Любая рутина повод подключить ИИ. Обсудим?

Детекция несанкционированного выброса мусора

Система распознавания инцидентов на территории жилого комплекса на основе компьютерного зрения и машинного обучения.

Image

Заказчик

Image

Центр безопасности строительной компании обеспечивает высокий уровень безопасности на территории жилых комплексов, внедряя передовые технологии для повышения качества обслуживания. В его состав входят:

  • Группа круглосуточного контроля и мониторинга
  • Служба по работе с клиентами
  • Call-центр
  • Частная охранная организация
  • Группа обслуживания домофонии
  • Система контроля управления доступом, видеонаблюдением, пожарной и охранной сигнализацией

Запрос заказчика

На встрече была выявлена проблема длительного ручного выявления и обработки инцидентов, возникающая из-за большого количества ЖК, видеокамер и операторов центра безопасности — на десяток комплексов и полторы тысячи камер работает всего несколько операторов. Это приводило к:

  • несвоевременному обнаружению и обработке инцидентов
  • порче общедомового имущества
  • недовольству жителей скоростью реакции на происшествия

Ручная обработка также создаёт ряд других сложностей:

  • запоздалая реакция на опасные события
  • пропуск мелких, но значимых инцидентов
  • высокие временные издержки при работе с архивами
  • ограниченные возможности по анализу давних событий

Описание решения

Для устранения этих проблем заказчик выбрал инструмент, способный автоматизировать процесс обнаружения инцидентов — нейросетевую видеоаналитику. 

Так, первостепенной задачей, которую выбрал заказчик
для решения в рамках пилота, стала детекция несанкционированного выброса мусора, а именно:

  • распознание выброса строительного мусора в общие контейнеры
  • распознание выброс мусора мимо контейнера

Мы предложили протестировать решение на основе нейросетевой видеоаналитики Smart Traffic System, работающей в режиме реального времени.

Image

Принцип работы системы:

  1. система детектирует мусорный контейнер с применением компьютерного зрения
  2. в момент инцидента система фиксирует событие и передает информацию оператору
  3. оператор получает уведомление с детальной информацией в telegram-боте.

По запросу может быть реализована интеграция с коммунальными службами для автоматизированной передачи информации.

Этапы пилотного проекта:

  1. регистрация Telegram-бота и получение ключа доступа
  2. получение ссылок на исследуемые RTSP-потоки с камер видеонаблюдения
  3. развертывание и конфигурация ПО Smart Traffic System
  4. предоставление заказчику ссылки на подключенного Telegram-бота

Хотите провести пилотный проект?

Если вы сталкиваетесь с аналогичными вызовами и хотите повысить эффективность работы системы безопасности, свяжитесь с нами: [email protected].

Мы готовы разработать и внедрить решение, адаптированное под ваши потребности, чтобы обеспечить оперативное выявление инцидентов и улучшить качество обслуживания.

Инструменты

Технологии

Библиотеки и фреймворки

Проекты

Смотреть еще

Услуги



ЕСТЬ ВОПРОС?

Напишите нам

Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время

    captcha

    Контакты

    Штаб-квартира:

    ООО «КодИнсайд», Разработка компьютерного программного обеспечения, 440000, Пензенская область, г. Пенза, ул. Суворова, строение 66, ИНН 5837040135, ОГРН 1095837000929, ОКВЭД 62.01, права принадлежат компании, право пользование на основе лицензии

    Обсудить разработку:

    [email protected]+7 (8412) 45-84-19

    Свободные разработчики:

    t.me/codeinside_outstaffing

    Остальные вопросы:

    [email protected]+7 (8412) 63-67-36
    Мы в Telegram