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    <title>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</title>
    <description>Hmcomm株式会社（東証グロース・265A）のIR公式アカウントです。音声認識・異音検知・自然言語解析処理の技術で、「聞こえないものを聞こえるようにする」ことに取り組む会社です。事業戦略、決算ハイライト、成長ストーリーを、株主・投資家の皆さま向けに分かりやすくお届けします。</description>
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    <copyright>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</copyright>
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    <lastBuildDate>Tue, 06 Oct 2026 20:56:39 +0900</lastBuildDate>
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      <title>VAAP、パートナー企業によるAIエージェント事業展開が始動～ワークスアイディが金融・生命保険分野の業務ソリューションを構築、共同販売・実装へ～</title>
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      <description><![CDATA[<p name="b39b3e09-e9d9-48f7-8b6f-fa8f21ace0be" id="b39b3e09-e9d9-48f7-8b6f-fa8f21ace0be">　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（以下「当社」）は、2026年1月9日付で公表いたしました「ワークスアイディ株式会社との業務提携に関するお知らせ」に関し、このたび同社へのAI Agent Suite「Terry2」のサービス提供基盤の導入を完了し、AIエージェントの販売・実装体制を本格稼働することとなりましたので、下記のとおりお知らせいたします。<br>　今回の基盤導入により、両社の協業は、従来の販売代理店としての製品紹介・販売にとどまらず、ワークスアイディ株式会社（以下、「ワークスアイディ」）の顧客基盤を活用し、顧客企業への提案、検証、AI Agent構築、導入、運用までを一体的に推進する「共同販売・共同実装」のフェーズへ移行いたします。当社は本取り組みを、VAAPの販売チャネルを拡大するだけではなく、パートナー企業の顧客基盤と実装力を活用してAIエージェントの導入企業を拡大する「パートナー型販売・実装モデル」の先行事例と位置付けております。<br>　今後、同モデルを他のパートナー企業にも展開することで、当社単独の営業・実装リソースに依存しないVAAPの販売・実装体制を構築し、AIエージェントの販売拡大および継続課金型収益の積み上げを加速してまいります。<br> <br><strong>1．本件の背景</strong><br>　当社とワークスアイディは、2026年1月9日に業務提携契約を締結し、ワークスアイディが有する顧客基盤、DX・BPO領域における業務設計・実装力と、当社が有する音声AI技術およびAIエージェント技術を組み合わせ、共同販売および共同プロジェクトの組成を進めてまいりました。<br>　企業のコンタクトセンターや電話応対業務においては、人手不足や採用難への対応に加え、生成AI・AI Agentを活用し、単なる電話応対の効率化にとどまらず、電話を起点とする一連の業務プロセスを自動化したいというニーズが拡大しております。<br>　こうした市場環境を踏まえ、両社は業務提携を具体的な事業展開へ移行するため、ワークスアイディへのAI Agent Suite「Terry2」サービス提供基盤の導入を進め、このたび導入を完了いたしました。これにより、ワークスアイディの顧客企業に対して、AI Agent Suite「Terry2」を活用したデモンストレーション、提案、検証、AI Agent構築、導入および業務実装までを迅速に提供できる体制を構築いたしました。<br> <br><strong>2．AI Agent Suite「Terry2」について</strong><br>　「Terry2」は、当社が展開するAIエージェントプラットフォーム「VAAP（Voice AI Agent Platform）」上の部品を組み合わせ、企業の電話応対業務をAIエージェント化するためのAI Agent Suiteです。お問い合わせの一次受付、FAQ・問合せ応答、有人オペレーターへの取次を対象業務とし、AI受電・応答機能（PBX連携）、問い合わせ管理機能、会話破綻検知・自動転送機能、テナント・受電グループ管理機能等を備えております。今後、確認、案内、督促、キャンペーン、商品案内等のアウトバウンド業務への対応を順次拡張し、AI Agentによる電話応対から後続する業務処理までを一体的に自動化することを目指しています。<br>　また、個別にAIシステムをゼロから構築するのではなく、標準化されたAI Agent Suiteをベースとして顧客企業の業務に合わせて導入することで、AIエージェントの導入期間短縮と実装効率の向上を図ります。<br> <br><strong>3．VAAP AI Agent Suiteの販売・実装を本格加速</strong><br>　今回の基盤導入により、両社は従来の販売代理店としての協業から、顧客企業へのAIエージェントの提案・構築・導入・実装までを共同で推進する体制へと協業を深化させます。<br>　具体的には、以下の取り組みを推進してまいります。<br> <br>①ワークスアイディの顧客基盤を活用したAI Agent Suite「Terry2」の販売拡大<br>② VAAPを活用したAIエージェントの共同提案および共同プロジェクトの組成<br>③ 顧客企業の業務に応じたAI Agentの設計・構築・導入・実装<br>④ インバウンド／アウトバウンドを含む電話応対業務・コンタクトセンター業務のAIエージェント化<br>⑤ AI Agentと有人オペレーターを組み合わせた次世代型コンタクトセンターの構築<br>⑥ 電話応対から後続する受付、確認、入力、通知、CRM・業務システム連携等までを含めた業務プロセスの自動化<br>　今回の取り組みにより、当社はAI Agent Suiteの販売チャネルを拡大するとともに、パートナー企業自身が顧客企業への提案・構築・導入・実装を推進できる体制を構築し、VAAPの導入企業数の拡大を目指してまいります。<br> <br><strong>4．「パートナー型販売・実装モデル」の本格始動</strong><br>　当社は、今回の取り組みを単なる販売代理店チャネルの拡大ではなく、VAAPの販売戦略を次の段階へ進める取り組みと位置付けております。<br>　従来の販売代理店モデルでは、パートナー企業による顧客紹介や製品販売を中心としておりましたが、今回のモデルでは、パートナー企業にVAAPのサービス提供基盤を導入することにより、顧客企業への提案からAI Agentの構築、検証、導入、業務実装までを、より迅速に展開できる体制を構築します。<br>　これにより、「当社がAIエージェントを販売するモデル」から「パートナー企業とともにAIエージェントを販売・実装するモデル」へ、VAAPの事業モデルを進化させてまいります。<br>　当社は、ワークスアイディとの取り組みを「パートナー型販売・実装モデル」の先行事例と位置付け、今後、同モデルを他の販売・実装パートナーにも展開していく方針です。<br> <br><strong>5．VAAPの販売拡大へ</strong><br>　当社は、「VAAP（Voice AI Agent Platform）」を今後のAI事業における重要な成長基盤と位置付けております。VAAPでは、顧客企業が実現したいOutcome（成果）を定義し、AI Agentおよび複数のAgentを組み合わせたAgent Suiteを構築・実行・測定・改善することで、企業業務へのAIエージェントの実装を推進してまいります。<br>　今回のAI Agent Suite「Terry2」は、その中でも顧客との接点となる電話・コンタクトセンター領域を担うAgent Suiteとして展開してまいります。<br>　今後、当社自身による直接販売に加え、ワークスアイディをはじめとするパートナー企業の顧客基盤、営業力、業務設計力および実装力を活用することで、当社単独の営業・実装リソースに依存しない販売モデルを構築してまいります。これにより、VAAPの導入企業数および稼働AI Agent数の拡大を図るとともに、ライセンスフィー、利用料、保守等による継続課金型収益の積み上げを加速してまいります。<br> <br><strong>6．今後の展開</strong><br>　当社とワークスアイディは、今回構築したAI Agent Suite「Terry2」基盤を活用し、顧客企業への共同提案および共同プロジェクトを本格化してまいります。<br>　コンタクトセンター、カスタマーサポート、予約受付、注文受付、督促、各種案内、キャンペーン、問い合わせ対応に加え、金融・生命保険分野における保険商品の比較・推奨提案（セールス）等、電話を起点とする幅広い業務を対象としてAIエージェントの導入を推進します。<br>　さらに、電話応対だけで完結するのではなく、CRM・業務システム等との連携を通じて、電話を起点として発生する後続業務までAI Agentが実行する業務自動化へと対象領域を拡大してまいります。<br>　当社は、ワークスアイディとの共同販売・共同実装モデルを先行事例として確立するとともに、同モデルを他のパートナー企業にも展開することで、VAAPの販売チャネルおよび実装能力を拡大し、AIエージェントの社会実装を加速してまいります。<br> <br><br><strong>■本件のVAAP(＊1)における位置付け</strong><br><strong>【VAAP通信 Vol.５】</strong><br> <br>　本リリースは、当社が掲げる「Voice AI Agent Platform（VAAP）」戦略における社会実装・事業化の進捗を、ステークホルダーの皆様へ定期的にお伝えする「VAAP通信」の第５弾です。本件は、当社以外の企業がVAAPの上に自らの顧客向け業務ソリューションを構築し、販売から実装までを担う体制が整ったことをご報告するものです。<br> <br>　VAAPは、共通基盤、部品（Agent・Workflow・Knowledge）、用途別の型であるAI Agent Suite、業界別・顧客別の業務ソリューションという4層構造を採用しております。「1．本件の背景」に記載のとおり、これまで当社はこの4層をすべて自ら構築してまいりました。本件では、このうち下位3層、すなわち共通基盤「VAAP」、部品、およびAI Agent Suite「Terry2」までを、サービス提供基盤としてワークスアイディへ導入いたしました（上記「3．」）。最上位の業務ソリューション層は、ワークスアイディが自らの顧客基盤と業務知見に基づいて構築いたします。「4．「パートナー型販売・実装モデル」の本格始動」に記載した「パートナー型販売・実装モデル」とは、この層の分担を指すものです。<br> <br>　そのワークスアイディが最上位層に最初に据えるのが、金融・生命保険分野における保険の比較推奨業務（セールス業務）です。同社は、同分野の顧客企業へ向けた販売・実装を進めるために本基盤を導入いたしました。</p><figure name="ec7346bc-fbfb-4364-b7a7-712b8faaf022" id="ec7346bc-fbfb-4364-b7a7-712b8faaf022"><img src="https://assets.st-note.com/img/1791256434-omiwRxJY9lDdtCrNBXfsqh05.png" alt="" width="620" height="305"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n9bce2e802a96'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 06 Oct 2026 16:30:11 +0900</pubDate>
