Gomz

Hermes Agentをメモ帳みたいに使うのがちょっと楽しい

Wed, 30 Sep 2026 00:05:01 +0900

最近、Hermes Agentをちょこちょこ触っています。

Claude CodeやCodexみたいなコーディング系AIエージェントとは少し方向が違って、Hermesは「自分のPCやサーバーに置いて、普段使いするAI」みたいな感じです。

TelegramやDiscordなどから話しかけることもできるので、PCの前にいなくても使えるのが面白いところ。公式にもTelegramなどのメッセージングサービスから使う仕組みが用意されています。

個人的に面白いと思っているのが、ローカルLLMと組み合わせる使い方です。

Hermesは自分で用意したモデルのエンドポイントも使えるので、家のPCでローカルLLMを動かして、Hermesをその入口にすることができます。

イメージとしてはこんな感じ。

外出中
│
▼
Telegram
│
▼
Hermes Agent
│
▼
家のローカルLLM
│
├─ メモ
├─ 調べもの
└─ Obsidian

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最新技術で「アホなAI」を魔改造したら面白そう

Wed, 19 Aug 2026 01:41:53 +0900

最近、古いAIモデルとか、ものすごく小さいAIモデルについて調べていて、変なことを思いついた。

今のAI開発って基本的には、

もっと賢くする

方向に進んでいる。

モデルを大きくしたり、推論能力を上げたり、長い文章を扱えるようにしたり。

そりゃ当然である。

アホにするために何億円も研究費を使う企業は多分ない。

でも逆に、

AI本体はアホなまま、周りのシステムだけ最新技術でガチガチに固めたらどうなるんだろう

と思った。

先に結論を書いておく。

多分そんなに賢くはならない。

でも、めちゃくちゃ面白そう。

⸻

そもそも、なんでこんなことを考えたのか

最近、自分のメインPCが壊れた。

悲しい。

普段使っていたPCが使えなくなったので、家にあった古いノートPCを引っ張り出してきた。

CPUも古い。

メモリも少ない。

Windowsを普通に動かすだけでも、まあまあ頑張っている。

当然、最近の巨大なローカルAIなんてまともに動かせない。

そこで、

「逆に、とんでもなく小さいAIなら動くんじゃないか？」

という方向へ思考が曲がった。

普通なら、

「性能のいいPCを買って、性能のいいAIを動かそう」

となる。

しかし今はPCが壊れている。

金もない。

仕方ない。

弱いPCで弱いAIを極限まで介護する方向へ行こう。

文明の進歩に逆走している。

⸻

小さいAIは本当に小さい

現在のLLMには、数十億、数百億、それ以上のパラメータを持つ巨大なモデルがある。

一方で、1B未満のかなり小さいモデルも存在する。

0.5Bとか0.6Bとか、その辺。

もちろん巨大モデルと比べれば能力差はかなり大きい。

複雑な推論をさせたり、長い指示を理解させたり、曖昧な質問から意図を読み取らせたりすると普通に負ける。

ここで重要なのは、

小型AIを最新技術で囲ったからといって、突然めちゃくちゃ賢くなるわけではない

ということ。

脳みその性能そのものが違う。

RTX 5090をPentiumの横に置いても、PentiumがRyzen 9になるわけではない。

残念ながら友情パワーではクロック周波数は上がらない。

⸻

でも「周り」だけ強くすることはできる

ここからが本題。

AI本体を賢くするのではなく、

AIの外側だけ異常に強くする。

例えば小型モデルに、

* Web検索
* 長期記憶
* RAG
* 計算機
* Python
* ファイル操作
* 外部ツール
* エージェント機能
* 大量のストレージ

みたいなものを全部接続する。

構造は単純でいい。

小型AI

↓

検索・記憶・RAG・Python・各種ツール

↓

できることが増える

中央にいるAIだけ妙に弱い。

周りは最新技術。

真ん中だけ数年前から連れてきた謎の生物。

