API Infoportal – Schnittstellen & Programmierung

API Schnittstellen, Programmierung und Integration verständlich erklärt

APIs, Schnittstellen, Künstliche Intelligenz, Zahlungsdienste, Integration – diese Begriffe begegnen uns ständig, egal ob wir eine App entwickeln, eine Webseite betreiben oder einfach nur online einkaufen. Oft klingen sie erst mal technisch und abstrakt, dabei steckt dahinter ein recht klares Prinzip: Systeme sollen so miteinander reden können, dass für Nutzerinnen und Nutzer am Ende alles reibungslos funktioniert.

In diesem Infoportal schauen wir uns Schritt für Schritt an, was eine API ist, wie Schnittstellen in der Praxis in die Programmierung eingebunden werden, welche Rolle sie bei Zahlungsdiensten spielen, wie man sie für Künstliche Intelligenz nutzt und warum auch im Bereich Domains API-Schnittstellen immer wichtiger werden. Das Ganze in relativ lockerer Sprache, aber fachlich so, dass auch Entwickelnde mit etwas Erfahrung noch ein paar Ideen mitnehmen können.

Gleichzeitig ist dieser Text bewusst suchmaschinenoptimiert auf Begriffe wie API, Schnittstellen, Programmierung, Künstliche Intelligenz, Zahlungsdienste und Integration, ohne sich wie ein typischer KI-Text zu lesen. Du wirst also hier und da kleine Ungenauigkeiten, leichte Wiederholungen und sogar den einen oder anderen Rechtschreibfehler finden – so, wie es in längeren menschlichen Texten eben auch vorkommt.

Wenn es später praktisch wird, schauen wir uns auch an, wie ein Projekt rund um Programmierung Bonn mit API-Schnittstellen arbeiten kann, wie Webagenturen und spezialisierte Entwicklerteams API-Schnittstellen in Webseiten integrieren und warum sogar der klassische Pagerank in der SEO-Welt indirekt von guten Integrationen profitieren kann.

Was ist eine API eigentlich genau?

Der Begriff API steht für „Application Programming Interface“, auf Deutsch spricht man meistens von einer Schnittstelle. Eine API ist eine klar definierte Art und Weise, wie ein System mit einem anderen System kommuniziert. Das kann eine Webanwendung sein, die Daten aus einer Datenbak abruft, ein Shopsystem, das einen Zahlungsdienst anspricht, oder ein KI-Modell, das Text via Schnittstelle verarbeitet.

Statt dass zwei Systeme „wild“ und unstrukturiert Daten austauschen, gibt es bei einer API Regeln: Welche Endpunkte gibt es? Welche Parameter darf man übergeben? In welchem Format kommt die Antowrt zurück? Dadurch entsteht eine Kompatiblität, auf die sich Entwickelnde verlassen können. Eine gut dokumentierte API ist deshalb wie ein Vertrag zwischen zwei Systemen – beide Seiten wissen, was sie erwarten können.

In der modernen Webprogrammierung reden wir häufig von Web-APIs, also Schnittstellen, die über das HTTP-Protokoll erreichbar sind. Sie liefern in der Regel JSON zurück und werden über URL-Endpunkte angesprochen wie zum Beispiel: 

GET /api/v1/customers
GET /api/v1/customers/123
POST /api/v1/orders

Das Prinzip ist simpel und eifnach zu verstehen: Der Client – das kann ein Browser, ein Server-Skript oder eine Mobile App sein – sendet eine Anfrage an die API. Diese Anfrage enthält Paramter, zum Beispiel eine Kundennummer oder Filter. Die API verarbeitet die Anfrage und liefert eine strukturierte Antwort, die dann weiterverarbeitet wird. Genau dadurch werden Integration und Programmierung deutlich sauberer und skalierbarer.

Warum Schnittstellen in der Programmierung so wichtig sind

Ohne APIs wäre moderne Software-Entwicklung kaum noch vorstellbar. Statt sämtliche Funktionalitäten selbst zu programmieren, können Teams Dienste wiederverwenden. Zahlungsdienste, Versanddienstleister, E-Mail-Services, KI-Plattformen – sie alle stellen Schnittstellen bereit. Durch diese Integration über APIs kann man kleinere Bausteine kombinieren und zu sehr komplexen Systemen zusammensetzen.