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      <title>Ｈｍｃｏｍｍ、QNAPとEnterprise AI領域で協業－VAAPをオンプレミス・閉域・エッジ環境へ本格展開－</title>
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      <description><![CDATA[<p name="6db1947a-ae17-4d54-9844-9431c3347570" id="6db1947a-ae17-4d54-9844-9431c3347570">　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下「当社」）は、QNAP株式会社（本社：東京都荒川区、カントリーマネージャー：楊正安、以下「QNAP社」）との間で、当社のオンプレミスAI実行基盤「VAAP ZBOX」のPro及びEnterprise領域での技術検証に向けた取り組みを開始することとなりましたので、下記のとおりお知らせいたします。<br>　本協業を通じて、QNAP社のデータ管理・ストレージ・コンピューティング基盤と当社の音声AI・AI Agent技術を組み合わせ、企業内のデータを活用するAI導入を推進し、VAAP関連事業の拡大を目指します。<br> <br><strong>1．協業の背景及び目的</strong><br>　当社は、音声AI Agentプラットフォーム「VAAP」を通じて、顧客業務に合わせたAI Agentの構築・導入・運用を進めています。「VAAP ZBOX」は、これらのAI Agentを企業内や現場の環境で実行するための基盤です。<br>　機密文書、顧客情報、会議音声、技術資料などを取り扱う業務では、データ管理方針や既存システムの制約から、外部クラウドへのデータ送信を前提としないAI利用環境が求められます。当社は、このような企業・組織を対象に、Pro及びEnterpriseの展開を推進します。<br>　QNAP社は、NASを中心としたデータ管理基盤に加え、GPU搭載可能なシステムやコンテナ環境など、オンプレミスでAI処理を行うための製品・技術を展開しています。当社は、同社製品を活用した技術検証により、企業向けAIの実行・データ管理基盤の強化を検討し、オンプレミス領域におけるVAAPの導入機会を広げてまいります。<br> <br><strong>2．協業の内容</strong><br>・対象機器との技術検証及び導入構成の整備<br>　QNAP社の対象製品をVAAP ZBOXの実行基盤として活用し、AIの実行性能、データ連携、安定稼働などの技術検証を進めます。顧客の業務規模や処理内容に応じた構成を整備し、Pro及びEnterpriseの導入を支援します。<br><br>・企業内データを活用するAI Agentの展開<br>　音声認識・要約、生成した議事録の保存・検索・活用など、当社のAI技術を企業内で利用する環境の構築を進めます。顧客の要件に応じたアクセス権限、データの保存先、外部通信の制御などを設計し、導入先の情報管理方針に沿った運用を目指します。<br><br>・導入後の運用及び利用拡大の支援<br>　当社は、導入時の業務設計、AI Agentの設定、既存システムとの連携から、導入後の保守・運用支援までを提供する方針です。利用部門や対象業務の拡大に応じてAI Agentの追加導入を提案し、顧客ごとの継続的な利用拡大につなげます。<br> <br><strong>3．想定する製品展開</strong></p><figure name="f53aea4c-8e87-4a2c-8f7d-7caf07d0c718" id="f53aea4c-8e87-4a2c-8f7d-7caf07d0c718"><img src="https://assets.st-note.com/img/1791166030-tTXh5Ld8W2HBfVP4sQgymZeN.png" alt="" width="620" height="159"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/nbbc88c81e0e0'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 16:00:16 +0900</pubDate>
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      <title>【メディア掲載】Hmcomm株式会社、音の可能性を信じ、人と機械の共創で社会課題の解決に挑む（M&amp;A Online）</title>
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      <description><![CDATA[<p name="d9696801-ad38-4bd1-ac9c-66dc3e848ea7" id="d9696801-ad38-4bd1-ac9c-66dc3e848ea7">　Webメディア「M&amp;A Online」にて、当社代表取締役社長CEO 三本 幸司のインタビュー記事が掲載されましたのでお知らせいたします。<br>　今回のインタビューでは、当社が掲げるビジョン「音の可能性を信じ、人と機械の共創で社会課題の解決に挑む」をテーマに、当社のコア技術から最新の事業戦略、今後の成長展望まで深く取材していただきました。</p><p name="3d4beb57-e3db-425b-8844-9d58d2e60f95" id="3d4beb57-e3db-425b-8844-9d58d2e60f95"><strong>■ 掲載概要</strong></p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/ne299cc427b3d'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 05 Oct 2026 13:30:33 +0900</pubDate>
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      <title>Ｈｍｃｏｍｍ、下水道インフラ分野への事業展開を本格化― 広島県福山市でAIによる腐食リスク可視化・重点点検の実証を開始 ―</title>
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      <description><![CDATA[<p name="4ead4d0e-6a1f-48e0-8f5e-8ecf2820fa48" id="4ead4d0e-6a1f-48e0-8f5e-8ecf2820fa48">　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下、Ｈｍｃｏｍｍ）は、広島県が実施する「The Meet 2026 広島オープンアクセラレーター Gov-Tech-Challenge」において、福山市が提示した「下水道管の無人インフラ点検・診断」の課題に対し、当社が提案した「AIによる下水道腐食リスク可視化と重点点検支援」が採択され、2026年10月より実証を開始しましたので、お知らせいたします。<br>　本実証では、下水道・管路情報、点検・修繕履歴、腐食履歴、都市・建物情報、地形・管路条件（落差・合流等）などの既存データを活用し、腐食や硫化水素の発生要因を分析することで、高リスク候補地点を抽出します。さらに、硫化水素や溶存酸素（DO）、水位・水温、管内流水音等の継続計測を組み合わせ、AIによる下水道管路の腐食リスクの推定・可視化に取り組みます。<br>　当社は、滋賀県守山市における上水道の漏水検知実証で培った「広域データから高リスク地点を抽出し、重点的に現地確認を行う」というアプローチを下水道分野へ展開し、下水道インフラの重点点検・予防保全の実現を目指します。福山市向けの提案においても、上水道で実証した「リスク抽出・重点点検」の考え方を下水道の腐食リスク予測へ展開する方針としています。</p><p name="4e1d889a-06bd-4a06-88d0-d40187ae3a6d" id="4e1d889a-06bd-4a06-88d0-d40187ae3a6d"><strong>■背景</strong><br>　下水道インフラでは、管路の老朽化や腐食、硫化水素の発生などに加え、管内での点検作業に伴う安全面や作業負荷など、維持管理上のさまざまな課題があります。<br>　また、膨大な管路を限られた人員・予算ですべて同じ頻度で点検することは難しく、「どこを優先的に点検すべきか」を事前に把握し、効率的に維持管理する仕組みが求められています。<br>　こうした中、福山市は「The Meet 2026 広島オープンアクセラレーター Gov-Tech-Challenge」において、「下水道管の無人インフラ点検・診断」をテーマとして提示しました。<br>　当社は、上水道分野で培ってきたAI・データ解析技術を応用し、下水道管路の腐食リスクを広域に分析するとともに、センサーデータを組み合わせて重点的に確認すべき地点を可視化する提案を行い、採択されました。</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/na46e907929c5'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 02 Oct 2026 16:00:09 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/na46e907929c5</link>
