最高の
エンジニア環境を創る

ログビー(Logbii)は、エンジニアにまつわる課題を解決し、
「最高のエンジニア環境を創る」ために邁進します。

VISION

VISION

私たちは、会社内外のコミュニティ活動が、自身の業務の推進や、キャリア形成、スキルアップにおいて重要な役割を果たすことを理解しています。

コミュニティの中で、業務上の課題やキャリアについての悩みを共有し、時にはメンターからアドバイスをうけ、時には自らがメンターとして他の人に自分の知識や経験を共有する。

こういった取り組みは、すでにIT業界には多くありますが、まだまだ地理的、心理的なハードルによって活動できる人が限られる場面も多いように感じます。

こうした中、私たち自身の組織自体がエンジニアをエンパワーするコミュニティであり続けること、また社外においてもエンジニアをエンパワーするコミュニティを形成していくことを、あるべき姿としてビジョンに掲げます。

SOLUTION ソリューション

ソリューション / プロダクト AIソリューション

大学との共同研究(R&D)で培ったAIのノウハウを活かし、お客様の課題に最適なソリューションを提供します。コンサルティング、データ基盤構築からAI開発、アプリ組込と評価までのトータルソリューションを提供します。
AIソリューション詳細

ソリューション / プロダクト DXソリューション

ISMS 国際標準規格「ISO/IEC27001」認証に基づき、セキュアな環境でコンサルティング、インフラ構築(AWS/Azure/Google Cloud)、WEB/モバイルアプリケーション開発までのトータルソリューションを提供します。
DXソリューション詳細

ソリューション / プロダクト HRソリューション

エンジニアの採用とエンゲージメント向上・離職防止を支援するソリューションを提供します。独自のプラットフォームを活用したコンサルティングにより、エンジニアHR周りの困りごとを解決します。
HRソリューション詳細

研究開発 AI R&D

東京科学大学(旧:東京工業大学)、京都大学、宮崎大学等とのAI共同研究を通し、AIのノウハウを培ってきました。人工知能学会、医療情報学会等での発表を行っており、独自のアルゴリズム特許も取得しています。
AI R&D詳細

CASE STUDY 事例

日本工営株式会社の人流ビッグデータを活用した新サービス「N-LOUPE」開発支援

機械学習 / アルゴリズムソリューション 日本工営株式会社の人流ビッグデータを活用した新サービス「N-LOUPE」開発支援

日本工営株式会社事業戦略本部 事業開発部西村直峻様 課題 ID&E グループの日本工営株式会社では、人流ビッグデータを活用した新サービス「N-LOUPE」の開発において、以下の技術的課題がありました。 これらは、 […]

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株式会社Smart Opinionの患者サポートサービス開発支援

WEBアプリケーション開発 株式会社Smart Opinionの患者サポートサービス開発支援

株式会社Smart Opinion代表取締役社長山並憲司様 課題 株式会社Smart Opinionでは、「患者中心」の医療を実現する患者サポートサービスの開発の中で、以下の課題がありました。 ソリューション ログビーの […]

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第一三共RDノバーレ株式会社の研究開発における文書検索の効率化

機械学習 / アルゴリズムソリューション 第一三共RDノバーレ株式会社の研究開発における文書検索の効率化

課題 第一三共グループの創薬基盤技術と後期臨床開発を担ってきた第一三共RDノバーレ株式会社では、研究関連文書を扱う業務について、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、ログビーの自然言語処理と機械学習を […]

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第一三共RDノバーレ株式会社の研究開発におけるオープンイノベーションの業務支援

機械学習 / アルゴリズムソリューション 第一三共RDノバーレ株式会社の研究開発におけるオープンイノベーションの業務支援

課題 第一三共グループの創薬基盤技術と後期臨床開発を担ってきた第一三共RDノバーレ株式会社では、アカデミアとの共同研究、オープンイノベーションを推進するにあたり、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、 […]

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Azure OpenAI を用いた高精度なQ&Aチャットボットの提供

生成AI / LLMソリューション Azure OpenAI を用いた高精度なQ&Aチャットボットの提供

課題 大手不動産企業のグループであるアミューズメント系企業では、既存のベンダーが構築した社内ドキュメントQ&Aボットに対して、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、ログビーのAzure Ope […]

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LLM(大規模言語モデル)を用いたSlack AIチャットボットの提供