⸻

これは「賢くなる」のとは少し違う

ここはかなり重要だと思う。

例えば計算が苦手なAIに電卓を渡す。

すると計算問題には強くなる。

でもAI自身の数学能力が上がったわけではない。

検索を付ければ最新情報を取得できる。

でもAI自身の知識量が増えたわけではない。

長期記憶を付ければ昔の会話を参照できる。

でもAI本体の記憶能力そのものが魔法のように増えたわけでもない。

つまり、

小型AI

↓

外部ツールで補助

↓

できる仕事が増える

というだけ。

AI本体の賢さは、ほぼそのまま。

賢くなるというより、できないことを道具で補っている。

でも考えてみると、人間も割とそうである。

自分も暗算より電卓を使う。

知らないことは検索する。

覚えられないからメモする。

道に迷ったら地図を見る。

そう考えると、

「知能そのもの」と「道具込みで何ができるか」は別物

なのかもしれない。

⸻

一番面白そうなのが長期記憶

個人的に一番やってみたいのがこれ。

小さいAIに、異常に長い記憶を持たせる。

例えばAI本体は0.6Bしかない。

会話能力もそんなに高くない。

でも外部データベースには、

数年間の会話履歴が全部入っている。

質問されるたびに関連する記憶を検索して、その部分だけAIへ渡す。

すると、

ものすごく賢いAIではないのに、

ものすごく昔のことを覚えているAI

ができる。

これ、かなり変な存在だと思う。

昨日の話をちゃんと理解できるか怪しいのに、3年前の4月17日に何を話したかだけは検索して持ってくる。

俺「これどう思う？」

AI「よく分かりません」

俺「前にも話したよな？」

AI「はい。3年前にもほぼ同じ質問をしています」

俺「怖」

知能と記憶力のステータス配分が完全にバグっている。

⸻

検索能力だけ異常に強くするのも面白い

Web検索も付けたい。

小型AIが何か知らないことに遭遇する。

検索する。

検索結果を読む。

分からなかったらもう一度検索する。

別の情報源も探す。

それでも分からなければ別のツールを使う。

要するに、

本人はそんなに賢くないのに、調べることだけは諦めないAI

を作る。

大学の研究室に一人くらいいそうである。

ただし当然、問題もある。

検索結果を正しく理解できるかどうかは、結局モデル本体の能力に依存する。

高度な論文を100本渡しても、読んでいるAIが内容を理解できなければ意味がない。

図書館を丸ごと渡したからといって、幼稚園児が博士になるわけではない。

ここが小型AI魔改造の限界だと思う。

⸻

エージェント化したらどうなるのか

さらにツールを自分で選ばせる。

質問を見る。

検索する。

ファイルを読む。

コードを書く。

実行する。

失敗する。

修正する。

もう一度実行する。

成功したら結果を返す。

現在のAIエージェントで使われているような仕組みを、小型AIにも与える。

理論上はかなり色々できそう。

ただし問題がある。

司令塔がアホである。

小型AI「Python使います」

Python「何を計算しますか？」

小型AI「分かりません」

Python「？？？」

検索「ワイ呼ばれた？」

俺「終わりや」

道具を大量に渡せば能力が上がるとは限らない。

どの道具を、

いつ、

なぜ使うのか。

それを判断する能力も必要になる。

工具箱だけプロ仕様にしても、使う人が何も知らなければ家は建たない。

⸻

だから「最強AI」にはならない

ここはかなり強調したい。

小型モデルに最新のAIエージェント技術を全部載せても、

最新の巨大モデルより賢くなるとは思っていない。

むしろ普通に負けると思う。

推論力。

文章理解。

曖昧な指示への対応。

複雑な計画。

未知の問題への対応。

こういう部分ではモデル本体の能力差がそのまま出る。

なので、

「0.6Bモデルを魔改造すれば最新AIを倒せる！」

みたいな話ではない。

そんな簡単なら世界中のAI企業がGPUを買い漁ってない。

⸻

じゃあ何が面白いのか

能力のアンバランスさ。

これに尽きる。

例えばこんなAIになる。

