合规可控
支持模型准入、内容安全、权限管理、调用审计、资源监管和大模型安全防护，满足政务监管要求
应用场景
政务大模型统一服务
为各委办局提供统一的大模型 API、模型调用、智能体开发和模型微调服务
政务知识管理
建设政策、办事指南、法律法规、操作规范、常见问答等政务知识库，支撑智能问答和办事引导
智能政务服务
面向群众和企业，支持政策问答、事项办理引导、材料准备辅助、多轮办事咨询等服务
城市治理与一网统管
支撑 AI 网格员、AI 巡查、视频动态分析、事件分析、处置建议、态势感知等城市治理场景
应急管理与辅助决策
支持应急预案检索、预案推演、风险研判、指挥辅助和领导问数等场景
委办局智能体应用
支持业务部门基于自身知识库和业务系统，快速构建执法办案、政策解读、智能办公、数据问答等智能体
