Claude Code の使用量はどう数えられているのか ── Max 20x で実測した重みは API 料金表と違った

tksfjt1024 — Thu, 01 Oct 2026 02:34:27 GMT

Claude Code を Pro や Max のプランで使うと、使った分だけ「使用量制限」の枠を消費します。この制限には、5 時間ごとにリセットされる「5時間のセッション制限」と、週ごとにリセットされる「週間使用制限」の 2 つがあります[1]。この 5 時間枠と週間枠が何でどれだけ減るのかを、条件を揃えた実験で測り、使用量の計算式を求めました。主な結果は次のとおりです。 cache read（キャッシュから読み直す分）も使用量に入ります。ただし、1 トークンの重みは input の 1/40（0.025 倍）です。 headless（claude -p や Agent SDK か...

terraform applyしたら、1ヶ月半前のコードが本番に出ていた

gonta — Wed, 30 Sep 2026 23:45:42 GMT

こんにちは。gontaです。 GCP上でサービスを作っていて、インフラはTerraformで管理しています。先日、使わなくなった環境変数を削除してterraform applyしたところ、本番が落ちました。（まだリリースはしていない）調べてみたら、1ヶ月半前のコンテナイメージが本番で動いていました。原因はTerraformの使い方というか、コンテナをTerraformで扱うときの構造的な話のようです。同じ踏み方をする人がいそうなのと、いい解決方法があれば教えていただきたいので書いてみました。前提 Cloud Runのサービスは3つあります。Next.jsのWebアプリと、バッ...

AI-Slopな日本語を構造レベルで読みやすくするSkill『yomiyasu（よみやす）』を作りました

大賀愛一郎（oga_aiichiro） — Wed, 30 Sep 2026 18:28:20 GMT

TL;DR 本日、AI生成された臭くて読みにくい日本語を、自然で読みやすい日本語へ書き直すスキル『yomiyasu（よみやす）』をリリースしました。従来のAI-Slop対策スキルで用いられてきた「単語を禁止する」手法から改善し、統語構造（=誰が・何を・どうした）の復元と、比喩動詞の具体化に特化していることが特徴です。 Claude Code, Codex, Cursorなどの主要なAI Agentで/yomiyasuで呼び出せます。 // 導入コマンド npx skills add nanaism/yomiyasu リポジトリは以下です。 https://github.com/n...

学生が無料枠だけでRAGシステムを作った話

bigshine — Wed, 30 Sep 2026 13:05:57 GMT

概要 Azure for Students・Supabase Free・GitHub Actions・Oracle Cloud Always Freeを組み合わせて、RAGシステムを無料で作成 1ページのMarkdown化にかかるコストは約$0.006。応答用のモデル仕様を含めても年間$100のAzure for Studentsクレジットで十分運用可能作ったもの今回作成するのは、RAGシステムと言われる検索の仕組みです。学内の資料やPDF、授業ノートなどを横断的に検索して、質問に答えてくれます。その作成にはAIの使用が必要になってきます。 AI関連の請求書に、学生が笑...

『構文解析のしくみ』が出版されました（出版にあたって宣伝と裏話）

kmizu — Wed, 30 Sep 2026 12:12:41 GMT

はじめにこんにちは！水島です。 2026年9月28日に、ZEN大学出版会から『構文解析のしくみ電卓から言語処理系まで自分で書く』という本を出しました。出版社のページ：https://zen.ac.jp/press/books/b_0019 通販ページ： Amazon：https://amzn.asia/d/030QeHhu 最短で10月7日配達（2026/09/30現在）楽天ブックス：https://books.rakuten.co.jp/rb/18780074/ 在庫が20冊以上。なるはやで手に入れたいならオススメ e-hon：https://www.e-...

HTML-in-Canvas で DOM を画像化し、動画にも書き出す

yu7400ki — Wed, 30 Sep 2026 11:20:18 GMT

はじめにここでは、提案中の API である HTML-in-Canvas で DOM を画像化する方法と、その応用として CSS アニメーションを動画としてエクスポートする方法を紹介します。 https://github.com/WICG/html-in-canvas ! HTML-in-Canvas は仕様策定中で、API の名前や引数が Chromium のバージョンごとに変わっています。この記事のコードと結果は Chrome Canary 156.0.8071.0 のものです。 HTML-in-Canvas とは HTML-in-Canvas は、

Web 標準動向 2026年9月版

saku — Wed, 30 Sep 2026 09:00:08 GMT

こんにちは！サイボウズ株式会社デザインテクノロジストの saku (@sakupi01) です。はじめにサイボウズは 2025 年 4 月より、W3C のメンバーに加入しました。 https://blog.cybozu.io/entry/joining-w3c 標準化プロセスに関わることができるようになるための最初の一歩として、フロントエンドエンジニアの一部のメンバーは積極的に Web 標準のキャッチアップを行っています。そこで、毎月メンバーが興味を持った Web 標準に関する話題や、実際に標準化プロセスに関わることができた場合にはその報告などを 1 つの記事としてまとめ、...