生成AI / LLMソリューション LLM(大規模言語モデル)を用いたSlack AIチャットボットの提供

課題 リモートワークを推進する、独立系ITソリューション企業では、リモートでのクライアントワークを中心とする事業を背景として、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、ログビーのLLM(大規模言語モデル) […]

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ログビー、宮崎大学医学部附属病院、千葉大学医学部附属病院、産業技術大学院大学での共同研究における、匿名加工データ分析基盤の構築

データ基盤構築 ログビー、宮崎大学医学部附属病院、千葉大学医学部附属病院、産業技術大学院大学での共同研究における、匿名加工データ分析基盤の構築

課題 ログビー、宮崎大学医学部附属病院、千葉大学医学部附属病院、産業技術大学院大学での共同研究による、入院後合併症の予測モデルの開発では、大規模な匿名加工データを扱うにあたり、以下の課題がありました。 ソリューション 上 […]

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東京都済生会中央病院の救急搬送データベースのデータ基盤のリプレース

データ基盤構築 東京都済生会中央病院の救急搬送データベースのデータ基盤のリプレース

課題 日本全国に存在する済生会病院(社会福祉法人恩賜財団済生会)の中核的施設である東京都済生会中央病院では、救急搬送された患者の臨床データベースの運用にあたって、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、 […]

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厚生労働省 老人保健健康増進等事業のICT活用支援

WEBアプリケーション開発 厚生労働省 老人保健健康増進等事業のICT活用支援

課題 医療介護に携わる多職種がICTを用いて効率的な情報交換を行うには、以下の課題がありました。 ソリューション 上記課題に対し、ログビーの在宅医療に特化した医療介護サービス「メディケアノート」を提供しました。 効果 現 […]

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医療法人財団圭友会 小原病院の在宅診療効率化の支援

WEBアプリケーション開発 医療法人財団圭友会 小原病院の在宅診療効率化の支援

医療法人財団圭友会 小原病院在宅診療部服部 雅俊様 高橋 成予様 課題 在宅医療を推進する小原病院在宅診療部では、以下の課題がありました。 ソリューション ログビーの在宅医療に特化した医療介護サービス「メディケアノート」 […]

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NEWS ニュース

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ニュース 2025.08.19

日本OSS推進フォーラムのAIに関する勉強会にて、代表の松田が『LLMの評価方法』と題して登壇します。

第12回AIに関する勉強会~定例テック&ビジネス勉強会にて、代表の松田が『LLMの評価方法』と題して登壇することになりました。 8月21日(木)に日本OSS推進フォーラム ビジネスリレーション部会主催の第12回 定例テッ […]

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ニュース 2024.10.18

ミッション・ビジョン・バリューの改定

■ ミッション・ビジョン・バリューの改定の背景 株式会社ログビー(以下「ログビー」)は、これまで「データを活かして世の中を快適に」をビジョンに掲げ、自然言語処理やAI/ITを用いてDXを推進するサービス群を提供してきまし […]

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ニュース 2023.11.15

株式会社ログビー、第43回医療情報学連合大会 秋季学術大会で研究成果3件を発表

  ■ 研究発表の背景株式会社ログビー(以下「ログビー」)は、「データを活かして世の中を快適に」をビジョンに掲げ、メーカーのオープンイノベーションやR&DのDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進 […]

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ニュース 2023.09.20

株式会社ログビー、ISMS 国際標準規格「ISO/IEC27001」認証を取得。情報セキュリティを強化。

  AIと自然言語処理を用いたDXサービスを提供する株式会社ログビー(本社:東京都渋谷区、代表取締役:松田敦義 以下「ログビー」)は、情報セキュリティの管理体制の強化に向けて情報セキュリティマネジメントシステム […]

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技術ブログ 2023.06.26

EGFR変異型非小細胞肺がんにおける耐性因子の特定に向けた新アプローチ

  EGFR変異型非小細胞肺がん(NSCLC)における耐性因子を特定するための新しいアプローチ 初めまして。Logbiiインターンの小林です。 今回は、ライフサイエンス×AIのテーマの3回目です。 今回は、As […]

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ニュース 2023.05.13

「シーガイアミーティング2023」にて、当社代表の松田が宮崎大学医学部附属病院などとの共同研究成果を発表します。

「シーガイアミーティング2023」にて、当社代表の松田が宮崎大学附属病院などとの共同研究成果を発表予定です。 2023/05/20(土) 14:40 〜 15:20 「COVID-19 患者の重症度別の薬剤・入院時併存症 […]

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