Любая рутина повод подключить ИИ. Обсудим?

Умные парковки

Java

Python

Kubernetes

Spring

Автоматизированная система управления парковками, призванная избавить город от заборов и шлагбаумов. Мы используем компьютерное зрение для контроля парковочных сессий и правонарушений.

Мы всегда считали, что CodeInside — это не столько про получение прибыли, сколько про использование собственных ресурсов для улучшения среды вокруг. Мы создаем IT решения, которые делают город комфортнее. Именно так родился проект «Умные парковки».

Решение Умные парковки зарегистрировано в реестре отечественного ПО

Какие проблемы решает?

Для водителей:

Длительный и неудобный паркинг
Отсутствие безопасного охраняемого паркинга вдоль дороги

Для города:

Большое количество паркующихся автомобилей провоцируют пробки, ДТП, нарушение ПДД
Заборы и шлагбаумы загромождают город и портят внешний вид

Преимущества системы

Организация парковок без дополнительного парковочного оборудования и привлечения дополнительных трудовых ресурсов
Возможность настройки гибких тарифов, включающих бесплатные минуты, скидку или удорожание за длительные периоды парковки
Взаимодействие с B2G и B2B сегментами, владельцами парковочных площадей
Возможна интеграция с ГосУслугами РФ или ГосУслугами регионов, например, Пензенской области для проведения платежей за парковку
Разнообразие способов оплаты: через мобильное приложение и терминал, по SMS и абонементам. Возможность оплатить парковочную сессию спустя определенное время
Система абонементов, позволяющая сократить издержки на парковку ТС для бизнеса
Возможность дополнительных поступлений в бюджет за счет штрафов за несвоевременную оплату парковки
Модули системы (ФРЦ и мобильные приложения) позволяют интегрироваться с различными типами карт жителя города и другими социальными системами

Как работает ПО?

После того, как водитель заезжает на платную парковку начинается парковочная сессия

Въезд на парковку. С помощью камеры фиксируется авто и сканируется ГРН, отправляется информация о событии на сервер системы где фиксируется время заезда на парковку.
Активная сессия. После распознавания ГРН сессия переходит в статус «Активна». В соответствии с ГРН определяется категория водителя и ценовой тариф.
Оплата парковки. Водитель может сразу или в течении заранее установленного времени оплатить парковку.
Оплата штрафа. Если оплаты не поступило в указанный срок, то сессия считается просроченной, информация о нарушении фиксируется в модуле «Штрафы».

У вас похожий запрос?

Свяжитесь с нами по почте request@codeinside.ru и мы поможем вам реализовать проект. Ознакомиться с другими выполненными проектами по ссылке.

Смотреть еще

К другим кейсам

Smart Traffic System — ПО мониторинга дорожного движения

Cистема на основе компьютерного зрения и нейросетевых технологий для аналитики транспорта.

Система контроля за удаленными сотрудниками

Отслеживание присутствия посторонних людей и предметов за рабочим местом сотрудника

Система управления ресурсами ИТ-компаний

Разработка системы для учета и планирования ресурсов ИТ-компаний.

Смотреть все кейсы

Услуги

Компьютерное зрение и машинное обучение

Решаем задачи бизнеса с помощью компьютерного зрения и машинного обучения

Прототипирование IoT-устройств

Создаем рабочие модели или прототипы умных устройств для вашего бизнеса

AI-разработка

Создадим прототип за 48 часов или предложим оптимальное решение по сопровождению и развитию вашего прототипа

Разработка для платформы «ГосТех»

Создаем новые и адаптируем существующие цифровые сервисы для платформы «ГосТех»

ЕСТЬ ВОПРОС?

Напишите нам

Заполните форму,
и мы свяжемся с вами
в ближайшее время

Контакты

Штаб-квартира:

ООО «КодИнсайд», Разработка компьютерного программного обеспечения, 440000, Пензенская область, г. Пенза, ул. Суворова, строение 66, ИНН 5837040135, ОГРН 1095837000929, ОКВЭД 62.01, права принадлежат компании, право пользование на основе лицензии