Руководство по PyTorch и Deep Learning

Последнее обновление: 02.01.2026

  1. Глава 1. Введение в PyTorch

    1. Что такое PyTorch. Установка

    2. Введение в Deep Learning

    3. Тензоры

    4. Операции над тензорами

    5. Наборы данных Dataset

    6. Загрузчики данных DataLoader

    7. Определение слоев нейронной сети

    8. Содание модели

    9. Передача модели данных

    10. Градиенты и автоматическое дифференцирование

    11. Обучение и оптимизация параметров модели

    12. Сохранение и загрузка данных и модели

    13. Применение обученной модели

    14. Распознавание изображений

    15. Создание своего набора данных

Помощь сайту
Помощь сайту
Юмани:
410011174743222
Номер карты:
4048415020898850
Телеграмм