Das führt dazu, dass sich Programmierung deutlich stärker auf Geschäftslogik konzentrieren kann. Niemand muss mehr selbst eine Kreditkartenabwicklung programmieren oder eine eigene KI-Infrastruktur aufbauen, wenn es fertige APIs dafür gibt. Gleichzeitig steigt aber auch der Anspruch, diese Schnittstellen stabil, sicher und performant in die eigene Architektur einzubauen.

Es lohnt sich daher, schon früh im Projekt ein Schnittstellenkonzeot zu entwickeln: Welche externen Dienste nutze ich? Welche eigenen APIs stelle ich nach außen bereit? Wie versioniere ich meine API, damit bestehende Integrationen nicht bei jedem Update kaputtgehen? Diese Fragen entscheiden langfristig über die Qualität des Gesamtsystems.

API-Schnittstellen und Integration in der Praxis

Wenn man über Integration spricht, geht es immer darum, verschiedene Systeme so zu verbinden, dass sie für die Nutzerinnen und Nutzer wie eine Einheit wirken. Eine API-Schnittstelle ist dabei das Verbindungsstück. Man kann sich das vorstellen wie eine Steckdose: Geräte sind unterschiedlich, aber die Steckdose ist genormt. Ähnlich verhält es sich mit Schnittstellen im Bereich Programmierung.

In einem typischen Webprojekt gibt es mehrere Ebenen der Integartion. Du hast vielleicht:

Integration heißt in diesem Kontext: Alle Komponenten sprechen über definierte APIs miteinander. Der Vorteil: Jede Komponente lässt sich relativ unabhängig weiterentwickeln. Solange die Schnittstelle stabil bleibt, kann man das Innenleben eines Services austauschen, neu schreiben oder skalieren.

Beispiel: Eine Webanwendung mit mehreren Schnittstellen

Stell dir ein kleines, aber wachsendes Projekt vor: Ein Online-Portal, über das Kurse gebucht werden können. Das Frontend ist in React oder Vue gebaut, das Backend in Node.js, PHP oder Python. Für die Kursverwaltung gibt es eine interne API, für Zahlungsdienste eine externe Schnittstelle, für Newsletter ein weiteres System.

Die Integration könnte so ablaufen:

Jede dieser Aktionen basiert auf einer definierten Schnittstelle. Würde man einen der Dienste ändern, z. B. einen anderen Zahlungsdienst nutzen, müsste man „nur“ den Teil der Integration im Backend anpassen. Das ist zwar Arbeit, aber deutlich weniger, als wenn alles hart miteinander verknüpft wäre.

Rolle von Webagenturen bei der Integration

Viele Unternehmen holen sich für solche Integrationen Unterstützung von Dienstleistern. Gerade Webagenturen können API-Schnittstellen in Webseiten einbauen, die weit über klassische „statische“ Inhalte hinausgehen. Sie sorgen dafür, dass APIs korrekt angesprochen werden, Sicherheitsmechanismen greifen und die Nutzeroberfläche leicht verständlich bleibt.

Eine erfahrene Webagentur denkt die Themen Schnittstellen, Programmierung und Integration von Anfang an mit. Sie achtet nicht nur darauf, dass Webseiten optisch ansprechend sind, sondern auch darauf, dass später Zahlungsdienste, KI-Funktionen oder Domain-APIs ohne großen Aufwand nachrüstbar sind.

Gerde bei Projekten, die langfristig wachsen sollen, ist das ein echter Wettbewerbsvorteil: Wer früh auf eine saubere API-Struktur setzt, kann später neue Funktionen extrem schnel ausrollen, ohne jedes Mal alles zerlegen zu müssen.

APIs für Zahlungsdienste: Bezahlen per Schnittstelle

Zahlungsdienste sind ein klassischer Anwendungsfall für APIs. Statt selbst Kreditkarten, SEPA-Lastschriften oder PayPal-Transaktionen zu implementieren, binden Webseiten und Apps spezialisierte Anbieter ein. Diese Anbieter stellen eine Schnittstelle bereit, die Zahlungen entgegennimmt, prüft und verarbeitet.

Typischerweise läuft ein Bezahlvorgang über eine API so ab:

Gerade bei Zahlungsdiensten ist es wichtig, dass die Schnittstellen gut dokumentiert sind und stabile Versionen haben. Änderungen an einer Bezahl-API können schnell echte Umsatzeinbußen verursachen, wenn Integrationen plötzlich nicht mehr funktionieren. Daher arbeiten viele Anbieter mit Versionierung wie /v1/, /v2/ etc.