新規プロダクトのバックエンド自動テスト戦略 ─UT 中心から API テスト中心へ─

tom-uchida — Wed, 30 Sep 2026 00:45:25 GMT

こんにちは！株式会社カナリーで新規プロダクトを開発している tom-uchida です。新規プロダクトのバックエンドでは自動テストをユニットテスト（以下、UT）中心で整備してきたのですが、API 単位で仕様どおりに動作することを保証する仕組みがなかったため、runn による API テストを導入し、品質保証の主軸を UT から API テストへ切り替えました。本記事では、次の 3 点をご紹介できればと思います：切り替えの背景と、新しく定めたテスト戦略 API テストのアーキテクチャチームメンバーが品質に自信を持てるようになった変化なお、runn そのものの特徴や使い方につい...

OpenAI DevDay 2026 発表まとめ

ぬこぬこ — Tue, 29 Sep 2026 17:20:46 GMT

! 加筆中です。追記していきます。 tl;dr OpenAI DevDay 2026 がサンフランシスコで開催されたよサンフランシスコ現地から情報をお送りするよひと通りのリソースをまとめたけど、まずは Recap ページを見るといいよ 24 時間常時稼働のエージェント dots が発表されたよ GPT-6 Astra に近い性能を低コストで使える GPT-6.1 Sol が公開されたよ高速にトークンを生成する Ultrafast が使えるようになったよ Codex のクラウド環境や CLI、コードレビュー機能が強化されたよ Agents API が Computer Use...

生命科学研究 × AI 活用ハンドブック

LabCode（ラボコード） — Tue, 29 Sep 2026 14:29:01 GMT

📰 概要「AI で研究時間を取り戻す」ための、生命科学研究者向けの実践ハンドブックです。実験があり、解析があり、事務手続きがあり、そのうえで論文を書かなければならない。指導教員は忙しく、隣に詳しい人がいるとは限らない。そんな状況で研究を続ける研究者たちに取材し、実際にやっていることをそのまま書きました。理論書ではなく、明日から使える手順書です。 🪜 最小限の学習コストで、できることを最大化する AI の使い方を「対話画面で完結（学習コストほぼゼロ）」「ツールを組み合わせる（30 分・コード不要）」「エージェントに任せる（数日）」の 3 段階に分け、全節に段階を表示しました。第 1 段階だけでも価値の大半は回収できます。難しい章は必要になってから読めば十分です。 📮 メール・Slack・議事録から始める最も効果が大きく学習コストが低いのがコミュニケーションです。Gmail の返信文生成、Slack の AI 検索、ChatGPT コネクタでの横断検索、Gemini Notebook での議事録づくりを画面付きで解説。旅費・謝金・兼業届など「メールに埋もれて二度と探せない学内手続き」を掘り出す方法も紹介します。 🔬 解析ワークフローの半自動化 Claude Code で過去の解析リポジトリを参照し、新しいワークフローを作る手順を単一細胞解析の実例（失敗例を含む）で解説します。「Agent-ready」なディレクトリ設計、CLAUDE.md の書き方、nf-core 的ワークフローとの使い分け、エージェントを暴走させない「ハーネス」、非モデル生物の細胞型アノテーションまで扱います。 🔒 機密データ・大量処理・検閲とローカル LLM 患者データは外部に出せない。大量反復では従量課金が破綻する。センシティブなテーマでは正当な研究でもアカウントが停止されうる。その対処として LM Studio、Ollama、vLLM / SGLang、OpenRouter の使い分けを解説し、「クラウド AI に入れてはいけないもの」を判断できるようにします。 🧭 メンターとしての AI、そして AI の限界潰れかけたプロジェクトの公平な評価、キャリアの言語化、査読者のシミュレーション。同時に、AI が迎合すること、責任を取らないこと、人間関係を作れないことも正面から扱い、2026 年現在の AI の 6 つの限界と「AI に置き換えられない研究者」とは何かを考えます。 🎤 4 名の研究者への取材にもとづく内容 Bio"Pack"athon の関係者で AI を日常的に研究に取り入れている 4 名に取材し、「現場の声」として各章に収めました。チャット画面だけで業務を回す方、患者データのためにローカル環境を運用する方、大量処理のコストと戦う方、AI との壁打ちで潰れかけたプロジェクトを立て直した方。使い方は現場ごとにまったく異なります。 👫 対象とする読者・AI を研究に使いたいが、何から始めればよいかわからない方・ウェット中心で、解析やプログラミングが苦手な学部生・大学院生・論文執筆や学会発表の準備に追われているポスドク・患者データや未公開データを扱い、クラウド AI を使ってよいか迷っている方・ChatGPT や Claude をチャット画面以外で使えていない方・研究が思うように進まず、身近に相談相手がいない方・解析を外注しているが、自分でも回せるようになりたい方