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      <title>ドライブバイ方式による漏水監視の取り組みが水道産業新聞に掲載</title>
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      <description><![CDATA[<p name="54aa20e8-50b7-46aa-b518-02edeba9221a" id="54aa20e8-50b7-46aa-b518-02edeba9221a">　AI異常検知ソリューション「FAST-D」によりインフラメンテナンスDXを推進するHmcommは、当社が開発を進める漏水監視システム「ドライブバイ方式」の取り組みについて、水道産業新聞（2026年9月28日付）に掲載されましたのでご紹介いたします。</p><figure name="d777cea4-aa15-4e99-aaae-ac0b8d333c7a" id="d777cea4-aa15-4e99-aaae-ac0b8d333c7a"><img src="https://assets.st-note.com/img/1790662024-0C16cjkthaw5AuHlRWq72YOE.png" alt="" width="405" height="809"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n7688122f6f5a'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 29 Sep 2026 16:30:09 +0900</pubDate>
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      <title>Ｈｍｃｏｍｍ、カスタマーハラスメント対策をAI Agent化～2026年10月の企業対策義務化を見据え、「VAAP Customer Protection Agent Suite」の提供を開始～</title>
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      <description><![CDATA[<p name="c03eec18-5121-40df-b84e-b71a9e2929c0" id="c03eec18-5121-40df-b84e-b71a9e2929c0"><strong>【VAAP通信 Vol.3】</strong><br>　本リリースは、当社が掲げる「Voice AI Agent Platform（VAAP）」戦略における社会実装・事業化の進捗を、ステークホルダーの皆様へ定期的にお伝えする「VAAP通信」の第３弾です。<br> <br>　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下「Ｈｍｃｏｍｍ」）は、Voice AI Agent Platform「VAAP」を活用し、電話応対におけるカスタマーハラスメント対策を支援する「VAAP Customer Protection Agent Suite」の提供を開始します。<br> <br><strong>■本取組みのVAAP＊1 における位置付け<br>　</strong>これまでの各号では、VAAP上で標準化したAI Agent Suiteを顧客企業およびパートナー企業へ提供する取り組みをご報告してまいりました。第３弾となる本件は、法制度への対応という社会的要請が高まる領域に対し、VAAP上に蓄積された部品を組み替えて新たなAI Agent Suiteを立ち上げ、提供を開始するものです。<br>　当社はVAAPを共通基盤とし、その上に部品（Agent・Workflow・Knowledge）、用途別の型であるAI Agent Suite、業界別・顧客別の業務ソリューションを積み上げる4層構造を採用しております。本リリースで提供開始をお知らせする「VAAP Customer Protection Agent Suite」は、このうち用途別の型であるAI Agent Suiteに位置付けられます。</p><figure name="dc7297ac-07e6-4ecc-a89c-2c7ae5f4a7f7" id="dc7297ac-07e6-4ecc-a89c-2c7ae5f4a7f7"><img src="https://assets.st-note.com/img/1790565650-gxPyHwSDT7b2YOUApVkcdQIX.png" alt="" width="620" height="285"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/nba76d9e2b3c0'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 28 Sep 2026 16:30:06 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/nba76d9e2b3c0</link>
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      <title>第3回：ZBOXはどこで必要とされるのか――「クラウドに出せないAI」市場を考える</title>
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      <description><![CDATA[<p name="f796d946-7df0-4da5-81f5-fddb9a6a6be1" id="f796d946-7df0-4da5-81f5-fddb9a6a6be1">第1回では、ZBOXは単なる“箱”ではなく、VAAPで構築したAI Agentを企業内や現場へ届けるための実行基盤であることをお伝えしました。<br>第2回では、ZBOXで実現を目指す具体的な機能、導入方法、サービスメニューについてご紹介しました。<br>今回は、ZBOXがどのような企業や業務で必要とされるのか、「クラウドに出せないAI」という市場について考えてみたいと思います。<br>AIを使いたい企業ほど、簡単にはクラウドへ移行できない<br>生成AIやAI Agentの導入が進む一方、すべての企業が業務データを外部クラウドへ送信できるわけではありません。<br>特に、次のような情報を扱う業務では、AIの性能や利便性だけで導入を決めることはできません。<br>・顧客の氏名、住所、契約内容などの個人情報<br>・経営会議や人事面談などの機密性の高い音声<br>・契約書、設計図、研究データ、製造ノウハウ<br>・医療、金融、公共サービスに関する重要情報<br>・工場、発電所、上下水道などの設備データ<br>・社外への持ち出しが制限されている業務文書<br>こうした企業では、「生成AIを使いたくない」のではありません。<br>むしろ、業務効率化、人材不足への対応、技術継承、問い合わせ対応の高度化などのために、AIを活用したいというニーズは強くあります。<br>しかし、セキュリティ方針、ネットワーク構成、データ管理規程、既存システムなどの制約によって、一般的なクラウド型AIをそのまま導入できない場合があります。<br>ここに、ZBOXが対象とする市場があると考えます。<br>AIを使いたい。しかし、重要な情報を外部へ出すことはできない。<br>ZBOXは、この二つの条件を両立させるための企業内AI実行基盤です。</p><figure name="7d7748ef-410d-49ca-b107-e22641d3fdaf" id="7d7748ef-410d-49ca-b107-e22641d3fdaf"><img src="https://assets.st-note.com/img/1789698126-ruLl9iVntYfedCh5yMg8PI2F.png" alt="" width="620" height="351"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/na98f8df529b7'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 18 Sep 2026 12:00:16 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/na98f8df529b7</link>
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      <title>ドライブバイ方式を活用した社会インフラ監視技術に関する特許出願及び今後の事業展開について</title>
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      <description><![CDATA[<p name="50d984b0-cc9f-4bd9-a5ef-f8fcbd74a8c9" id="50d984b0-cc9f-4bd9-a5ef-f8fcbd74a8c9">　本日、Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下、Ｈｍｃｏｍｍ）は、社会インフラに設置された測定機器と、その周辺を走行する車両等との間で通信を行い、車両通過時に測定値を収集する測定システムに関する技術について、特許出願を行いましたので、お知らせいたします。<br>　本技術は、マンホール内等の通信環境が限定される場所に設置された各種測定機器から、走行車両等を介して効率的にデータを収集するとともに、取得したデータを活用したインフラ設備の状態把握や測定機器の省電力化等を実現することを目的として開発したものです。<br> <br><br>１． 特許出願の背景<br>　当社はこれまで、滋賀県守山市との実証を通じ、水道管や地理空間データ等を活用した広域的な漏水リスク分析と、当社独自の音響解析AI「FAST-D」による漏水音判定を組み合わせることで、漏水リスクの高い地点を絞り込み、現地で漏水箇所を特定する手法の検証を進めてまいりました。<br>　これらの成果を踏まえ、当社は漏水を「探す」点検型の運用から、高リスク地点を継続的に「見守る」予防保全型の漏水監視への展開を進めております。<br>　一方、マンホール内等では携帯通信網が不安定となる場合があり、継続的なデータ取得に向けた通信手段の確立が課題となります。<br>　この課題に対応するため、当社は、日常的に地域を走行する物流車両等を活用し、車両通過時にマンホール内等に設置された測定機器からデータを取得するドライブバイ方式の開発を進めております。また、本方式の社会実装に向け、複数の大手運送会社と、物流車両等を活用した実証実験や運用方法等に関する協議を開始しております。<br>　本技術については、水道分野にとどまらず、下水道、道路、橋梁、トンネル等を含む社会インフラ分野への展開が可能な基盤技術になると判断し、このたび特許出願を行いました。