Acerca del curso
Este pack es la agrupación de los workshop Spring AI y IA para Developers a un precio promocional por tiempo limitado.
Para Spring AI:
-Debes tener una tarjeta de crédito activa para recargar 5 dólares como mínimo con OpenAI para poder realizar los ejercicios del taller.
Para IA para Developers:
-Para Github Copilot podrás usar la capa gratuita o el plan de pago Pro
-Para Gemini CLI podrás usar la capa gratuita o el plan de pago
-Para Claude Code es obligatorio tener un plan de pago Pro
Proyecto de curso- Acceso de por vida
- Certificado de aprobación
- Acceso exclusivo a Discord (foro de estudiantes de latinoamérica)
- Soporte a dudas
Para Spring AI
Técnicos
Software/Hardware
- Tener instalado Docker Desktop en cualquier sistema operativo
- RAM 8GB mínimo
- Intel Core i3 o similares
- Conexión a internet mayor a 10mbps
Obligatorio
- Debes tener una tarjeta de crédito activa para recargar 5 dólares como mínimo con OpenAI para poder realizar los ejercicios del taller.
Para IA para Developers
Técnicos
Software/Hardware
- Tener instalado Docker Desktop en cualquier sistema operativo
- RAM 8GB mínimo
- Intel Core i3 o similares
- Conexión a internet mayor a 10mbps
Obligatorio
- Para realizar los ejercicios:
- Github Copilot versión FREE o de pago
- Gemini CLI versión FREE o de pago
- Claude Code, versión de pago PRO
¿A quién va dirigido? - Estudiantes de desarrollo de software
- Profesionales de desarrollo de software
- Docentes de desarrollo de software
¿Qué habilidades obtendré? - Aprende a usar IA Generativa, crear agentes e integrar MCP en tus proyectos basados en Spring
- Aprende a integrar herramientas modernas para aumentar la productividad de los programadores
Programa
Fundamentos de IA Generativa
- Introducción a IA Generativa y los LLMs
- Conceptos de IA claves para Devs
- Comparación de modelos LLMs (GPT, Claude, Gemini, LLama, etc)
- Generar Prompts con buenas prácticas
Entorno de trabajo
- Usaremos para el workshop VSCode e Intellij IDEA
- Configuración de extensiones y terminal
Github Copilot
- Configuración inicial
- Uso de Commands, Context, Extensions
- Modos Ask, Edit y Agent
- Lab 1: Migración de un proyecto spring boot mvc a webflux
- Lab 2: Migración de API REST de Spring Boot a Node.js
Gemini CLI
- Configuración inicial
- Comandos iniciales y personalizados
- Integración con MCP
- Lab 3: Creación de frontend Angular de un backend spring boot API REST
Claude Code
- Fundamentos de Claude Code
- Introducción a Claude Code y su arquitectura de extensibilidad
- Configuración con Intellij IDEA
- Configuración de CLAUDE.md optimizado
- Anti-patrones: Por qué un CLAUDE.md gigante no funciona
- Organización del conocimiento en .claude/docs/
- Estructura de carpeta .claude/ (agents, skills, hooks, docs)
- Subagents – Agentes Especializados
- Qué son los Subagents
- Subagents built-in: Explore, Plan, Bash
- Estructura de un Subagent (YAML)
- Parámetros: tools, model, color, permissionMode
- Lab 4: Creación de agentes especializados por capas:
- Arquitectura Hexagonal en Java (Implementación)
- code-reviewer (Validación)
- test-generator (Testing)
- Gestión de subagents con /agents
- Commands y Skills
- Diferencia entre Custom Commands y Skills
- Variables: $ARGUMENTS, $0, $1
- Inyección dinámica con !`comando`
- Skills para workflows de Git:
- /ship (test → commit → push)
- /fix-issue (resolver issues de GitHub)
- Commands para procesos complejos:
- /migrate (migración multi-fase)
- /swagger (generación de OpenAPI)
- Hooks – Automatización de Workflows
- Tipos de hooks: command, prompt, agent
- Códigos de salida y bloqueo de acciones
- Hooks para validación automática:
- Conventional Commits en mensajes de git