知能：低い

記憶：高い

検索：高い

計算：高い

判断：低い

ツール：やたら多い

ゲームで言えば完全にネタビルドである。

普通のAI開発では全体的に性能を上げようとする。

でもこいつは違う。

推論は弱い。

でも何年も前のことを覚えている。

知らないことがあれば検索する。

計算はPythonに投げる。

大量のファイルも持っている。

そして、それらを使う本人だけあまり賢くない。

ステータス配分を間違えたAI。

こういうAIを実際に動かしたら、どんな挙動になるのかがかなり気になる。

⸻

古いAIでもやってみたい

さらに極端に、

昔のAIモデルに現代のAIシステムだけ取り付ける

のも面白そう。

モデル自体は古い。

でも検索は最新。

記憶システムも最新。

RAGも最新。

ツール利用も最新。

エージェント構造も最新。

周囲だけ現代。

AI本体だけタイムスリップしてきている。

言ってしまえば、

古いエンジンに最新の電子制御とセンサーを無理やり載せる

ようなもの。

速くはならない。

でも多分、妙な動きをする。

そして自分はこういう妙な機械がかなり好きである。

⸻

壊れたPCから始まった話

そもそもこんなことを考え始めた原因は、

自分のPCが壊れたからである。

まともなPCがあれば、普通に最近のローカルLLMを試していたと思う。

でも壊れた。

金もない。

古いノートPCしかない。

そこで、

このPCでも動くAIないかな

↓

めちゃくちゃ小さいモデルなら動くかも

↓

検索付けたら？

↓

RAGも欲しい

↓

長期記憶も付けよう

↓

Pythonも使わせよう

↓

エージェント化もしたい

↓

待て、アホなAIを最新技術で全力介護したら面白くね？

となった。

PCが壊れた結果、よく分からない研究テーマが生えてきた。

人生、何が起こるか分からない。

PCは直ってほしい。

⸻

いつか実際に作ってみたい

これは妄想だけで終わらせず、PC環境が戻ったら実際に試してみたい。

まず極端に小さいモデルを用意する。

素の状態で能力を確認する。

そこから一個ずつ機能を追加する。

小型AI

↓

検索を追加

↓

RAGを追加

↓

長期記憶を追加

↓

Pythonを追加

↓

エージェント化

↓

どこまで使える？

これなら、どの機能を追加した時に何ができるようになったのかも比較できる。

そして逆に、

どこから先はモデル本体がアホすぎて、外部機能を追加しても意味がなくなるのか

も見てみたい。

多分途中で、

「これ普通にもう少し賢いモデル使った方が早くね？」

という真理に到達する。

絶対そうなる。

でもそれでいい。

効率を求めてやる実験ではない。

⸻

賢いAIばかりじゃなくてもいい

AIはこれからもどんどん賢くなると思う。

それ自体は普通に楽しみだ。

でも高性能なAIが当たり前になっていくなら、逆に、

意図的に能力のおかしいAIを作って遊ぶ

みたいな文化があっても面白いと思う。

めちゃくちゃ物知りだけど記憶がないAI。

何も知らないけど一生忘れないAI。

計算だけ異常に強いAI。

検索だけ異常に上手いAI。

そして、

あまり賢くないのに、最新ツールだけ全部持っているAI。

最強ではない。

効率も多分悪い。

仕事で使うなら普通にもっと賢いモデルを使った方がいい。

でも、

面白いAIにはなると思う。

PCが直ったら、実際に作ってみたい。

小さい脳みそに現代のAI技術を片っ端から接続して、どこまで戦えるのかを見る。

勝てるとは言ってない。

むしろ盛大に負けてほしい。

その方が多分おもしろい。

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「使い捨てAI」って未来にありそうじゃない？

Tue, 18 Aug 2026 20:30:48 +0900

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ChatGPTに顔文字の「耳」を教えていたら、文字と絵の境界が分からなくなった

