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🚘 정확도 99% 충돌 시험 이미지 검색·분류 시스템 구축한 현대자동차 남양연구소 현대자동차 남양연구소는 자동차 충돌 안전성 시험에서 생성되는 방대한 이미지 데이터를 활용하기 위해 엘리스와 함께 AI 기반의 이미지 분류·검색 시스템을 구축했습니다. 엘리스 AI팀은 라벨링 체계 설계부터 모델 개발, 현업 적용까지 전 과정을 지원해 이미지 분류 정확도 99% 수준의 검색 환경을 구축했습니다. 핵심은 ‘사진으로 사진을 찾는 검색 환경'이었습니다. 일반적인 이미지 검색이 색상·외형 유사도 중심이라면, 남양연구소의 요구는 차종·색상이 달라도 ‘같은 각도(뷰)’의 사진을 찾는 것이었습니다. 엘리스는 해당 시스템의 개발부터 현업 적용까지 전체 과정을 체계적으로 관리해 정확도 99%를 달성하여 프로젝트 완성도와 안정성을 높였습니다. 🔗 시스템 구축 케이스 자세히 보기: https://lnkd.in/geifDZzQ #제조AX #데이터자산화 #업무자동화 #엘리스 #현대자동차

🤖 AI가 아는 척하지 않고, 자료를 찾아보고 답하게 만드는 방법 AI 답변의 정확도를 판별하는 기술, RAG(Retrieval-Augmented Generation, AI가 여러 문서에서 필요한 정보를 찾아 정리한 뒤 대답) 연구는 실험량이 몰리는 시점과 그렇지 않은 시점의 차이가 크고, 검색·답변 생성 등 전 실험 과정에서 안정적인 운영 환경이 필요합니다. 한양대학교 AI LAB은 ChatGPT 기반 RAG 실험을 진행하며 엘리스클라우드 ML API를 활용하고 있습니다. 엘리스클라우드의 안정적인 운영 환경과 합리적인 비용 구조, 연구비 집행이 가능한 인프라와 다양한 API를 기반으로 데이터 준비부터 검색·답변 생성까지 RAG 전 과정을 안정적으로 운영하며, 실험량 변동에도 호출 환경과 연구비 집행 부담을 유연하게 관리하고 있습니다. 연구팀이 운영 부담을 줄이고 실험에 집중할 수 있었던 과정이 궁금하다면 아래 본문을 확인해주세요! 👉 전체 사례 보기: https://lnkd.in/gP6Kdbyy #RAG #LLM연구 #AI연구사례 #그래프기반RAG #엘리스클라우드

🏥 의료 AI 스타트업 숨빗 AI는 어떻게 1,400만 건의 의료영상을 AI 모델에 학습시켰을까? 정부가 '보건의료 국가대표기술 30개'를 선정하고, 의료 AI 파운데이션 모델 개발과 고품질 바이오·임상데이터 확보에 대규모 투자를 시작했습니다. 그 흐름의 최전선에서 보건의료 AI 스타트업 숨빗 AI가 창업 1년 만에 주목할 만한 성과를 거두고 있습니다. 보건의료 AI 스타트업 Soombit.ai Inc가 창업 1년 만에 이룬 성과: - 1,400만 건 흉부 X-ray 데이터 학습 - 국제학회 논문 4편 발표 - 국내 최초 생성형 의료 AI 임상시험 승인 숨빗 AI는 엘리스클라우드의 국내 데이터센터 기반 인프라 덕분에 의료 데이터를 안전하게 보관하면서도, 합리적인 비용으로 반복 실험을 진행할 수 있었습니다. 그 결과 국내 최초 생성형 의료기기 인허가에 도전할 수 있었습니다. 보건의료 AI 개발의 현실적인 고민과 해결 과정이 궁금하시다면? 👉 전체 인터뷰 보기: https://lnkd.in/g4jMsYDM #보건의료AI #MedicalAI #AIinHealthcare #클라우드인프라 #엘리스클라우드

엘리스를 창업한지 어느덧 10년이 되었습니다. 그 사이 정부는 4번 바뀌었습니다. 그 과정에서 중기부, 과기부, 고용부, 교육부까지 다양한 정부 부처와 협업하며 스타트업이 겪는 기회와 위기를 경험했습니다. 아직도 부족한 점이 많아 배워가는 과정이지만, AI와 AX로 도래되는 산업의 급격한 변화 속에서 스타트업 생태계의 발전을 위해 코스포 의장으로 활동을 시작할 예정입니다. 전임 한상우 의장님과 부의장님들 노고에 감사드리며, 앞으로 손발을 맞출 최지영 상임이사님 잘 부탁드립니다. 정식 취임인 2월까지 부지런히 듣고 잘 준비하겠습니다. 앞으로 더 많은 분들 인사드리고, 잘 부탁드리겠습니다. 코스포, 5대 의장 후보로 김재원 엘리스그룹 대표 선출 https://lnkd.in/gVHqY4V6

