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Common project - AI & Optimization – Data Analysis

last update : 05/06/23

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Automatic ladybug classification and spot counting

Harmonia axyridis is a ladybug specy that was massively introduced in Europe in the 80s’ for aphid biological control. Indeed, adults and larvas are formidable predators, eating a huge amount of insects considered as harmful for human agriculture, but also eggs of local species such as Coccinella septempunctata. Due to their voracity, high fertility rate and behavior, Harmonia axyridis ladubugs are now considered as an invasive specy in Europe – competing with local species for food and space.

Thus, studying the ladybug population is crucial to monitor biodiversity. This process can be automatized from pictures. In fact, ladybugs species are visually easy to identify. For example, Coccinella septempunctata ladybugs share a common pattern – red elytra with seven black spots. On the contrary, Harmonia axyridis ladybugs may differ in elytron colors, and spot shapes, number or colors. Thus, spots can be used as a relevant feature to classify ladybugs. In this context, the goal of this lab is to develop a Machine learning approach to automatically detect the specy and count the number of spots on an ladybug image.

Capture d’écran 2023-05-06 à 00 20 31

FR 󠁧󠁢🇫🇷

Automation de la classification du coccinelle et celle du comptage de nombre de point

Harmonia axyridis est une espèce de coccinelle qui a été massivement introduite en Europe dans les années 80 pour la lutte biologique contre les pucerons. En effet, les adultes et les larves sont de redoutables prédateurs, mangeant une grande quantité d'insectes considérés comme nuisibles pour l'agriculture humaine, mais aussi des œufs d'espèces locales telles que Coccinella septempunctata. En raison de leur voracité, de leur taux de fécondité élevé et de leur comportement, les coccinelles Harmonia axyridis sont désormais considérées comme une espèce envahissante en Europe - en concurrence avec les espèces locales pour la nourriture et l'espace.

L'étude de la population de coccinelles est donc cruciale pour surveiller la biodiversité. Ce processus peut être automatisé à partir de photos. En effet, les espèces de coccinelles sont visuellement faciles à identifier. Par exemple, les coccinelles Coccinella septempunctata ont un motif commun : des élytres rouges avec sept taches noires. Au contraire, les coccinelles Harmonia axyridis peuvent différer par la couleur des élytres et la forme, le nombre ou la couleur des taches. Les taches peuvent donc être utilisées comme une caractéristique pertinente pour classer les coccinelles. Dans ce contexte, l'objectif de ce laboratoire est de développer une approche d'apprentissage automatique pour détecter l'espèce et compter le nombre de taches sur une image de coccinelle.

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