🖥️ Introducción a Shiny: construí tus primeros dashboards con R

Este curso es la puerta de entrada al universo de Shiny, una de las herramientas más potentes del ecosistema R.

Durante seis encuentros en vivo vas a aprender a construir interfaces interactivas, conectar tus gráficos con filtros dinámicos y desplegar tus propias aplicaciones web. Todo, desde cero y con foco en ejemplos prácticos y reutilizables.

Al finalizar el curso vas a poder:

1. Construir dashboards y aplicaciones con múltiples inputs y outputs.
2. Usar estructuras reactivas para crear experiencias dinámicas.
3. Aplicar buenas prácticas de diseño y organización del código.
4. Desplegar tus aplicaciones localmente o en línea.
5. Integrar componentes visuales y de visualización avanzados con ggplot2, reactable, plotly, entre otros.

🗓️ Cronograma de clases: 06/11, 13/11, 20/11, 27/11, 04/12 + clase de consulta

⏰ Horario de cursada:

1. 🇦🇷 19:00 a 21hs. / 🇲🇽 16:00 a 18hs

Metodología:

El curso se dicta de manera sincrónica online, en clases teórico-prácticas de 2 horas por Zoom.

Cada clase queda grabada y se puede consultar y seguir de forma asincrónica en cualquier momento desde la plataforma.

Además, tendrás acceso a:

1. Canal privado de la comunidad Estación R, donde podrás hacer consultas, compartir avances y recibir seguimiento.
2. Materiales descargables, ejercicios guiados y ejemplos de código.
3. Certificado de aprobación al finalizar el curso.

Todo el contenido está orientado a que puedas aplicar lo aprendido en tus propios proyectos, con una propuesta clara, pedagógica y práctica.

🧭 Mapas en acción. Análisis y Visualización Espacial con R

Expresá tus datos en mapas, combinando análisis espacial y visualización de información estadística.

En este curso vamos a explorar cómo preparar datos geográficos, trabajar con polígonos, líneas y puntos, aplicar proyecciones cartográficas y diseñar mapas claros y expresivos con los paquetes más potentes del ecosistema de R.

A lo largo de cuatro módulos, vas a crear productos visuales concretos: desde mapas coropléticos y de puntos hasta visualizaciones interactivas y análisis de autocorrelación espacial.

¿Por qué un curso sobre mapas?

1. 👉 Link al programa

Porque comprender el territorio es clave para analizar fenómenos sociales, ambientales o económicos, y R ofrece herramientas potentes, abiertas y reproducibles para hacerlo sin depender de software propietario.

Información del curso

🗓️ Cronograma de clases: 30/10, 6/11, 13/11 y 20/11

⏰ Horario de cursada:

1. 🇦🇷, 🇺🇾, 🇨🇱, 🇵🇾 18:30 a 20:30 hs.
2. 🇲🇽 15:30 a 17:30 hs.
3. 🇨🇴, 🇵🇪 16:30 a 18:30 hs.
4. 🇧🇴 17:30 a 19:30 hs.

📚 Modalidad: Sincrónica/Asincrónica. Las clases se graban y ponen a disposición con acceso de por vida.

Recursos Incluidos

✔ Certificación del curso tras entrega de Trabajo Final.

✔ Material didáctico: Manuales, presentaciones, ejecitación, código desarrollado en clase y casos prácticos.

✔ Software: R, al ser software libre, no requiere un gasto para la organización/individuo

✔ Datasets: Bases de datos reales

✔ Soporte post-curso: Acceso sin límite a la comunidad de Estación R para consultas, seguimiento y actualización de contenidos

⚙️ R para el tratamiento de Hojas de Cálculo

El remedio para tus datos. Aprendé a trabajar con R y Excel, Googlesheet o LibreOffice sin perder la calma (ni la información).

En este curso vas a aprender a integrar R con las hojas de cálculo más usadas del mundo, optimizando tu flujo de trabajo sin abandonar el entorno familiar de Excel, LibreOffice o Google Sheets.

Vas a incorporar buenas prácticas de organización de datos, aprender a importar, procesar y exportar hojas de cálculo desde R, y conocer herramientas que te permitirán automatizar tareas repetitivas, leer archivos complejos (con múltiples pestañas o celdas formateadas) y mantener la reproducibilidad de tus análisis.

Al finalizar, sabrás cómo convertir cualquier planilla en un flujo de trabajo eficiente, limpio y automatizable, combinando lo mejor de R y las hojas de cálculo.

💥 Qué dolores de cabeza vas a resolver

✔ Archivos con múltiples pestañas o nombres incoherentes.

✔ Fechas, formatos o colores de celdas que provocan pérdida de información.

✔ Dificultades al leer o compartir hojas en la nube.

✔ Tareas repetitivas de limpieza o combinación de archivos.

Este curso te va a mostrar cómo evitar todo eso con código claro, reproducible y adaptable.

Información del curso

🗓️ Cronograma de clases: 11/11, 18/11, 25/11 y 02/12

⏰ Horario de cursada:

1. 🇦🇷, 🇺🇾, 🇨🇱, 🇵🇾 20:00 a 22:30 hs.
2. 🇲🇽 17:00 a 19:30 hs.
3. 🇨🇴, 🇵🇪 18:00 a 20:30 hs.
4. 🇧🇴 19:00 a 21:30 hs.

📚 Modalidad: Sincrónica/Asincrónica. Las clases se graban y ponen a disposición con acceso de por vida.

Recursos Incluidos

✔ Certificación del curso tras entrega de Trabajo Final.

✔ Material didáctico: Manuales, presentaciones, ejecitación, código desarrollado en clase y casos prácticos.

✔ Software: R, al ser software libre, no requiere un gasto para la organización/individuo

✔ Datasets: Bases de datos reales

✔ Soporte post-curso: Acceso sin límite a la comunidad de Estación R para consultas, seguimiento y actualización de contenidos