엘리서가 일하는 방법 - AI의 무한한 가능성을 통해 압도적인 혁신을 우리의 일상으로 만듭니다. 지난 12월, 엘리스는 사내 AX 교육으로 ‘사업제안서(PPT) 작성 클래스’를 진행했습니다. 교육은 생성형 AI 솔루션 AI헬피챗을 활용해 프롬프트 엔지니어링부터 문서 구조화, 제안서 시각화까지 4시간의 실습형 과정으로 이루어졌습니다. 이번 클래스를 통해 엘리서들은 PPT, PDF, HWP 등의 방대한 자료를 AI로 빠르게 분석하고 재가공하며 AI가 실무에서 얼마나 효율적인 협업 도구가 될 수 있는지 직접 확인했습니다. 엘리스는 앞으로도 AI로 업무를 혁신하며, AI와 함께 성장하는 문화를 이끌어가겠습니다. #엘리스 #Elice #AI헬피챗 #AI교육 #사내교육 #엘리스채용

제일기획 디지털X부문, 마케팅 실무에 적용하는 생성형 AI・GEO 교육 제일기획 디지털X부문은 엘리스와 함께 생성형 AI를 마케팅 실무에 연결하는 AX 교육을 기획했습니다. 교육은 생성형 AI, MCP부터 AEO·GEO까지, 변화하는 검색 환경과 기술 흐름을 실무 맥락에서 한 번에 이해할 수 있도록 구성됐습니다. 2시간 동안 진행된 실습형 교육에는 임직원 255명이 참여했으며, 실제 마케팅 업무에 바로 적용 가능한 사례와 실습을 중심으로 진행됐습니다. 교육 이후 만족도 조사 결과, 참여자의 90.1%가 교육 내용과 운영 전반에 만족했다고 답했습니다. 👉 교육 자세히 보기: https://eli.so/IDt0gsm7CC 엘리스는 기업이 생성형 AI 환경에 대응할 수 있도록 실무 변화로 이어지는 AX 교육을 설계합니다. #생성형AI교육 #AI실습 #MCP #GEO #제로클릭 #마케팅교육 #AX교육 #제일기획

열정과 감동이 가득했던 엘리스 10주년 명랑 운동회, 10tion UP Day 지난 11월 11일 열린 엘리스 창립 10주년 명랑 운동회 ‘10tion UP Day’. 이날은 엘리서들이 함께 만들어온 지난 10년을 돌아보고 앞으로의 10년을 정비하는 시간이었습니다. ‘10tion UP Day’라는 이름처럼, 10주년의 의미와 텐션을 올린다는 메시지를 담아 서로의 에너지를 나눴습니다. 경기마다 결과보다 과정에 집중하고, 누구의 아이디어든 빠르게 모아 실행하는 모습은 엘리서가 일하는 방식과 닮아 있었습니다. 직급과 조직을 넘어 자연스럽게 섞여 대화하고, 서로의 일과 일상을 나누는 시간 속에서 엘리스가 추구하는 원팀 문화가 더욱 선명해졌습니다. 함께해서 완성된 10년. 그리고 힘껏 나아갈 다음 10년. 엘리스는 앞으로도 사람과 팀, 그리고 성장을 중심에 두고 계속 나아가겠습니다. #엘리스 #엘리스10주년 #엘리스채용 #원팀

대구경북과학기술원이 선택한 채용 과제 전형 플랫폼 DGIST (대구경북과학기술원)은 교직원 채용 시 실무역량을 정확하게 검증하기 위해 기획서를 직접 작성해보는 평가 전형을 진행하고 있습니다. 올해 진행한 채용에서는 문항 세팅부터 운영까지 엘리스의 인프라를 활용하였습니다. 전담 인력이 함께 참여하며 응시 여부 모니터링 및 관리자 전용 결과 검토 기능을 통해 시험 과정 전반의 안정성과 공정성, 그리고 관리자의 관리 효율을 강화할 수 있었습니다. 👉 DGIST 채용 시험 사례 자세히 살펴보기: https://eli.so/EGQVSXDML8 #DGIST #교직원채용 #채용평가 #채용시험 #온라인시험플랫폼 #엘리스테스트

엘리스 에서 해냈다. 그것도 다른 나라에서 (싱가폴) 에서 교육부 디지털 교과서 개발 사업을 수주 했다. 엄청난 집념과 노력의 결실이다. 이제 다시 국내에서도... 또 다른 나라에서도. 계속 더더더! Jae Won Kim https://lnkd.in/efNj_E5B

스캐터랩, 엘리스클라우드 B200 기반 LLM 학습에서 AWS 대비 3.4배 빠른 결과 도출 AI 채팅 서비스 zeta(제타)를 운영하는 Scatter Lab이 엘리스클라우드의 B200 클러스터 환경에서 모델 학습 성능을 확인한 결과, 기존 AWS 환경 대비 학습 속도가 최대 3.4배 향상되었습니다. 이러한 개선 폭은 대규모 AI 모델을 운영하는 조직이 학습 속도에 영향 받지 않고 서비스 개선에 더 많은 시간을 쓸 수 있게 해준다는 점에서 큰 의미를 갖고 있습니다. 또한 이번 결과는 단지 B200을 사용해서가 아닌, 엘리스클라우드의 AI 전용 IaaS 플랫폼인 ECI 환경 위에서 B200 클러스터를 안정적으로 운영했기에 만들어낼 수 있는 성과라는 점에도 또 다른 의미를 갖고 있습니다. 국내에서도 초거대 모델 학습이 가능한 이유, 검증된 데이터를 통해 확인해보세요. 👉🏻 https://lnkd.in/ggeWjbwi