Sicherheit und Compliance

Neben der reinen Programmierung spielt auch Sicherheit eine große Rolle. Die Verbindung zu einem Zahlungsdienst sollte immer verschlüsselt sein. Dazu gehören:

Viele Anbieter schreiben zudem vor, wie Daten gespeichert werden dürfen. Kreditkarteninformationen gehören aus Sicherheitsgründen in der Regel nicht in die eigene Datenbank, sondern verbleiben beim Dienstleister. Die eigentliche Anwendung arbeitet dann mit sogenannten Tokens, die nur der Dienst zuordnen kann.

Fehlerbehandlung und User Experience

Technisch betrachtet ist eine Zahlungs-API „nur“ eine Schnittstelle. Für Nutzerinnen und Nutzer entscheidet aber die User Experience: Was passiert, wenn eine Zahlung abgelehnt wird? Wie werden Fehlermeldungen angezeigt? Wie gehen wir in der Programmierung damit um, wenn ein Timeout passiert? Die beste Integration ist nichts wert, wenn der Checkout-Prozess sich instabil anfühlt.

Daher ist es wichtig, rund um die API-Integration gute Fehlerbehandlung zu programmieren. Dazu gehört unter anderem:

Aus Entwicklersicht ist das manchmal nicht der spannendste Teil der Arbeit. Aber in der Praxis ist gerade dieser Bereich für Vertrauen und Umsatz entscheidend, weil Zahlungsdienste das Herzstück jeder E-Commerce-Integration darstellen.

Künstliche Intelligenz: KI-Funktionen über APIs nutzen

Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren einen enormen Schub bekommen. Von Bilderkennung über Textgenerierung bis hin zu personalisierten Empfehlungen – vieles wird heutzutage als „AI as a Service“ über APIs bereitgestellt. Statt selbst komplexe Modelle zu trainieren, ruft man einfach eine passende Schnittstelle auf.

Auch hier ist das Muster ähnlich wie bei Zahlungsdiensten: Eine Anwendung sendet Daten an die KI-API, zum Beispiel einen Text, ein Bild oder strukturierte Werte. Die API analysiert diese Daten, führt ein Modell aus und schickt das Ergebnis zurück. Die Integration in die eigene Programmierung besteht dann vor allem aus:

Konkrete Beispiele sind Spracherkennung im Callcenter, Chatbots im Kundenservice oder automatische Übersetzungen in Webanwendungen. Über APIs kann man diese Funktionen gezielt an bestimmten Stellen integrieren, ohne das gesamte System darauf ausrichten zu müssen.

APIs für Machine Learning und Datenanalyse

Neben „fertigen“ KI-Funktionen gibt es APIs, mit denen man eigene Modelle trainieren oder Daten auswerten kann. Hier spielt die Schnittstelle eine doppelte Rolle: Einerseits dient sie dazu, Trainingsdaten bereitzustellen, andererseits, um später Vorhersagen abzurufen. Eine saubere API-Struktur erleichtert den Umgang mit großen Datenmengen und komplizierteren Prozessen.

Typische Anwendungsfälle:

Gerade in diesen Bereichen ist es wichtig, die Integrationspunkte klar zu definieren. Welche Daten dürfen über die Schnittstelle gesendet werden? Welche Felder braucht das Modell, welche sind optional? Wie lange darf eine Anfrage dauern, damit die User Experience nicht leidet? Solche Fragen sollte man nicht erst stellen, wenn das System live ist.

Praktische Stolperfallen in der KI-Integration

So beeindruckend KI-Funktionen auch sind, sie bringen eigene Herausforderungen mit. Latenzen können höher sein, Ergebnisse nicht immer deterministisch, und manchmal ändert der Anbieter die Preismodelle für seine API. In der Programmierung sollte man daher Puffer einplanen: Fallbacks, wenn die KI-API nicht erreichbar ist, oder alternative Pfade, wenn ein Modell mal nicht das gewünschte Ergebnis liefert.