- Bloqueo de push directo a main
- Checkstyle automático en archivos Java
- MCP – Model Context Protocol
- Ecosistema MCP
- Comparativa: Con MCP vs Sin MCP
- Trabajo en Equipo con Agentes
- Lab 5: Simular un equipo de desarrollo con agentes
- Roles: Arquitecto, Desarrollador, QA y Reviewer
- Orquestación de agentes con Commands
Fundamentos de IA Generativa y Spring AI
- Introducción a IA Generativa y los LLMs
- Fundamentos de Spring AI
- Primeros pasos con Spring AI y OpenAI
Configuración del proyecto
- Configuración inicial (Java 25 + Spring Data JPA + PostgreSQL + DockerCompose)
Procesando textos con OpenAI
- Generación de Chat con modelos GPT
- Prompts
- Prompts Templates
- Structured Output, salida de datos en JSON
- Generación de Chat Conversacional
Agentes con lógica de negocio
- Uso de Tool Calling
- Integración de Tools para creación de agentes
- Integrando lógica de negocio hacia agentes
Integración con MCP
- Integración con MCP
- Integración con MCP y ChatClient
Ollama (LLMs en tu local)
- Usando alternativas adicionales para procesar textos compatibles con SpringAI
Procesando imágenes y audio con OpenAI
- Generación de Imágenes con Dall-E, obtención de URL y binarios
- Multimodality, describir imágenes a texto
- Transcripciones de audio a texto con Whisper
- TTS, Text-to-Speech, conversión de texto a audio.
Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Trabajando con base de datos vectoriales con OpenAI
- Generando Embeddings
- Uso de ChromaDB
- Búsquedas en bases de datos vectoriales
- Búsquedas de contenido en PDF
Integración con Frontend (Angular)
- Creación demostrativa de front Angular para integrar servicios de backend
Horario - IA para Developers
Costa Rica
El Salvador
Guatemala
Honduras
México
Nicaragua
08:00 a 12:00
Colombia
Ecuador
Panamá
Perú
09:00 a 13:00
Bolivia
República Dominicana
Venezuela
10:00 a 14:00
Argentina
Chile
Paraguay
Uruguay
11:00 a 15:00
España
15:00 a 19:00
Horario - Spring AI
- Costa Rica
- El Salvador
- Guatemala
- Honduras
- México
- Nicaragua
08:00 a 12:00
- Colombia
- Ecuador
- Panamá
- Perú
09:00 a 13:00
- Bolivia
- República Dominicana
- Venezuela
10:00 a 14:00
- Argentina
- Chile
- Paraguay
- Uruguay
11:00 a 15:00
- España
15:00 a 19:00
Preguntas frecuentes
-Para Github Copilot podrás usar la capa gratuita o el plan de pago Pro
-Para Gemini CLI podrás usar la capa gratuita o el plan de pago
-Para Claude Code es obligatorio tener un plan de pago Pro
Si el curso es ONLINE EN VIVO será desarrollado vía ZOOM y quedan grabadas para posterior repaso desde nuestro campus virtual, los videos no son descargables pero están disponibles las 24 horas del día, el código y guías si son descargables, además tendrás soporte a tus dudas en vivo en las clases o luego vía mail o discord.
Si el curso es de tipo grabado podrás revisar su contenido en el campus virtual y enviar tus consultas también bajo mail o discord.
El acceso al campus virtual es de por vida, es decir terminas el curso y podrás seguir accediendo a su contenido.
Podrás revisar después desde nuestro campus virtual
Si, tras aprobar la evaluación final del curso, se emite un certificado digital [PDF] a nombre de la empresa (MitoCode Network), donde indica la modalidad online, cantidad de horas, mérito y un QR de validación. Si deseas el certificado impreso se deberá agregar costos de envío.
Si emitimos factura con validez tributaria en Perú.
Si eres de otro país deberás agregar impuestos, estos en muchos casos se pagan a la entidad tributaría de tu país (para más información preguntar al área contable de tu empresa).
Te llegará al correo información y accesos al curso, validar bandeja principal, notificaciones, promociones o spam, los correos pueden alojarse ahí.
