ffinoz

Для начала явка:

Аномально «‎низкая» явка в Москве вызвана повальной ДЭГизацией.

Процент за Путина от явки:

Он же, но от списка. В отличие даже от ОГ-2020, ТИК с меньше чем 50% совсем мало, а если бы приплюсовывался ДЭГ, то осталось бы ещё меньше (в частности, вся Москва наверняка бы посинела).

Карта 2-х мест по ТИК:

И доля голосов за Даванкова и недействительных в голосах не за Путина. Красиво получилась Свердловская область, да и в Москве читается география, несмотря на фальсификации. А вот Санкт-Петербург изуродовали по полной.

beatris_pai

Вряд ли от меня в этом году будут карты по стране (как минимум потому, что по некоторым территориям детальные данные просто не изволят предоставлять), но московскую классику пропустить не смог.


Минимальная явка в Дорогомилово (46,45%), максимальная в Некрасовке (70,93%).

Кстати, в этом году в московской явке учитывается и ДЭГ (видать, опыт мэрских выборов с мизерной бумажной явкой подействовал). А вот результаты, видимо, будут по старой модели: бумажные участки отдельно, ДЭГ одним «‎мегаучастком» отдельно. 

Полностью закрашенная карта с более тонкими границами ТИК.

Ещё одна идея от sevabashirov — посчитать эффективное число партий по формуле из википедии: единица, делённая на сумму квадратов долей всех партий, недействительные бюллетени при этом не учитываются.

Я тут ещё сделал границы ТИК потоньше, чтобы лучше были видны города.

Синий цвет — это почти всегда рисовка, а оранжевый и более тёмный (>4 партии) — честный подсчёт на большинстве участков. Любопытно, что большая часть Якутии оказалась весьма «‎гомогенной»: голосовали либо за ЕР, либо за КПРФ, у третьих партий доля существенно ниже реальных результатов по стране.

sevabashirov в своё время предложил элегантный способ определения кандидатов, выступающих в отдельной местности сильно лучше среднего по стране — делить их результат по региону на квадратный корень результата по стране. Стало интересно, что будет, если переложить эту метрику на прошедшие выборы. Получилось следующее:

Москва чётко разделилась на «‎красную» и «‎зелёную» часть, в Санкт-Петербурге разнообразия побольше: тут вам и Дмитриева с Партией Роста, и СР, и местами ЕР (ТИК с массовыми фальсификациями?). «‎Родина» проявилась в Тамбовской области, «‎Зелёные» — в Красноярске (помог сильный список в заксобрание края) и почему-то в Заельцовском районе Новосибирска. Партия пенсионеров оказалась наиболее «‎характерной» в Радужном (ХМАО) и Частинском районе Пермского края.

В комментариях к прошлой записи начали обсуждать, как в Тюмени на некоторых участках рисовали завышенный процент за СР. Вряд ли это ошибка при заполнении протокола — слишком много где она повторяется, скорее всего, СР просто так незатейливо тянули на нужный процент, например, чтобы провести кого-то «‎нужного» по территориальной группе.

А вот на УИК №70 в Дзун-Хемчикском ТИК Тывы точно перепутали графы:

Эта ошибка вывела «‎Новых людей» на второе место по ТИК, они с запасом опередили и КПРФ, и СР.

На Dekoder сделали интерактивную карту результатов выборов. Впечатляет:

Думаю, желающие почерпнут для себя массу интересного.

Без лишней скромности скажу, что это претендент на топ карт года:

Тут и «‎пирог с яблочной начинкой» в Москве, и округ Дмитриевой в Санкт-Петербурге, и «‎монголоидные» «‎Новые люди». В Нанайском и Осипенковском ТИК Хабаровского края первые два места оказались недостижимы для «Единой России‎». «‎Родина» традиционно сильна в Тамбовской области, РПСС кое-где на 3-м месте в Дагестане.