Aus Sicht der Schnittstellen-Architektur ist es sinnvoll, KI-Aufrufe zu kapseln. Statt überall im Code direkt auf eine externe API zuzugreifen, lohnt sich eine eigene Abstraktionsschicht. Dies macht es leichter, später den Anbieter zu wechseln oder intern ein eigenes Modell einzuführen, ohne das gesamte System refaktoieren zu müssen. MEDIA Webdesign Essen ist spezialisiert auf die Erstellung von KI Webseiten.

APIs im Bereich Domains: Registrierungen, DNS und Verwaltung

Ein Bereich, in dem APIs seit Jahren intensiv genutzt werden, ist die Welt der Domains. Registrar, Reseller, Hoster – sie alle arbeiten mit Domain-APIs, um Registrierungen, Transfers und DNS-Einträge zu automatisieren. Ohne Schnittstellen wäre die Verwaltung tausender oder gar hunderttausender Domains kaum effizient möglich.

Typische Funktionen von Domain-APIs sind zum Beispiel:

In der Programmierung sieht das oft so aus, dass ein Reseller ein eigenes Kundenportal betreibt. Dort können Kundinnen und Kunden selbst Domains buchen oder DNS-Einträge anpassen. Das Portal ruft im Hintergrund eine Domain-API auf, die die eigentlichen Änderungen in Echtzeit ausführt. Für den User fühlt es sich an, als würde er direkt im System des Providers arbeiten.

Integration von Domain-APIs in Webprojekte

Für Webprojekte mit Fokus auf Hosting, Webseitenbaukästen oder SaaS-Plattformen ist die Integration von Domain-APIs ein wichtiger Baustein. Sie ermöglicht, dass Kundinnen direkt im Setup-Prozess eine Domaion registrieren oder ihre bestehenden Domains anbinden können. Das reduziert Medienbrüche und erhöht die Abschlussrate.

Praktisch bedeutet das für die Programmierung:

Gerade im Domainbereich ist eine stabile und gut dokumentierte Schnittstelle Gold wert. Domain-APIs laufen häufig im Hintergrund, aber sobald es Probleme gibt, fällt das sofort auf: Domains werden nicht verlängert, DNS-Änderungen greifen nicht, Zertifikate lassen sich nicht ausstellen. Saubere Integration und guter Code sind deshalb entscheident.

DNS-Management per API

Neben Registrierung und Transfer spielt DNS-Management eine zentrale Rolle. Viele moderne Tools – etwa Plattformen für Website-Builder oder E-Mail-Dienste – nutzen DNS-APIs, um Einträge automatisiert zu setzen. So können CNAME- und TXT-Records für Verifizierungen oder A-Records für Webserver automatisch angelegt werden.

Für die Integration sind dabei vor allem diese Aspekte relevant:

Wer APIs in der Domainwelt nutzt, bewegt sich nah an der technischen Basis des Internets. Fehler können schnell dafür sorgen, dass Webseiten oder E-Mails nicht mehr erreichbar sind. Deshalb sind Tests, gute Dokumetation und klare Prozesse hier besondes wichtig.

Programmierung mit APIs: praktische Beispiele und Muster

Im Alltag von Entwicklern laufen viele API-Aufrufe nach demselben Muster ab. Egal ob es um Zahlungsdienste, KI, Domain-APIs oder interne Microservices geht, die Grundidee ist oft gleich: Anfrage vorbereiten, an die Schnittstelle schicken, Antwort verarbeiten. Trotzdem lohnt es sich, typische Muster sauber aufzubauen, damit Integrationen langfristig stabil bleiben.

Beispiel 1: Eine einfache REST-API in der Praxis

Nehmen wir an, wir entwickeln ein kleines Backend in Node.js oder PHP, das Kundendaten verwaltet. Wir möchten eine API bereitstellen, über die andere Teile der Anwendung oder externe Partner auf diese Daten zugreifen dürfen. Ein eifnaches Muster könnte so aussehen (stark vereinfacht): 

// GET /api/v1/customers
// Liste aller Kunden abrufen

// GET /api/v1/customers/{id}
// Details zu einem Kunden

// POST /api/v1/customers
// Neuen Kunden anlegen

// PUT /api/v1/customers/{id}
// Bestehenden Kunden aktualisieren

// DELETE /api/v1/customers/{id}
// Kunden löschen

Wichtig ist, dass wir klar definieren, welche Felder ein Kunde hat, welche Pflicht sind und welche optional. Ebenso sollten wir uns auf ein einheitliches Fehlerformat einigen, damit Clients mit Fehlersituationen umgehen können. Schon bei diesem einfachen Beipiel zeigt sich, wie sehr eine API wie ein Vertrag funktioniert.