Mon, 17 Aug 2026 03:34:32 +0900

今日、ChatGPTに顔文字を教えていた。

正確には、普通の

(´・ω・)`

みたいな顔文字ではなく、Simejiなんかで出てくる、こういう複雑なやつ。

૮₍ •̀𖥦•́ ₎ა

人間が見ると、わりと自然に「顔」に見える。

真ん中に目と口があって、左右には耳とか手みたいなものがある。

少なくとも自分はそう見ていた。

ところがChatGPTに文字として見せてみると、どうも同じようには見えていない。

AIはこれをまず、Unicodeの文字が並んだ文字列として扱っていた。

まあ当然といえば当然である。

でも人間側からすると、

「いやそこ耳やん」

となる。

ここから、なぜかAIに顔文字の見方を教える授業が始まった。

文字だけでは「耳」が伝わらない

最初は顔文字をそのまま貼り付けて、

「ここが耳っぽく見える」

「これは手に見える」

みたいな説明をしていた。

でも、どうも噛み合わない。

AIからすれば、それぞれの記号にはそれぞれ文字としての情報がある。

一方、自分は文字の意味なんてほとんど見ていない。

例えば、

૮₍ •̀𖥦•́ ₎ა

を見た時に、

「左端はこのUnicode文字で……」

なんて考えない。

一瞬で、

なんか耳の生えた生き物

として認識している。

ここで、人間とAIでそもそもの見方が違うのでは、と思った。

じゃあ画像として見せたらどうなる？

そこで顔文字を、実際にスマホ上で表示されている状態の画像として見せてみた。

すると、急に話が通じ始めた。

文字だけで見せていた時には単なる記号として扱っていた部分を、

「左右にあるので耳のように見える」

「この部分は手や輪郭として機能している」

「この小さい記号は涙や飾りっぽく見える」

という感じで、顔のパーツとして説明できるようになった。

ここが今回いちばん面白かった。

同じ顔文字なのに、

文字列として渡した時と、画像として渡した時で、AIの理解の仕方が変わった。

つまり人間が顔文字を見る時も、かなり視覚に頼っている。

文字を「読んでいる」というより、むしろ小さい絵として見ているらしい。

Unicodeが勝手に顔の部品にされている

そこから特殊顔文字を色々見ていると、さらに変なことに気づいた。

顔文字の中で使われている文字は、当然ながら最初から

「これは猫耳用です」

「これは泣いている時の右目用です」

みたいな目的で作られたわけではない。

本来は別の言語の文字だったり、数学記号だったり、発音記号だったりする。

でも人間は見た目だけで、

「これ耳に使えるな」

「これ手っぽいな」

「こいつまつ毛にしよう」

と勝手に転用する。

Unicode側からしたら完全な職務外労働である。

文字「ワイそんな用途で実装されてへんぞ」

知らん。

今日から耳です。

結合文字という謎の化粧パーツ

特に面白かったのが、単体の文字だけではなく、他の文字にくっついて表示される「結合文字」。

こういうものを組み合わせると、普通の文字に点や線を追加できる。

本来は言語を書くための仕組みなのに、顔文字の世界ではそれが、

まつ毛、

涙、

眉毛、

傷、

飾り、

みたいなものとして使われることがある。

文字そのものの意味より、

どこに線が出るか

どこに点が付くか

の方が重要になっている。

ここまで来ると、もはや文章というよりドット絵に近い。

文字コードの上で人間が勝手にお絵描きしている。

そして眼球を入れた

ここで少し悪ふざけをした。

普通の顔文字の目の部分に、絵文字の眼球を入れてみた。

ദ്ദി👁️ᴗ👁️)🎀✧

怖い。

何これ。

さっきまでかわいい顔文字を研究していたはずなのに、急に地下施設の最深部で見つかるタイプの存在が誕生した。

周りは全部平面的な文字なのに、

眼球だけ急に現代文明の高解像度で殴り込んでくる。

そこだけ3Dモデルを貼り付けたみたいに「実在感」がある。

文字も絵文字も同じように文章の中へ入力できるのに、見た目の情報量はまったく違う。

それを混ぜるだけで、ここまで違和感が出る。

この辺から実験なのか遊びなのか、自分でも分からなくなってきた。

最後にはAIが自分で顔文字を作り始めた

さらに、

