Data, Analytics & AI
Wir integrieren KI-Modelle und Unternehmensdaten in Teams und Prozesse und machen sie steuerbar, messbar und wirksam.
Unser Angebot
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Agentic AI Implementierung
Wir bringen GenAI und Agents in Teams und Prozesse und machen sie sicher wiederholbar.
Wir setzen auf: Klare KI-Prioritäten, standardisierte Arbeitsabläufe, Vorlagen und Prüfschritte sowie Rollen und Freigaben für sichere Nutzung
Teams können danach: Wiederkehrende Aufgaben mit GenAI in definierten Abläufen erledigen und ausgewählte Agents entlang eines klaren Lebenszyklus einsetzen
Ihr merkt es an: Kürzeren Durchlaufzeiten, stabiler Qualität, weniger Rückfragen und einer sauberen Übergabe in Betrieb und Verantwortung
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Maßgeschneiderte Analytics & Reporting
Wir machen Nutzen und Fortschritt steuerbar, damit Investitionen fokussiert skalieren.
Wir setzen auf: KPI-Systeme mit Baselines und Zielwerten, Portfolio-Steuerung für Use Cases und Agents sowie einen festen Entscheidungsrhythmus
Teams können danach: Wirkung messen, priorisieren, stoppen oder skalieren und Fortschritt transparent an Führung und Fachbereiche berichten
Ihr merkt es an: Klaren Investitionsentscheidungen, sichtbarem Nutzen je Bereich und einer Pipeline, die planbar vom Piloten in die Breite geht
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AI Data Strategy & Bereitstellung
Wir schaffen die Datenbasis, damit KI verlässlich liefert und nicht an Zugang oder Qualität scheitert.
Wir setzen auf: Anbindung relevanter Datenquellen, Bereinigung und Harmonisierung, Qualitätsregeln sowie klare Datenverantwortung und Zugriffslogik
Teams können danach: Daten zuverlässig finden, verstehen und nutzen, ohne manuelle Exporte und ohne dauerhafte Klärschleifen mit IT
Ihr merkt es an: Weniger Datenfehlern, schnellerer Analyse, belastbaren KPI-Werten und besseren Ergebnissen in KI-gestützten Abläufen
Erfolgsgeschichten
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KI Schulung und Richtlinie (MedTech)
Hybrid-KI-System | Custom Frontend | Human-in-the-Loop Workflow | Schulungskonzept
Firma: Dornier Group
Branche: Infrastructure & Energy Services
Größe: ca. 700 MitarbeitendeChallenge: Ein Dienstleister im regulierten Energie-Sektor musste massive Dokumentenmengen klassifizieren und reorganisieren, drohte aber in manuellen Aufwänden zu ersticken, bei gleichzeitigem Bedarf, die Belegschaft für die KI-Ära zu befähigen.
Solution: Wir implementierten eine hybride KI-Plattform (Custom Models & GPT) mit maßgeschneidertem Frontend für das Management. Parallel etablierten wir „Human-in-the-Loop“-Prozesse für kontinuierliches Nachtraining und ein laufendes Upskilling-Programm für die Teams.
Impact: Es entstand ein hochautomatisierter Prozess, dessen KI-Genauigkeit durch Nutzer-Feedback stetig steigt, während Mitarbeiter souverän vom „Bearbeiter“ zum „KI-Controller“ entwickelt wurden.
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Automatisierte Vertragsextraktion & Datenschutzkonformer KI Einsatz
Secure LLM Pipeline | Custom Validation Frontend | Human-in-the-Loop Workflow | Contract Data Schema
Firma: Axel Springer
Branche: Media & Technology
Größe: ca. 18.000 MitarbeitendeChallenge: Im Zuge einer Systemumstellung mussten tausende Lieferantenverträge in ein neues Datenschema überführt werden. Die Herausforderung: Komplexe Informationen flexibel extrahieren, ohne Modelle monatelang trainieren zu müssen – und das unter strengsten Datenschutzvorgaben.
Solution: Wir implementierten eine LLM-basierte Pipeline für Klassifikation und Extraktion (Zero-Shot-Ansatz), die strikte Sicherheitsstandards erfüllt. Ein maßgeschneidertes Frontend ermöglichte einen effizienten „Human-in-the-Loop“-Prozess zur schnellen Validierung der KI-Ergebnisse.
Impact: Hoher Automatisierungsgrad bei der Migration und Strukturierung von Vertragsdaten. Die Kombination aus KI-Power und manueller Stichprobe (Frontend) garantierte maximale Datensicherheit und Qualität
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I-Governance & Compliance-Rahmenwerk
AI Policy | Risk Assessment Framework | Compliance Audit Routine | Employee Training Curriculum
Branche: Advanced Materials & Manufacturing
Größe: ca. 3.500 MitarbeitendeChallenge: Ein globaler Marktführer im Technologiesektor forciert die digitale Transformation, stand aber vor der Herausforderung, KI-Innovationen rechtssicher und ethisch in die Organisation zu bringen. Es fehlte ein strukturierter Rahmen, um Risiken effizient zu bewerten, ohne die Innovationsgeschwindigkeit zu bremsen.
Solution: Wir etablierten ein multidisziplinäres Governance-Modell, das alle relevanten Stakeholder (IT, Legal, HR) integriert. Kernstücke waren die Entwicklung einer globalen KI-Richtlinie, ein Framework zur Risikoklassifizierung sowie begleitende Schulungen und Audits.
Impact: Schaffung eines sicheren Korridors für KI-Innovationen. Teams können nun agieren, da klare „Leitplanken“ und Prozesse existieren, die Compliance sicherstellen und Risiken transparent machen.
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KI Führungskräfteaktivierung
AI Strategy Roadmap | Prioritätenliste | Governance Backlog
Branche: MedTech
Größe: ca. 9.000 MitarbeitendeChallenge: Eine globale Software-Einheit wollte KI-Potenziale nutzen, ohne an unklaren Entscheidungswegen, Compliance-Fragen und fehlenden Fähigkeiten in der Organisation zu scheitern.
Solution: Wir konzipierten und moderierten ein Leadership-Offsite mit Wissenstransfer, Live-Demos und Arbeitsgruppen. Gemeinsam übersetzten wir strategische Ziele in priorisierte Einsatzfelder, Rollen und Freigaben sowie einen umsetzbaren Roadmap-Entwurf.
Impact: Das Führungsteam hat konkrete KI-Prioritäten und nächste Schritte beschlossen und Klarheit über Governance, Compliance und Capability Building geschaffen.