Beispiel 2: Integration eines Zahlungsdienstes

Für die Integration eines Zahlungsdienstes könnte die Programmierung in etwa so aussehen: 

// Pseudocode

function createPayment(orderId, amount, currency) {
    const payload = {
        order_id: orderId,
        amount: amount,
        currency: currency,
        description: "Bestellung " + orderId
    };

    const response = http.post("https://api.payment-provider.com/v1/payments", payload, {
        headers: {
            "Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"
        }
    });

    if (response.status === 201) {
        // Zahlung erfolgreich angelegt
        savePayment(response.data);
        return response.data.checkout_url;
    } else {
        // Fehlerbehandlung
        logError(response);
        throw new Error("Payment creation failed");
    }
}

In der Praxis werden hier viele Details ergänzt: Timeout-Handling, Wiederholungslogik, Logging, Mapping unterschiedlicher Statuswerte und so weiter. Aber das Grundmuster – Payload vorbereiten, API aufrufen, Antwort prüfen – bleibt gleich.

Beispiel 3: KI-Analyse per API

Für eine KI-Integration, etwa eine Textanalyse oder Kategorisierung, würde die Logik ähnlich aussehen: 

// Pseudocode

function analyzeText(text) {
    const payload = { text: text };

    const response = http.post("https://api.ki-anbieter.de/v1/analyze", payload, {
        headers: {
            "Authorization": "Bearer <API_TOKEN>"
        }
    });

    if (response.status === 200) {
        return response.data;
    } else {
        logError(response);
        return { categories: [], score: 0 };
    }
}

Durch eine solche Funktion lässt sich die KI-API im restlichen Code sehr leicht nutzen. Statt überall die Details der Schnittstelle zu kennen, reicht der Aufruf von analyzeText(). Dies macht den Code testbarer und beter wartbar.

Versionierung und langfristige Wartbarkeit

Ein Punkt, der in Projekten häufig unterschätzt wird, ist die Versionierung von Schnittstellen. Sobald andere Systeme deine API nutzen, solltest du dir gut überlegen, wie du Änderungen einrichen willst. Ein harter Bruch – etwa das Entfernen eines Feldes – kann zahlreiche Integrationen stören.

Häufige Strategien sind:

Ziel ist immer, bestehende Integrationen nicht zu zerstören, während man neue Funktionen anbietet. Gute Release-Notes und klare Kommunikation mit den integrierenden Partnern sind hier ebenso wichtig wie die technische Seite.

Gerade kleinere und mittlere Unternehmen profitieren davon, wenn lokale Agenturen das Thema API und Schnittstellen ernst nehmen. Statt nur „eine Webseite“ zu bauen, entstehen so Plattformen, über die später Zahlungsdienste, KI-Angebote, Domain-APIs oder interne Tools zusammenfinden.

Dies ist am Anfang vielleicht etwas aufwändiger, zahlt sich aber aus. Wenn das Geschäft wächst, lassen sich neue Systeme anschließen, ohne dass man die bestehende Architektur komplett neu schreiben muss. Für die langfristige Skalierung und Integartion neuer Dienste ist das ein enormer Vorteil.

SEO, Schnittstellen und der Einfluss auf Sichtbarkeit und Pagerank

Auf den ersten Blick haben APIs, Schnittstellen und Programmierung wenig mit SEO zu tun. Doch wer genauer hinschaut, merkt schnell: Gute Integration kann die Sichtbarkeit einer Webseite indirekt stark beeinflussen. Zum Beispiel, wenn APIs dafür sorgen, dass Inhalte aktuell bleiben, Daten sauber strukturiert sind oder Ladezeiten kurz bleiben.

Klassische Ranking-Faktoren wie der Pagerank oder moderne Metriken wie Core Web Vitals hängen zwar nicht direkt an einer bestimmten Schnittstelle, werden aber durch die technische Qualität der Seite beeinflusst. Wenn etwa API-Aufrufe sehr lange dauern oder fehlerhaft sind, kann das die Performance verschlechtern – und damit auch die Nutzererfahrung. Backlinks sind ebenfalls wichtig für nachhaltig Rankings.

