Платные дороги стали неотъемлемой частью транспортной инфраструктуры России, а их развитие получило новый импульс благодаря современным технологиям и государственным программам.

Суверенная технология тактического деконфликтинга является важнейшим фактором для успешной интеграции беспилотных авиационных систем в национальное воздушное пространство РФ.

Массовое внедрение современного программного обеспечения, оптики, чипов и другой электроники коренным образом изменило сферу дорожного движения Улан-Удэ. Она прогрессирует на глазах, к радости всех пользователей дорог города.

Безопасность дорожного движения в зимний период зависит не только от эффективной работы служб дорожного хозяйства, но и от качества метеорологического обеспечения.

Безопасность пешеходов на дорогах остается одной из приоритетных задач современного градостроительства и организации дорожного движения. Внедрение передовых технологических решений позволяет существенно снизить риски возникновения дорожно-транспортных происшествий и минимизировать их последствия.

За последние десятилетия для цифровизации транспортной индустрии сделано очень многое, но пожинать лавры еще рано. Необходимо двигаться вперед, учитывая как накопленный опыт, так и сформировавшиеся за годы проблемы, которые до конца еще не устранены.

Россия активно включилась в глобальную гонку по развитию автономного транспорта, достигнув заметных успехов сразу в нескольких направлениях. От беспилотных карьерных самосвалов в горнодобывающей промышленности до автономных комбайнов в сельском хозяйстве – отечественные разработчики демонстрируют серьёзный технологический потенциал. Особенно примечателен новый амбициозный проект: запуск высокоавтоматизированной техники для укладки асфальтового покрытия.

Бурятия – это важнейший транспортно-логистический центр России. Улучшение транспортного каркаса, цифровая трансформация, внедрение интеллектуальных транспортных систем, мероприятия по обновлению подвижного состава, обеспечению и повышению безопасности дорожного движения – в числе приоритетных направлений в республике.

Современные города сталкиваются с ростом транспортной нагрузки, особенно в часы пик. Традиционные светофорные системы не всегда эффективно справляются с регулированием потоков, что приводит к заторам, увеличению времени в пути и недовольству жителей.

Массовое внедрение современного программного обеспечения, оптики, чипов и другой электроники коренным образом изменило сферу дорожного движения Улан-Удэ. Она прогрессирует на глазах, к радости всех пользователей дорог города.

Современные города сталкиваются с ростом транспортной нагрузки, особенно в часы пик. Традиционные светофорные системы не всегда эффективно справляются с регулированием потоков, что приводит к заторам, увеличению времени в пути и недовольству жителей.

28-29 марта в Перми состоялась ежегодная региональная конференция и выставка «ИТС регионам», посвященная внедрению и развитию интеллектуальных транспортных систем в субъектах Российской Федерации, а также развитию цифровых технологий на транспорте и в дорожной отрасли. Организатором конференции выступила Ассоциация по развитию цифровых технологий транспорта «Цифровая Эра Транспорта», соорганизатором – Правительство Пермского края.

Интеллектуальные транспортные системы сегодня активно внедряются в регионах Российской Федерации. В числе лидеров – Тюменская, Красноярская, Рязанская, Белгородская, Сочинская, Тульская, Пермская, Казанская агломерации. Впервые с этого года «умные» технологии стали внедрять в Смоленской и Курганской областях, Республике Северная Осетия – Алания, Приморском крае и других субъектах. Помимо развития непосредственно интеллектуальных транспортных систем в регионах, ведется серьезная научно-исследовательская работа, разрабатывается новое отечественное оборудование и софт, дорабатываются и актуализируются стандарты, создаются пилотные зоны и лаборатории, идет оптимизация подготовки кадров в данной сфере.

О развитии и опыте внедрения интеллектуальных транспортных систем в Пермском крае рассказал директор направления подразделения по цифровым регионам Департамента формирования и развития продуктового предложения ПАО «Ростелеком» Дмитрий Марков.