Rustで作った自作OS「octox」がサンフランシスコ大学の教材になっていました

o8vm — Tue, 29 Sep 2026 09:00:05 GMT

私が Rust で実装して公開している Unix-like OS「octox」が、サンフランシスコ大学（University of San Francisco）の授業で教材として使用されていることが分かりました。 octox 専用のガイドが用意されているだけでなく、講義で実装が解説され、ユーザープログラムやカーネルを拡張する課題も公開されています。[1] もともとは自分が OS を理解するために始めたプロジェクトなので、こうした形で活用していただけるのは素直にうれしいです。この投稿では、公開されている教材を紹介しながら、サンフランシスコ大学では octox を使って何を学ぶのかを見ていき...

AI 駆動開発で「設計」はどこに書くのか ― 振る舞いをテストで検証できる「仕様」にしてみる

田邉優汰 — Tue, 29 Sep 2026 07:02:41 GMT

はじめに日々の開発において、AI にコードを書いてもらうことは日常になってきました。要件を伝えれば既存のコードベースを調査し、その作法に合わせて機能を足してくれます。生成されたコードがいつも正しいわけではありませんが、それでも「コードを書く」という作業そのものは、以前ほど開発のボトルネックではなくなりつつあると感じています。その一方で、AI と一緒に開発していると、「何を実装してもらうか」を決める時間の比重が増えてきました。この記事では、その実感を出発点に、次の 3 つを順に考えてみました。 AI 駆動開発で、設計はどこに書いておくとよいのか既存の設計成果物で、実装されたコ...

Claude Code / Codexで「私のlimit、減りすぎ…？」と思ったときに見る記事

hanafusay — Tue, 29 Sep 2026 03:00:09 GMT

こんにちは、TOKIUMの花房です。 Claude CodeやCodexをサブスクリプションで使っていて、以下のように感じることはないでしょうか。週の半ばで週間上限が尽きる。作業量は先週と変わらないはずなのに Slack botやcron/launchdからエージェントを動かしていて、体感よりもリミット消費が多いプロンプトキャッシュにヒットしているはずなのに、やはり減りが多い気がする Codexの週間上限が急速に減った原因として、私は/goalで一晩動かして自動compact（コンテキストが上限に近づいたとき、エージェントが会話履歴を要約して縮める処理）が何十回も実行されたセッシ...

３分で読めるトランザクション設計のコツ

もりた — Tue, 29 Sep 2026 02:45:05 GMT

これはなにこんにちは、もりたです。最近Software Designで連載をしています[1]。連載をしているとアホほど資料を読んでめちゃくちゃ学びがあるんですが原稿の進捗がやばすぎてZennに投稿できません[2]。この記事はせめてもの償いとして最近知った便利情報を簡単に皆さんにお伝えします。テーマは「トランザクションの中に処理を書く順番」です。これについて、簡単な指針があるという話をします。課題：トランザクション処理の順番がわからんトランザクション処理を書いていると、こういう場面に出会います。外部サービスとの連携があって、どこで失敗したらどうなるかを考えないとい...

