大浪淘沙，风起帆扬
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知
8位混合精度矩阵乘法，小硬件跑大模型
原论文：https://arxiv.org/pdf/2208.07339.pdf 原博客：https://huggingface.co/blog/hf-bitsandbytes-integration 背景NLP语言模型一直在变大，如今
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AzureOpenAI vs OpenAI
OpenAI是一家人工智能研究机构，最近几个月发布的ChatGPT火遍全球。OpenAI官方提供了API接口，可以帮助开发者轻松地介入Ada、Babbage、Curie、Davinci等模型，尤其是OpenAI发布的text-davinci
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ChatGPT出圈的秘诀
通篇翻译自Rajani et al., “What Makes a Dialog Agent Useful?”, Hugging Face Blog, 2023. ChatGPT背后的技术：RLHF、IFT、CoT、Red teaming
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Stable Diffusion的模型量化，降低内存75%、Streamlit的在线生成图片调试、docker服务部署
摘要最近几个月开源的Stable Diffusion模型是一个非常棒的模型，它在图像生成领域有着现象级的表现。网上已经有分享大量关于它的画质精美的生成图像。但这个模型是有着10亿级别的参数量，5.2GB的内存占用，一般的家用显卡很难运行起来
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Transformers仓库做语言生成的解码方法介绍
本博客翻译自huggingface blog 简介最近几年，以OpenAI公司的GPT3为代表，基于transformer结构的大模型都已经开始在上百万级别的网页上面训练。因此大家对开放领域语言生成的期待值也越来越高。开放领域的条件语言
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bigbird长文本预训练模型介绍
本博客翻译自huggingface blog。 文末有惊喜 前言基于Transformer的模型已经被证明了在许多NLP任务中的价值，但这类模型的时间复杂度、内存使用复杂度都是$n^2$（n为序列长度），因此当序列长度超过常规的512时
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docker启devpi服务
相关链接： github dockerhub简要 devpi工具相比其他pypi源工具，有如下特点： 节省硬盘：不必完全同步下来公开源的所有包，仅在第一次pip安装时从公开源下载和缓存。 支持上传接口文档：上传自己开发pip库时，可以把接口
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人工反馈的强化学习
人工反馈的强化学习 翻译自Huggingface博客 近几年，通过人工prompt提示，语言模型可以出色的生成多样的或限定的文本。但是，如何界定“好”的生成文本是很难的，因为它很主观，同时需要考虑上下文的。例如有很多应用，比如写故事，是希
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Constrained Beam Search
使用Transformers做限制集束搜索（Constrained Beam Search）的文本生成 翻译自Guiding Text Generation with Constrained Beam Search in 🤗 Transf
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使用fastgpt提速huggingface的GPT文本生成模型
使用fastgpt提速huggingface的GPT文本生成模型 fastgpt 是什么 fastgpt是一个基于transformers和onnxruntime的python库，可以无缝衔接的使用 onnxruntime 量化后的 tra
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盘点开源“Copilot”，do it yourself
目录 盘点开源“Copilot”，do it by yourself 目录 1.背景 2.简述 3. 盘点开源代码生成模型 3.1. 模型清单 3.2. 模型测试 3.2.1. Python语言代码生成测试1 3.2.2. Python语言
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训练一个SentenceTransformer模型
原博客完整notebook代码 训练或是微调SentenceTransformer模型，主要取决于有什么样的数据，做什么样的任务。 输入模型的数据如何处理 不同损失函数与数据集的关系 在这篇博客里，我们可以： 学会如何从零创建一个
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谁说torchtext不能做多标签任务
背景最近刷到一篇博客，吐槽torchtext不能做多标签任务，特来为torchtext鸣不平，看好，我要用torchtext做多标签任务了。 简要 解读 torchtext库，做多标签任务 实践 textcnn模型，跑百度事件多标签比赛
