Поговорим про замыкания (closures) в Python, основные вопросы, на которые мы постараемся ответить, это: Что такое замыкания? Как их использовать? И обсудим свойство замыкания – средство для построения иерархических данных.
В языке Python заложено много полезных инструментов, способных значительно упростить жизнь разработчику, если о них знать и уметь использовать. Мы рассмотрим четыре функции, которые помогут нам при работе с циклом for, а в некоторых случаях позволят вообще отказаться от него!
Обзор новостей, технологий и статей, которые нам показались интересными за прошедшую неделю.
В этой статье мы рассмотрим на примере, как можно использовать Visual Tools for AI локально, у себя на компьютере, для тренировки моделей.
Обзор новостей, технологий и статей, которые нам показались интересными за прошедшую неделю.
На сегодняшний день темы Machine Learning и Data Analysis (Машинное обучение и Анализ данных) являются самыми горячими и обсуждаемыми. Каждый крупный игрок на рынке информационных технологий старается каким-либо образом “отметиться” в этой области, что радует нас – разработчиков и исследователей. Одним из таких новых инструментов порадовала Microsoft, выпустив Visual Studio Tools for AI.
Очень часто большие объемы данных, которые подготавливаются для последующего анализа, имеют пропуски. Для того, чтобы можно было использовать алгоритмы машинного обучения, строящие модели по этим данным, в большинстве случаев, необходимо эти пропуски чем-то и как-то заполнить. На вопрос “чем заполнять?” мы не будем отвечать в рамках данного урока, а вот на вопрос “как заполнять?” ответим.
В рамках этого урока будет подробно раскрыт вопрос доступа к данным в структурах Series и DataFrame. Также рассмотрены вопросы использования атрибутов, добавления элементов данных в структуры, выборка с использованием условных выражений и многое другое.
Во втором уроке мы познакомимся со структурами данных pandas – это Series и DataFrame. Основное внимание будет уделено вопросам создания и получения доступа к элементам данных структур, а также общим понятиям, которые позволят более интуитивно работать с ними в будущем.
Это первый урок из цикла, посвященного библиотеке pandas. Данный цикл будет входить в большую группу обучающих материалов, тематику которых можно определить как “Машинное обучение и анализ данных”. pandas – это удобный и быстрый инструмент для работы с данными, обладающий большим функционалом.
