Apprenez NumPy, le fondement du calcul scientifique en Python, grâce à un parcours d'apprentissage structuré conçu pour les débutants. Cette collection de cours pratiques sur NumPy offre un moyen systématique de maîtriser les opérations sur les tableaux (arrays), le broadcasting et les algorithmes numériques. Grâce à des exercices pratiques dans un environnement de calcul numérique, développez des compétences concrètes en manipulation et calcul efficaces des données. Cette feuille de route est idéale pour toute personne débutant son parcours en science des données.
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NumPy pour débutants
NumPy Cours
NumPy pour débutants
Débutant
NumPyPython
Ce cours complet couvre les concepts fondamentaux et les techniques pratiques de NumPy, la bibliothèque essentielle pour le calcul numérique en Python. Apprenez à créer, manipuler et analyser des tableaux efficacement.
Ce cours contient de nombreux défis pour NumPy. Chaque défi est un petit projet NumPy avec des instructions détaillées et des solutions. Vous pouvez pratiquer vos compétences en NumPy en résolvant ces défis, améliorer vos capacités à résoudre des problèmes et apprendre à écrire un code propre et efficace.
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100 Exercices NumPy
Débutant
NumPy
NumPy est une bibliothèque d'extension pour le langage Python, qui prend en charge les opérations sur un grand nombre de tableaux multidimensionnels et de matrices. De plus, elle offre également un grand nombre de bibliothèques de fonctions mathématiques pour les opérations sur les tableaux. L'apprentissage automatique implique de nombreuses transformations et opérations sur les tableaux, ce qui fait de NumPy l'un des outils essentiels.