これは耳っぽい、

これは手になる、

この記号は輪郭に使える、

みたいなことを何度も説明していった。

すると最終的に、ChatGPT側もそれらを組み合わせて、新しい顔文字を作り始めた。

例えばこんな感じ。

꒰ง👁️𖥦👁️꒱ง

……。

教えた。

確かに教えた。

でも誰がここまでやれと言った。

最初は特殊文字を一つずつ見ていたはずなのに、途中からそれらを

「文字」ではなく「顔を作るための部品」

として組み合わせ始めたのが面白かった。

もちろん、AIそのものを再学習したわけではない。

モデルを書き換えたわけでも、ファインチューニングしたわけでもない。

会話の中で例を見せて、

画像を見せて、

「人間にはこう見えている」

と説明しただけだ。

それでも、その会話の中では見方が少しずつ変わっていった。

「文字を読む」って何なんだろう

今回やっていて一番印象に残ったのは、

文字なのに、読まずに見ているものがある

ということだった。

顔文字を見た時、人間は文字の本来の意味をほとんど気にしていない。

形、

位置、

左右対称かどうか、

周囲に何が置かれているか、

そういう情報をまとめて見て、

「あ、顔だ」

と判断する。

文字と絵の境界って、思ったより曖昧なのかもしれない。

文章を書くために作られた文字を集めて、顔を作る。

さらにそこへ別言語の文字や記号まで持ってきて、耳や手として再利用する。

インターネット、人類の文字コードに対する扱いが雑すぎる。

でもその雑さから、新しい表現が生まれているのも面白い。

結論

始めた時の目的は単純だった。

ChatGPTにもっと変な顔文字を作らせたい。

それだけだった。

しかし気づけば、

Unicode、

結合文字、

視覚認識、

文字と絵の境界、

人間が文字をどう認識しているのか、

みたいな話をしていた。

そして最終成果物がこれである。

꒰ง👁️𖥦👁️꒱ง

研究成果として提出するには少し様子がおかしい。

学ばせる方向を間違えた気もする。

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Ai使えば誰でもできるだろと思った話

Sat, 15 Aug 2026 02:23:58 +0900

最近、AIを使っていてちょっと変な感覚になることが増えた。

「こんなんAIあれば誰でもできるやろ」

という感覚だ。

自分は別にエンジニアではない。

ただPCは昔から触っているし、Pythonも書かれている内容ならある程度読める。

最近はローカルAIを動かしたり、AIを他のソフトと繋げたり、分からないところをAIに聞きながら色々試したりしている。

そこでふと思った。

「ローカルAIの環境構築とか、代行したら仕事になるんじゃないか？」

でも、その直後にこう思った。

いや、こんなんAIあれば誰でもできるやろ。

AIがあれば大体なんとかなる

今は本当に便利だ。

何か環境を構築していてエラーが出る。

昔ならエラー文をGoogleに貼って、GitHubやStack Overflowを漁って、自分と似た環境の事例を探す。

今ならエラーをそのままAIに投げられる。

「これ何？」

と聞けば原因の候補を出してくれる。

コードが必要なら書いてくれる。

設定ファイルがおかしければ見てもらえる。

知らないライブラリが出てきたら、その場で説明してもらえる。

Pythonなら自分でもある程度読めるので、生成されたコードを見て、

「ここでこれやってるのか」

くらいは分かる。

AIが間違えても、エラーをもう一度渡して修正させればいい。

そうやって使っていると、本当に色々なことが簡単に見えてくる。

そしていつの間にか、

「AIさえあれば誰でもここまでできるんじゃないか？」

と思うようになっていた。

父親と話していて「あれ？」となった

ちょうど父親とPCについて話していた。

自分がローカルAIについて話していると、

「ローカルにAIを入れる意味って何？」

と聞かれた。

そこで、

ネットを経由せずPC内だけで動かせること。

外部サービスにデータを送らなくていいこと。

モデルを自由に選べること。

他のソフトと繋いだり、自動化したりできること。

そんな話をした。