В стране создается современная цифровая инфраструктура для управления дорожным движением и повышения эффективности транспортного комплекса. Поэтому все более актуальным становится использование искусственного интеллекта (ИИ) для адаптивного управления светофорами.

В соответствии с концепцией «постиндустриального общества», описанной Д. Беллом в книге «Грядущее постиндустриальное общество» более полувека назад, на первое место в современном мире вышла деятельность, связанная в первую очередь с обработкой данных и управлением информацией. Применительно к дорожно-транспортной отрасли такой деятельностью является создание и внедрение интеллектуальных транспортных систем (далее — ИТС).

Платные дороги стали неотъемлемой частью транспортной инфраструктуры России, а их развитие получило новый импульс благодаря современным технологиям и государственным программам.

Суверенная технология тактического деконфликтинга является важнейшим фактором для успешной интеграции беспилотных авиационных систем в национальное воздушное пространство РФ.

Безопасность дорожного движения в зимний период зависит не только от эффективной работы служб дорожного хозяйства, но и от качества метеорологического обеспечения.

Развитие беспилотной авиации неминуемо приведет к тому, что в воздухе одновременно будут многие тысячи беспилотных воздушных судов (БВС) различного размера, конструкции и назначения. Среди них могут быть летающие видеокамеры с ИИ для мониторинга всего (инфраструктуры, объектов городского хозяйства, правопорядка, состояния лесов и ледовой обстановки, строек, и пр), а также БВС-доставщики товаров. Сети последних можно назвать новым интернетом вещей - в том смысле, что вещи теперь доставляются так же, как информация в интернете. Появятся и средства аэромобильности людей и грузов в городских агломерациях и между ними.

В 2021 году была анонсирована мобильная система контроля автотранспорта и обеспечения дорожной безопасности «АвтоУраган-МС». Таких систем на дорогах России ранее не существовало. Этот многофункциональный комплекс, разработанный московской компанией «Технологии Распознавания», совершил революцию среди средств фотовидеофиксации. На протяжении трёх лет система активно развивалась, а с начала 2024 приобрела новые возможности, которые делают «АвтоУраган-МС» уникальным решением.

Россия активно включилась в глобальную гонку по развитию автономного транспорта, достигнув заметных успехов сразу в нескольких направлениях. От беспилотных карьерных самосвалов в горнодобывающей промышленности до автономных комбайнов в сельском хозяйстве – отечественные разработчики демонстрируют серьёзный технологический потенциал. Особенно примечателен новый амбициозный проект: запуск высокоавтоматизированной техники для укладки асфальтового покрытия.

С 1 сентября 2024 года доверенные ПАКи стали обязательным условием для объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ), к которым относятся и интеллектуальные транспортные системы (ИТС).

Мы живем в эпоху конкуренции за сотрудников. Решение проблемы нехватки работников в сфере транспорта требует комплексного подхода, который включает в том числе применение искусственного интеллекта для построения графиков выхода на маршрут водителей общественного транспорта, планирования их выходных и отпусков. Что выбрать в XXI веке? Жесткую структуру, статические нагрузки и усталость или гибкий график и баланс между работой и личной жизнью? Об этом рассказывает директор Департамента транспортных производственных систем ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Михаил Нечаев.

О современных технологиях контроля безопасности дорожного движения, включая разработки на основе искусственного интеллекта (ИИ), рассказал Александр Домбровский, заместитель генерального директора, директор департамента безопасности дорожного движения и аналитики ГК «Урбантех». Компания специализируется на разработке и внедрении современных ИТ-решений для обеспечения БДД и повышения эффективности элементов дорожной инфраструктуры.

Искусственный интеллект (ИИ) находит применение во всех сегментах транспортной отрасли – в первую очередь, в интеллектуальных транспортных системах (ИТС) и при моделировании транспортных потоков с использованием ИИ, в методах построения логистических маршрутов, при использовании БПЛА и технологии компьютерного зрения для анализа дорожной ситуации и, конечно же, при защите от атак на критическую информационную инфраструктуру.