テスト要求仕様（TRS）を書いてみたら、テスト設計が楽になった話

ueda — Tue, 29 Sep 2026 02:40:05 GMT

こんにちは。e-dashでQAエンジニアをしているuedaです。みなさんはテストをするにあたって、どんなドキュメントを用意していますか。 e-dash の QA チームでは、テストケースの前にテスト設計書（Test Design）を用意します。直近では、そのさらに前にテスト要求仕様（Test Requirement Spec、以下 TRS）を挟んでいます。テスト対象がどう動くべきかを確定させ、その確認に使う因子と水準まで決めておく文書です。これでテスト設計が、想像していたよりずっと楽になりました。何がどう楽になったのかを書きます。 1. これまでどうやってテスト設計をし...

AI開発時代だからこそ、テストの役割を見つめ直す

ABAB↑↓BA — Tue, 29 Sep 2026 01:00:44 GMT

AI がコードを書くようになり、「これからは E2E テストが大事だ」「いや、ユニットテストを厚くすべきだ」という議論をよく見かけます。けれども、テストの種類ごとに検出できる不具合は違い、その役割は AI が来ても変わりません。大事なのは、それぞれの役割を意識して使い分けることです。この記事では、テストの役割の違いと、AI と一緒に開発する時にそれぞれの役割をどう活かすかを整理します。役割は、検出できる不具合の種類で決まるテストの種類を比べる時は、「どれが優れているか」ではなく「どの種類の不具合を検出できるか」で見ると整理しやすくなります。ユニットテストは、関数やモジュールのロ...

目を醒ませ僕らの信頼が生成AIに侵略されてるぞ

すずるん — Tue, 29 Sep 2026 01:00:08 GMT

想定読者 2025年度以降にIT業界に参入したエンジニアシステム開発プロジェクトで上流〜中流工程を任されている人自分の仕事がAIに奪われていると感じているエンジニア tl;dr Meat Proxyで起きる破綻は、AIのせいではなく「己に対して当然求められている責任を己が放棄した結果」である。生成AIは責任を持てないので、原理的に副操縦士の域をでない。人間の介在価値は意思と責任を持つことにある。エンジニアよ、意思と責任を持て。はじめに。こんにちは。スプーキーズでOpenCode宣教師をしていたすずるんです。はじめてZennに、それも会社名義で書くわけです...

大きなボトルネックをごろごろ見つける方法 - 優秀なエンジニアになる

さざんかぬふ — Mon, 28 Sep 2026 23:46:04 GMT

以下の記事を読んで、ボトルネックについての考えが私とだいぶ違うなあと思ったので、未来の大きなボトルネックを簡単にたくさん見つける方法について書きます。 https://www.pospome.work/entry/2026/09/28/152221 ボトルネックは爆弾ではないそもそもですが、緊急性のない重要な課題やボトルネックの発現の仕方について、私は爆弾ではないと思います。というのは、緊急性のない重要な課題というのは、期日にいきなり爆発するというよりは、（もし期日がある場合はそれ以降、期日がない場合は直ちに）「流量を増やしにくくなる」、つまり現在の流れの量からの変化をさせに...

Jujutsu と出会い、15 年使った Git にもう戻れなくなった理由

oukayuka — Mon, 28 Sep 2026 23:30:05 GMT

2026 年、初めて自分の意思で VCS を選択したふりかえると私にとって VCS（バージョン管理システム）は、会社に指定されたものを使ってきただけでした。それまでの会社では社内にサーバを立てて Subversion を使うことが多かった中、2011 年から働き出した会社では GitHub が導入されており、そのため個々のエンジニアは Git を使うことを求められました。Git / GitHub を本格的に使い始めたのはそのときからです。しかし Subversion と比べると Git は非直感的で、かなり使いにくく感じました。また GitHub 導入に伴い、コードレビューのため...

別会社の開発チームに AWS 環境を共有するのって大変だ

shinoda — Mon, 28 Sep 2026 10:00:05 GMT

別会社の開発チームに AWS を触ってもらいたいとき、どうしてますか？ DRESS CODE（弊社のプロダクト）の開発にはパートナー企業のエンジニアにも参加してもらっているのですが、デプロイは GitHub Actions が全部やってくれるので、AWS の権限を渡さなくても開発は回ります。しかし、動作検証のフェーズにおいては「DB の中身を見たい」「バッチを流したい」「S3 に何が置かれたか確かめたい」がどうしても出てきます。社内メンバーならコンソールや踏み台から見に行くだけのことが、別会社の人だと「どのアカウントで入る？」「退職したら誰が消す？」「監査ログにちゃんと残る？」と、一...

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