特許明細書では、下水道設備だけでなく、上水道設備や道路設備への適用例も記載されています。<br>　また、政府においても、令和9年度予算概算要求において「『強く豊かな日本』投資枠」が設けられております。 国土交通省においても、上下水道施設の老朽化や管理に精通した熟練職員の減少等を背景として、デジタル技術を活用し、メンテナンスの高度化・効率化を図る「上下水道DX」が推進されています。<br>　当社が開発を進めるFAST-D及び今回特許出願したドライブバイ方式は、こうした政策の方向性とも合致するものであり、本技術の社会実装を通じて、上下水道インフラの維持管理の省力化・高度化及び予防保全への貢献を目指してまいります。<br> <br><br>２． 特許出願の概要<br>　今回出願した技術は、インフラ設備に関する所定の物理量を測定する測定機器と、その測定機器の近傍を走行する車両等との間で通信を行い、車両が測定機器から測定値を受信し、そのデータをサーバ等へ送信する測定システムに関するものです。<br>　測定機器については、複数種類を組み合わせる構成も想定されており、下水道設備においては、硫化水素濃度計、音響センサー、水温センサー、流量センサー等を用いる構成が記載されています。<br>　また、取得した測定値を用いてインフラ設備の劣化状態を判断する構成や、その判断結果等に応じて測定機器の測定モード／非測定モードを切り替え、省電力化を図る構成についても含まれています。<br> <br><strong>【特許出願の概要】</strong><br>発明の名称：測定システム<br>出願番号：特願2026-207213<br>出願日：2026年9月16日<br>出願人：Ｈｍｃｏｍｍ株式会社</p><figure name="a4bbf12b-7cfa-4d2c-abfd-782a3272e3b5" id="a4bbf12b-7cfa-4d2c-abfd-782a3272e3b5"><img src="https://assets.st-note.com/img/1789536727-IRWxiundp60FqG8CQ52t1PEa.png" alt="" width="620" height="308"><figcaption>【図1】ドライブバイ方式によるデータ収集の概念</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n2a65c48786aa'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 16 Sep 2026 16:30:06 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/n2a65c48786aa</link>
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    <item>
      <title>Ｈｍｃｏｍｍ、株式会社DNPコアライズと連携し、AIと有人オペレーターが連携する「ハイブリッド型コンタクトセンター」の実証を開始～「VAAP」を基盤とした音声対話型AIエージェントで、人とAIの協働モデルの社会実装を推進～</title>
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      <description><![CDATA[<p name="bf4e5293-152d-415d-b719-1c4af6a472e5" id="bf4e5293-152d-415d-b719-1c4af6a472e5">　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下「Ｈｍｃｏｍｍ」）は、大日本印刷株式会社（DNP）グループの株式会社DNPコアライズ（本社：東京都新宿区、代表取締役社長：齊藤 友紀雄、以下「DNPコアライズ」）と、AIと有人オペレーターが連携するハイブリッド型コンタクトセンターの実証を、2026年10月に開始し、2027年4月のサービス提供を目指します。<br>　本実証では、ハイブリッド型総合書店「honto」＊1のコンタクトセンターに寄せられる生活者からの問い合わせに応対します。AIエージェントは、定型的な問い合わせに応対し、個別の判断などが必要な場合には、それまでの対話情報を有人オペレーターに引き継ぎます。AIによる応対の完結率や正答率、有人オペレーターへ引き継いだ内容の精度などを評価し、生活者への応対品質の向上と業務効率化を両立するための、AIと人の適切な役割分担や実運用上の課題を検証します。</p><figure name="3abbbe21-bad3-4ff0-a0c4-d7b40c8c89da" id="3abbbe21-bad3-4ff0-a0c4-d7b40c8c89da"><img src="https://assets.st-note.com/img/1789433207-yhZNa3pU9jAVsMEfuvIH2F0O.png" alt="" width="620" height="220"><figcaption>＜ハイブリッド型コンタクトセンターの流れ＞</figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/ne72778e9f35d'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 15 Sep 2026 11:00:04 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/ne72778e9f35d</link>
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      <title>ドライブバイ方式による漏水監視の取り組みが日刊建設工業新聞に掲載</title>
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      <description><![CDATA[<p name="3cf4cfb6-96e1-4b1b-b0e6-3aeb2ce0a099" id="3cf4cfb6-96e1-4b1b-b0e6-3aeb2ce0a099">　AI異常検知ソリューション「FAST-D」によるインフラメンテナンスDXに取り組むＨｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 CEO：三本 幸司、以下、Ｈｍｃｏｍｍ）は、開発を進める漏水監視システムにおける「ドライブバイ方式」の取り組みが、建設業界専門紙である「日刊建設工業新聞（2026年9月11日付）」に掲載されたことをお知らせいたします。</p><figure name="e02edbed-6b1c-47d9-9554-101754843175" id="e02edbed-6b1c-47d9-9554-101754843175"><img src="https://assets.st-note.com/img/1789113452-5x2Bi9OZ4sMjeAybPl3WECJp.png" alt="" width="620" height="633"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/nc4d79136cf79'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 17:30:09 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/nc4d79136cf79</link>
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    </item>
    <item>
      <title>Voice AI Agent Platform「VAAP」公式サイトの公開に関するお知らせ～「どの仕事を任せるか」から選べる、AI Agent Suiteの導入入口を整備～</title>
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      <description><![CDATA[<p name="64f6e1ec-ca3f-4009-9aa9-76bdd6b68fae" id="64f6e1ec-ca3f-4009-9aa9-76bdd6b68fae"><strong>【VAAP通信　 Vol.1】</strong><br>　本リリースは、当社が掲げる「Voice AI Agent Platform（VAAP）」戦略における社会実装・事業化の進捗をステークホルダーの皆様へ定期的にお伝えする「VAAP通信」の第1弾です。<br><br>　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下「Ｈｍｃｏｍｍ」）は、当社が展開するVoice AI Agent Platform（以下「VAAP」）の公式サイトを2026年9月11日に公開いたしましたので、お知らせいたします。<br>　本サイトは、製品の機能を並べる従来型の紹介サイトではなく、「どの仕事をAIに任せるか」という業務起点で構成しています。お客様は自社の業務に近いAI Agent Suiteを選び、それがどのAgentで構成されているかを確認したうえで、導入をご検討いただけます。あわせて、当社の代表電話で稼働中のAI応対を、サイト上の導線からその場でご体験いただけます。<br><br><strong>■公式サイト概要 </strong><br>サイト名：Voice AI Agent Platform「VAAP」<br>公式サイト URL：<a href="https://vaap.hmcom.co.jp/" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://vaap.hmcom.co.jp/</a><br>公開日：2026年9月11日<a href="https://vaap.hmcom.co.jp/%EF%BF%BC%E5%85%AC%E9%96%8B%E6%97%A5%EF%BC%9A2026%E5%B9%B49%E6%9C%8811%E6%97%A5%EF%BF%BC%EF%BF%BC%E2%96%A0%E6%9C%AC%E3%82%B5%E3%82%A4%E3%83%88%E5%85%AC%E9%96%8B%E3%81%AEVAAP%E3%81%AB%E3%81%8A%E3%81%91%E3%82%8B%E4%BD%8D%E7%BD%AE%E4%BB%98%E3%81%91%EF%BF%BC" target="_blank" rel="nofollow noopener"><br><br><strong>■本サイト公開のVAAPにおける位置付け</strong><br>　</a>　当社は2026年8月14日付<a href="https://ssl4.eir-parts.net/doc/265A/tdnet/2873745/00.