そこで「あれ？」と思った。

自分の中では、

「Ollama入れて、モデル選んで、必要ならWeb UI入れて……」

くらいから話が始まっている。

でも当然、その前には、

「そもそもローカルAIって何？」

「何ができるの？」

「自分のPCで動くの？」

「どんなGPUが必要なの？」

という段階がある。

AIがあれば何でも聞ける。

でも、

何をAIに聞けばいいのかを知らないと、そもそも始まらない。

ここを完全に忘れていた。

「AIに聞けばいい」も一つの知識だった

例えば自分にとって、

「エラー出たらAIに聞けばいい」

は一つの簡単な作業に感じる。

でも実際には、

どこでエラーが起きているかを見る。

どの情報が必要そうか判断する。

エラーや設定をAIに渡す。

返ってきた回答を読む。

コードならある程度中身を見る。

怪しければ別の方法を聞く。

実行して結果を確認する。

ダメならまた原因を探す。

ということをやっている。

慣れてしまうと、この全部が、

「AIに聞けばいい」

という一言に圧縮される。

だから本人としては本当に簡単に感じる。

でも初めて触る人からすると、一個一個が別の問題になる。

調べてみると「知識の呪い」というものがあるらしい

気になって調べてみると、

「知識の呪い（Curse of Knowledge）」

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はじめまして、note始めました

Fri, 14 Aug 2026 21:30:09 +0900

はじめまして。

なんとなく「自分の好きなことや、調べたことを残せる場所が欲しいな」と思って、noteを始めてみました。

最初なので、今回は簡単に自己紹介しておこうと思います。

いろんなものに手を出す人です

趣味はかなりバラバラです。

AIやPCを触ったり、ゲームをしたり、MODをいじったり、DTMで音楽を作ってみたり、創作の設定を考えたり。

最近はDIYにもハマっています。

壊れたものを直したり、必要なものを自分で作ってみたりするのが好きです。

とはいえ、ちゃんとした工具や材料が全部揃っているわけではありません。

むしろ、

「これ作りたい」
↓
「工具がない」
↓
「金もない」
↓
「……手元にあるもので何とかならんか？」

みたいなことが多いです。

最近は椅子を直したり、100均の材料と家にあった布を使ってエアコンの室外機の日除けを作ったりしました。

革細工にも興味が出てきていて、そのうち挑戦してみたいと思っています。

AIやPCも好きです

AI関係は特に最近よく触っています。

ChatGPTのような生成AIだけでなく、ローカルAIやAIエージェント、新しく出てきたサービスなんかも気になっています。

PCも好きで、パーツを調べたり、自作PCの構成を考えたりするのも好きです。

性能表を見ながら、

「こっちの方がコスパ良くない？」

とか考えている時間がかなり楽しい。

なお、欲しいPCと財布の性能は一致していません。

悲しいね。

ゲームや創作も好き

ゲームも好きで、特にMODを入れて遊べるゲームが好きです。

RimWorldではMODを入れて遊ぶだけじゃなく、翻訳やMOD制作にも興味があります。

それとは別に、架空の世界や国家、企業、技術なんかを考える創作も好きです。

設定を考えているだけで数時間消えることがあります。

恐ろしい。

このnoteについて

このnoteでは、ジャンルを一つに絞らず、自分がその時に興味を持ったことを書いていくつもりです。

AI、PC、DIY、ゲーム、MOD、DTM、創作。

実際にやってみて面白かったことや、調べて分かったこと、逆に失敗したことなんかも残していけたらと思っています。

まだ何を書くか完全には決めていません。

たぶん色々脱線します。

でも、それも含めて自分の興味の記録みたいな場所にできればいいかなと思っています。

同じようなものが好きな人がいたら、たまに覗いてもらえると嬉しいです。

ということで、簡単ですが最初の自己紹介でした。

これからよろしくお願いします。

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