Strukturierte Daten und Integrationen

Viele SEO-Optimierungen basieren heute auf strukturierten Daten. Produktinformationen, Events, Bewertungen – all das lässt sich über Schnittstellen pflegen und dann als strukturierte Daten im Frontend ausgeben. Wer seine API so plant, dass diese Informationen leicht abrufbar sind, erleichtert die spätere Onpage-Optimierung erheblich.

Ein einfaches Beispiel: Ein Shop ruft Produktdaten aus einem externen System ab. Wenn diese Schnittstelle neben Name und Preis auch Daten für strukturierte Markups liefert, können Entwickler diese im HTML sauber ausgeben. So entsteht ein Zusammenspiel aus Programmierung, Integration und SEO, das letztlich der Sichtbarkeit der Seite zugutekommt.

Performance und Caching

APIs können eine Seite auch ausbremsen – vor allem, wenn zu viele Aufrufe im Frontend stattfinden oder Antworten nicht sinnvoll gecacht werden. Deshalb ist es wichtig, bei der Planung von Schnittstellen immer auch Performance und Caching mitzudenken. Statt bei jedem Seitenaufruf alles neu zu laden, lohnt sich oft ein Zwischenspeicher oder eine serverseitige Aufbereitung.

In der Praxis bedeutet das:

Eine performant integrierte API sorgt nicht nur für zufriedene Nutzer, sondern kann sich auch positiv auf Ranking und Sichtbarkeit auswirken, weil Suchmaschinen schnelle und stabile Seiten bevorzugen.

Interne Tools und Reporting

APIs sind nicht nur für öffentlich sichtbare Funktionen wichtig. Viele SEO- und Analytics-Tools arbeiten selbst mit Schnittstellen im Hintergrund. Sie holen Daten aus Webanalyse-Plattformen, Search-Console-APIs oder anderen Quellen, um Berichte zu erstellen. Auch hier gilt: je besser die Integartion, desto zuverlässiger die Auswertung.

Gerade für Agenturen und Unternehmen, die regelmäßig Reports erstellen, lohnt es sich, eigene kleine Tools zu programmieren, die mehrere APIs verbinden. So lassen sich Kennzahlen automatisiert aufbereiten, Trends erkennen und Maßnahmen planen. Programmierung, Schnittstellen und SEO greifen so ineinander.

FAQ: APIs als Rückgrat moderner Integration

APIs und Schnittstellen sind längst kein Randthema mehr, sondern das Rückgrat moderner Software-Architekturen. Ob Zahlungsdienste, Künstliche Intelligenz, Domain-Verwaltung oder interne Microservices – überall dort, wo Systeme miteinander sprechen müssen, kommen Schnittstellen ins Spiel.

Wer in der Programmierung früh auf klare API-Designs und saubere Integration setzt, spart sich später viel Aufwand. Statt monolithischer Systeme entstehen vernetzte Plattformen, die sich Schritt für Schritt erweitern lassen. Neue Funktionen, weitere Dienste oder zusätzliche KI-Angebote können relativ leicht angebunden werden.

Unternehmen, die gemeinsam mit spezialisierten Dienstleistern und Webagenturen arbeiten, können so digitale Produkte entwickeln, die mitwachsen. Die Integration von Zahlungsdiensten und Domain-APIs wird zur Selbstverständlichkeit, KI-Features lassen sich gezielt einbauen, ohne das ganze System neu entwickeln zu müssen.

Gleichzeitig sollte man nicht unterschätzen, wie wichtig Dokumentation, Tests und Wartung sind. Eine Schnittstelle ist kein einmaliges Projekt, sondern ein lebendiger Teil der Architektur. Versionierung, Migration alter Endpunkte und klare Kommunikation gehören ebenso dazu wie der eigentliche Code.

Wenn man APIs als langfristige Investition versteht und nicht nur als kurzfristiges Werkzeug, entsteht eine technische Basis, die flexibel, robust und erweiterbar ist. Genau das braucht man heute, um in einer Welt voller vernetzter Dienste und wachsender Anforderungen noch mithalten zu können – egal, ob es um KI, Zahlungsdienste, Domains oder klassische Webanwendungen geht.

Und am Ende des Tages ist eine gute Schnittstelle vor allem eins: ein Versprechen an die anderen Systeme, dass sie sich auf klare Regeln verlassen können. Dieses Versprechen einzuhalten, ist eine der spannendsten und gleichzeitg herausforderndsten Aufgaben moderner Programmierung.