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener">「AIプラットフォーム企業への事業転換に向けた『Voice AI Agent Platform』戦略の策定について」</a>において、音声AI企業からVAAP企業への進化を公表いたしました。本サイトは、この戦略をお客様との接点に落とし込むための取り組みです。<br>　VAAPは、共通基盤の上に部品（Agent・Workflow・Knowledge）、用途別の型であるAI Agent Suite、顧客ごとの業務ソリューションを積み上げる4層構造を採用しています。本サイトでは、この構造を上から下へ、すなわち「任せられる仕事」から入り、その中身を開示する順序で説明しています。</p><figure name="bf3e013d-8e1c-4c29-afc0-1c4634fc8a01" id="bf3e013d-8e1c-4c29-afc0-1c4634fc8a01"><img src="https://assets.st-note.com/img/1789105309-Ol56K8CmNW0ETdvIwcfUgJyo.png" alt="" width="607" height="262"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n219f1e0d4389'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 11 Sep 2026 16:30:05 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/n219f1e0d4389</link>
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      <title>株式会社エンヴァリスによる当社アナリスト・レポート（経営者の視点）公開のお知らせ</title>
      <media:thumbnail>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/312216996/rectangle_large_type_2_620284807b0940657e22920462317ab0.png?width=800</media:thumbnail>
      <description><![CDATA[<p name="d44a4823-8e3a-4027-816c-45068761dc0f" id="d44a4823-8e3a-4027-816c-45068761dc0f">　独立系調査機関である株式会社エンヴァリス（以下「エンヴァリス」）より、当社の経営視点や中長期的な企業価値向上策に焦点を当てたアナリスト・レポートが発行されましたので、下記の通りお知らせいたします。<br> <br><strong>１．本レポートの目的および主要な記載内容</strong><br>　本レポートは、短期的な業績分析にとどまらず、当社の中長期的な成長性と本質的な企業価値を投資家の皆様にご理解いただくことを目的として、エンヴァリスの独立した視点から作成されたものです。本レポートでは、「経営者の視点」と題し、当社の歴史的背景から将来の成長像に至るまで、多角的な分析・考察がなされております<br> <br><strong>【主な掲載項目】</strong><br>・経営者の「言葉」と「ビジョン」： 創業の原点とパーパスの浸透度、5年後・10年後の世界観<br>・成長ストーリーの考え方： TAM（有効市場）と成長の余白、独自の競争優位性、KPIの先行指標<br>・ 収益構造と資本効率： 売上高拡大のロードマップ、収益性改善のロードマップ、資本配分の方針<br>・リスクへの向き合い方とレジリエンス： マクロ環境の変化への耐性、ダウンサイドシナリオ、ガバナンスと執行体制<br>・ESG・サステナビリティ（非財務情報）： マテリアリティと業績の連動、人的資本経営<br> <br>【レポートの閲覧方法】<br>以下のエンヴァリス公式ウェブサイトより、レポート全文をご参照いただけます。<br>レポートは<a href="https://envalith.com/ja/companies/265A/management-voice" target="_blank" rel="nofollow noopener">こちら</a><br></p><p name="b5487cc6-fc99-4da4-aa3c-3bd794f7cc59" id="b5487cc6-fc99-4da4-aa3c-3bd794f7cc59">＜本リリースに関するお問合せ＞<br><strong>報道関係者様：Ｈｍｃｏｍｍ株式会社 IR担当　hm_ir@hmcom.co.jp</strong><br>TEL：03-6550-9830　FAX：03-6550-9831</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n1d3bbde5f23d'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 10 Sep 2026 16:30:23 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/n1d3bbde5f23d</link>
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    </item>
    <item>
      <title>Ｈｍｃｏｍｍ、FAST-D漏水監視に「ドライブバイ方式」を導入― 複数の大手運送会社と実証協議、物流網を社会インフラ監視網へ ―</title>
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      <description><![CDATA[<p name="71f481a3-9c87-461a-8604-4297230f834a" id="71f481a3-9c87-461a-8604-4297230f834a">　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下、Ｈｍｃｏｍｍ）は、当社が開発を進めるAI異常検知ソリューション「FAST-D」による漏水監視システムについて、滋賀県守山市における漏水監視実証の一環として、車両通過時にマンホール内の漏水判定データを収集する「ドライブバイ方式」を新たな検証手法として導入し、実証・検証を進めることを本日決定しました。<br>　また、本方式の社会実装に向け、複数の大手運送会社と、同方式を活用した実証実験等に関する協議を開始しています。<br>　当社はこれまで、滋賀県守山市との実証を通じて、広域データを活用した漏水リスク分析と音響AIによる漏水音判定を組み合わせ、漏水リスクの高い地点を絞り込み、現地で漏水箇所を特定する手法の検証を進めてきました。<br>　今後は、漏水を発見してから対応する「探す」点検型の運用から、漏水リスクの高い地点を継続的に「見守る」予防保全型の漏水監視への展開を進めます。<br><br><strong>■守山市で確認した「広域分析×音響AI」の有効性</strong><br>　守山市での実証では、水道管情報、修繕履歴、地理空間情報等の広域データを活用し、漏水リスクの高い地点をAIで絞り込んだうえで、現地で収集した音響データをFAST-Dで解析する手法を検証してきました。<br>　その結果、過去データに対する高リスク地点の分類精度は約81％、現地計測データによる漏水・非漏水の分類精度は約92％となり、実際に複数の漏水箇所を確認するなど、広域分析と音響AIを組み合わせた手法の有効性を確認しています。<br>　守山市公式noteにおいても、本実証について「漏水を『探す』から『見守る』へ」として紹介されており、実証で得られた成果を社会実装へつなげる取り組みが進んでいます。<br><br><strong>■漏水リスクの高い地点を継続的に「見守る」ための通信課題</strong><br>　次の段階として当社が目指しているのが、高リスク地点を継続的に監視する予防保全型の漏水監視です。<br>　一方、沿岸部や郊外・山間部等では、広い管路網に対して維持管理の優先順位や人員・予算等の制約から更新・補修が十分に行き届きにくく、漏水リスクが高い箇所も存在します。<br>　実際に守山市で確認された漏水箇所の中にも、琵琶湖沿岸部や市街地から離れた地点が含まれており、こうした場所を継続的に監視していくための仕組みが重要になります。<br>　また、マンホール内では携帯通信網が不安定となる場合があり、特にこうした地点では、継続的なデータ取得に向けた安定した通信手段の確保が課題となります。<br><br><strong>■物流車両を活用した「ドライブバイ方式」</strong><br>　こうした課題に対応するため、当社は、滋賀県守山市における漏水監視実証の一環として、日常的に地域を走行する物流車両等を活用し、車両通過時にマンホール内の端末からデータを取得する「ドライブバイ方式」を漏水監視システムへ導入し、実証・検証を進めます。<br>　ドライブバイ方式では、マンホール内に設置した端末と走行車両との間で近距離無線通信を行い、車両が通信可能範囲に入った際に漏水判定に必要なデータを取得します。<br>　漏水音そのものを送信するのではなく、音圧や周波数等の特徴量を端末側で抽出・処理し、必要な情報のみを送信することで、限られた通信量でも漏水判定AIに活用できる仕組みを検証します。<br>　今後、守山市における実証を通じて、走行中の車両との通信成立性、限られた通信量における漏水判定AIの実現可能性、漏水監視IoT端末の仕様等について検証を進めます。<br><br><strong>■複数の大手運送会社と実証実験等の協議を開始</strong><br>　当社は今回、ドライブバイ方式の社会実装に向け、複数の大手運送会社と、物流車両等を活用した実証実験や運用方法等に関する協議を開始しました。<br>　物流車両は、日常的に地域内を巡回しているため、既存の配送網を活用することで、当社が独自に大規模な通信網や車両網を構築することなく、効率的に社会インフラデータを収集できる可能性があります。<br>　今後は、実証実験の実施方法、車両への受信機器の搭載方法、データ取得時の運用、走行ルートとの組み合わせ等について、各社と協議を進めてまいります。<br> <br><strong>■社会インフラデータを収集する新たな事業モデルへ</strong><br>　当社は、ドライブバイ方式を単なる通信手段としてではなく、日常的に地域を巡回する物流車両等を「社会インフラデータの受信拠点」として活用する新たなデータ収集モデルへ発展させることを目指しています。<br>　将来的には、物流車両を活用したデータ収集に対して物流事業者へ対価を還元するなど、社会インフラ事業者と物流事業者の双方にメリットのあるエコシステムの構築についても検討してまいります。<br>　なお、すべての監視地点をドライブバイ方式で運用するものではなく、監視対象や通信環境等に応じて、携帯通信網等も組み合わせながら最適なデータ収集方式を選択することを想定しています。