AI-ассистент для проектирования химических производств
Результаты пилотирования интеллектуального помощника Docora AI в деятельности АО «НИИК»
Результаты пилотирования интеллектуального помощника Docora AI в деятельности АО «НИИК»
АО «Научно-исследовательский и проектный институт карбамида» (АО «НИИК») — российская компания, занимающая одно из ведущих мест на рынке инжиниринговых услуг в области разработки и проектирования производств химических продуктов. НИИК обладает собственными уникальными технологиями для производств минеральных удобрений и заслуженной репутацией надежного партнёра. Компания принимает активное участие в создании современных производств в России и СНГ, выполняя полный спектр услуг по проектно-конструкторскому инжинирингу, разработке технологий, комплектной поставке оборудования, обоснованию инвестиций, обладает обширным списком референций для отрасли газохимии.
Институт накопил большой массив технической информации: технологические регламенты, расчеты, чертежи, схемы, данные о химизме производственных процессов. Поиск нужных данных в такой документации занимал значительное время, особенно у новых сотрудников, которым требовалось детально разбираться в структуре базы знаний за очень короткий срок адаптации. Дополнительным требованием заказчика было сохранение всех процессов строго в корпоративном контуре: данные защищены NDA и относятся к критически важным технологиям.
Особенностью проектной и научно-исследовательской деятельности нашей компании является генерация больших объёмов специфической отраслевой информации на всех этапах жизненного цикла производственного объекта/проекта. За более чем 70 лет существования АО «НИИК» — накоплен огромный массив данных. Информация может быть представлена в различном формате и содержании. Это может быть и привычная для Data Science “количественная” информация — временные ряды, как поток данных cистемы АСУ ТП уже действующего объекта, так и “полукачественная” информация – микс текстовых документов объясняющих/обосновывающих принятые технические решения с численными значениями расчетов подкрепляющих текстовую информацию и, даже, графические данные, разрабатываемые на этапе проектирования объекта и принятия основных технических решений. В таких условиях инструмент, который позволит быстро проанализировать имеющиеся архивные данные, а также их аппроксимировать, сравнить ранее принятые решения по набору критериев, но при этом достаточно точный и достоверный (характеризующийся отсутствием галлюцинаций, что критически важно для хим. отрасли) – большое операционное преимущество для инженера-технолога. — Кирилл Бабенко, руководитель направления цифрового моделирования технологических процессов.
Для демонстрации возможностей Docora AI был развернут локальный демо-стенд.
Испытания проводились на данных, предоставленных заказчиком, с использованием нечувствительных материалов, характеризующихся особой выраженностью специфики отрасли. Для обеспечения точности парсинга данных был разработан и интегрирован отдельный внешний сервис. К моменту передачи Docora AI заказчику для пилотирования была завершена ее адаптация к обработке химических формул и характерным особенностям предметной области — Анастасия, руководитель проекта.
Процесс опытной эксплуатации был построен поэтапно.
Такой подход позволил не только показать функциональные возможности системы на реальных данных, но и учесть специфику работы заказчика ещё до возможного внедрения в промышленную эксплуатацию.
Проект отличался высоким уровнем сложности. Система должна была корректно обрабатывать весь спектр инженерной технической документациии, не галлюцинировать и быть верифицируемой, т.е. давать прямые ссылки/референции на источник информации, а также пояснять аппроксимирующие выводы. Для пилота в качестве основного корпуса была использована классическая монография по карбамиду, являющаяся собственностью института. Это позволило проверить, как Docora AI справляется с контентом, который максимально близок к реальным производственным задачам.
Работа с подобными форматами требует от системы не только базового поиска, но и правильного отображения формул и структур в сгенерированных ответах.
Тестирование показало, что Docora AI способна интерпретировать и возвращать такие данные в удобном для инженера виде, сохраняя контекст и точность источника.
В результате пилота заказчик получил подтверждение применимости Docora AI для своих задач:
Полученные результаты стали основой для оценки целесообразности последующей интеграции Docora AI в рабочую среду института.
Мы видим большие перспективы во внедрении инструментария LLM. Проведенное пилотирование демонстрирует, что, объединив отраслевые знания, инженерный опыт АО «НИИК» и экспертизу разработчиков CodeInside на базе интеллектуального ассистента Docora AI можно создать полнофункциональный и востребованный инструмент в помощь инженерам-технологам. Такая система имеет практически неограниченный производственный и научный потенциал – стартуя с условного уровня “интеллектуальный менеджер информации” до перспективного “цифрового эксперта”. Последнее особенно важно в условиях сокращения доступных человеческих ресурсов, требований к акселерации подготовки и адаптации молодых специалистов. Система показала способность работать со сложными специализированными данными, что особенно важно для нашей отрасли. Пилотный проект подтвердил перспективность такого решения для дальнейшей интеграции в деятельность института. Мы планируем сохранить текущий вектор развития и дальше форсировать проекты разработки и внедрением ИИ решений в нашей компании с партнерами CodeInside. — Павел Колодеца, заместитель генерального директора по цифровой трансформации.
Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время
ООО «КодИнсайд», Разработка компьютерного программного обеспечения, 440000, Пензенская область, г. Пенза, ул. Суворова, строение 66, ИНН 5837040135, ОГРН 1095837000929, ОКВЭД 62.01, права принадлежат компании, право пользование на основе лицензии