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IQuest-Coder-V1调研，NanobananaPro + Gemini3Pro生成 IQuest-Coder-V1调研，NanobananaPro + Gemini3Pro生成
2026-01-03 技术
vibe-coding
Vibecoding 时代，程序员会消失吗？——从“全自动”到“半自动”的冷思考 Vibecoding 时代，程序员会消失吗？——从“全自动”到“半自动”的冷思考
今年，“Vibecoding” 的概念席卷了技术圈。像 ClaudeCode、Lovable 这类产品，号称只需一句自然语言就能生成整套应用；CodingAgent 更是通过不断的 Action-Observation 循环，模仿人类一步步
2025-12-18 技术
vibe-coding Copilot
AzureOpenAI vs OpenAI AzureOpenAI vs OpenAI
OpenAI是一家人工智能研究机构，最近几个月发布的ChatGPT火遍全球。OpenAI官方提供了API接口，可以帮助开发者轻松地介入Ada、Babbage、Curie、Davinci等模型，尤其是OpenAI发布的text-davinci
2023-02-17 技术
GPT AIGC OpenAI Azure
ChatGPT出圈的秘诀 ChatGPT出圈的秘诀
通篇翻译自Rajani et al., “What Makes a Dialog Agent Useful?”, Hugging Face Blog, 2023. ChatGPT背后的技术：RLHF、IFT、CoT、Red teaming
2023-01-29 技术
RLHF ChatGPT AI
人工反馈的强化学习 人工反馈的强化学习
人工反馈的强化学习 翻译自Huggingface博客 近几年，通过人工prompt提示，语言模型可以出色的生成多样的或限定的文本。但是，如何界定“好”的生成文本是很难的，因为它很主观，同时需要考虑上下文的。例如有很多应用，比如写故事，是希
2023-01-02 技术
NLP transformers RLHF 强化学习
Stable Diffusion的模型量化，降低内存75%、Streamlit的在线生成图片调试、docker服务部署 Stable Diffusion的模型量化，降低内存75%、Streamlit的在线生成图片调试、docker服务部署
摘要最近几个月开源的Stable Diffusion模型是一个非常棒的模型，它在图像生成领域有着现象级的表现。网上已经有分享大量关于它的画质精美的生成图像。但这个模型是有着10亿级别的参数量，5.2GB的内存占用，一般的家用显卡很难运行起来
2022-10-09 技术
Quantization Stable-Diffusion Streamlit CV OnnxRuntime
训练一个SentenceTransformer模型 训练一个SentenceTransformer模型
原博客完整notebook代码 训练或是微调SentenceTransformer模型，主要取决于有什么样的数据，做什么样的任务。 输入模型的数据如何处理 不同损失函数与数据集的关系 在这篇博客里，我们可以： 学会如何从零创建一个
2022-09-12 技术
NLP transformers SentenceTransformers Semantic Search
8位混合精度矩阵乘法，小硬件跑大模型 8位混合精度矩阵乘法，小硬件跑大模型
原论文：https://arxiv.org/pdf/2208.07339.pdf 原博客：https://huggingface.co/blog/hf-bitsandbytes-integration 背景NLP语言模型一直在变大，如今
2022-09-04 技术
NLP transformers Quantization GPT GPU
Constrained Beam Search Constrained Beam Search
使用Transformers做限制集束搜索（Constrained Beam Search）的文本生成 翻译自Guiding Text Generation with Constrained Beam Search in 🤗 Transf
2022-07-03 技术
transformers nlp beam search text generation
盘点开源“Copilot”，do it yourself 盘点开源“Copilot”，do it yourself
目录 盘点开源“Copilot”，do it by yourself 目录 1.背景 2.简述 3. 盘点开源代码生成模型 3.1. 模型清单 3.2. 模型测试 3.2.1. Python语言代码生成测试1 3.2.2. Python语言
2022-06-27 技术
transformers nlp text generation github gpt onnxruntime codegen vscode fastgpt
使用fastgpt提速huggingface的GPT文本生成模型 使用fastgpt提速huggingface的GPT文本生成模型
使用fastgpt提速huggingface的GPT文本生成模型 fastgpt 是什么 fastgpt是一个基于transformers和onnxruntime的python库，可以无缝衔接的使用 onnxruntime 量化后的 tra
2022-06-25 技术
transformers nlp text generation github gpt onnx
docker启devpi服务 docker启devpi服务
相关链接： github dockerhub简要 devpi工具相比其他pypi源工具，有如下特点： 节省硬盘：不必完全同步下来公开源的所有包，仅在第一次pip安装时从公开源下载和缓存。 支持上传接口文档：上传自己开发pip库时，可以把接口
2022-03-05 技术
docker pip devpi
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