<br><br><strong>■今後の展開</strong><br>　当社は、守山市における実証及び複数の大手運送会社との協議を通じて、ドライブバイ方式を活用した漏水監視システムの実用化に向けた検証を進めてまいります。<br>　また、水道分野で培った音響AI、センサー、通信及びデータ解析技術を基盤として、下水道をはじめとする幅広い社会インフラ分野への展開を進めてまいります。<br> <br><strong>【参考情報】</strong><br>●守山市公式note<br>【開催レポート】<br>『起業家の集まるまち、その先会議』―実証の、その先へ。挑戦が地域に根づく仕組みを考える―<br><a href="https://note.com/moriyama_city/n/n04516c5f051a" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://note.com/moriyama_city/n/n04516c5f051a</a><br> <br>【補足資料】<br>FAST-D漏水監視システム　大手運送会社とのドライブバイ実証協議を開始<br><a href="https://ssl4.eir-parts.net/doc/265A/tdnet/2882909/00.pdf" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://ssl4.eir-parts.net/doc/265A/tdnet/2882909/00.pdf</a><br> <br>■Ｈｍｃｏｍｍ株式会社について<br>代表取締役社長CEO　三本 幸司<br>URL　　　<a href="https://hmcom.co.jp" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://hmcom.co.jp</a><br>設立日　　2012年7月24日<br>所在地　　東京都港区浜松町２－１０－６　PMO浜松町Ⅲ　4階<br>事業内容　人工知能（AI）音声処理技術を基盤とした要素技術の研究/開発およびソリューション/サービスの提供<br></p><p name="c7776bd4-d494-444b-a286-ad301ab4882e" id="c7776bd4-d494-444b-a286-ad301ab4882e">&lt;本リリースに関するお問合せ&gt;<br><strong>報道関係者様：Ｈｍｃｏｍｍ株式会社 IR担当　　hm_ir@hmcom.co.jp</strong><br><strong>企業様：Ｈｍｃｏｍｍ株式会社 営業統括部　sales_team@hmcom.co.jp</strong><br>TEL：03-6550-9830 FAX：03-6550-9831</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/nc203d1d389c7'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 09 Sep 2026 16:00:13 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/nc203d1d389c7</link>
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      <title>ZBOXで何ができるのか――導入方法とサービスメニュー、代表取締役CEO・三本が解説</title>
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      <description><![CDATA[<p name="343ca0b1-196d-4a98-9dbd-67c509707976" id="343ca0b1-196d-4a98-9dbd-67c509707976">前回の記事では、ZBOXは単なる“箱”ではなく、VAAPで構築したAI Agentを、企業内、閉域環境、工場や設備などの現場で安全に稼働させるための実行基盤であるとご説明しました。<br>VAAPでAI Agentをつくり、ZBOXで社内・現場に実装する。<br>これが、Hmcommの考えるVAAPとZBOXの関係です。<br>今回は、ZBOXを導入すると具体的に何ができるのか、どのように導入するのか、そしてどのようなサービスメニューを想定しているのかをご紹介します。<br><br><strong>ZBOXで何ができるのか</strong><br>ZBOXが対象とするのは、「生成AIを使いたいが、重要なデータを外部クラウドに送信できない」という業務です。<br>ZBOX上に音声認識、生成AI、社内文書検索、業務システム連携などの機能を配置することで、企業が管理する環境の中でAI Agentを動かせるようにします。<br>ZBOXは、会議、社内文書、コールセンター、製造・インフラなど、機密性の高いさまざまな業務にAI Agentを届けるための企業内実行基盤です。</p><figure name="47884d1e-aff6-4d75-974e-083bfbfb92d2" id="47884d1e-aff6-4d75-974e-083bfbfb92d2"><img src="https://assets.st-note.com/img/1788828976-ENMQ1XIpiPv4sFzACcy39ft5.jpg" alt="" width="620" height="349"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n3bef11a82a5e'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 08 Sep 2026 12:00:13 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/n3bef11a82a5e</link>
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      <title>ZBOXは“箱”ではない――VAAPを「クラウドに出せない業務」まで届けるために</title>
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      <description><![CDATA[<p name="f6066211-a8b8-4a5c-83db-1a6e66a37f64" id="f6066211-a8b8-4a5c-83db-1a6e66a37f64">2026年9月1日、Hmcommは、Voice AI Agent Platform（VAAP）構想に基づくオンプレミス型議事録作成基盤「ZBOX Light β版」の開発と、導入支援キャンペーンの開始を発表させてもらいました。<br>「ZBOX」という名前を聞いて、専用端末やハードウェアを販売する事業だと思われた方もいるかもしれません。<br>しかし、私たちがつくろうとしているのは、単なる“箱”ではありません。<br>今回は、なぜHmcommがZBOXに取り組むのか。そして、ZBOXを通じて、どのような市場を切り拓こうとしているのか。私自身の考えをお話ししたいと思います。<br><br><strong>AIを使いたくても、クラウドに出せない業務がある</strong><br>生成AIやAI Agentの企業活用は、想像以上の速さで広がっています。<br>私自身、お客様と話をしていて、「AIを活用したい」という相談を受けない日はないほどです。<br>一方で、実際に導入の話を進めていくと、必ずといってよいほど、ある壁にぶつかります。<br>それは、「この情報を外部クラウドに出して、本当に大丈夫なのか」という問題です。<br>たとえば、次のような声を多くいただきます。<br>・顧客情報や会話データを、外部クラウドへ送信できない<br>・機密情報、個人情報、設計情報を社外へ出せない<br>・インターネット接続が制限された閉域環境で運用したい<br>・工場やインフラ設備など、通信環境が安定しない現場で利用したい<br>・外部APIの従量課金や価格改定の影響を抑えたい<br>・AIの処理履歴、利用権限、データの保存場所を自社で管理したい<br>金融、医療、自治体、製造、社会インフラなどの領域では、「AIを使いたい」という強い需要がある一方で、「重要な情報を外部に出せない」という制約があります。<br>AIの性能がどれだけ向上しても、情報を外に出せなければ、そのAIを業務で使うことはできません。<br>私は、この「使いたいのに使えない」というギャップを埋めなければ、AI Agentの本格的な社会実装は進まないと考えています。<br>そのために構想したのが、ZBOXです。</p><figure name="b49027ac-1989-43da-b30d-56a562714569" id="b49027ac-1989-43da-b30d-56a562714569"><img src="https://assets.st-note.com/img/1788344033-wEcIBD5gGkQXf6HR9Nv4ZeYA.png" alt="" width="620" height="344"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n1bdb9c989bbf'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 03 Sep 2026 12:00:21 +0900</pubDate>
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      <title>コラボテクノ株式会社との技術PMI進捗および「AI-FDE高度化プロジェクト」開始に関するお知らせ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="a813b59e-5024-4e81-b7d2-72ace3d87a25" id="a813b59e-5024-4e81-b7d2-72ace3d87a25">～コラボテクノのエンジニアリング力とＨｍｃｏｍｍのAI・VAAPを融合し、FDE事業の本格展開を加速～</p><p name="05a44573-ea14-49e0-88bf-440a38c06800" id="05a44573-ea14-49e0-88bf-440a38c06800">　Ｈｍｃｏｍｍ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長CEO：三本 幸司、以下「当社」）は、本日、2026年５月11日付で連結子会社化したコラボテクノ株式会社（以下「コラボテクノ」）との技術PMI（買収後統合）を次の段階へ移行し、2026年９月１日から、コラボテクノのエンジニア約30名を対象とした「AI-FDE高度化プロジェクト（PROJECT FLY2026）」（以下、本プロジェクト）を開始することを決定しましたので、下記のとおりお知らせします。<br>コラボテクノは、システム開発における要件定義、設計、実装および顧客対応の経験を有するエンジニア人材を擁しており、当社は、これらの人材を当社グループのFDE（Forward Deployed Engineer）事業を支える実装基盤として位置付けています。現在、当社との共同提案やAI・DX案件への参画を段階的に進めています。<br>本プロジェクトでは、コラボテクノが有するシステム開発・エンジニアリング力に、当社が保有する生成AI、音声AI、AI Agent、VAAP（Voice AI Agent Platform）およびAI駆動開発ノウハウを本格的に融合します。<br>これにより、コラボテクノのエンジニアリング力を基盤として、AI・VAAPを活用した顧客課題の特定、要件定義、Agent設計、実装、導入および継続改善までを一体的に担うAI-FDE体制を整備し、FDE事業の対応力、開発生産性および収益性の向上を目指します。<br>また、本プロジェクトで蓄積する研修、OJT、Agent開発およびFDE営業のノウハウを体系化・AI Agent化し、将来的には外部企業へ提供可能な「Hmcomm AI-FDE Academy（仮称）」として事業化することを目指します。<br>さらに、本プロジェクトを、今後のSES会社・システム開発会社に対するM&amp;Aおよびロールアップ戦略における標準的な技術PMIモデルとして活用し、買収対象企業の事業モデルと収益構造を転換する、再現性のあるM&amp;A成長モデルの確立を目指します。</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/nb1a88eff94b7'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 16:40:04 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/nb1a88eff94b7</link>
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      <title>Voice AI Agent Platform（VAAP）構想に基づくオンプレミス型議事録作成基盤『ZBOX Light β版』の開発および導入支援キャンペーン開始に関するお知らせ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="166f55b1-be9b-42ae-8a1a-90f74257c87a" id="166f55b1-be9b-42ae-8a1a-90f74257c87a">　当社は、2026年８月14日に公表いたしました「AI プラットフォーム企業への事業転換に向けた「Voice AI Agent Platform」戦略の策定について」に基づき、「Voice AI Agent Platform（VAAP）」構想（以下、「本構想」）の実現に向けた事業展開および各種エージェント機能の開発を推し進めてまいりました。<br>このたび、本構想に基づく具体的取り組みの一環として、機密情報を扱う企業の安全な議事録作成ニーズに対応する完全オンプレミス型AI実行基盤「ZBOX Light β版（Meeting Agent限定）」の開発を完了いたしましたのでお知らせいたします。<br>併せて、実業務環境における製品検証および顧客基盤の早期獲得を目的に「ダブル無料キャンペーン」を開始いたしましたので、下記のとおりお知らせいたします。</p><p name="5ab56337-42f0-45bd-bf07-d2d4aeca4d64" id="5ab56337-42f0-45bd-bf07-d2d4aeca4d64"><strong>1．「ZBOX Light β版」開発の背景および目的</strong><br>近年、生成AIを活用した業務効率化が急速に進む一方、金融機関・医療機関・官公庁・自治体等をはじめとする機密データや個人情報を扱う組織においては、クラウドサービスへのデータ送信に伴うセキュリティリスクが重大な導入障壁となっております。<br>当社は、自社の音声認識技術およびローカルLLM技術を集約した「Voice AI Agent Platform（VAAP）」構想のもと、こうしたセキュリティ課題を根本から解決するソリューションとして「ZBOX Light β版」を開発いたしました。 なお、ZBOXは、VAAPのAgent/AgentSuiteのオンプレミス実行基盤として新たに構築したものです。本製品は、既存の自社PCに専用インストーラーを実行するだけで、音声データやテキストを外部クラウドへ一切送信することなく、ローカル環境のみで議事録の作成から要約までを安全に完結できます。</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n59bce1c0db5a'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Tue, 01 Sep 2026 16:30:53 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/n59bce1c0db5a</link>
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      <title>2026年12月期 第2四半期決算 FAQ公開のお知らせ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="36d84798-78fa-442c-b942-2c9be8983dde" id="36d84798-78fa-442c-b942-2c9be8983dde">決算発表後に株主・投資家の皆様よりいただいた主なご質問や、関心の高い重要事項（業績予想の上方修正、連結化、VAAP戦略など）に対する当社の考え方をまとめた「2026年12月期 第2四半期決算 FAQ」を掲載いたします。</p><p name="53784e6d-b81e-4c24-ab19-9e4881f48125" id="53784e6d-b81e-4c24-ab19-9e4881f48125">当社の決算内容および今後の成長戦略への理解を深めていただく一助として、ぜひご一読ください。</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/na20197460b85'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 17:55:13 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/na20197460b85</link>
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      <title>2026年12月期第2四半期決算説明会動画及びログミーFinance書き起こし記事公開のお知らせ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="17b665f1-f6a6-4dca-8e2d-5e6036adf74f" id="17b665f1-f6a6-4dca-8e2d-5e6036adf74f">本日、当社の2026年12月期 第2四半期決算説明会動画、およびログミーFinanceにおける書き起こし記事が公開されましたので、noteでもご紹介いたします。</p><p name="d2019650-2463-4f23-b0d3-314254f59597" id="d2019650-2463-4f23-b0d3-314254f59597">動画で視聴したい方はYouTubeから、テキストで手短に内容を確認したい方はログミーFinanceの記事から、ぜひご一読・ご視聴ください。</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n419cec2924fd'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Thu, 27 Aug 2026 17:20:05 +0900</pubDate>
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    <item>
      <title>AIネイティブ型「1人カンパニー」事業モデル実証プロジェクト開始に関するお知らせ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="1684732c-8985-432d-a94c-00837317b528" id="1684732c-8985-432d-a94c-00837317b528">　当社は、2026年8月24日にAI Agentを事業運営の中核に据え、少人数で高い生産性を実現する当社独自の事業運営モデル「HACO（Hmcomm AI Company Operation）」の実証プロジェクトを開始することを決定いたしました。<br><br>　本プロジェクトでは、当社執行役員の井村 圭介をカンパニー長とし、VAAP（Voice AI Agent Platform）およびAIネイティブ開発基盤「FD-X／NaNa」を活用し、「1人の事業責任者＋複数のAI Agent」による事業運営の実現可能性を検証します。具体的には、年間売上高1億円以上の事業を1人の事業責任者を中心に運営するモデルを確立し、2027年に新たに3名の「1人カンパニー長」を創出することを目指します。<br> <br><strong>1．背景</strong><br>　従来の事業運営では、事業規模の拡大に伴い営業、マーケティング、カスタマーサクセス、開発、分析・管理等の人員を増やす「人員比例型」の成長が一般的でした。一方、生成AI、LLM、AI Agent等の急速な進化により、これまで人が担ってきた多くの業務をAI Agentが担うことが可能となりつつあります。<br>　当社はこの変化を事業運営そのものに適用し、以下のような抜本的な転換ができる可能性があると考えております。<br>　「人を増やして事業を拡大する」モデルから、「AI Agentを増やして事業機能を拡張する」モデルへ<br>この当社独自のAIネイティブ型事業運営モデルを「HACO」と定義します。<br> <br><strong>2．「1人カンパニー」構想</strong><br>　「1人カンパニー」とは、1人の事業責任者を中心に、複数のAI Agentが営業、マーケティング、カスタマーサクセス、開発、分析・管理等の業務を担い、少人数で一つの事業に必要な機能を実現するモデルです。AI Agentは単なる業務効率化ツールではなく、各業務を担う「デジタルな事業チーム」として位置付けます。<br>　主な役割と想定基盤は以下の通りです。</p><figure name="817674c5-80e8-4379-9347-62c969031e1f" id="817674c5-80e8-4379-9347-62c969031e1f"><img src="https://assets.st-note.com/img/1787554651-ZBvqfpyIPouhJcVAS9rid5Ns.png" alt="" width="620" height="257"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/nadfea016a61a'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 12:15:13 +0900</pubDate>
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      <title>【ご報告】上場企業の共創企画「IR noteマガジン」に参画しました！／これまでの記事まとめ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="520ac49e-2167-4269-a176-b32a80c1e4d6" id="520ac49e-2167-4269-a176-b32a80c1e4d6">いつもHmcommの公式noteをご覧いただきありがとうございます。</p><p name="cf9b8410-8248-483b-9c35-fec6e3ab1727" id="cf9b8410-8248-483b-9c35-fec6e3ab1727">Hmcomm IR note team です。</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/ne0f961c4bd5c'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 26 Aug 2026 12:10:04 +0900</pubDate>
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      <title>【速報版】Hmcomm株式会社 2026年12月期第2四半期決算説明</title>
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      <description><![CDATA[<p name="4a0f2799-b83e-4918-bbd5-8ee2464ae085" id="4a0f2799-b83e-4918-bbd5-8ee2464ae085">ログミーFinanceにて、当社の2026年12月期 第2四半期決算説明会の書き起こし記事【速報版】が掲載されましたので、noteでもご紹介いたします。</p><p name="a01d75af-ab8d-415c-8f39-02997b96f223" id="a01d75af-ab8d-415c-8f39-02997b96f223">時間のない方や、音声ではなくテキストで手短に内容を確認したい投資家の皆様は、ぜひご一読ください。</p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n29c7524f8e4e'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 13:30:36 +0900</pubDate>
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      <title>株式会社エンヴァリスによる当社アナリスト・レポート公開のお知らせ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="c5877383-2a5d-42c0-83e2-9a5b77b4d7b5" id="c5877383-2a5d-42c0-83e2-9a5b77b4d7b5">　独立系調査機関である株式会社エンヴァリス（以下「エンヴァリス」）より、当社の2026年12月期第２四半期決算を分析したアナリスト・レポートが発行されましたのでお知らせいたします。<br> <br>【公開の背景および目的】<br>　本レポートは、当社の依頼に基づき作成されたものですが、エンヴァリスの独立した視点から、客観的かつ中立的な調査・分析が行われております。当社は、国内外の機関投資家および個人投資家の皆様に対し、当社の事業内容、財務状況、および中長期的な成長可能性に関する理解を深めていただくための有効な情報源であると判断し、本レポートを公表することといたしました。当社は、本レポートが当社の成長ストーリーや市場環境に対する多角的な視点を提供し、投資判断の一助となることを期待しております。<br> <br>【レポートの閲覧方法】<br>以下のエンヴァリス公式ウェブサイトより、レポート全文をご参照いただけます。<br>（２Q決算速報）<br><a href="https://envalith.com/ja/companies/265A/reports/019fff9a-6af9-77fc-a7bb-8bb58c487494" target="_blank" rel="nofollow noopener">https://envalith.com/ja/companies/265A/reports/019fff9a-6af9-77fc-a7bb-8bb58c487494</a><br> <br> <br>＜本リリースに関するお問合せ＞<br><strong>報道関係者様：Ｈｍｃｏｍｍ株式会社 IR担当　hm_ir@hmcom.co.jp</strong><br>TEL：03-6550-9830　FAX：03-6550-9831<br> </p><p name="be835207-a395-4767-9c7b-ce3833893d65" id="be835207-a395-4767-9c7b-ce3833893d65"><br></p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n25d92ace45c2'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Mon, 17 Aug 2026 12:00:23 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/n25d92ace45c2</link>
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      <title>連結決算開始に伴う連結業績予想に関するお知らせ</title>
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      <description><![CDATA[<p name="8709e4af-9399-4846-8ef1-c9214815ec31" id="8709e4af-9399-4846-8ef1-c9214815ec31" style="text-align: left;">　当社は、2026年12月期第２四半期（中間期）より、従来の単体決算から連結決算に移行いたします。2026年12月期通期連結業績予想につきまして、下記のとおりお知らせいたします。<br><br>１．連結決算開始について<br>　当社は2026年５月11日付でコラボテクノ株式会社の株式を取得し子会社化したことに伴い、2026年６月30日をみなし取得日として同社を連結の範囲に含めております。これに伴い、2026年12月期第２四半期（中間期）決算より同社を連結子会社とする連結決算を開始しております。<br> <br>２．2026年12月期の連結業績予想（2026年１月１日～2026年12月31日）<br></p><figure name="b4be60b9-929c-4248-9398-98764be87085" id="b4be60b9-929c-4248-9398-98764be87085"><img src="https://assets.st-note.com/img/1786686753-Frn0OtwaIleRMmhZCWN2U93i.png" alt="" width="620" height="462"><figcaption></figcaption></figure><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n68604f69d664'>続きをみる</a>]]></description>
      <note:creatorImage>https://assets.st-note.com/production/uploads/images/299169405/profile_9d9ea34d4e3a96740c89e6635ff290d7.png?fit=bounds&amp;format=jpeg&amp;quality=85&amp;width=330</note:creatorImage>
      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 16:25:05 +0900</pubDate>
      <link>https://note.com/hmcomm_ir/n/n68604f69d664</link>
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      <title>2026年12月期  第２四半期（中間期）決算短信〔日本基準〕（連結）</title>
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      <description><![CDATA[<p name="4f8f352c-9e99-4363-8e67-d351a811a3c5" id="4f8f352c-9e99-4363-8e67-d351a811a3c5" style="text-align: right;"> （百万円未満切捨て）</p><p name="22838b3c-7bdd-4228-acef-d53720075418" id="22838b3c-7bdd-4228-acef-d53720075418">１．2026年12月期第２四半期（中間期）の連結業績（2026年１月１日～2026年６月30日）<br></p><br/><a href='https://note.com/hmcomm_ir/n/n03963c3e1ef0'>続きをみる</a>]]></description>
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      <note:creatorName>Hmcomm株式会社（265A） IRチーム</note:creatorName>
      <pubDate>Fri, 14 Aug 2026 16:20:19 +0900</pubDate>
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